基于海量日志数据的移动APP用户行为研究

基于阿里巴巴旗下CNZZ移动统计产品,采集约5000万移动APP用户的海量日志数据,从碎片化、时段特征、用户稳定性、用户活跃度及用户使用轨迹五个方面分析移动APP的用户行为特征,为移动APP的开发运营者提供决策指导和理论依据.     

开发者与用户行为对移动APP下载量的影响效应分析

随着移动互联网的发展,移动APP已成为人们日常不可或缺的工具.基于360手机助手APP商店上的3万余项移动APP样本数据,建立分位数回归模型,分析开发者与用户行为因素对移动APP下载量的影响效应.研究结果表明,开发者行为方面,含支付项、含广告等因素对下载量具有负向影响,而所需权限数量对下载量有正向促进作用.用户行为方面,用户平均评分对于下载量存在负向影响,评价数目对下载量具有正向促进作用.     

移动电子商务视域下用户满意度影响因素研究及实证分析

随着移动通信技术的飞速发展以及移动终端的广泛使用,移动电子商务应运而生,并在很大程度上改变了人们的生活方式.基于顾客满意度模型理论,以移动电子商务平台质量和服务质量为研究对象,构建了用户满意度概念模型.通过实证分析加以验证,最终得出以下两个结论:移动电子商务平台质量对用户满意度有正向影响作用;服务质量对用户满意度也有正向影响作用.     

一类大型互联非线性系统的鲁棒分散控制

本文对带有界扰动的一类大型互联非线性系统进行了分散状态反馈控制设计,通过子系统状态的线性变换,得到分散状态反馈控制律.当状态反馈控制律作用于该系统时,无扰动的闭环系统是渐近稳定的.当扰动较小时,系统的状态能够收敛到原点的一个小邻域内.     

智能互联产品内容个性化的构成维度研究

在文献阅读和深度访谈的基础上,提炼出28个智能互联产品内容个性化测量题项,通过问卷调查收集数据,采用因子分析和回归分析等方法对智能互联产品内容个性化构成维度进行了实证研究。研究结果表明:智能互联产品的内容个性化由内容推荐、内容定制、内容优化、内容扩展和内容安全五个维度构成;内容定制是最重要的维度,其后依次是内容优化、内容推荐、内容扩展和内容安全。     

一类中立型时滞互联系统的记忆反馈控制及稳定性条件

针对一类中立型时滞互联系统,当滞后时间对系统影响较小时,研究其记忆反馈控制问题.设计记忆反馈控制器,给出新的李雅普诺夫函数,结合自由加权矩阵及牛顿-莱布公式对系统稳定性进行分析,并应用线性矩阵不等式(LMI)给出中立时滞互联系统稳定的充分条件.数值仿真验证了所提控制方法的可行性.     

郭荣丽的金融梦

“无梦想,不成功”,这句话对于中国银联股份有限公司CFO郭荣丽尤其合适。她用31年时间追逐着自己的梦想,同时,也见证了中国金融业在改革开放之后的迅速崛起。     

促进网络投资的互联网骨干网互联结算规制改革研究

本文研究结果表明,不管是上游市场处于垄断还是存在多家骨干网竞争情形,无互联结算规制下的网络投资量大于互联结算规制下的网络投资量,并且此时的社会福利也大于互联结算规制下的社会福利。因此,为促进骨干网市场的网络投资,应充分发挥市场机制在互联结算中的调节作用,同时要在上游市场引入竞争机制,让新的竞争者参与竞争。     

带移动奇异源热方程的移动网格方法

研究了一个带若干奇异源热方程的数值求解,其源的移动由一个常微分方程描述.基于移动观察区域和区域分解思想提出了一个移动网格预估校正算法.网格方程可自然的通过并行高效求解,算法避免了跳跃信息[u]的计算而使物理方程的离散格式变得非常简单,且仍保持了空间上的二阶收敛性.数值例子验证了算法的收敛性和高效性,并模拟了非线性源函数带来的爆破现象.     

一类模糊互联系统的新时滞依赖稳定性条件

针对一类连续模糊定常时滞互联系统,提出了一种模糊分散控制器的控制方法,给出了新的时滞依赖稳定性条件.应用Lyapunov函数法,自由权重矩阵,及线性矩阵不等式(LMIs)方法证明了模糊分散控制系统稳定.仿真结果进一步验证了所提出模糊分散控制方法的有效性.     

互联网金融创新与监管边界的演化博弈分析

互联网金融创新的本质是嵌入互联网基因创新金融的业务服务方式,但无法消除金融的固有风险,因此把握互联网金融创新与监管边界的平衡关系是互联网金融健康发展的关键.首先,在分析互联网金融创新主体与监管部门之间博弈行为的基础上,构建互联网金融创新发展中两者之间的动态博弈模型.其次,运用演化博弈方法探讨双方群体博弈行为规律,解释互联网金融创新发展与监管边界之间关系.最后,监管条例的出台是从没有监管边界、双方博弈边界到确认监管边界的动态博弈过程.     

基于SEM的互联网金融企业信用影响因素研究

随着互联网金融的快速发展,互联网金融企业已经进入了快速发展和扩张阶段.这些企业涉足互联网金融的各项业务,其企业信用的好坏将直接决定互联网金融参与者的利益.从企业的基本财务能力、公司基本能力、互联网金融能力三个方面基于SEM构建互联网金融企业信用影响因素模型,以57家互联网金融上市企业为研究对象加以实证分析,根据分析结果对互联网金融企业的发展及监管提出科学合理的建议.     

互联网金融与传统金融业双向风险溢出效应研究

基于2013-2019年互联网金融指数和申万行业指数的日收盘价数据，采用GARCH族模型结合CoVaR方法，从定量计量和动态特征分析两方面入手，考察了互联网金融行业与传统金融业之间的双向风险溢出效应.结果表明，互联网金融与各传统金融业之间均存在双向不对称的正向风险溢出且传统金融业对互联网金融的风险溢出强度显著高于互联网金融对传统金融业的风险溢出强度；从整体来看，互联网金融与银行业之间双向风险溢出效应最强，但从局部分析，互联网金融可能会对证券业造成“激增式”风险溢出，不可掉以轻心；此外，互联网金融与各传统金融业之间的风险溢出还具有周期性特征.     

融资租赁，新全景

经历过阵痛,也尝试过创新,经过不断的积累与历练,融资租赁在过去几年中迎来了爆发式的增长,如今,俨然一颗“新星”,也成为CFO们孜孜不倦的话题。未来,随着行业成熟度的提高,融资租赁公司仍将朝着差异化、专业化、国际化的方向发展。为此、《新理财》记者采访了博厚方略芾事总经理周剑振。     

财务外包本土化

如今．“外包”已经不再是个陌生的词汇。各种形式的外包在中国不断发展着。国际金融危机加快了经济全球化和产业结构的调整,财务外包模式也将成为中国企业财务工作必然要经历的变革。     

The Mathematics of Internet Search Engines

This article presents a survey of techniques for ranking results in search engines, with emphasis on link-based ranking methods and the PageRank algorithm. The problem of selecting, in relation to a user search query, the most relevant documents from an unstructured source such as the WWW is discussed in detail. The need for extending classical information retrieval techniques such as boolean searching and vector space models with link-based ranking methods is demonstrated. The PageRank algorithm is introduced, and its numerical and spectral properties are discussed. The article concludes with an alternative means of computing PageRank, along with some example applications of this new method.     

The expected payoff to Internet auctions

In an Internet auction, the expected payoff acts as a benchmark of the reasonableness of the price that is paid for the purchased item. Since the number of potential bidders is not observable, the expected payoff is difficult to estimate accurately. We approach this problem by considering the bids as a record and 2-record sequence of the potential bidder’s valuation and using the Extreme Value Theory models to model the tail distribution of the bidder’s valuation and study the expected payoff. Along the discussions for three different cases regarding the extreme value index γ, we show that the observed payoff does not act as an accurate estimation of the expected payoff in all the cases except a subclass of the case γ = 0. Within this subclass and under a second order condition, the observed payoff consistently converges to the expected payoff and the corresponding asymptotic normality holds.