模糊等价关系与集合套的等价性

研究了模糊等价关系与集合套的等价性,得到了模糊等价关系能按等价的集合套分解的一个重要结果.     

清晰集构造模糊集的简易方法及其在模糊评判中的应用

运用清晰集合的交、并运算、模糊集的分解定理,本文提出了一个用多个清晰集合构造一个模糊集合的简易方法,并将这个方法应用于模糊综合评判.本方法能将模糊综合评判中取值范围不同的指标的取值范围归一化为区间(0,1).实例表明,本方法在模糊综合评判领域是有效的、且易于操作,可以广泛应用于工程、社科等领域.     

逻辑命题分解变换与模糊错误矩阵包含型集合方程求解研究

在前期研究的基础上,对错误矩阵的概念作一个介绍,在此基础上,且对于矩阵的每一行又恰好是一个模糊错误逻辑命题.因为构成这类模糊错误矩阵的元素是集合,所以这类模糊错误矩阵之间一般是集合关系式,而不只是通常方程的等式,研究这一类模糊错误矩阵方程解的存在性,求解的方法等是理论与实践的需要.以XA■B研究对象,研究得到模糊错误矩阵集合方程XA′=B解的存在性及给出求解的例子.     

火灾图像的模糊识别探测方法

烟气是火灾过程的重要物理现象,烟气中悬浮的烟气颗粒数目、尺寸分布、烟气浓度及其湍流效应等是火灾图像探测的重要影响因素,本文分析烟气的多参数特征,提出一种基于烟气多参数特征的火灾图像探测方法。     

区域发展战略规划群体决策支持系统(Ⅱ)

本文介绍了一个用于区域发展战略规划设计与管理控制支持的群体决策支持系统中的群体决策支持模型部分,内容包括群体支持模型的功能、结构及其相应算法。     

权重为直觉模糊数的直觉模糊多属性群决策方法

针对属性权重以直觉模糊数形式给出的直觉模糊多属性群决策问题,提出了一种新的集成算子,首先证明了该算子具有诸如单调性等良好的性质,然后将该算子应用到权重为直觉模糊数的直觉模糊多属性群决策方法中,给出了决策方法的一般步骤,最后用实例说明了该方法的有效性和实用性.     

区域发展战略规划群体决策支持系统（Ⅰ）

区域发展战略规划群体决策支持系统是一种用于支持区域发展战略规划方案的群体决策支持系统,本文研究了该系统的目标,功能,结构,决策过程及其技术支持等内容。     

(t+1)×7类模糊错误矩阵包含型集合方程求解方法研究

在前期研究的基础上,对错误矩阵的概念作一个介绍,在此基础上,研究模糊错误矩阵方程的类型,且对于矩阵的每一行又恰好是一个模糊错误逻辑命题这种类型的模糊错误矩阵方程求解,由研究发现XA′的运算结果可得到A x′_1的运算结果等同于Ax′_1=A∧[x′_1,x′_1,…,x′_1]′,所以XAB模糊错误矩阵集合方程XA′=B的求解的方法可以得到改善.最后给出了一个求解的例子.     

论优化问题的公理方法（V）——优化集合的代数表达式

本文主要结果为定理２．由此可推出一种迭代算法，还讨论了连摹乘并形式，从而嘉量原理得到进一步推广。     

具有模糊数的模糊多目标群体决策优选模型与方法

多目标群体决策问题是运筹学的一个重要研究领域，目前已经提出了一些有效的决策方法。但对目标值和权重均为模糊数的模糊多目标群体决策问题却研究不多，本对此类模糊多目标群体决策问题进行了探讨，利用相对正理想方案与相对负理想方案概念定义了相对差异距离，进而建立了模糊多目标群体决策优选模型与方法，并通过战役决心方案的评价说明了该方法是可行、有效的，可作为军事决策与决策支持系统的备选方法。     

论优化问题的公理方法(Ⅴ)──优化集合的代数表达式

本文主要结果为定理2.由此可推出一种迭代算法．此外，还讨论了连摹乘并形式，从而嘉量原理得到进一步推广．     

模糊规划的极大熵方法

建立了求解模糊规划的极大熵方法，并给出了相应的算法，实例计算表明该方法快速有效．     

模糊分析计算中的结构元方法

提出模糊结构元的概念，研究模糊结构元的性质，给出模糊数和模糊值函数的结构元表现定理。利用模糊数和模糊值函数的结构元表现形式，使得过去必须依赖扩张原理和表现定理来刻画的模糊数运算、模糊值函数的微积分运算等变得更加简单与直观。     

企业发展的多目标决策模糊优化模型

企业多目标决策优化是企业生产管理以及发展的一项非常重要的工作 .企业生产管理以及发展受多种因素影响 ,而且企业的多目标决策优化问题具有模糊性 ,本文将针对其模糊性 ,运用模糊数学理论进行研究 ,并给出具体应用实例 ,其结果令人满意 ,且具有较强的可靠性和实用性     

模糊线性规划在社保基金投资组合优化中的应用

如何选择一个满意的投资组合，在既定条件下实现一个最有效率的风险-收益搭配，是社保基金投资的关键问题，本通过建立和求解社保基金的投资风险最小化模糊线性规划模型和投资收益最大化模糊线性规划模型，试图优化社保基金的投资组合，章最后给出应用示例。     

模糊多属性决策中的离差最大化方法

本文研究属性权重完全未知且属性值为L-R模糊数的多属性决策问题,提出了一种在多属性决策中,基于模糊数及α-截集理论,用离差最大化方法来估计属性权重的方法,随后研究了这种方法的相关性质,给出方程的解,得到方案排序结果。研究表明,由本文所提出的方法是有效、可行的。     

一种基于模糊多目标决策的炮兵火力优化方法

适应现代炮兵作战的战术思想和要求，深入分析影响炮兵目标威胁度和炮兵火力单位射击有利度的诸因素，构建了基于模糊多目标决策算法的目标威胁度评估和火力优化模型，通过实例仿真，表明所建立的优化模型能有效提高炮兵辅助指挥决策的可信度。     

西北少数民族地区各省区域经济发展水平的静态评判模型

利用模糊数学和信息方法给出了西北少数民族地区各省区域经济发展水平的静态评判模型,对模型的实现细节进行了详细讨论.     

粒子群优化模糊神经网络在语音识别中的应用

针对模糊神经网络训练采用BP算法比较依赖于网络的初始条件,训练时间较长,容易陷入局部极值的缺点,利用粒子群优化算法(PSO)的全局搜索性能,将PSO用于模糊神经网络的训练过程.由于基本PSO算法存在一定的早熟收敛问题,引入一种自适应动态改变惯性因子的PSO算法,使算法具有较强的全局搜索能力.将此算法训练的模糊神经网络应用于语音识别中,结果表明,与BP算法相比,粒子群优化的模糊神经网络具有较高的收敛速度和识别率.