TD-SCDMA系统中MUSIC算法的改进

针对MUSIC算法中直接用零特征值的个数不易确定信号空间维数的缺点,提出了利用信道冲激响应来限制信号的维数的方法.TD-SCDMA系统本身需要利用信道冲激响应来进行联合检测,因此该改进方法并不增加系统的复杂度,具有良好的工程实现性.从MUSIC谱上比较不同算法的性能,用信道冲激响应估计信号源的路径以确定信号的维数的方法比直接用门限法有更好的分辨率,同时也比直接选取最大的信号维数的方法更精确.     

TD-SCDMA系统中MUSIC算法的改进

针对MUSIC算法中直接用零特征值的个数不易确定信号空间维数的缺点，提出了利用信道冲激响应来限制信号的维数的方法。TDSCDMA系统本身需要利用信道冲激响应来进行联合检测，因此该改进方法并不增加系统的复杂度，具有良好的工程实现性。从MUSIC谱上比较不同算法的性能，用信道冲激响应估计信号源的路径以确定信号的维数的方法比直接用门限法有更好的分辨率，同时也比直接选取最大的信号维数的方法更精确。     

近场麦克风阵列幅相误差校正技术

针对近场均匀麦克风线阵,提出了一种利用单个校正源对存在阵元幅度和相位误差的阵列模型进行校正的方法,该方法要求在已知校正源和各个阵元位置的前提下对阵列幅相误差进行估计,从而得出了阵列误差校正矩阵.对实际麦克风阵列校正的结果表明,该方法简单快速,计算量小,且具有较高的估计精度.     

基于改进粒子群算法的阵列幅相误差最坏情况分析

建立了阵列幅相误差对副瓣电平性能的最坏情况分析模型,并通过对粒子群算法位置更新后进行边界约束,提出了一种基于改进粒子群算法(PSO)的最坏情况分析方法.该方法可以不考虑误差的分布形式,并且很容易理解和编程实现.实验结果验证了新方法的准确性和有效性.     

一种导航宽带抗干扰中的阵列幅相误差校正算法

针对复杂电磁环境下抗干扰导航接收机中存在的幅相误差问题,提出一种幅相误差有源校正的导航接收机抗干扰算法;该算法通过干扰和幅相误差构建阵列幅相误差数学模型;然后基于加权子空间拟合原理和最小二乘的方法估计阵列幅相误差系数;最后利用线性约束最小方差(LCMV)算法对修正的之后的接收数据进行干扰的抑制;并明确提出了导航抗干扰接收机的通道修正的解决方案。理论分析和仿真实验表明,估计的幅相误差系数与实际幅相误差非常接近;此方法可以准确在干扰方向上形成零陷并保留导航信号;信噪比在-10 d B的时候,幅相误差估计值逐渐收敛于真实值;并且随着信噪比的增加幅相误差估计精度也逐渐提高。所提算法能有效提高存在幅相误差通道的抗干扰的性能。     

多径条件下基于辅助阵元的阵列幅相误差自校正

针对多径环境中均匀线阵（uniform linear array, ULA）的幅相误差的校正问题,在不破坏阵列幅相误差矩阵的前提下,提出了一种多径条件下基于辅助阵元的波达方向（direction of arrival,DOA）估计及幅相误差自校正算法。利用阵列平移的方法对相干信号进行解相干预处理,再利用辅助阵元依据子空间原理构建代阶函数实现相干信源的方位估计, 进而对阵列幅相误差进行估计。计算机仿真结果表明,该算法对多径环境下的相干信源具有准确的方位估计与幅相误差自校正性能。     

智能天线的MUSIC算法研究

智能天线系统是具有自适应信号处理能力的天线阵列,利用数字信号处理技术对多个不同的用户产生多个空间波束,每个波束各自自动地对准不同用户的来波方向,把零陷方向对准干扰方向,从而消除多址干扰,提高移动通信系统的性能。智能天线应用的一个关键问题是对用户的入射角度进行估计,即波达方向(DOA)估计问题,MUSIC算法是DOA估计的一种,是利用输入协方差矩阵的特征结构,具有高分辩能力的多重信号分类技术。通过对MUSIC算法的仿真,验证了MUSIC算法具有稳定、高分辨、高精度和计算量较小的优点。     

基于DSP修正幅值谱的一种新方法

提出基于DSP信号的chirp-z变换加窗修正幅值谱的具体方法和实现步骤，通过仿真计算表明这种方法修正幅值谱具有高精度优点，并能将此法应用于处理时变信号。     

未知噪声背景下的改进型MMUSIC算法

针对不能确知被估计信号源的相关性和非平稳且噪声功率未知的高斯噪声环境,提出一种改进型的修正多重信号分类(MMUSIC)算法.用协方差差分法消除阵列协方差矩阵中的未知噪声矩阵,再用MMU-SIC算法对得到的协方差差分矩阵进行解相关或解相干处理.该算法只要求阵元数为不少于2L+1,即可在不影响相干信号源估计的同时,保证不相关信号源的估计性能.仿真结果表明:算法能够在不能确知信号源相关性和低信噪比的未知噪声环境下,对信号源进行有效的波达方向估计,获得很高的估计精度和角度分辨率.     

循环MUSIC算法的误差分析及改进

通过分析循环MUSIC算法信号模型的误差,考查载波频率、信号带宽、循环频率、阵元间距和波达方向(DOA)等因素对DOA估计性能的影响,根据分析结果提出在计算导向矢量时选择最适当的频率以减小偏差,改进估计性能.仿真结果表明上述与信号模型相关的因素对DOA估计的精度有一定影响,与理论分析一致,且证实改进算法有效.     

基于DSP的FIR数字滤波器的实现

可编程DSP(digital signal processor)是一种能够快速进行数字信号处理的特殊微处理器,而数字滤波器是DSP的基本应用之一.通过介绍利用DSP技术,采用线性缓冲区和带移位双操作寻址的方法实现FIR滤波器的设计.目前所见文献,多数为滤波器的模型设计,所得结果只是在MATLAB等实验环境下模拟仿真完成,带有很大的局限性,而FIR数字滤波器可在TMS320C5402 DSK系统板上实现,保证了仿真和实现结果的一致性.     

一种新的实值信号共轭MUSIC算法

利用实值信号特性提高波达方向(direction of arrival,DOA)估计性能,提出一种新的共轭多重信号分类(conjugate multiple signal classification,CMUSIC)算法.先拼接阵列上的接收数据矩阵和其共轭矩阵,再利用新矩阵中数据间的均匀延迟关系进行矩阵重构,对其奇异值分解获得信号子空间,CMUSIC可充分利用信号的实值特点,对多于阵元数的信号进行测向,不仅可以处理非相干信号,还可以处理相干信号,获得的测向精度优于多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法和空间平滑算法.仿真实验结果证实了CMUSIC算法的有效性.     

基于DSP的UPS软件锁相技术

介绍了软件实现锁相环的基本思想,并结合TMS320LF2407A型DSP研制并实现软件锁相环的基本方法,最后对软件锁相环算法的精确性和快速性进行了验证和分析,说明了该算法具有良好的效果.     

基于DSP和DDS的无线电引信干扰波形发生器的实现

本文以DSP芯片和DDS芯片为基础,对基于TMS320F2812和AD9854的干扰波形发生器的软、硬件结构设计进行了阐述。给出了干扰波形发生器的设计方案及硬件接口原理图,并以生成三角波调频信号为例给出了干扰波形发生器的软件处理流程,最后得出调试结果。分析结果表明,所设计的波形产生器能满足预期的功能要求。     

基于DSP技术的H.263视频编码协议算法

对H．263编码原理进行了简单介绍，对运动估值中几种主要搜索算法的性能进行了分析比较，完成了H．263的运动图象的编码模拟，最后对其中的搜索算法——十字交叉搜索算法在TMS320 C6211 DSK板上进行了仿真。     

基于数字信号处理器的晶闸管焊接电源相序自适应控制

主回路采用Y/△接法,同步变压器采用Y/Y接法的三相全桥晶闸管焊接电源对电源三相进线接入顺序有要求.在分析了电源三相进线不同接入顺序三相同步电压和主回路三相线电压的相位相序关系的基础上,建立了一种基于数字信号处理器(DSP)的全数字化晶闸管焊接电源,利用软件实现同步信号的检测、主回路线电压相序的判别、电源自适应控制及缺相保护.焊接试验证明,基于DSP的相序自适应控制晶闸管焊接电源工作稳定可靠,能够很好地满足各种焊接工艺性能.     

基于DSP和IPM的三相无刷直流电机控制系统

为了提高电动机的控制性能,用高性能微处理器DSP(Digital Signal Processor)和IPM(Intelligent Power Module)对已有的模拟控制系统进行了改进。系统由DSP最小系统、智能功率驱动模块、隔离模块等组成,用DSP汇编语言编程。与现有的模拟控制电路相比,其结构简单。实验结果表明,系统调速范围可达到10~1000r/min,有较宽的调速范围。     

基于数字信号处理器和LabView的焊接电源系统

介绍了基于数字信号处理器(DSP)控制的气体保护焊接电源，以及在此数字化焊接电源的基础上，采用实验室虚拟仪器工程平台(LabView)技术建立的焊接电源系统研究平台．通过数字信号处理控制和自调节以及柔性化的控制程序实现合适的电源外特性、网压补偿、焊接电压及电流的反馈、送丝机构等，大大增强了焊接电源的稳定性和可靠性；在基于虚拟仪器LabView技术建立的焊接电源系统研究平台上，对焊接过程中焊接电流和焊接电压信号进行采集，并加入时刻标定信号表示焊接过程的不同阶段．焊接过程实时采集和显示各个信号波形，并对焊接电流和焊接电压统计分析运算，得到焊接过程主要参数的概率密度分布图．实验表明，该系统工作稳定，满足研究工作需要．     

基于DSP的MPEG-1音视频的软件合成方法及其应用

文章介绍了一种在 TMSC60 0 0系列 DSP芯片上实现 MPEG-1标准的音视频数据合成的软件实现方法 ,详述了音视频信号的同步与实时播放的实现要点 ,同时介绍其相关应用。该实现方法可以满足在嵌入式网络多媒体监控系统中实时编解码并显示的应用需求 ,并可适用于其它嵌入式视频音频的压缩编码系统