一种高质量的极低比特率声码器

在数字误音通信中，极低速率话音编码有着广泛的应用前景，是声码器研究中的重要课题。本文提出了一种高质量的极低比持率声码器，这种声码器利用了矢量量化，马尔可夫链等技术，对经过线生预测分析后得到的语音参数进行压缩，计算机模拟结果证明所提出的极低比特率编码系统是成功的，其合成语音达到了较高的自然度和可懂度。     

2.4kb／s改进型预测多脉冲LPC声码器的计算机仿真

论文将改进型预测多脉冲语音编码方法用于低速率语音码器的设计，并进行了计算机仿真。对２．４ｋｇ／ｓ声码器各参数的选择、比特分配以及ＬＰＣ参数地矢量量化作了介绍，最后给出计算机仿真的结果。     

一种多脉冲激励线性预测声码器的仿真实现

本文是笔者所开发的语音信号处理课程中的一个研究型实验教学案例.文中概述了多脉冲激励线性预测声器的编码方法,并用MATLAB做了仿真实现.在本声码器实现方法中,在发送端对系统参数进行量化时,用量化LPC滤波器的PARCOR系数（部分相关系数,PARt CORrelation）代替传统的对滤波器的线性预测系数的量化;在接收端,将PARCOR系数用文中所给的算法转换为线性滤波器的线性预测系数,进行系统重构合成语音,大大降低了传输比特率,并且提高了合成语音质量.     

用谐波激励线性预测技术实现的4kb/s声码器

4kb /s低速率话音编码是近年来话音信号处理研究的重要课题 ,也是ITU T下一步标准化的目标 ,本文讨论了由Comsat公司提出的采用谐波激励线性预测(HE LPC ,HarmonicExcitationLPC)技术实现 4kb /s速率低速声码器的原理。     

一种数码率为5.3kbps的声码器的研究

文章介绍了一种传输速率为５．３ｋｂｐｓ的声码器，它采用代数码本激励线性测编码算法，采用了高效的码本结构、码本搜索技术，并用ＡＤ公司的定点数字信号处理芯片ＡＤＳＰ２１８１加以实时实现。     

1.8kb/s的多带线性预测语音编码算法

设计了一种数码率为１．８ｋｂ／ｓ的多带线性预测（ＭＢＬＰ）语音压缩编码算法。该算法采用基于谐振结构的线性预测分析和对激励信号采用多带处理的方法。试验结果表明，本算法提供了相当于码率为２．４ｋｂ／ｓ美国联邦声码器标准ＭＥＬＰ的重建语音质量，具有较高的清晰度和自然度。     

4.2Kb/s码激励线性预测语音编码方案的实时实现

本文表述了一个4.2Kb/s码激励线性预测语音编码方案在单个DSP上的实时实现;提出了一个减少自适应码本搜索复杂性的算法;讨论了A参数转变为LSP参数的求解方法;描述了该编码方案在具有一片TMS320C30的商用开发系统上的实时实现过程。     

一种改进的4.8kb／s码激励线性预测语音编码

本文介绍了码激励线性预测（ＣＥＬＰ）语音编码的基本原理，研究了一种制约随机激励的线性预测编码方案。它将随机激励码字进入合成滤波器的数量与自适应码本的性能指标联系起来，有效地减少了激励噪声对合成语音的影响。计算机模拟结果表明，这种方法在主观上改善了语音质量。     

一种2.4kbps改进型MBELP编码

该文给出了一种改进的2.4kb/s多带激励线性预测(IMBELP)语音编码算法。与传统的MBELP算法相比,本算法在基音提取和清/浊音判决上采取了一些改进措施,使得合成语音质量有一定的提高。本文详细介绍了改进后的MBELP算法,并将其在基音提取和清/浊音判决的结果与传统的MBELP进行比较。     

AN IMPROVED 2.4 kb／s MIXED EXCITATION LINEAR PREDICTION VOCODER

This letter presents two improvements on 2.4 kb/s Mixed-Excitation Linear Prediction (MELP) vocoder. The one is a new parameter Redzc named energy to differential zerocrossing rate which is used in adaptation of V/UV decision of transitional segments and low energy level speech segments. The other is a multi-path searching method for Multi-Stage Vector Quantization (MSVQ) of line spectral frequency. Subjective tests show that the intelligiblity and naturallity of improved MELP vocoder are preferable to those of the original one.     

2.4kb/s MELP低速语音编码算法中的关键技术

分析了混合激励线性预测（ＭＥＬＰ）算法采用的新的语音分类模式，介绍了该算法所采用的５项关键技术，即分带混合激励、使用非周期脉冲、残差谐波谱的处理、自适应谱增强技术、脉冲离散滤波，并对３种低速率语音编码算法的语音质量作了比较。     

Low-delay vector excitation coding of speech at 16 kb/s

The need for a 16-kb/s speech coding algorithm that has very low coding delay while achieving essentially the same high quality as the 32-kb/s adaptive differential pulse code modulation (ADPCM) standard G.721 is addressed. The authors describe low-delay vector excitation coding (LD-VXC), a new coding algorithm which provides high quality with less than 2 ms of coding delay and is robust to transmission errors. The algorithm combines techniques such as vector quantization, analysis-by-synthesis, and perceptual weighting together with backward adaptive linear predictive encoding, and uses a novel long-term predictor employing backward adaptive pitch tracking. Perceptually based nose shaping and postfiltering contribute to the masking of audible quantization noise     

基于自适应比特分配的DAM声码器

在对离散幅度多分辨率语音编码方案研究的基础上提出了改进算法。该算法通过对编码幅度值统计分析使用了新的编码格式,并应用了缩进式比特自适应分配机制,理论分析和实验结果表明,改进的编码算法可以在相同语音质量的条件下进一步降低比特率。     

Lattice low-delay vector excitation coding of speech at 8-16 kb/s

Lattice low-delay vector excitation coding (LLD-VXC) is a speech coding system based on analysis-by-synthesis excitation coding and backward adaptation of the synthesis filter. The introduction of a lattice filter as a (high order) short-term predictor has significant advantages, such as fast tracking of speech signal nonstationarities, simple stability verification, and uniform distribution of the computational load. The objective of this paper is to present a Lattice LD-VXC (LLD-VXC) codec-and experimental results obtained at rates of 8, 9.6, and 16 kb/s. A sign algorithm for lattice filter adaptation is introduced in order to reduce computational complexity. An LLD-VXC codec with a 20th-order lattice predictor, a 10th-order lattice weighting filter, and a backward pitch predictor achieved toll quality at 16 kb/s and good communications quality at 8-9.6 kb/s with a delay of less than 2 ms and reasonable complexity     

32kb／s CVSD与64kb／s PCM编码数字转换算法

本文提出了３２ｋｂ／ｓ连续可变斜率增量调制（ＣＶＳＤ）与６４ｋｂ／ｓＡ律ＰＣＭ编码数字转换算法。当ＣＶＳＤ信道误码率≤２×１０~（－５）且ＰＣＭ误码率≤１０~（－５）时，采用该转换算法，单次转换信噪比恶化小于０．１ｄＢ，多次转换（转换次数≥２）时信噪比不变，即为一无误差积累算法。这一算法的提出解决了专用网（３２ｋｂ／ｓＣＶＳＤ信源编码）与公众网（６４ｋｂ／ｓＡ律ＰＣＭ信源编码）互联中信源编码变换问题，对我国通信网的建设有重要意义。     

多重线性密码分析的改进

本文介绍一种有助于对分组密码作线性密码分析并能减少有效攻击所数据量的算法，给出了该算法成功率的计算公式，并与现有的线性密码分析方法作了比较。     

基于超高斯激励的噪声顽健语音线性预测分析算法

针对传统的语音信号线性预测分析算法在噪声环境下性能恶化的问题,提出了一种新的基于超高斯激励的噪声顽健线性预测算法。该算法采用具有超高斯特性的学生t分布对语音信号线性预测激励建模,并显式地考虑环境噪声的影响,从而构建语音信号线性预测分析的概率图模型。在此基础上,利用变分贝叶斯的方法求解模型参数的近似后验分布,进而实现对带噪语音线性预测系数的最优估计。实验结果表明,该算法能够有效提高噪声环境下语音信号线性预测分析的顽健性。