大数据，重构企业智慧

“今天，大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，并逐渐成为重要的生产因素，而人们对于大数据的运用，也预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。毫不夸张地说，我们现在已经处在一个大数据深入影响人们生活方式以及社会经济发展方式的新时代。”     

大数据时代的管理会计

在我国面临全面改革,实现经济转型升级的今天,正适逢世界走向数据化,迈入大数据时代的时刻。笔者作为长期致力于将管理会计理论和实战方法“本土化”的实践者,也深刻体会到在大数据时代,我们需要用管理会计的思维来开创一个新的管理时代的需求,大数据正影响着这个时代的管理会计。     

数据确权背景下电商平台大数据“杀熟”治理分析

随着移动支付在近几年的崛起,电商平台利用大数据“杀熟”的现象愈发频繁,引发了社会各界人士的广泛关注。自深圳经济特区在今年首次提出数据确权的概念,个人数据保护在我国开始步入实质性阶段。为探讨数据确权背景下大数据“杀熟”的治理机制,本文建立了以政府、消费者和电商平台为主体的三方演化博弈模型,并得出以下结论：(1)消费者是否比价是大数据“杀熟”的关键;(2)在演化稳定的条件下,政府的策略选择取决于其在市场监管和促进数据权利发展方面投入的成本;(3)政府惩罚对电商平台大数据“杀熟”行为具有抑制作用,且惩罚越严厉,抑制作用越强;(4)消费者行使个人数据权利能够抑制大数据“杀熟”行为。最后,本文据此提出了相应的对策建议。     

大数据冲击银行业

“在目前的银行业内,只有一小部分的从业人员能够真正理解IT和数据对银行的影响和作用。但在未来,大数据会推动整个金融业的深刻变革。”     

CFO新考题

进入2013年,有两个词变得格外火爆：一是“大数据”,另一个,则是“移动互联网”。 作为信息时代的产物,二者自产生之后,就犹如一场旋风,迅速席卷全球。如果说,在前两年,业界对于“大数据”和“移动互联”的讨论,还只是局限于瞳憬阶段的话,那么近两年,一些企业显然已经开始走出懂憬,进入了务实阶段。     

图片新闻

1．美国深陷“棱镜门”。从该事件的发酵态势来看．科技企业很难因否认参与而避免受到影响。而在市场博弈中．涉足“云计算”,“大数据”的中国企业或可借此迎来新的商业机遇。图为奥巴马访问德国期间．德国柏林民众举行示威游行抗议“棱镜门”事件．曾隐身香港的美国互联网工程师爱德华·斯诺登引发“老大哥在看着你”的担忧。     

珠算与传统文化融合之研究——以台湾城隍庙大算盘为例

珠算是我国一项流传相当久远的算学技艺,早在东汉时代《数术记遗》一书即已记载珠算的计算方法。宋元之后,由于商业经济逐渐发达,计算的应用需求大幅提升,又因算盘计算具备方便实用的优势,珠算蓬勃发展,成为近千年来包括中国、日本、韩国、东南亚等华人文化圈最主要的计算工具。同时,也由于在历史长河中的长期应用,珠算早已不知不觉融人传统文化,成为一种“计算”、“用脑”、“商业”、     

基于UGC大数据挖掘的大群体两阶段风险性应急决策方法

针对在重大突发事件应急决策大数据环境下决策者偏好的不确定性及偏离群体一致性导致的风险,提出一种基于UGC大数据挖掘的大群体两阶段风险性应急决策方法。首先,通过数据挖掘和自然语言处理方法从UGC中获取公众对事件的偏好信息并构建应急决策属性体系,利用TF-IDF方法结合专家评估信息确定属性权重;其次,建立一个意见开放式的两阶段决策流程,提出依据决策者意见的可靠度和准确度量化决策风险,利用聚类方法得到相应的成员权重,并使用TOPSIS法对决策方案进行排序。最后通过天津港“8·12”重大爆炸事故的案例分析和对比验证了所提出方法的可行性和有效性。     

汇改与外汇市场波动性:大玩家理论的视角

央行在外汇市场的行动对市场波动性有重要影响。本文从主观预期概念出发,基于“大玩家”理论解释了2005年和2015年中国外汇管理体制两次改革前后人民币外汇市场的波动性差异。汇改前,央行积极地承担着“大玩家”的角色,人民币对美元汇率波动性较强;汇改后,央行的“大玩家”角色减弱,汇率波动性程度显著下降,市场效率增强。利用汇率数据进行的R/S分析支持了前述解释。     

高中数学核心素养下“统计”大单元教学探微

在“三新”改革背景下,大单元教学更有利于培养学生的数学核心素养.在“统计”单元中使用大单元教学方式有助于培养学生整体的统计知识观,提升学生数学建模、数据分析等核心素养,促进学生对知识系统的整体把握.本文中以“统计”单元教学为例,引领学生真正投入到数学的大单元学习中去,从而有效落实数学建模、逻辑推理、数据分析和数据运算等核心素养的目标.     

面向大数据流的多任务在线学习算法研究

大数据时代背景下,越来越多领域对大数据计算提出了高要求,尤其各行各业产生的大数据更多地是一种动态的流式数据形态,因此,实现实时、快速、高效的大数据流计算与分析日益紧要.在线机器学习算法是解决实时大数据流分析的有效方案.在机器学习算法中,通过核学习能够获得有效的核函数,而所选核函数又对核学习器的性能有很大影响.结合在线机器学习与核函数研究一种适用于大数据流环境下的多任务在线学习算法,探讨了算法过程中可能出现的扰动项,应用数据依赖核的构建方法提高了算法的广泛性.算法不需要对历史数据流进行存储和重新扫描,只需选择一个数据集样本,在分析新的流式大数据时能够在可接受时间内直接将当前核函数更新为最合适的核函数,非常适合应用于流式大数据环境下的核学习问题.     

英特尔：数据的“工业革命”

数据的变化,从来不是一个循序渐进的过程。随着信息的砰然爆发,谁能合理地分析、管理、挖掘海量数据的内在价值,谁就有可能成为下一个行业巨头。无论从应用、需求还是解决方案层面,大数据都已经到了“应时而生”的时代。     

美《科学》杂志评出2006年十大科学进展证明“庞加莱猜想”列榜首

2006年12月22日出版的美国《科学》杂志评出了本年度十大科学进展,证明“庞加莱猜想”名列首位.该杂志称,科学家们在2006年完成了“数学史上的一个重要章节”,这个“有关三维空间抽象形状”的问题终于被解决.这一数学猜想属于拓扑学分支,1904年由法国数学家庞加莱提出:“在一个     

备战互联网金融

近年来，互联网金融绝对是最具活力和最具创造性的行业。自产生之日起，因其小额、快捷、便利的特征，呈现出显著的包容性。它的产生，打破了传统金融体系多年建立的商业壁垒，为企业的融资以及结算业务等带来了极大便捷。正因如此，互联网金融在近两年受到了市场的广泛接纳，包括第三方支付、P2P网贷、大数据金融、众筹等几大形态各异的互联网金融模式在过去几年持续火爆。种种迹象表明，目前，互联网金融已进入一个百家争鸣、优胜劣汰的“正和博弈”时代。     

建言台

杂志最近几期做得不错,特别是2013年第185期“特别策划”栏目的《CFO的大数据时代》中《IBM大数据,大财务》一文,希望杂志以后还能多一些这类优秀文章。     

大数据背景下科技型中小企业创新能力影响研究——基于模糊综合评价法模型

科技创新是一个国家的综合竞争力,而大数据技术的全面普及将为科技创新能力的提升创造一个良好的契机.在科技创新理论综述的基础上,系统梳理大数据平台的最新成果和应用技术,深入分析基于大数据的科技创新能力影响内在机理,运用层次分析法和模糊综合评价方法验证了大数据技术的应用能对科技型中小企业的科技创新能力将产生深远影响,并据此提出建议,为提升企业综合科技创新能力提供理论依据.     

“大脑门”的梦

“大脑门”非常羡慕那些科学家、文学家,梦想成为他们那样的人.有一次,在梦中他真的梦见了许多有名的科学家、文学家.这些名人给“大脑门”出了不少考题,还说认真思考就能实现自己的梦想,一起来看看这些名人的考题吧!     

大范围积分因子的存在性

本文把局部存在的积分因子加以延拓 ,得到大范围积分因子 ,从而证明了一阶显式方程的“分块可积性”     

新课标下的小学数学“大单元”教学探析

为加强小学数学的教学质量和水平,小学数学教学出现“大单元”的模式,对小学数学教学的发展有着积极意义.“大单元”的教学模式具有整体性,以一种规范化、结构化的方式,助力小学生更深层次的学习,最终促进学生核心素养的形成.     

前景理论视角下大数据资产价值的实物期权评估方法研究

提出了一种新的大数据资产的价值评估方法.在实物期权理论的基础上,将前景理论中的值函数用于计算标的资产每种状态下公司决策者对其价值的主观判断,运用决策权重函数来计算决策者对于规模扩张权、规模收缩权等的主观权重.并基于文献的研究结果,选取了一个算例,利用最小二乘蒙特卡洛模拟对模型进行了模拟计算,得到了合理的大数据资产的评估值.创新点在于:考虑了公司决策者在决定如何运用大数据资产为企业带来收益时的非理性,构建了基于前景理论的大数据资产价值的实物期权定价模型,并且考虑到了在执行规模收缩权时,标的资产的状态可能处于盈利或亏损两种状态的情况.提出的估值模型期望可以为更好地评估大数据资产价值提供一些参考.