有关素因子函数的均值估计

得到了几个有关素因子函数的均值估计,以及这些函数在算术级数中的均值估计。     

正整数的素因子个数的k次均值估计

令ω(n)表示正整数n的不同素因子的个数,考虑ω(n)的k次均值,运用Nathanson和Turán的方法,证明了对x≥2和正整数k,有∑n≤xω(n)k=x(lnlnx)k+O(x(lnlnx)k-1),以及对每个δ＞0和正整数k,使不等式ω(n)k-(lnlnn)k≥(lnlnx)k-1/2+δ成立的正整数n≤x的个数是O(x).这两个结果是对ω(n)经典均值估计的推广.     

区间删失数据函数的均值估计

运用无偏转换思想构造了区间删失数据函数的均值估计,并在此基础上对所构造的估计量方差进行了研究.针对Ⅰ型区间删失情况和Ⅱ型区间删失情况,找到了估计量方差有限的条件.     

一种函数的误差项及其均值估计

对无平方因子数k，对函数δk(n)=max{t∈N，t｜n and(t，k)=1}的r(大于1的自然数)次方的误差项及其均值估计进行了研究．     

Dedekind函数k次方ψ^k（n）的均值估计

设ψ（ｎ）是Ｄｅｄｅｋｉｎｄ函数，给出了ｋ是自然数且ｋ≥２时的ψｋ（ｎ）的算术均值：ｎ≤ｘψｋ（ｎ）＝ｃ０ｘｋ＋１＋Ｏ（（ｘｌｏｇｘ）ｋ（ｌｏｇｌｏｇｘ）ｋ－１２），ｎ≤ｘ１ψｋ（ｎ）＝ｃ１＋ｃ２ｘｋ－１＋Ｏ１ｘｋ（ｌｏｇｘ）ｋ．     

一个算术函数与最大素因子函数的混合均值

在Smarandache函数S(n)及因子积数列{Pd(n)}的基础上,构造并研究了∑n≤x(S(Pd(n))-21d(n)P(n))2的一种均值分布性质,利用初等方法和素数定理研究了混合均值问题,给出了它的一个较强的渐进公式.     

素变数三角和的均值估计

本文讨论素变数三角和的均值估计问题，把Ｗｏｌｋｅ及刘建亚的结果推广于非线性指数和，从而得到了文中所给的定理。     

一类可乘函数倒数的均值估计

本文推广了Sitaramaish、Suryanarayaria及Joshi等人的结果,得到了较为广泛的一类可乘函数倒数的和的渐近公式。     

与给定自然数互素的N的最大因子的均值研究(Ⅱ)

对无平方因子数k, 研究了与k互素的自然数N的最大因子的均值,进一步改进了以前的结果。     

关于Euler函数φ(n)的一个均值估计

本文用解析方法得到了均值估计sum from n≥3 to n≤x 1/logφ(n)=x sum from j=1 to a-a_j/log~jx O(x/log~(a 1)x)其中φ(n)是Euler函数,a为任意自然数,a_1=1,a_2=1-sum from p 1/plog(1-1/p),一般地 a_j=(-1)~(j-1)E~(j-1)(t)|t=0这里 E(t)=1/(t 1) multiply from p(1-1/p)(1 1/p(1-1/p)~(t-1))     

Dirichlet L—函数的一个新型均值估计

利用特征和的估计给出ＤｉｒｉｃｈｌｅｔＬ－Ｌ函数四次均值的一个新型的渐近公式。     

二进制中数字之和函数及其均值估计

通过猜想、数学归纳和推理论证等方法,研究了数字之和函数的均值性质,给出了二进制中数字之和函数任意m次均值(m∈N*)的一个估计.     

与Dedekind函数ψ（n）倒数有关的误差项的均值估计

设ψ（n)是Dedekind函数,则有∑n≤xn/ψ(n)=αx E(x),其中α是常数,而E(x)是误差项,主要目的是利用经典的复积分理论及解析方法研究E（x)的算术均值和积分均值,得到了一个较为精确的估计式。     

Dedekind函数ψ（n）倒数的均值误差项的性质

若ψ（ｎ）是Ｄｅｄｅｋｉｎｄ函数，则有其中α，β是常数。以Ｒ（ｘ）记上述渐近公式中的误差项，本文研究了Ｒ（ｘ）的算术均值与积分均值。     

一类可加函数的均值估计

对任意正整数n,素因数和函数F(n)为F(1)=0,当n1且n的标准分解式为n=p1a1p2a2···prar时,F(n)=α1p1+α2·p2+···+αr·pr.设p(n)表示n的最小素因子.本文研究了可加函数(F(n)-p)2的值分布,并用初等方法得到了一个较强的渐近公式.     

一类算数函数的均值估计

设n为正整数。定义可加函数F(n)为F(1)=0,当n>1且n的标准分解式为n=p