一类具记忆项的非线性强阻尼双曲方程解的爆破性

利用一个特殊不等式得到一类具记忆项的非线性阻尼双曲方程解的爆破条件.方程描述了具记忆时滞的粘弹性梁问题.     

连续反馈联想记忆的吸引域和指数收敛速度的估计

利用一些实分析技巧和Liapunov方法,重新估计了连续反馈联想记忆模式的吸引域及其中每一点趋向记忆模式的指数收敛速度,得到一些新的结果,这些结果可用于连续反馈联想记忆网络的容错性能评价及其综合过程.     

基于不同记忆模式的几个参数识别公式的推广

本文研究了不同记忆模式下的最小二乘识别问题.利用设计矩阵的不同记忆模式,得到了不同司的参数识别公式,将每次增加的观察数据从一组推广到了多组的情形.     

结合心理特征寻求记忆诀窍

记忆是对外界刺激的信息储存,是学生智力活动的仓库,记忆能力对培养创新能力有着一定的影响,记忆在认知过程中,占有重要的地位.就老师而言,须指导学生从记忆心理特征出发,寻求记忆诀窍.一、求同记忆“凡是经过异中求同或同中求异的事物,易于记住并保持较久”.这就是说对于某些数学知识,应观察研究它们的共同点与不同点来记忆.例1记忆特殊角0、6π、4π、3π、2π的正弦值和正切值.这些值分别可在符号:“2”、“3”里有规律地显示出来(其中π2的正切例外).α06ππ43π2πsinα2021222324tanα303339327不存在例2记忆平移公式x′=x+hy′=y+k(…     

两类解非线性约束问题的超记忆可行方向法

本文将无约束超记忆梯度法推广到非线性不等式约束优化问题上来,给出了两类形式很一般的超记忆可行方向法,并在非退化及连续可微等较弱的假设下证明了其全局收敛性.适当选取算法中的参量及记忆方向,不仅可得到一些已知的方法及新方法,而且还可能加快算法的收敛速度.     

高斯和非高斯平稳时间序列记忆参数的经验似然检验

本文将经验似然方法运用于高斯的和非高斯的平稳时间序列的长记忆性检验.我们从常用的长记忆模型(ARFIMA)出发,建立了记忆参数的经验似然比检验统计量.从理论上证明了所给的经验似然比渐近服从卡方分布,通过数值模拟和实例分析验证了所给的检验方法对于平稳的ARFIMA模型的长记忆参数检验的有效性.     

结合Armijo步长搜索的一类新的记忆梯度算法及其收敛特征

对求解无约束规划的超记忆梯度算法中线搜索方向中的参数,给了一个假设条件,从而确定了它的一个新的取值范围,保证了搜索方向是目标函数的充分下降方向,由此提出了一类新的记忆梯度算法.在去掉迭代点列有界和Armijo步长搜索下,讨论了算法的全局收敛性,且给出了结合形如共轭梯度法FR,PR,HS的记忆梯度法的修正形式.数值实验表明,新算法比Armijo线搜索下的FR、PR、HS共轭梯度法和超记忆梯度法更稳定、更有效.     

非线性记忆项下广义Tricomi方程解的爆破

研究了一类非线性记忆项的广义Tricomi方程柯西问题解的爆破现象.运用迭代技巧和修正贝塞尔方程推出了在次临界情况下非线性记忆项对广义Tricomi方程解的非局部影响.此外,还得到了其解的全局非存在性和生命跨度上界估计.     

具有记忆项的热弹耦合梁方程组的初边值问题

本文研究具有记忆项的热弹耦合梁方程组,同时考虑热传导方程和梁方程中的两个记忆项,用Faedo-Galerkin方法证明整体弱解的存在性,唯一性及对初值的连续依赖性.     

公式KC_n~k=nC_(n-1)~(k-1)与组长选举

记忆是一种思维活动,就事记事的机械记忆或抽象记忆,往往不牢;若将要记忆的事物与另一件你熟悉的或异体的事联系起来记.常常达到一见如故,终生不忘的效果.这里仅举一例. 对于公式奋Cn*=,C广习(I)记住它,是件不易的事,即使当场背下了,但过后就忘.如果采用     

Schwarzschild时空中带非线性记忆项的波动方程解的破裂

本文研究Schwarzschild时空中带非线性记忆项的波动方程径向解的破裂.首先在ReggeWheeler坐标下得到与原问题等价的方程.然后引入两个试探函数,并结合方程的解构造泛函.最后通过一个迭代过程证明:当非线性记忆项中的指标满足一定条件时,不管初值多么小,解在有限时间内破裂.     

灰色自记忆耦合模型在复杂装备费用测算中的应用

为了全面提高复杂装备费用的合理使用度,构建了复杂装备费用测算的灰色自记忆耦合模型,借助自记忆预测技术来提高其预测精度.模型通过有机耦合自记忆原理与传统灰色模型,综合了两者各自的优势.系统的自记忆方程包含多个时次初始场而不仅是单个时次初始场,从而克服了传统灰色预测模型对初值比较敏感的弱点.通过对复杂装备费用测算的两个案例...     

一类具有局部记忆阻尼的弱耦合系统的能量衰减估计

研究具有局部记忆阻尼弱耦合梁-弦系统.首先在合适的假设条件下,应用线性算子半群理论证明了系统的适定性;进而运用线性算子半群的频域定理证明了具有局部记忆阻尼弱耦合梁-弦系统的能量是一致指数衰减的.     

求解约束优化问题的记忆梯度Goldstein-Lavintin-Polyak投影算法

给求解无约束规划问题的记忆梯度算法中的参数一个特殊取法,得到目标函数的记忆梯度G o ldste in-L av in tin-Po lyak投影下降方向,从而对凸约束的非线性规划问题构造了一个记忆梯度G o ldste in-L av in tin-Po lyak投影算法,并在一维精确步长搜索和去掉迭代点列有界的条件下,分析了算法的全局收敛性,得到了一些较为深刻的收敛性结果.同时给出了结合FR,PR,HS共轭梯度算法的记忆梯度G o ldste in-L av in tin-Po lyak投影算法,从而将经典共轭梯度算法推广用于求解凸约束的非线性规划问题.数值例子表明新算法比梯度投影算法有效.     

仪征化纤股票收益率的R/S分析

仪征化纤股票收益率日数据和周数据的分布特征等方面进行了分析,并对其进行长期记忆检验与周期确定.结果表明这只股票与有效市场假定不相符,它具有自相似性、状态持续性、长期记忆周期等明显的分形特征.     

“平行四边形”的特征学习法

平行四边形的性质和判定定理较多,难以记忆.为了在弄懂的基础上加以掌握,必须从平行四边形的“两组对边”、“两组对角”、“两条对角线”的三个特征出发,理解记忆,灵活应用.     

数学公式的记忆方法

数学公式、法则 (法则可看成是用语言或符号表示的公式 )是构成数学知识的骨架和重要组成部分 ,很多题目的解答都是从直接或间接运用数学公式开始的 .中学数学涉及的公式很多 ,牢固的记住这些公式 ,是每个中学生必备的数学基本功 ,而要牢固记住这些公式 ,就必须掌握一定的记忆方法 ,下面介绍几种常用的记忆方法 .1　理解记忆法教育心理学研究表明 ,理解是记忆的基础和前提 ,只有对某一知识理解得愈深入 ,才能记得愈持久 ,用时回忆就愈迅速 .所以 ,我们要通过对数学公式含义、来历、结构、范围、用途等诸方面的深入理解以达到增强记忆的目的 …     

一个求解不可微凸优化问题的Perry-Shanno无记忆拟牛顿型方法（英文）

结合Perry-Shanno无记忆拟牛顿法、改进的线搜索方案和Moreau-Yosida正则化技术,本文提出一个可实施的求解不可微凸优化问题的Perry-Shanno无记忆拟牛顿型方法.在合理的假设下,我们建立了方法的整体收敛性.初步的数值实验结果表明了该方法的有效性.     

具时滞和记忆项的非线性粘弹性波动方程解的爆破——纪念阳名珠先生

本文研究一类具时滞和记忆项的非线性粘弹性波动方程的初边值问题.对初始条件、时滞项、记忆项、非线性源项和阻尼项附加适当的条件,利用凸性方法证明了能量解的爆破性,从而推广了已有文献的结果.     

功率放大器非线性特性及预失真建模研究

针对无记忆功率放大器的非线性特性及预失真建模的问题,首先建立了多项式模型、极坐标Saleh模型和基于正交三角函数的模型并利用MATLAB对其进行了求解,然后给出了无记忆多项式预失真处理器特性函数表达式及最小二乘解.针对记忆功率放大器的非线性特性及预失真建模的问题,首先建立了记忆多项式模型并对其进行了求解,然后建立了相应的有记忆多项式预失真模型并利用最小二乘法进行了求解,并提出了联合功率放大器特性和输入信号幅值范围的有记忆功放自适应预失真模型.最后求出所给输入信号、输出信号以及加入预失真后线性系统的输出信号的功率谱密度,并计算和比较了信道的带外失真参数ACPR;结果显示,加入预失真后大大提升了系统的性能,线性特性明显加强.