一种应用于芯片高精度拾放的视觉定位方法

视觉定位技术是全自动芯片拾放设备的核心技术之一,其设计需结合设备功能、结构特点、运动方式来完成。介绍的视觉定位方法采用仰视与俯视双相机、俯视相机双镜头切换方式,适用于全自动粘片机、点胶机、晶圆芯片拾取机等设备中的拾放定位功能,及设备执行部件相对位置校验功能。     

高精度视觉贴片机拾放程序设计编程

探讨了SMT高精度视觉贴片机难点之一拾放程序设计编程 ,重点介绍示教编程和CAD输入编程设计方法。     

直线电机在芯片分选机中的应用

芯片拾放机构是芯片分选机的核心机构,其性能指标直接影响到整机的工作效率和稳定性,通过对该机构的运行指标要求以及某款直线电机的性能参数进行详细的分析计算,最终确定该款直线电机能够满足设计要求。     

线性电机在高速粘片机芯片拾放机构中的应用

论述了高速粘片机核心部件芯片拾放机构的工作原理以及美国SMAC线性电机的特性,采用线性电机驱动芯片拾放机构,实现了对芯片的高速、高精度和柔性拾放技术。     

基于DM642芯片的嵌入式双目机器视觉平台

介绍了基于DM642平台的嵌入式双目立体视觉平台的硬件构成和驱动程序结构的设计和实现.该系统充分利用DM642芯片在图像处理中的优异性能,克服了传统基于采集卡和PC机的图像处理系统的实时性差,处理精度低,保密性差和扩展性差等缺点,其主要的图像处理工作由DSP实现,并可通过多种途径与PC机交互,大大降低了计算机的负荷.该平台采用面向对象的软件设计思路设计硬件,达到硬件重用的目的.     

基于机器视觉的表贴芯片缺陷检测系统研究

基于表贴芯片缺陷检测的需要,设计了一种基于机器视觉的表贴芯片缺陷检测系统,并对该系统的硬件和软件部分作了简要介绍,重点研究了芯片的引脚边缘检测算法,在此基础上实现了芯片长度、宽度和间距等特征参数的提取。测试结果表明,该检测系统能达到在线生产的工艺要求。     

机器视觉在智能制造中的应用

本文通过对机器视觉技术和智能制造技术的概述,分析了机器视觉在智能制造中的具体应用。目前,科学技术水平不断发展,随之提高了工业机器人研究与使用水平,且自身特性也加速了制造行业的发展。尤其在产业制造技术精准度要求越发严格情况下,将智能机器人视觉技术植入到工业机器人当中,极大促进制造设备智能化,提高整体生产效率,及其国内经济发展水平产生积极影响。     

机器视觉及其在制造业中的应用分析

机器视觉技术在我国制造业、食品安全检测、太阳能和交通监控等领域广泛应用.传统的制造业正面临着全新的颠覆,同时也为我国自动化、智能化的变革提供有利的技术支持,目前机器视觉被视为自动化技术领域中最先进的智能化技术,被各个领域不断开发和利用,该技术具有很大的市场发展前景.本篇论文主要针对制造业中机器视觉技术的具体应用进行分析.     

机器视觉在焊点检测中的应用

阐述了利用图像处理的一些算法对半导体封装过程中的焊点进行检测,主要包括图像预处理、自动阈值图像分割、图像膨胀、空洞填充、图像连通、区域开圆运算、形状检测、计算区域特征等算法,并通过大量实验确定了参数,得到一种确实可行的应用方法完成焊点的检测。     

机器视觉系统在LCD行业中的应用

介绍了机器视觉系统的概念、组成、基本原理,从光学系统、相机、光源、图像采集卡及图像处理软件等方面详细阐述了机器视觉系统的设计要点,并结合LCD行业中的全自动玻璃分断机,分析了机器视觉系统的典型应用.     

机器视觉在生瓷片印刷机中的应用

机器视觉系统在自动控制设备中的应用日趋广泛。生瓷片印刷机是LTCC基板生产工艺中的关键设备,其印刷精度对基板质量起着重要作用。主要介绍了生瓷片印刷机功能结构,分析了其机器视觉原理,论述了机器视觉硬件方案设计和自动对位软件流程,总结了实际应用中的工艺问题。     

机器视觉系统坐标标定与计算方法

摄像机标定是机器视觉系统中的一个关键问题,介绍了摄像机标定的概念和重要性,并介绍了摄像机传统的标定方法、自标定方法、线性标定方法和非线性标定方法,结合ZFD-900TFT-LCD玻璃自动分断机为例具体讲解了坐标系转换标定的方法和坐标系计算的具体过程.     

机器视觉光路的鬼像分析

分析了机器视觉系统光路中鬼像的来源及危害,给出了怎样利用光学设计软件ZEMAX进行鬼像分析。以某机器视觉系统为例详细阐述并列举了消除机器视觉系统鬼像的一般方法。     

倒装焊机中视觉系统的应用及对位算法研究

倒装焊是一种采用芯片与基板直接安装的互连工艺方法,使封装具有更优越的高频、低延迟、低串扰的电路特性。通过视觉系统优化及对位算法,极大地提高了生产效率和对位精度。     

一种基于机器视觉的工业机器人分拣系统

针对传统的人工分拣作业效率低、质量难以保证的问题,提出了一种基于机器视觉的工业机器人分拣系统,该系统利用图形分割和图像匹配相结合的算法,克服了传统视觉算法受光照和噪声影响大的问题,实验系统通过采集棋子及场景图像并进行图像处理,提取黑白棋子的坐标以及分类信息,实施坐标转换,维护分拣棋子的运动踪迹,最终控制机器人实现分拣棋子的动作。实验结果表明,该控制系统软硬件设计正确,分拣成功率高,且易于实施。     

应用机器视觉精确检测工件尺寸的研究

本文在介绍机器视觉检测系统的组成和工件尺寸检测原理的基础上,以高精度尺寸的标准块为例,详细介绍了工件图像滤波,边缘检测和亚像素边缘提取,并对亚像素边缘特性和规律进行了简单的分析.实验检测结果表明,对不超过40mm的工件,尺寸检测误差不超过0.1mm;改进系统测量方法后,检测误差不超过0.01mm.     

图像和机器视觉技术概述

图像和机器视觉系统是一项快速发展中的应用技术,介绍了机器视觉系统的组成和基本工作原理,及机器视觉在半导体制造领域中的应用。     

智能三坐标测量机视觉系统的在线标定技术

提出了智能三坐标测量机视觉系统的在线标定技术。根据摄像机标定的基本原理,利用三坐标测量机沿x、y、z轴移动和正交精度都很高的特点,三坐标测量机带动待标定摄像机产生和白色陶瓷标准球球心(标定特征点)在x、y、z轴方向上的相对平动,得到标定特征点在测头坐标系中不同位置的坐标。引入测头坐标系,建立了该项标定技术的数学模型,给出了标定步骤,组建了标定系统。智能三坐标测量机视觉参数在线标定系统与专用标定系统的比对标定精度在±1μm以内,完全满足工程实际精度要求。