工程网络计划的时间参数与关键路径算法研究

研究了在应用网络计划技术对工程建设项目的进度控制管理中时间参数与关键路径的计算问题，为引进物料管理技术（MRP）与网络计划技术结合，解决工程建设项目的物料需求管理问题提供了有效途径。     

考虑工序间两类依赖关系的网络计划方法

在不确定的环境下，工序间由于施工干扰和利益冲突，存在着间接的相关和依赖关系，这些关系在一定条件下从侧面决定了工序被执行的效率、进度和经济性，经典的CPM／PERT网络计划方法只考虑工序间的逻辑组织关系和资源制约关系，没有描述和处理这些间接关系。为此，分析了工程实践中非常有代表性的并行依赖关系和时间窗口式依赖关系，考察了它们产生的原因和作用机理，用数学公式定量地描述这些关系，建立了考虑这两类依赖关系的改进网络计划模型，并用VC 语言开发了相应软件。最后通过一个工程实例演示了模型的应用过程，并将计算结果与传统的CPM法计算结果作了对比。     

用模糊数学方法分析PERT网络的时间问题

应用模糊数学的理论和方法，对非肯定型网络计划中无法准确定的持续时间进行定量分析，以得到时间的可能性分布规律，从而整个计划完成的可能性作出客观预测。     

复杂工序关系的模糊网络计划分析与建模

剖析模糊网络计划在进行时间参数计算时的矛盾，即工序间因网络拓扑结构存在内在的相关性而计算中要求工序时间参数是相互独立的这一矛盾，为此将概率统计方法引进模糊网络计算中，先把模糊数量化并给出模糊数大小比较的原则，进而提出了模糊数运算的新定义．在建立模糊网络计划模型时，同时考虑了工序间的逻辑组织关系和搭接及特殊时间限定两类关系．在工序最早时间参数计算的基础上，直接计算工序的时差，避开了通过求取网络最迟时间参数再求取时差时可能出现时间参数为负值的矛盾局面．借助Visual C^＋＋语言编制的程序，实现了模型的时间参数计算、关键性分析和工期风险分析等功能．最后通过一个包含10项工序的模糊网络算例，阐明了模型的应用过程，并将计算结果与另一模型的计算结果进行了对比分析，验证了本模型的有效性．     

车间作业计划的模糊多目标网络方法

讨论了模糊集理论在车间作业计划中的应用,提出了车间作业计划的模糊多目标网络模型及其算法。     

网络计划的模糊分析

工程项目管理中作业活动持续时间的确定包括许多不确定性因素，该文基于模糊集合理论对工程项目管理中作业活动持续时间的不确定性进行定量分析论证，研究了限定工期的情况下，模糊网络的关键路径的问题，建立了对模糊网络进行工期一费用优化的计算分析模型，并给出了计算实例。     

网络计划技术的工程建设项目的物料管理研究

研究了在工程建设项目管理中通过引进的物料管理技术（MRP），并与网络计划技术的速度控制结合起来，解决工程建设项目的物料需求管理问题。     

Flow-Shop网络作业计划对缓冲区容量的影响

给定一个Flow -Shop网络 ,在资源具备且输出时间一定的条件下 ,网络中的各道工序的开工时间仍可在其最早开工时间和最迟开工时间之间变动 [2 ],由此构成网络中的各种不同的作业计划。本文分析了Flow -Shop网络静态系统不同作业计划对缓冲区容量的影响 ,给出了作业计划确定缓冲区容量的计算方法     

Ｆlow—Shop网络作业计划对缓冲区容量的影响

给定了一个Ｆlow-shop网络，在资源具备输出时间一定的条件下，网络的各道工序的开工时间 仍可在其最早开工时间和最迟开工时间之间变动[2]，由此构成网络中的各种不同的作业计划。本文分析了Ｆlow-Shop网络静态系统不同作业计划对缓冲区容量的影响，给出了作业计划确定缓冲区容量的计算方法。     

计划网络的模拟与优化

本文介绍了计划评审技术中主要问题的求解方法:时间参数的模拟方法;资源限定条件下总周期最短的资源平衡方法;周期不变情况下的资源均衡方法和时间费用问题的线性规划模型。计划网络的模拟方法比常规方法能提供更多的有用信息。因此这种方法更可靠、更实用。本文给出了求解这些问题的数学模型及算法。     

生态城市指标体系的不确定性研究

社会转型期中国城市中长期规划性质发生的根本变化,使生态城市指标体系面临种种不确定性因素的挑战．近年来国内外生态城市指标体系的相关研究在不断增加,但多半集中在城市确定性目标上,对不确定性因素考虑较少．本文分析了生态城市指标体系的不确定性特征,以及在制定过程的不同阶段,例如确定指标种类、域值以及贡献率量化等过程中可能遇到的不确定性,结合目前国内城市的现实情况,提出基于不确定性的生态城市指标体系的建构原则,特别是“弹性”原则,它包括“弹性范围”以及“时空性”两个特征．以长沙生态城市建设规划为例,采用层次分析法(AHP)等,选择操作性强、可量化的“弹性”要素构建该市生态城市指标体系．     

基于集对分析的上下文感知不确定性的推理方法

在上下文感知计算应用中,需要对传感器获取的原始上下文数据进行推理、融合以获取高层上下文信息.利用集对分析(SPA)的思想,提出一种利用同异反向量夹角余弦来对不确定性上下文进行推理的方法.通过对智能空间场景中不确定上下文状态推理的实例分析、比较,表明该方法概念清晰、计算简明,具有较强的实用价值和较高的可靠性.     

数字化变电站通信网络的时延不确定性研究

影响数字化变电站通信网络时延的因素众多,针对数字化变电站通信网络传输时延不确定性问题尚存在争议。定量研究了数字化变电站通信网络的传输时延不确定性问题,这是在分析影响数字化变电站通信网络时延的诸多因素的基础上,采用网络仿真的分析方法完成的。     

网络分级的原则及方法探讨

本文根据不同施工管理层次对网络的需求,论述了网络分级的必要性、分级原则和方法,并将图论中的通路理论应用于判别方法之中,有效地解决了利用微机进行网络图分级的问题。     

基于集对分析的机械产品综合评价方法

在机械产品评价中，存在诸多的确定性因素和不确定性因素．在此介绍了用于处理确定与不确定问题的集对分析方法，以及同异反联系度概念，根据集对分析理论从同一度角度综合考虑事物确定、不确定因素的影响，提出了一种衡量和评价机械产品的新方法，为综合评价机械产品提供了较为科学合理的方法，避免了常规评价方法的一些弊端．     

计及非定量不确定性的多种群遗传电网扩展规划

应用证据理论和多种群遗传结构对常规遗传算法作了改进,提出了一种计及非定量不确定性的电网扩展规划方法,该方法能有效地综合不确定性因素对规划方案的影响并作出全面客观的评价。算例结果表明了该方法的有效性。     

基于区间需求下系统总时间最小的混合交通网络设计优化模型

假定需求为不确定数,运用交通网络设计双层规划理论,通过将连续交通网络设计问题转化为离散交通网络设计问题,建立基于系统总时间最小条件下区间不确定混合交通网络设计模型.根据区间运算和混合交通网络设计模型的特点,结合区间分析和遗传算法进行求解.求解结果表明:该模型及算法具有很好的稳定性.     

贪婪随机自适应搜索法在电网规划中的应用

基于贪婪随机自适应搜索法(GRASP)能有效地解决电网规划的组合优化问题,其每一次迭代包含构造和局域搜索两阶段.在构造阶段,以改进线路综合有效性指标为贪婪函数,采用比例法形成限制候选列表,并随机选择元素构成可行方案.根据线路的实际效用比剔除可行方案中的冗余线路,为局域搜索提供一个简练经济的初始网络,并采用1-1交换产生邻居集来拓展搜索空间寻找局优解.所有迭代中的最好方案作为电网规划问题的最优解.对于网络规模增大所引起的“维数灾”,提出5种邻居删减技术来提高算法的解算速度.算例分析证明了该方法的可行性、有效性.     

关于我国电力网发展规划问题

1 我国电力网概况中国从1882年在上海办电起,到1949年全国发电量只有43亿kW·h,发电装机185万kW,占世界第23位.电力工业主要分布在东北及东南沿海一带.1949年后,我国电力工业发展迅速,取得了举世瞩目的成就.1989年我国发电量达到5847亿kW·h,发电装机客量12664万kW,跃居世界第四位.发电量和发电装机容量平均增长率分别为13.1%和11.1%,超过了美、苏、日、德等发达国家和印度(详见表1).特别是1987年以来,我国每年新增发电装机容量连续3年超过1000万kW,超过了日本,接近美、苏水平.     

动态环境中基于模糊神经网络的机器人路径规划的一种新方法

动态环境中，移动机器人的动态路径规划是一个较难解决的课题，提出了一种基于模糊要领的动态环境模型和在此模型基础上结合模糊神经网络的机器人路径规划方法。这种方法利用动态环境中物体的信息动态调整模糊神经网络的权值，加快整个神经网络的收敛速度，以达到对机器人的下一步动作进行动态控制的目的。该方法充分挖掘了应用人工神经网络、模糊推理解决移动机器人动态路径规划的潜力，通过计算机仿真表明该控制方法具有良好的动态路径规划能力。