带有不完全信息随机截尾试验下最大似然估计的重对数律

本文在条件($\Phi$)下,证明了带有不完全信息随机截尾试验下最大似然估计的收敛速度符合重对数律,并验证了Weibull分布、对数正态分布满足条件($\Phi$).     

Weibull过程参数最大似在估计的重对数律

本文对Ｗｅｉｂｕｌｌ过程证明了当观测时间趋于无究大时参数的最大似然估计的收敛速度符合重对数律。对一类与之相关的非齐次Ｐｏｉｓｓｏｎ过程也得到了类似的结果。     

随机栅失情形下分布参数的最大似然估计的重对数律

本文讨论了随要删失情形下分布参数的最大似然估计，证明了最大似然估计的收敛速度符事重对数律。     

随机截尾情形下正态分布参数的最大似然估计

设x1,…,xn,y1,…,yn是相互独立的随机变量,其中x1,…,xn服从相同的正态分布N(μ,σ2)或对数正态分布LN(μ,σ2),参数(μ,σ2)未知.我们的观测数据为(ti,δi), i=1,…,n,其中ti=min(xi,yi),δi=I(xi≤yi),这里I(·)为示性函数.基于上述数据,本文的主要结果是论证了(μ,σ2)的最大似然估计(MLE)存在的充要条件是下列条件至少一条满足:(1)有ti＜tj使δi=δj=1;(2)有ti＜tj使δi=1,δj=0.此外,我们还给出了MLE的计算方法和一些算例.     

截尾情形下Weibull分布的最大似然估计

本文利用似然函数的单调性,分别给出了定时截尾和定数截尾情形下Weibull分布中参数最大似然估计(MLE)的数值解法.数据模拟研究表明,所给出的解法效果良好.     

一类极大似然估计量的重对数律［英文］

本文主要研究极大似然估计量的极限行为,所考察的模型是独立但不一定同分布的随机变量序列,基于似然方程的特殊性和随机变量序列的独立性,利用经典概率论方法,在某些条件下,证明极大似然估计量满足重对数律,并给出两个不规则实例.     

定时截尾下指数分布的修正最大似然估计

本文在定时截尾情形下对指数分布提出了修正的最大似然估计，且把修正方法应用到定时截尾恒加试验和步加试验，模拟结果表明修正后的估计量的均方误差有了明显减少。     

分组数据情形下对数正态分布参数的最大似然估计

我们研究了分组数据情形下对数正态分布所含参数的最大似然估计存在且唯一的充要条件，进而得到了最大似然估计具有强相合性及收敛速度服从重对数律的结论。     

随机截尾情形下Rayleigh分布参数的最大似然估计

研究了随机截尾情形下Rayleigh分布参数的最大似然估计,研究了最大似然估计的存在唯一性;在很一般的条件下证明了估计的强、弱相合性和渐近正态性.     

随机截尾数据回归函数估计的重对数律

本文通过和W.Hardle处理完全数据情形时截然不同的方法,建立了随机截尾数据情形的回归函数估计的重对数律,作为本文特例(见定理3),大大地减少了文献[1]中主要结果的条件.     

广义矩估计的重对数律

本文研究了广义矩估计的性质.利用强相合性的条件,得到了广义矩估计满足重对数律的结果.     

THE LAW OF ITERATED LOGARITHM FOR R／S STATISTICS

A law of iterated logarithm for R/S statistics with the help of the strong approximations of R/S statistics by functions of a Wiener process is shown.     

THE LAW OF THE ITERATED LOGARITHM OF THE KAPLAN-MEIER INTEGRAL AND ITS APPLICATION

For right censored data, the law of the iterated logarithm of the Kaplan-Meier integral is established. As an application, the authors prove the law of the iterated logarithm for weighted least square estimates of randomly censored linear regression model.     

A STRASSEN LAW OF THE ITERATED LOGARITHM FOR PROCESSES WITH INDEPENDENT INCREMENTS

Let X = {X(t), t ＞- 0} be a process with independent increments (PII) such that E|X(t)| = 0, Dx(t) ∧= E[X(t)^2 < ∞, limt→∞ Dx(t)/t = 1,and there exists a majoring measure G for the jump △X of X. Under these assumptions, using rather a direct method, a Strassen‘s law of the iterated logarithm (Strassen LIL) is established. As some special cases, the Strassen LIL for homogeneous PII and for partial sum process of i.i.d, random variables are comprised.     

B值移动平均过程的Strassen重对数律

设 {ε,εt;t∈ Z}是 iid的 B值随机变量序列 ,{ aj;j∈ Z}是一个实数列 ,满足 ∞j=-∞|aj|<∞ .记 Xt= ∞j=-∞ajεt-j,Sn = nt=1Xt.对 p≥ 1 ,本文研究了n-1 -( p/ 2 ) (2 L2 n) -( p/ 2 ) ni=1 ‖ Si‖p 及 n-1 -( p/ 2 ) (2 L2 n) -( p/ 2 ) ni=0 ‖ Sn- Si‖ p的渐进性质 ,使得 Strassen(1 964)及 Chen(1 994)的一些结果得到推广 .     

B值独立随机元重对数律收敛速度的一般形式

本文讨论了Ｂ值独立同分布（ｉｉｄ）随机元重对数律收敛速度的一般形式,使得Ｄａｖｉｓ＾「１」及Ｇｕｔ＾「２,３」中的一些结果成为特款,同时减弱了Ｄａｖｉｓ结果中的矩条件,并且得到了Ｂ值ｉｉｄ随机元满足有界重对数律的一个充分性条件。作为应用,我们给出了随机足标和的相应结果。     

ρ混合序列重对数律的精确率

§ 1　 Introduction and main resultsL et { X,Xn;n≥ 1} be a sequence of random variables with common distributionfunction F,mean0 and positive,finite variance,and set Sn= nk=1 Xk,n≥ 1.Also letlogx= ln(x∨e) ,log logx=log(logx) and(x) =2 xlog logx.Gut and Sp taru[2 ] studied theprecise asymptotics on the law of the iterated logarithm.One of their results is as follows.Theorem A.Spuuose that{ X ,Xn;n≥ 1} is a sequence of i.i.d.random variables with EX= 0 and0 相似文献   

DISTRIBUTION FREE LAWS OF THE ITERATED LOGARITHM FOR KERNEL ESTIMATOR OF REGRESSION FUNCTION BASED ON DIRECTIONAL DATA DISTRIBUTION FREE LAWS OF THE ITERATED LOGARITHM FOR KERNEL ESTIMATOR OF REGRESSION FUNCTION BASED ON DIRECTIONAL DATA

1. Introduction and Main ResultWhen statistical data consists of direction only, it can be represented as point of fi, thesurface of the unit sphere in d-dimensional Euclidean space, defined as fi = {x E Rd: IIxll 1}, d 2 2. We call it directional (or spherical) data.The study of directional data is of practical interest. There are many situations whereobserved data are in the form of direction cosines or in the form of vectors but with anunknown positive scalar so that only the direction i…     

NA随机变量列的有界重对数律

通过建立NA随机变量最大部分和的一些概率指数不等式，给出了具有不同分布的NA随机变量列有界重对数律的一些结果，因此推广了由R．Wittmann建立的独立随机变量的相关结果。     

线性模型的最小二乘估计的中偏差及其重对数律

本文研究了线性模型的最小二乘估计的中偏差.通过估计Laplace渐近积分,得到了随机误差为取值于Rd的相互独立同分布随机变量情形下的中偏差与重对数律的结果.