数据仓库在保险业中的开发与应用

着重阐述了数据仓库在保险业中的开发及应用。     

数据仓库技术在决策支持系统中的应用

介绍了数据仓库和决策支持系统的定义及相关技术,并论述了数据仓库技术应用在决策支持系统中的方案及其开发方法。     

数据仓库建模与集成工具的设计与实现

从系统开发环境、体系结构、功能结构和实现的关键技术等方面介绍了自行开发的数据仓库建模与集成工具的系统。     

数据仓库技术在超市销售管理中的应用

首先介绍了数据仓库的概念，数据仓库就是一个能更好地支持企业或组织决策分析处理的、面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据；其次介绍了数据仓库的两大分析工具联机分析处理和数据挖掘，联机分析处理是以海量数据为基础的复杂分析技术，数据挖掘是从海量数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又可能有用的信息和知识的过程；最后介绍数据仓库在银行、金融、电信及零售等行业中的应用，并以超市销售管理为例，利用数据仓库技术建立数据模型和体系结构。     

抢先赢得商机的Data Mining--基于数据仓库的数据挖掘技术

首先介绍了数据仓库以及在此技术上产生的数据挖掘技术,其次阐述了实现数据挖掘应用的几种工具以及选用工具时应遵循的原则,最后说明了数据挖掘技术现存的问题及他现在重要的商业地位。     

OLAP在电信数据仓库中的设计与实现

通过研究数据仓库在电信业务中的应用,论述电信领域数据仓库和部分联机分析处理的设计开发过程.综述数据仓库模型、联机分析处理(OLAP)模型、汇总表的设计以及开发中所要注意的问题,提出一种高效建立数据仓库和实现联机分析处理的设计方案.     

论数据仓库在电信业的应用

电信行业是全球经济中增长最快的行业，同时也是竞争最激烈的行业。随着全球经济一体化进程的推进，电信行业的竞争格局发生r重大改变，原来少数几个电信企业在局部市场的竞争，转变为众多电信企业对全球市场的争夺，因而竞争也变得空前的残酷。为了保持竞争优势，电信运营企业的管理层和业务人员必须随时了解业务运行情况，并随时调整业务策略，这些必须建立于信息需求得到满足的基础之上。电信企业数据量庞大，业务系统众多，数据庞杂的现状，使得传统的信息获取手段，如手工报表     

数据仓库技术及其应用分析

简要介绍了数据仓库的发展过程以及数据仓库技术,对数据仓库在电信业的应用进行了剖析,认为在未来大规模个性服务经济环境下,数据仓库将成为企业获得竞争优势的关键武器,是电信企业竞争的重要工具.     

浅谈数据挖掘与数据仓库

数据挖掘与数据仓库是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。本文简单介绍了这两者的概念和应用。     

商业智能在企业信息化建设中的研究与应用

企业发展过程中产生了海量的业务数据成为现代企业的核心竞争点,借助商业智能的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术提供更多、更深层次的分析,辅助企业科学决策,是信息化工作的重要方向.从商业智能及其核心技术人手,分析了如何以业务数据为基础构建商业智能系统,重点介绍了商业智能系统的体系结构设计和实施方法,包括数据源、数据仓库、...     

电信企业信息化中数据仓库技术的应用

本首先阐述了电信企业信息化中系统整合的三个层次，并分析了数据仓库技术的重要性，然后介绍了数据仓库的一些基本概念，通过对客户关系管理，欺诈行为分析，网络故障分析，计费系统分析等，介绍了数据仓库技术在电信行业的应用。     

数据仓库技术在广电中的应用

数据仓库技术是数据库技术发展到一定阶段后,利用数据库中的数据进行分析整合获得信息规律以支持决策管理的方法.在广电中运用此技术可协助我们及时调整自身,快速做出决策,及时把握先机,增强市场竞争力.     

税务数据仓库的构建与数据挖掘

介绍了某市税务数据仓库构建的模型、步骤，以及实现过程中的难点。介绍了基于粗集的数据挖掘技术在税务数据仓库中的应用．从而有效地提高了税务稽查的效率。     

基于数据仓库技术的机务段管理信息系统

结合数据仓库的特点，提出了基于数据仓库技术能够提供决策支持的机务段管理信息系统，使数据仓库技术和管理信息系统达到最佳的融合，并给出院 系统的包括网络框架和软件设计在内的总体设计。     

基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统

随着电力革新的逐步发展,电力企业对生产中的各个环节对管理也提出了更高的要求,同时也更加需要新近的科学技术来处理一些信息。由于传统的管理模式没有这种技术上的支持,因此对于收集到的信息不能做出科学有效的处理,对未来的发展趋势不能作出一个科学的预测。在这种条件下,电力营销决策系统成立了,该系统可以收集各种详细的分散数据,并以此建立不同主题的数据仓库,再从中发掘出人们不可为之的数据信息以及内在规律,从而以该数据为导向制定出科学的电力营销决策。本篇文章就对基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统做了更进一步的研究。     

数据仓库实现技术

由于信息技术的飞速发展,数据仓库技术应运而生并得到迅速发展.介绍了数据仓库的基本概念,在此基础上,介绍了数据仓库的实现技术,重点描述了结构设计、模型设计以及数据组织,并给出了几家大公司的解决方案.     

数据仓库与大数据融合的探讨

针对传统企业对非结构化数据缺乏有效利用的问题,探讨了基于数据仓库与大数据融合的企业大数据解决方案.根据数据仓库建设理论和下一代企业级数据仓库架构,利用Hadoop技术进行非结构化数据的收集、处理及存储,通过与传统数据仓库和BI工具共同协作,解决企业大数据应用困难的问题.数据仓库与大数据技术的融合解决了传统企业数据处理的障碍,从而推动大数据项目的实施.     

电信数据仓库数据质量问题及提升方法探讨

对于电信业的数据仓库来说,确保数据质量是一项艰巨的挑战.本文列举了数据仓库建设中常见的数据质量问题,并分析了产生的原因,进而从组织和流程的建设、标准的制定和稽核机制的设立3个角度描述了提升数据质量的方法.