光伏并网系统中的最大功率点追踪控制

太阳能电池阵列输出特性具有强烈的非线性,为了提高系统的整体效率,一个重要的途径就是实时调整光伏电池的工作点,进行最大功率点跟踪(MPPT),使之始终工作在最大功率点附近。对并网系统的DC-DC电路原理和控制方法进行了研究,利用增量电导算法,通过脉宽调制的办法实现最大功率点的追踪,并用实验证实了其可行性和正确性。     

基于DSP的光伏电池最大功率点跟踪系统

太阳能光伏阵列的输出特性受外界环境的影响具有强烈的非线性,为了提高系统的整体效率,一个重要的途径就是实时调整光伏电池的工作点,进行最大功率点跟踪(MPPT),使之始终工作在最大功率点附近。本文通过对太阳能电池伏安特性的分析,采用自适应扰动观察算法,基于TMS320F2812设计了MPPT控制系统。实验结果表明,在此算法控制下,系统能够准确地跟踪最大功率点。     

基于电流平均值法的光伏系统最大功率追踪

提出了一种基于平均值控制的光伏系统最大功率追踪方式。该方案中的主要电路拓扑为BOOST功率变换器,其最大功率追踪器的控制部分由简单的硬件电路实现,并以电感中的平均电流作为控制对象．从而实现了最大功率点的有效追踪。     

基于模糊控制最大功率点跟踪技术的光伏并网发电研究

在两级式光伏并网发电系统中,前级Boost变换器实现最大功率点跟踪控制,后级逆变器实现并网控制。本文研究了一种基于模糊控制,具有在线参数调整的自适应占空比扰动法,在系统的前级中实现最大功率点跟踪。实验结果证明,该系统具有优良的动态和稳态性能,能够快速、准确地跟踪太阳能电池的最大功率点,实现无变压器并网发电。     

光伏发电中最大功率点跟踪控制方法综述

在光伏发电系统中,光伏电池输出特性具有明显的非线性特征,其输出功率受光照强度及环境温度影响很大。因此,为了提高光伏电池的利用效率,需要快速准确地对光伏电池的最大功率点进行跟踪控制。本文简要介绍了十多种常用的光伏电池最大功率点跟踪控制方法的原理,说明了各种控制方法的优缺点,指出了选择某一方法时需要综合考虑的因素,并展望了光伏发电系统最大功率点跟踪方法的发展方向。     

光伏电池最大功率点跟踪控制研究

本文基于光伏电池数学模型,建立了光伏电池仿真模型.该模型能准确反映光伏电池的输出特性,而且参数调节方便.在不同的串联电阻和日照强度变化条件下,对光伏电池输出特性理论分析的基础上,建立实现最大功率跟踪(MPPT)的控制模型,仿真结果证明光伏电池的输出特性呈非线性,并随串联电阻和日照强度的变化而变化.为克服光伏电池输出功率...     

最大功率跟踪控制在光伏系统中的应用

对最大功率跟踪控制中DC-DC变换器的原理和控制方法进行了实验研究,利用DC-DC转换电路和单片机控制系统实现最大功率点跟踪,使太阳电池始终保持最大功率输出;和普通的控制器相比增加输出功率5％～15％。     

光伏系统中最大功率点跟踪的研究

最大功率点跟踪是光伏发电研究的一个重要方向。本文介绍了光伏电池组件的特性以及光伏电池阵列最大功率点跟踪的原理,阐述了传统的跟踪光伏电池最大功率点的方法——扰动观察法,在此基础上提出了基于变换器输出电流控制的最大功率点跟踪法,该方法继承了扰动观察法的优点,并且降低了系统的成本,减轻了系统的运算负担。本研究在光伏系统的开发和应用中具有重要的科学研究意义和现实意义。     

基于BOOST电路的光伏阵列最大功率点跟踪仿真研究

太阳能电池作为光伏逆变系统最重要的器件之一,其光电转换效率的高低直接影响整个系统的性能以及成本。光伏电池的输出特性受光照强度及其工作环境影响很大,具有明显的非线性特点,因此需要对其最大输出功率点进行跟踪（MPPT）。基于光伏电池的直流物理模型,在MATLAB7．6的simulink平台下建立光伏模块模型,并基于Boost电路利用该模型对常见的三种MPPT控制方案进行仿真研究,仿真结果证明了这些方案的有效性及其优缺点。     

基于DSP的光伏发电系统中最大功率点跟踪算法的研究

基于DSP芯片TMS320F2812设计一种两级式光伏并网发电系统.对该系统提出了一种新型的MPPT控制算法,即在外界环境或负载突变时,先采用一种在线计算短路电流法,避免了对系统正常工作的干扰,以保证跟踪的快速性;在此基础上引入小步长的扰动观察法,对最大功率点处的稳态特性进行优化,可有效减小系统的输出功率在最大功率点的振荡现象.通过Matlab软件分别对扰动观察法、短路电流法以及所提的新型MPPT方法进行仿真,结果表明,该新型MPPT方法能够快速、准确地跟踪外部环境变化,减少了系统在最大功率点的振荡现象,提高了光伏发电系统的效率.     

一种基于改进羊群算法的光伏系统最大功率跟踪策略

针对传统控制算法在局部遮蔽条件下无法持续准确地跟踪最大输出功率点,提出一种基于改进羊群算法的光伏系统最大功率跟踪策略.在羊群算法中引入扰动算子、反向种群和自适应放牧概率,以增强算法的局部开发能力,提高算法的寻优精度.均匀光照、局部遮蔽和变照度3种条件下的实验结果表明,改进羊群算法在不同环境条件下均能持续稳定地跟踪最大功率点,在收敛时间和收敛精度上均有较大优势,验证了该算法在最大功率点跟踪控制中的可行性.     

光伏发电用推挽正激升压电源的研究

针对光伏发电升压电源中存在的输入输出不隔离及体积大效率低的缺点,研制了一款具有MPPT功能的新型推挽正激升压电源。以推挽正激变换器作为升压电源的核心,设计了升压电源主电路、控制电路、反馈电路。在最大功率点跟踪中提出了扰动因子,利用改进的变步长扰动观察法对传统的MPPT算法进行优化。实验结果显示了变换器良好的特性,推挽正激升压电源达到了结构简单稳定性高的设计要求并能准确迅速跟踪外部环境的变化。     

电导增量法实现光伏系统的最大功率点跟踪控制

最大功率点跟踪控制是光伏并网发电系统中经常遇见的问题。介绍光伏并网系统的结构,通过对太阳能电池功率电压曲线的分析,结合光伏并网系统的特性和太阳能电池的最大功率点的跟踪原理,提出一种采用电导增量法来实现光伏系统的最大功率点跟踪的方法。此方法控制精确、响应速度比较快,适用于大气条件变化较快的场合。     

户用型光伏供电系统DC/DC变换器的研究

根据户用型光伏发电系统的特点与要求,在扰动观察法的基础上引进了自适应预测的方法以提高最大功率点跟踪(MPPT)的跟踪速度。根据户用型安全机制、功率密度、输入低压大电流等特点,采用推挽正激电路作为DC/DC变换器的主电路,详细分析了其电路结构与工作原理,建立了数学模型。实验表明该方案减小了电路损耗,提高了MPPT的跟踪速度和精确性,具有较好的实际应用价值。     

一种太阳能电池最大功率点跟踪的算法研究

文中在太阳能直流侧动态模型的基础上,通过对模型的线性化得到直流侧新的动态模型,采用与动态模型相同的变量来估计最大功率。利用MATLAB对模型进行了仿真,结果表明此线性趋近方法得出的估计值与实际值较为一致,具有可行性。     

基于改进多元宇宙优化算法的光伏系统最大功率点跟踪

在局部遮蔽条件下,光伏阵列的功率输出曲线呈现多峰特性,传统控制算法无法持续准确地跟踪最大功率输出点,该文提出一种基于改进多元宇宙优化(MVO)算法跟踪全局最大功率点的方法(IMVO)。引入螺旋更新和自适应压缩因子,增强了算法的全局搜索能力;改变旅行距离率的更新方式,加快了算法的收敛速度,3方面改进有效提高了算法的寻优能力。仿真结果表明：在均匀光照、局部遮蔽和变光照强度3种条件下,改进多元宇宙优化算法均能持续稳定地跟踪最大功率点,在收敛时间和收敛精度上均有较大提高,由此验证了该算法在最大功率点跟踪控制中的可行性。     

太阳能最大功率点跟踪控制系统的研究与实现

针对太阳能本身的特点以及其功率特性,运用最大功率点跟踪的方法来实现对系统的控制,从而使太阳能的利用率得到大幅提高,造福人类。