对数正态分布场合有非常数尺度参数恒加试验的参数估计

讨论了对数正态分布场合有非常数尺度参数恒加寿命试验的参数估计，导出了基于全样本和定数截尾样本恒加试验的点估计和近似区间估计。     

对数正态分布基于恒加试验的参数估计

讨论对数正态分布场合有非常数尺度参数恒加试验的参数估计,由最小均方误差准则导出基于完全样本恒加试验的点估计和近似区间估计.     

对数正态分布场合下步进应力加速寿命试验模型和数据分析方法

对数正态分布场合下步进应力加速寿命试验模型和数据分析方法马海训，李彩霞（河北经贸大学０５００６１）关键词：对数正态分布；寿命试验；数据分析ＡＭＳ（１９９１）主ｇ分类：６５Ｕ０５假设有ｎ个产品在加速应力水平ｓ；＜ｓ。＜…＜ｓ。下进行定时截尾步进应力加速...     

恒加试验简单线性估计的改进

在恒加试验中加速方程的二个系数ａ与ｂ的估计最为重要。文中给出了参数ａ与ｂ的二种新的简单线性无偏估计（ＢＧＬＵＥ，ＲＧＬＵＥ），这两种无偏估计均比常用的二步估计有较大的改进。基于上述新的线性估计，文中还构造了二种新的线性不变估计（ＢＧＬＩＥ，ＲＧＬＩＥ）。这两种不变估计均优于文献（１）给出的简单线性不变估计。     

对数正态分布场合无失效的BAYES验证试验方案

设产品的寿命服从对数正态分布ＬＮ（μ,σ＾２）,其中μ,σ分别是位置参数和尺度参数,本文运用了Ｂａｙｅｓ方法,分别给出了在μ未知,σ＾２已知;μ,σ＾２均未知两种情况下的无失效可靠性验证试验方案,对每一种情况都给出了一个具体的例子。     

竞争失效产品定量截尾的简单恒加寿命试验的优化设计

本文在指数分布场合下研究了具有竞争失效机理产品的简单恒加试验的优化设计问题，得出了一系列与简单步加试验相对应的结果，这里最优性是指正常应力水平下各失效机理的对数平均寿命的极大似然估计（ＭＬＥ）的渐进方差之和的极小化。     

指数分布场合下竞争失效产品的恒定应力加速寿命试验的统计分析

本文在指数分布场合下讨论了竞争失效产品的恒加试验的统计分析，研究了失效机理对产品在正常应力水平下平均寿命估计的影响，最后给出了一实际例子。     

多元正态分布百分位面和容忍限的估计

针对实践中多个指标的联合分布是多元正态分布或近似多元正态分布的情况,将一元正态分布的置信限及其容忍限的估计推广到多元正态分布的场合,提出了百分位面的置信限和分布的容忍限和及容忍域的估计方法,在一定程度上克服了以往点估计的局限性,该方法具有更大的应用价值.     

对数正态分布定时截尾样本下加速寿命试验的统计分析

本文研究了定时截尾样本下加速寿命试验的统计分析,给出了各应力水平下形状参数的改进近似无偏估计（RAUE）及保序估计（IRE）,对这些估计的性质进行了讨论,最后给出的一个数值例子表明,本文提供的统计方法在计算上是简便的,在应用上是可行的。     

指数分布场合恒加试验缺失数据的Bayes统计分析

主要讨论了当寿命分布是指数分布时恒定应力加速寿命试验中常见几类数据类型(完全样本,分组样本,删失样本)的Bayes统计分析方法.运用G ibbs抽样迭代算法成功解决了Bayes分析中极为复杂的后验边际分布的计算问题,得到了满足顺序约束的参数的Bayes估计.模拟结果表明各场合下此方法均较好.     

指数分布场合下步进应力加速寿命试验的Bayes分析

当寿命分布为指数分布时，本文给出了步进应力加速寿命试验的一种新的Ｂａｙｅｓ估计，为计算上的方便，本文还给出一种近似方法，数值例子表明，此方法简便可行。     

对数正态分布步进应力加速寿命试验的统计分析

对数正态分布产品,在步进应力下做加速寿命试验,而加速方程满足逆幂律模型,给出有关参数的点估计和区间估计.     

定时截尾情况下简单加速寿命试验优化设计的比较

本文讨论了定时截尾情况下简单恒加试验和简单步加试验的最优设计问题,在一定条件下证明了最优步加试验优于最优恒加试验。给出了一个寻求简单步加试验最优设计的近似方法。数值例子表明,这种近似是可行的。     

竞争失效产品定时截尾的简单恒加寿命试验的优化设计

本文在指数分布场合下研究了具有竞争失效机理产品的简单恒加试验的优化设计问题,得出了一系列与简单步加试验相对应的结果．这里最优性是指正常应力水平下各失效机理的对数平均寿命的极大似然估计（MLE）的渐进方差之和的极小化．     

Weibull分布场合具有非常数形状参数恒加试验的参数估计

本文讨论了Weibull分布场合恒加寿命试验的点估计和近似区间估计，利用模拟方法说明所给方法的有效性。     

双边定时截尾场合三参数对数正态分布的参数估计

给出了双边定时截尾场合三参数对数正态分布的参数估计,并通过Monte-Carlo模拟说明本文方法的可行性.     

对数正态分布场合下产品加固性能的Bayes评估方法

总结了评估产品抗辐射能力实验中常常遇到的三类数据.针对产品抗辐射能力服从对数正态分布、实验样本数据为成败型实验数据的情形,运用Bayes方法给出了在小样本情况下,产品平均抗辐射能力大于给定指标要求的后验概率的计算方法以及在给定置信度下产品平均抗辐射能力置信下限的计算方法.讨论了未知参数先验分布的确定方法, 并给出了评估方法的具体例子.     

威布尔分布场合下恒定应力加速寿命试验的Bayes方法

§1.引言 对高可靠、长寿命的产品人们常用恒定应力加速寿命试验(简称恒加试验)的方法来估计其平均寿命及其它各项可靠性指标。常用的统计分析方法见[1],[2]还对这些方法的精度作了比较。但[1]介绍的统计分析方法没有考虑到参数有顺序约束这个条件。以威布尔分布场合的恒加试验为例,设取m个加速应力水平S_1、S_2、…、S_m,S_(m+1)为正常使用应力水平,它们满足:     

指数分布场合下双应力步加试验的设计

本文利用指数分布场合下双应力无交互作用时定时步进应力加速寿命试验~(简称步加试验) 的非退化试验设计与退化试验设计的关系,将双应力试验设计转化成单应力试验设计, 在``使得工作应力下产品对数分位寿命的极大似然估计的渐近方差最小'的最优准则下, 给出双应力无交互作用时定时步加试验的设计方法, 同时证明该设计也是D-最优的.