可控串补的迭代学习控制法

可控串补加装在长距离输电线路上 ,用于增强电力系统的稳定性 ,提高系统的传输能力。由于电力系统是非线性大系统 ,模型和干扰都是不确定的 ,寻找不完全依赖于数学模型因而具有较强适应性的控制策略是电力系统稳定控制的重要课题。基于这样的考虑 ,尝试将迭代学习控制方法应用到可控串补的控制中。通过理论分析证明这种控制方法用于可控串补控制的收敛性。仿真结果表明迭代学习控制法与常规 PID控制相比 ,具有较强的适应性     

220kV碧成线可控串补站MOV试验方法探究

220kV碧成线可控串补站是国产化科研示范项目,MOV(串联补偿用金属氧化物限压器)等元件采用进口.MOV的阀片直流参考电压试验是在8mA下进行测试,而目前国内常规试验通常是测量1mA下的直流参考电压,如何在现场用常规的试验方法对MOV进行试验及今后对MOV进行维护都将是非常重要的.     

一类广义凸多目标变分控制问题的对偶模型的有效性

考虑一类约束多目标变分控制问题。首先对这类问题提出了一般性对偶模型,然后,在目标函数和约束函数的广义（F,ρ）－凸性假设下,证明了原问题和对偶问题关于有效解的一系列弱对偶定理和强对偶定理。本的模型与结果推广了[7]中的相应模型与结果。     

超高压混合串补线路瞬态恢复电压暂态特性

混合串联补偿对输电线路暂态特性的影响亟待研究。为研究串联补偿混合复用对瞬态恢复电压(transient recovery voltage, TRV)暂态特性的影响,以500 kV超高压示范工程线路为研究背景,利用PSCAD/EMTDC建立可控串补与固定串补的电磁暂态仿真平台,分析系统发生单相接地故障时瞬态恢复电压变化规律,得到恢复电压上升率与短路电流变化曲线;采用对比分析方法,针对可控串补与固定串补不同配置方式,研究不同串补度对TRV特性的影响,并得出最佳串补配比。仿真表明：相比固定串联补偿(fixed series capacitor compensation, FSC)双平台分段布置,系统采用可控串联补偿(thyristor controlled series compensation, TCSC)与FSC混合复用时,TRV超标工况大幅增加;合理配置TCSC+FSC线路串补度,能够有效降低TRV与断路器短路电流,且能够满足断路器正常开断的国家标准。     

含可控串补的分布式电源(风电)网络无功补偿容量的计算

针对电力系统中日益出现的动态无功不足而导致的电压稳定性问题,在现有的可控串联补偿装置(TCSC)的稳态模型的基础上,提出了带有TCSC的分布式电源(风电)电力网络无功补偿量的计算机算法,通过算例分析证明了该结果的有效性.     

可控串联补偿的非线性模糊PID控制

分析了模糊自适应PID控制和可控串联补偿的非线性控制规律,并针对电力系统的高阶、强非线性特性,设计了单机-无穷大系统条件下可控串联补偿的非线性模糊PID控制器。仿真结果表明,该控制器对提高电力系统暂态稳定性及抑制阻尼功率震荡具有良好的效果。     

带可控串补和可调电抗器输电线路纵联保护新原理

提出了一种适用于带可控串补和可调电抗器输电线路的故障分量综合阻抗纵联线路保护新原理.利用故障时线路两端故障分量电压相量和与故障分量电流相量和的比值,来判断线路上是否发生了故障.在外部故障时,该比值反映输电线路上的容抗,其模值较大,内部故障时,该比值反映系统电源阻抗和线路阻抗,其模值相对较小,据此可以区分线路上的内部和外部故障.新原理易整定,本身具有选相能力,不受电容电流的影响,不受可控串补电容以及可调电抗器的影响,耐受过渡电阻能力强.利用中国电力科学研究院西北750 kV系统动模系统参数验证了原理的有效性.     

基于期权的风险投资项目的多目标优化决策模型

在风险投资项目优化过程中，构建基于期权的多目标优化决策模型，以期获得风险投资项目期末时风险与收益的最优化。     

一类广义凸多目标变分问题的对偶模型

考虑一类约束多目标变化问题，首先对这类问题提出了一般性对偶模型，然后，在目标函数和约束函数的广义（F，ρ）－凸性假设下，证明了原问题和对偶问题关于有效解的一系列弱对偶定理和强对偶定理，本给出的模型与结果推广了这一领域里最近一些献中的相应模型与结果。     

Petri网的S－补和T－补的几个性质

本文基于Ｐｅｔｒｉ网的矩阵表示，通过矩阵的运算给出了网的Ｓ－补和Ｔ－补的矩阵形式公式。同时给出对逆网、对偶网的Ｓ－补和Ｔ－补的求解方法。     

企业目标成本控制研究

提出了目标成本控制保证体系,运用目标成本法确定目标成本;建立了成本结构模型,并将目标规划用于进行目标成本控制。     

基于多目标优化的机组一次调频自抗扰控制

燃气轮机的一次调频能力对于电网频率的稳定十分重要。针对燃气轮机一次调频的控制问题,提出了基于多目标遗传算法的自抗扰控制策略。首先提出了一种基于输出量直接反馈的自抗扰控制结构,并推导出其参数稳定域的计算公式。在介绍NSGA-Ⅲ多目标遗传算法的基础上,提出了基于多个控制性能指标的多目标参数优化流程,并将该方法应用于燃气轮机机组的一次调频控制策略设计中。仿真结果表明,提出的基于多目标遗传算法的自抗扰控制策略在保证鲁棒性的前提下能够提高燃气轮机机组一次调频的性能,显示了很好的应用前景。     

超环面行星蜗杆传动的多目标优化设计研究

提出了超环面行星蜗杆传动以减速器体积最小和啮合齿面间相对速度最小为目标确定传动参数的多目标优化设计方法,建立了基于多目标优化设计的数学模型.通过优化模型求解,确定了超环面行星蜗杆减速器的最优参数.最后利用优化结果完成了减速器的设计和三维建模.     

基于锁相环的单片机控制可控硅整流触发器

介绍了一种利用MCS-51系列单片机控制的控制角可调整的三相全控桥可控硅整流触发器.采用锁相环技术实现触发脉冲与电源信号的同步,提高了触发器的抗干扰能力,改善了三相触发脉冲的对称性.由软件控制可产生不同控制角的6组触发脉冲,且电路易于实现,成本低.     

模糊控制在无功补偿中的应用

目的阐述模糊控制理论在无功补偿控制中的应用。方法系统控制策略基于模糊控制理论,以电压和无功功率的偏差为输入,经过模糊推理,以对电容器组的投入或者切除为输出。结果很好地解决了由于轻载产生投切震荡的问题。结论将模糊控制方法应用于无功补偿系统中,将专家经验与自动控制相结合,可提高补偿准确度和系统鲁棒性,从而可改善电网的供电质量。     

集成化服务链多目标全局优化模型与算法

基于集成化服务链网络模型和候选服务资源评价指标,建立集成化服务链的多目标全局优化模型,并提出一种基于改进多目标遗传算法的集成化服务链多目标全局优化算法。算法采用基于距离的无参数种群多样性度量算子,在适应值分配、精英保持和选择操作中均进行了种群多样性控制,能在满足多约束条件下同时优化多个目标,得到一组满足决策者不同主观偏好的Pareto全局最优解集。仿真实验表明算法具有全局收敛性并具有较好的解的质量和分布,能有效求解集成化服务链多目标全局优化问题。     

广义B-次凸多目标规划的最优性条件

在B-凸函数和广义次凸函数的基础上引进了一类新的函数广义B-次凸函数, 研究了这类函数的性质, 证明了择一定理, 并在此基础上得到了鞍点最优性条件.     

多优化目标视角下高铁站到发线运用计划编制

在给定列车运行图和车站候车厅布局的前提下,研究高速铁路车站到发线运用问题。以股道和道岔的相容性约束作为前提,分析检票口附近固定座位数量和检票口与站台的通道距离,以增强车站作业计划稳定性、列车站内走行距离最短和最大化满足候车厅布局为3个优化目标,建立了到发线运用的0-1整数规划模型。针对模型特点,采用Lingo编程进行求解,最后通过某客运站为例证明该模型的有效性。结果表明,该模型能准确描述实际问题,适用于大型高铁站的股道分配问题。