外汇“双子剑”——金融衍生篇

2012年以来,商业银行着力推进付汇理财通、内保外贷、跨境人民币结算等重点产品,促进重点项目招商引资。这些产品种类繁多,大致可分为“金融衍生产品”和“贸易融资及组合产品”两部分,可谓外汇产品的“双子剑”。     

外汇“双子剑”——贸易融资篇

继上期《金融衍生篇》后,我们来看一看外汇“双子剑”中的第二把——贸易融资及组合产品。 进口押汇,适用余业：在银行已开立进口信用证,因流动资金周转的原因无法按时付款赎单的企业。 避险能力分析：进口商通过向银行申请办理进口押汇业务。可推迟购汇时间,从而达到规避汇率风险的目的。     

高频金融数据“日历效应”的小波神经网络模型分析

高频金融数据的分析与建模是金融计量学的一个全新的研究领域.高频数据"日历效应"是金融市场微观结构研究领域的重要发现,但是金融市场微观结构理论主要是从定性的角度研究"日历效应".如何定量地刻画高频数据"日历效应"是进一步深入理解金融市场的关键.论文提出用小波神经网络(WNN)来定量研究高频金融数据"日历效应",实证研究表明小波神经网络(WNN)很好地刻画了"日历效应".     

“线上教学”背景下的中考数学复习

“线上教学”,顾名思义,就是采用线上的方式讲授教学内容,学生在线上和教师沟通疑虑,教师解惑答疑.对九年级学生来说,线上教学很新鲜,但也无奈.据部分班级任课教师统计的反馈结果,80%以上的学生认为学得不满意,或觉得没有在教室面对面听教师讲课效果好.     

疫情背景下构建“点线面体”结构的线性代数线上课程

从以学生为中心的现代教学理念出发,介绍了具有“点线面体”结构的线性代数线上课程,分析了精细的碎片化教学资源、“纸上板书”式的教学模式及多样化的教学方法的优势,旨在疫情时期和后疫情时代,更好地开展混合式教学,促进个性化和创新型人才的培养.     

疫情背景下初中数学“线上教学”效度提升的策略研究

在新冠肺炎疫情影响下,教育部提出了“停课不停学”的教学指导方针.如何在疫情防控期间,提升线上教学的效度是各年级各科教师密切关注的问题.本文基于这一现实背景,在结合个人多年初中数学教学经验的基础上,对疫情背景下初中数学开展“线上教学”的必要性、原则及策略展开了详细探讨.     

CFO的好朋友——“2007中国CFO最佳商业合作伙伴奖”颁奖实况

中国工商银行作为国内最大的银行，加快实施公司银行业务综合化营销战略，在巩固公司存贷业务市场领先地位的同时，大力发展投资银行、现金管理、公司理财、企业年金、金融衍生产品等新兴高端公司银行业务、为中国企业开创了全新的优质服务。     

空中课堂的“双师模式”线上教学实践研究——以“几何专题复习课”为例

近年来,线上教学发展迅速,笔者以“几何专题复习课”为例,阐明基于空中课堂的“双师模式”线上教学所发挥的特有优势,并尝试通过建立“基本教学活动模块”这一模型,将由“巩固基础”“深化方法”“拓展反思”这三个维度交织而成的“模块”充填、渗透到整个“空中课堂”中,形成学习效益最大化的“双师模式”线上教学活动.     

“微信+腾讯课堂+智慧平台”融合的线上互动教学模式探索

以高中数学三角函数“任意角”一节为例,通过“微信+腾讯课堂+国家中小学智慧教育平台”的融合,介绍了多网络平台融合的线上互动教学的基本步骤.从课前准备、课中线上授课、课后反思总结三个阶段进行了详细分析.     

“以学生为中心、以知识为吸引”的雨课堂线上教学设计

面对新冠疫情的突然袭击,运用现代信息化手段,创造性地开展教学改革.对信息与计算科学专业数学分析课程进行“以学生为中心、以知识为吸引”的雨课堂线上教学设计,包括:“以知识为吸引”的课前预习环节,“以学生为中心”的线上教学直播环节,“学生必做和自选”的课后复习环节,运用雨课堂回放功能进行习题讲解的补充环节,实现对知识熟练掌握和运用的教学目标.实现了疫情期间“停课不停学,保障教学质量”的目的.     

基于Copula理论的网络社交行为轨迹与金融信用相关性研究

"互联网(+)"以及大数据技术为构建互通互联的信用评价体系提供了新的契机,可解决长期以来信用指标片面化、离散化、静止化的缺陷.考虑到互联网数据多种类、多层次、多结构的特点,传统的线性回归已不适用.针对淘宝店铺和对应的新浪微博社交账号的真实数据,通过建立适当的Copula模型,对网络社交行为与金融信用之间的相关性进行探索性实证分析,证实了其相关性的成立,同时检验了Copula模型的优越性,为互联网大数据纳入信用评估体系提供了方法与论证,对促进互联网社交行为数据的价值开发、互联网金融的发展以及我国诚信体系的建设有一定的参考价值.     

底线革命

到本世纪中叶,要把9亿人安排妥当,并管理更加稀缺的自然资源,这是人类将面临的最大挑战。虽然我们还不知道如何去实现这个目标,但有一点是肯定的：一层不变,按照旧有模式运营的企业将不可能持续太久。相反,公司需要更加注意那些威胁它们长期可持续发展的各种问题,并向股东说明它们怎样解决这些问题。     

Online Learning Algorithms

In this paper, we study an online learning algorithm in Reproducing Kernel Hilbert Spaces (RKHSs) and general Hilbert spaces. We present a general form of the stochastic gradient method to minimize a quadratic potential function by an independent identically distributed (i.i.d.) sample sequence, and show a probabilistic upper bound for its convergence.     

在线Logistic回归

针对连续数据流分类问题,基于在线学习理论,提出一种在线logistic回归算法.研究带有正则项的在线logistic回归,提出了在线logistic-l2回归模型,并给出了理论界估计.最终实验结果表明,随着在线迭代次数的增加,提出的模型与算法能够达到离线预测的分类结果.本文工作为处理海量流数据分类问题提供了一种新的有效方法.     

加入“移动革命”

移动技术已经开始改变公司与顾客的关系。Gavin Hinks观察研究了移动技术在商业经营中所扮演的角色,并表示,CFO应对此采取行动。     

Visualizing Online Auctions

Online auctions have been the subject of many empirical research efforts in the fields of economics and information systems. These research efforts are often based on analyzing data from Web sites such as eBay.com which provide public information about sequences of bids in closed auctions, typically in the form of tables on HTML pages. The existing literature on online auctions focuses on tools like summary statistics and more formal statistical methods such as regression models. However, there is a clear void in this growing body of literature in developing appropriate visualization tools. This is quite surprising, given that the sheer amount of data that can be found on sites such as eBay.com is overwhelming and can often not be displayed informatively using standard statistical graphics. In this article we introduce graphical methods for visualizing online auction data in ways that are informative and relevant to the types of research questions that are of interest. We start by using profile plots that reveal aspects of an auction such as bid values, bidding intensity, and bidder strategies. We then introduce the concept of statistical zooming (STAT-zoom) which can scale up to be used for visualizing large amounts of auctions. STAT-zoom adds the capability of looking at data summaries at various time scales interactively. Finally, we develop auction calendars and auction scene visualizations for viewing a set of many concurrent auctions. The different visualization methods are demonstrated using data on multiple auctions collected from eBay.com.