基于双模噪声的数字调制系统中抗噪声性能分析

以双模噪声为背景噪声．详细地分析了二进制数字调制系统的抗噪声性能，是对原建立在高斯噪声基础上通信与信号处理理论的完善和补充，有一定的普遍意义。在理论分析的基础上，最后给出了仿真结果并进行了分析。     

双麦克风噪声消除的高斯混合模型法

为了解决基于相位差滤波器（PBF）双麦克风方法残留噪声较多的问题,本文在PBF方法基础上提出一种基于高斯混合模型的双麦克风噪声消除方法。该方法首先采用高斯混合模型（GMM）对目标语音存在(λ1)与目标语音不存(λ0)在这两种情况进行建模。其次,在实时增强阶段,根据贝叶斯分类器计算每帧的目标语音存在概率(TSPP),随后根据噪声抑制最大化准则修正PBF的增益函数并得到改进的相位差滤波器（IPBF）,最后将TSPP与 IPBF的增益函数相结合,进而得到一种用于双麦克风噪声消除的掩蔽滤波器。实验结果表明:本文提出算法可有效抑制残留噪声,尤其是在目标语音不存在的时间段      

几类非高斯噪声模型的转换研究

分析了几类非高斯噪声模型的统计特性;在此基础上采用矩估计法给出了它们的模型转换算法.采用无惯性非线性变换器研究了双模噪声环境下确定信号的最大似然检测方法;采用迭代法给出了双模噪声环境下余弦信号参量的最大似然估计方法;在此基础上从信号检测和参量估计性能两个方面验证了模型转换算法的有效性.仿真结果表明,把双峰噪声当作双模噪声是准确的.由此说明双模噪声思想是一种实用的想法.     

高斯尺度混合大气噪声模型的参数估计

非高斯大气噪声的参数估计对甚低频、超低频信号的最佳接收有重要意义。对大气噪声采用基于逆高斯分布的高斯尺度混合分布模型建模,研究了基于逆高斯分布的高斯尺度混合分布模型参数的性质,设计了高斯尺度混合大气噪声模型参数的马尔可夫链蒙特卡罗（ MCMC）算法。算法在贝叶斯层次模型下,采用Gibbs抽样和M-H抽样更新参数。仿真结果表明,该模型对大气噪声有很好的适用性,MCMC算法迭代效率和精度高,具有实际的应用价值。     

高斯混合噪声中弱信号的Rao检测方法

期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法是求解参数最大似然估计(MLE)的最优迭代算法,但若参数初始化不恰当,会使估计值落入"初值陷阱",导致错误的参数估计值.为此,本文提出了估计高斯混合噪声参数的矩 - EM算法,即先求参数的矩估计,并用矩估计值初始化参数,再通过EM迭代算法估计参数.在此基础上,经高斯化滤波,导出了高斯混合噪声背景下未知幅度弱信号的Rao检验统计量.仿真结果表明,矩 - EM算法可以更准确地估计噪声参数;基于矩 - EM算法的Rao检测性能优于基于EM算法的Rao检测性能.     

基于高斯混合模型的火焰检测算法

火灾作为对社会和环境危害最大的灾难,一直是人们重点防范的对象.但目前现有的火灾预警系统都存在误报率过高的问题.因此,文中提出了一种基于火焰闪烁动力学的火焰检测框架.在该框架中,火焰颜色分布模型采用高斯混合模型.此外,采用概率显著性分析方法和一维小波变换提取运动显著性和滤波后的时间序列作为特征,描述火焰的动态特性和闪烁特...     

从高斯过程到高斯过程混合模型:研究与展望

高斯过程（GP）模型是核学习方法与贝叶斯推理相结合的典范,现已成为机器学习领域的一个研究热点。作为对GP模型的拓展,高斯过程混合（MGP）模型具有更强大的学习能力和适应性。然而,目前关于GP和MGP模型的研究较为零散,尚缺少系统的分析与总结。本文首先对于GP模型的基本原理及其研究进展进行了深入地分析和讨论;然后将GP模型拓展至MGP模型,从多方面对MGP模型的研究现状和进展进行了深入地分析和讨论,并指出未来值得探索的研究方向和应用问题。      

多模噪声理论及其在通信保密中的应用

给出了一种比较通用的非高斯噪声模型——多模噪声,采用无惯性非线性变换器给出了多模噪声中信号的检测与估计方法,该方法对概率密度函数形状对称的噪声是普遍适用的。在此基础上设计了可用于通信保密的多模噪声,说明了本加密方法适用于无线通信信道加密,并从统计分析的角度研究了可能的密码分析方法。     

非高斯海杂波背景最优相干检测性能分析

非高斯海杂波背景下雷达目标检测一直是研究的重点。海杂波分布参数形式的多样化使得检测器对杂波平均功率的恒虚警特性无法保证,因此文中对描述非高斯海杂波的K分布、广义Pareto分布和逆高斯纹理复合高斯分布的参数形式进行了规范化,得到了规范化后的三种杂波分布对应的最优相干检测器。理论分析和实验验证了三个自适应检测器分别对杂波平均功率、目标多普勒频率和散斑协方差矩阵具有恒虚警特性。仿真实验表明:散斑协方差矩阵估计方法和辅助数据的数量均影响着自适应检测器的检测概率和虚警概率。     

一种改进混合高斯模型下的运动人体检测算法

提出了一种基于改进混合高斯模型下的帧间差分和背景差分相结合的方法对运动人体进行检测,实验表明,采用改进的混合高斯模型,可加快背景建模和更新的速度,且对外界环境的适应能力更强。而帧间差分和背景差分的结合充分发挥了二者各自的优势,提高了检测效率。     

双模噪声中信号的检测

信号检测是双模噪声中的主要问题之一，本文对此进行了较完事的研究。混合噪声中信号的检测比高斯噪声中信号的检测复杂，可能为多门限判决。本文对不同情况给出了不同的最佳检测方法，并分析了它们的性能；通过对窄带双模过程的研究，给出了混合噪声中信号检测的一般方法，有一定的普遍意义。     

高斯白噪声经过线性系统后等效带宽特性研究

以随机信号经过线性系统理论为基础,研究了加性高斯白噪声经过滤波器后的带宽特性、等效带宽特性以及两者的关系,推导了以低通滤波器为例的线性系统的带宽和等效带宽公式。分析结果表明,等效带宽是说明线性系统滤波能力的一个重要参数,简单的使用带宽参数代替噪声等效带宽参数将使线性系统输出噪声功率的计算值增加,从而导致系统输出信噪比偏低,影响系统抗噪或滤波性能的评价。     

基于混合高斯模型的移动ICN缓存机制研究

针对移动互联网环境下信息中心网络的缓存放置问题,提出一种基于混合高斯模型的缓存优化机制(Gaussian Mixture Cache,GMC)。该策略通过网内的核心感知节点,周期性请求其余路由节点信息,依据混合高斯模型生成节点边缘度,最后将节点边缘度分发至路由节点。基于边缘优先的原则,路由节点考查数据内容的流行度和自身的边缘度得到细粒度的缓存概率,以实现节点移动条件下的高效缓存。仿真结果表明,GMC机制能够在移动ICN环境下有效发挥缓存的作用,降低了平均路由跳数,减少了数据请求时延,提高了缓存命中率。     

产生高斯白噪声的研究与实现

提出了一种新的产生高斯白噪声的方法,此方法是用一个m序列通过低通滤波器后实现的,与传统方法相比,实现相对简单.并利用Matlab对此方法进行仿真,得到与理论分析一致的结果.     

滤波分形差分高斯噪声过程的结构辨识

分形差分高斯噪声过程是分形布朗运动的一种离散等价情形，它的滤波形式非常适合于描述具有不同的短期间和长期间相关特性的信号。本文研究了滤波分形差分高斯噪声过程的结构识问题，针对存在较弱和适中的长期间相关的信号，提出了一种基于超定辅助变量乘积矩和最小描述长度准则的ＯＩＶＰＭ－ＭＤＬ结构辨识方法；针对存在强长期间相关的过程，提出了分形反滤波与ＯＩＶＰＭ－ＭＤＬ的组合定阶方法，方法的可行性与有效性通过大量的     

随机跳频噪声对FSK信号的干扰分析

区别于传统的射频噪声和单频噪声,针对FSK信号具有频率键控的特点,提出了利用构造随机跳频噪声干扰FSK信号的方法。该噪声采用与被干扰信号相同码速率的随机码调频,具有与被干扰信号相似的谱形和随机跳变的瞬时频率,从而对正交解调和基于时频分析的FSK信号解调具有好的干扰效果。以2FSK信号模型为例,假设在接收机完成同步的条件下,导出了其影响接收机正交解调的误码率公式,并通过理论分析和仿真实验给出了干扰性能评价。仿真实验表明本文提出的调频噪声在不同干信比条件下比传统射频噪声有更好的干扰效果。     

梳状谱射频噪声对相干接收FSK信号的干扰分析

针对FSK信号具有多个离散频点的特点,提出了利用梳状谱射频噪声干扰FSK信号的方法。给出了梳状谱射频噪声的详细定义,并以2FSK信号模型为例,在接收机完成同步的条件下,推导了其影响接收机解调的误码率公式。理论分析证明,梳状谱射频噪声对FSK信号的接收和解调具有显著干扰效果。通过与传统单频干扰比较,说明梳状谱射频噪声干扰在干扰机功率有限而信号功率较大的情况下有更好的干扰效果。仿真实验验证了理论分析的正确性和实际应用的可行性。     

衬底耦合噪声的测量与分析

提出了一种测量衬底耦合噪声的新型电路结构，为了能够将耦合器声放大到方便于片外测量的幅度，采用了数字预校正技术，在测量工作真正开始之前就基本消除每一级运放的输入失调。并基于这项技术用0．6μmCMOS工艺实现了一块芯片，以衡量不同的离措施对于降低耦合效应有效程度。采用这项技术，仅用普遍的低精度（8－bit)示波器就可以完成对底耦合噪声的测量。     

不同调制方式下高斯信道容量的计算

计算不同调制方式下的信道容量对实际通信系统的信道编译码设计具有重要的理论意义。首先从Shannon信息论出发,介绍了平稳无记忆连续信道与加性白高斯噪声信道容量的定义。接着利用互信息与微分熵的相互关系,推导了几种常用的不同调制方式下高斯信道的容量,并给出了相应的信道容量闭合计算表达式。通过将电力卫星通信信道模拟为高斯信道,对采用无速率信道编码联合不同调制方式的卫星通信进行了数值仿真。仿真结果显示,通过推导得到的闭合表达式计算信道容量,能对实际卫星通信的编码速率、译码启动条件的确定起到很好的理论指导作用。