一种基于胸部CT图像感兴趣区域提取的检索技术

探索高效的医学图像检索技术,可以方便医务人员快速高效地查找相似的图像．针对胸部CT图像,提出一种采用改进的区域生长法提取感兴趣区域,在此基础上再提取纹理特征作为图像的特征向量,并以特征向量作为图像检索的依据来进行检索．实验结果表明：在有效提取出病灶区域之余,针对该区域提取图像特征起到了良好的检索效果．将此方法应用于医学图像检索系统可有助于提高医生的诊断效率．     

基于联系数的图像检索方法

将集对论中表示确定性与不确定性的量即联系数引入图像检索中,把图像象素分为三类:主色集(同类)、边界颜色集(异类)、噪声颜色集(反类).继而提出图像的联系数模型,在此模型基础上利用图像的全局形状和局部颜色统计量构成图像联系数向量.采用图像联系数向量作为图像索引,在形状自适应逼近表示方法的基础上,提出了利用特征向量进行图像检索的检索算法.实验结果表明,该算法具有良好的平移、尺度、旋转不变性,证明联系数是一个有效的图像特征.     

一种基于感兴趣区域提取的医学图像检索技术

针对胸部CT扫描图像库,提出了一种基于感兴趣区域提取的图像检索方法．首先为了提取感兴趣区域,提出一种基于灰度层共现矩阵的区域增长算法,分割出病灶区域,再通过闽值算法进行边界的磨合,然后针对感兴趣区域提取形状和分布特性作为图像匹配准则的客观依据．最后,将该算法与其他底层特征算法进行比较和分析．实验结果表明,该算法能够比较有效地应用于基于内容的医学图像检索系统中．     

基于多通道Gabor纹理特征的遥感图像检索

遥感图像数据量的急剧增加,给研究者们提出了有效检索和管理图像的难题.为了快速准确地检索海量遥感图像,提出一种基于五叉树分解的多通道Gabor纹理特征图像检索新方法.该方法用五叉树分解法层层分解图像,在利用多通道Gabor滤波器与图像做卷积得到滤波能量值基础上,提取各子图像24个滤波能量均值和均方差作为纹理特征,并计算查询图像和与其大小相当的数据库子图像的纹理特征相似性距离,从而获得与查询图像相似的数据库子图像.将该方法用于高分辨率卫星和航空图像数据库的检索,实验结果证明了方法的有效性.     

商标数据库存储模式及其检索算法研究

依据商标专家的先验知识和基于内容的图像检索技术，提出了一种新的商标库存储结构，并依据该存储结构设计了以三级检索算法为核心的实用商标登记注册管理系统，对于检索算法，一级检索采用人工确认，二级检索采用傅立叶描述子作为边缘特征向量，三级检索采用hu不变矩组作为矩特征向量，从而达到提高商标申请注册中的检索速度和查准率。     

基于移动Agent技术的医学图像检索方法

针对现有医学图像检索方法中，检索算法速度较慢、准确性较低以及远程检索时占用大量带宽等问题，设计并实现了一种基于移动Agent技术的医学图像检索方法，重点讨论了该方法实现的关键技术，包括提升框架下的M带整数小波变换和提取多通道纹理特征的检索算法．模拟实验结果表明，该方法实时性较强，占用网络带宽较少，采用的算法运算速度提高近10倍、运算复杂度降低约50％，提取的纹理特征能充分表达图像内容，较好地满足了医学图像的检索要求，实现了对医学图像库快速较准确的检索．     

分割图像插值的一种局部算法

对于医学序列切片，图像上像素之间的间隔常常小于切片之间的距离，而在图像处理中，常常需要它们有一致的分辨率。对于已分割的切片图像，插入的切片图像也应是分割的图像。本文提出了一种图像插值的局部算法，该算法在产生新插入图像每点的分割信息与颜色信息时，计算只与相邻切片图像的局部像素值有关。因此既保持了相邻切片的物体形态过渡自然，又具有良好的数值稳定性。应用该算法于医学序列切片进行插值时，可达到良好的视觉效果。算法已成功应用于医学数据的三维重建系统。     

一种最佳二叉排序树的动态检索算法

给出了一种最佳二叉排序树的动态检索算法,其性能优于二叉排序树和平衡二叉树,克服了用折半检索方法构造最佳二叉排序树的缺点,且不会因插入结点而发生蜕变,影响检索的性能．     

结合隐藏技术的新颖语音检索算法

采用一种新颖的结合信息隐藏技术的语音检索算法,该算法将保密语音和伪语音分割成多段,利用经典的LSB算法分别隐藏到不同的音频,并存储在磁盘空间中．提取语音码流时,利用小波变换第一级细节分量系数能量的大小找到相应的载体音频,提取其中的语音码流,并建立语音库．利用特定人语音检索技术,检出相应的语音码流,合并语音码流得到真正的保密语音．研究表明：新算法的查准率和查全率可以达到很高的水平,为信息隐藏技术的发展开辟了一条新的研究道路,同样扩大了语音检索技术的应用范围。     

基于模糊识别的三维模型检索

提出了基于2D图像模糊识别的3D模型检索的方法。该方法根据人识别习惯模式,从6个方向采集3D模型的2D图像。考虑到人眼对色差的敏感的特点,采用适当的均匀色空间,建立各2D图像的纹理特征。然后对这些纹理特征采用模糊C-均值算法建立模糊集,这些模糊集用于模拟人对图像模糊认识,模糊集对图像变形具有鲁棒性,故提高了提取特征的稳定性和灵活性,同时改善了检索效果与人识别效果的一致性。     

一种统一的文本与图像分类算法

基于可变精度粗糙集提出了一种统一的文本与图像分类算法．用该方法进行教育资源的分类既可处理不确定性信息，又简化了分类规则，从而有利于提高分类能力和检索的查准率．     

增强曲率尺度空问的形状检索新机制

针对多媒体图像形状检索，提出增强型曲率尺度空间(ECSS)描述子，构建了基于该描述子的形状检索模块IRS．通过直接计算曲率，减少卷积计算次数进行特征抽取，从而显著减少了运算量；设计实现了镜像变换等匹配策略，使IRS检索的结果更符合相似性要求．     

一个音乐检索系统的研究与实现

在分析音乐的旋律及其表达的基础上,结合现有技术,挑选合适的音频特征,提出并实现了基于旋律特征的音乐检索系统.该系统同时支持手工输入和哼唱输入2种查询方式,对于小规模数据库应用有较高的识别率和较强的实用性.     

一种基于三角形区域生长的图像篡改检测方法

针对现有的多数图像篡改检测算法中存在着的对旋转、缩放等篡改失效和计算量大等问题,利用三角形具有抗平移、旋转、尺度缩放的优越特性,提出了一种新的图像篡改检测算法.首先,利用Delaunay三角剖分算法对提取的Harris特征角点进行三角剖分,进行相似三角形的初始匹配.然后,以匹配的相似三角形顶点为种子点,建立三角形组,再进行一次相似三角形的匹配,实现对篡改区域的三角形生长.最后,利用区域面积阈值和数学形态学准确定位出篡改区域.实验结果表明,该算法与同类算法相比不仅能有效地对抗旋转、缩放,噪声等后期处理操作,而且对篡改区域有很好的检测和定位效果并具有计算复杂度低的特点.     

基于尺度分离的SAR图像梯度反演海面风向

基于数字图像处理知识和大气边界层理论,提出了一种利用合成孔径雷达图像局部梯度反演海面风向的新方法.该方法定义尺度分离后的合成孔径雷达图像梯度方向与风向垂直,而风向就是由所选图像区域出现最多频率的局部梯度所确定.实例研究表明由梯度方法所确定的风向结果与数值预报值十分吻合,其风向均方根误差为3.414°.并且梯度方法在使用谱方法无法获得结果的情况下,仍然能求得正确的风向结果,为提高海面风场反演率奠定了应用基础.     

一种非刚性医学图像点匹配方法

提出了一种非刚性点匹配的算法并把其运用于医学图像配准．该算法采用信号滤波的方法来获得点集间的匹配信息，并运用松弛标记法将各点邻域关系对模糊的匹配信息进行迭代获得明确的匹配关系．在此基础上，利用高斯径向基函数来描述点模式间的弹性形变，在基本的迭代框架下实现问题的求解．实验结果显示在形变程度为5％、出格点比率50％和噪声标准差为5％的情况下该算法的匹配误差能控制在0．13以下，表明了该算法的鲁棒性和有效性，较好地解决了医学非刚性形变的点匹配问题．