B—样条曲线的一种高效臬法

为Ｂ－样条曲线及所有导数同时赋值提供一种高效算法，它从最高阶导数赋值开始，把高阶等数于低阶导数的求值。     

非线性伪单调方程组的谱LS型投影算法

基于谱梯度法和著名LS共轭梯度法的结构,该文建立了求解凸约束非线性伪单调方程组问题的谱LS型无导数投影算法.通过构建适当的谱参数,该算法在每一次迭代中都能保证搜索方向的充分下降性,并且独立于线搜索条件.在适当的假设条件和经典无导数线搜索条件下,算法具有全局收敛性.通过数值实验发现,该算法继承了LS共轭梯度法优秀的计算性能,并提高了稳定性.     

半无限极大极小问题的全局收敛方法

利用广义伪方向导数，在较弱的条件下，给出了半无限极大极小问题（P）的全局收敛性理论算法模型；利用离散策略给出了问题（P）全局收敛的可实现算法．数值结果表明本文给出的可实现算法是有效的．     

用时间方向二阶精度的混合Chebyshev-Legendre-球面调和拟谱方法求解Allen-Cahn型方程

提出了求解两同心球所介区域上Allen-Cahn型方程的时间方向二阶精度的混合Chebyshev-Legendre-球面调和拟谱格式,即在半径方向选择混合Chebyshev-Legendre插值逼近,球面方向选择球面调和插值逼近,而时间方向的导数采用二阶中心差商离散.数值结果显示该算法具有很高精度.     

方向导数的计算公式的注记

方向导数本质上也是函数的一种变化率.利用向量的Schmidt正交化方法进行坐标变换,将方向导数转换为对新变量的偏导数,再结合多元复合函数的求导法则,给出方向导数计算公式的一种新的证明.     

二阶锥规划的基于自协调指数核函数的原始-对偶内点算法

基于一个自协调指数核函数, 设计求解二阶锥规划的原始-对偶内点算法. 根据自协调指数核函数的二阶导数与三阶导数的特殊关系, 在求解问题的中心路径时, 用牛顿方向代替了负梯度方向来确定搜索方向. 由于自协调指数核函数不具有``Eligible'性质, 在分析算法的迭代界时, 利用牛顿方法求解目标函数满足自协调性质的无约束优化问题的技术, 估计算法内迭代中自协调指数核函数确定的障碍函数的下降量, 得到原始-对偶内点算法大步校正的迭代界O(2N\frac{\log2N}{\varepsilon}), 这里N是二阶锥的个数. 这个迭代界与线性规划情形下的迭代界一致. 最后, 通过数值算例验证了算法的有效性.     

解线性等式约束优化问题的模式搜索过滤集方法（英文）

提出一个解线性等式约束无导数优化的模式搜索过滤集算法,该算法将过滤集技术嵌入无导数优化算法中以改善算法的效率.建立了新算法的总体收敛性,初步的数值试验结果表明新算法是有效的.     

Rosenbrock方法的分析

Rosenbrock方法作为不计算导数又不使用一维搜索的一种实用最优化方法,其要点是将变步长轴向搜索与方向旋转结合起来。在本文中,以理论分析为引导,对Rosenbrock方法的算法模型从下列方面进行若干修正:引入下山门槛,方向旋转时检验适当的条件,方向旋转后步长向量的适当调整。在建立目标函数下降量的估计之后,我们证明了Rosenbrock方法的此种算法模型在没有凸性限制下的收敛性。     

基于问题驱动的方向导数教学设计

对高等数学中方向导数的教学方法进行了研究,根据方向导数的知识结构将教学内容分为了方向导数的定义、方向导数与偏导数的关系、方向导数的计算三个模块,对每一模块采用了问题驱动式教学法.教学实践表明,与传统授课方法相比,采用问题驱动式教学方法除了能达到知识目标即能让学生获得课本知识外,还可以达到能力目标与情感目标,即变被动接受为主动思考,提高学生的分析问题、解决问题的能力以及加深对数学知识应用性的了解,提高学生对数学的学习兴趣.     

解线性等式约束优化问题的模式搜索过滤集方法

提出一个解线性等式约束无导数优化的模式搜索过滤集算法,该算法将过滤集技术嵌入无导数优化算法中以改善算法的效率. 建立了新算法的总体收敛性, 初步的数值试验结果表明新算法是有效的.