马尔可夫链模型在灾变预测中的应用

利用马尔可夫链模型的原理预测灾变，以郑州市旱涝等级的预测作为实例，介绍了使用这种模型的方法与步骤，预测结果表明，利用马尔可夫链模型预测灾变是可行的。     

加权马尔可夫链在农作物年景预测中的应用

首先基于农作物平均年单产量的不确定性、不精确性的特点,利用资料序列的均方差建立农作物丰欠年景的分级标准;然后针对农作物平均年单产量为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测和分析未来的丰欠年景;最后以西安郊区1980~2002共23年的大白菜平均年单产量资料为实例对该方法进行了具体应用,获得了较为满意的结果,为农作物年景的预测分析提供了一条新的途径.     

加权马尔可夫链在陇南地区降水量预测中的应用

为了更好地指导农业生产,应用马尔可夫链理论和方法,依据陇南地区1940 2015年年降水量数据,采用均值-标准差分级法,并以规范化的各阶自相关系数为权,建立加权马尔可夫链预测模型,对陇南地区年降水量所处状态进行预测,在此基础上采用状态特征值结合线性插值的方法,对年降水量的具体数值予以推断,获得了较为满意的结果.     

加权马尔可夫模型在年降水量上的预测应用

降水是气象预测的重要环节,并在人类的生产生活中扮演着越来越重要的角色.以南京市1971-2011年的年降水量为依据,通过运用加权的马尔可夫模型,分别对其2010、2011年的降水量状态进行预测,并运用向量叠加法来预测出这两年的年降水量具体数值.分析结果表明,该模型在降水量预测方面的应用是可行的,能够有效的提高中长期降水量预测的精度.     

加权马尔可夫链在传染病发病情况预测分析中的应用

首先基于传染病的发病情况存在大量不确定性的特点,应用有序聚类的方法建立发病人数状态的分级标准;然后针对发病人数序列为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链模型来预测和分析发病人数的变化状况,使预测结论的长期效果趋于最优;最后通过实例检验,对预测结果和方法进行评价和深入的分析.     

马尔可夫链在技术创新成功率预测中的应用

马尔可夫链是研究复杂系统的一个数学模型,其预测的出发点是现有状态和当前条件,被认为是市场占有率、人才需求、设备更新等的较好预测模型.技术创新从新思想的产生到成功实现商业化,需要经过多个环节,受内外环境多个因素的影响,从而使得技术创新的风险性很高,这就需要对技术创新的成功概率进行预测,以降低风险.通过分析,技术创新链也符合马尔可夫过程,故依据技术创新程序和各阶段特点,构造技术创新马尔可夫链,并据此进一步构造出技术创新成功率预测模型.     

马尔可夫链模型在信用卡账户行为变化预测中的应用

对信用卡账户行为变化的监控是降低信用卡风险的关键.论文在构建马尔可夫模型的基础上,讨论了在信用卡账户无新增贷款、新增贷款固定不变和新增贷款发生周期性变化的情况下,如何预测信用卡账户不同状态的金额、已偿付态和坏账态的金额、全部应收款的现值及它们的方差计算等内容,为信用卡账户行为变化的预测、管理提供了方法和依据.     

马尔可夫链在贫困县农村劳动力流动趋势预测中的应用

贫困县农民脱贫致富的有效途径是进行农村劳动力的有序流动。要想科学地引导该区域农村劳动力的有序流动,必须对农村劳动力流动的趋势有一个整体的认识。本文利用马尔可夫链(Markovchain)建立了贫困县农村劳动力流动趋势模型,对贫困县农村劳动力转移达到稳定状态的年限及其极限概率作出定量预测,对政府和有关部门制定贫困县农村劳动力转移的决策具有一定的借鉴意义。     

中国省域人口出生率时空特征演变研究——基于马尔可夫链的分析

随着我国人口政策的不断转变,我国人口出生率的变化成为社会各界关注的焦点.主要采用人口加权和空间马尔可夫链的统计方法,对1992-2016年我国省域人口出生率的时空特征进行分析.研究发现:中国高人口出生率主要集中在西北地区,而低人口出生率由华北地区向东北地区延伸并集聚,且空间集聚性有不断增强趋势.考虑人口因素与"空间滞后"因素,我国人口出生率呈现"俱乐部趋同"现象更加稳定;此外,邻近区域人口出生率水平类型对该地区自身人口出生率的影响更加显著,邻近区域人口出生率水平对该地区人口出生率向上转移和向下转移呈非对称性影响作用.针对研究问题,提出若干政策建议,为我国省域人口结构问题调研和计划生育政策的科学制定提供参考依据.     

具有吸收状态的马尔可夫链在企业经营状况宏观控制中的应用

本文对企业经营状况建立了一个具有吸收状态的马尔可夫链的数学模型,列举并分析了这种马氏链的一些性状,结合实际经济现象提出了若干具体问题并给出了相应的解决方法     

基于马尔科夫链的港口吞吐量区间预测模型研究

将马尔科夫链与曲线趋势分析相结合,利用曲线趋势分析反映港口吞吐量的变化趋势,同时利用马尔科夫链反映变量波动的随机性,提出了一种基于马尔科夫链的区间预测模型.通过实例分析,验证了该预测方法的正确性.     

加权马尔可夫模型在公路货运量预测中的应用

由货运量序列生成货运量增量序列,它是一个平稳马尔可夫链.然后用聚类分析的方法进行状态划分,在此基础上以增量序列的各阶自相关系数为权,用加权的马尔可夫链进行货运量增量的状态预测.     

销量预测的相对误差马尔柯夫链模糊修正模型研究

在销量预测的改进型灰色预测GM(1,1)模型中,针对传统的相对误差修正的马尔柯夫链预测法,在相对误差微小变化的情况下,存在状态跃变的不合理性,提出应用马尔柯夫链模糊模型的方法.并开展实证研究,得出改进的销量预测值为103.5095万箱的结论.     

Waiting Time Problems in a Two-State Markov Chain

Let F ₀ be the event that l ₀ 0-runs of length k ₀ occur and F ₁ be the event that l ₁ 1-runs of length k ₁ occur in a two-state Markov chain. In this paper using a combinatorial method and the Markov chain imbedding method, we obtained explicit formulas of the probability generating functions of the sooner and later waiting time between F ₀ and F ₁ by the non-overlapping, overlapping and "greater than or equal" enumeration scheme. These formulas are convenient for evaluating the distributions of the sooner and later waiting time problems.     

基于灰色马尔可夫链模型的人口预测

将灰色预测模型和马尔可夫链预测相结合,将其应用到人口预测中,并依据南京市历年总人口数据进行计算,可以比较准确地预测2008年的户籍人口数,验证了其有效性;同时由模型可以预测2010年,2011年南京户籍人口数以做参考用,灰色马尔可夫链可视为人口预测的可行且有效的方法。     

加权马尔科夫链在鄂尔多斯市年降水量预测中的应用

鄂尔多斯市是内蒙古自治区重要的农牧渔业生产区.本文采用样本均值—标准差分级法,将鄂尔多斯市11个气象站1961-2019年的年降水量序列划分为丰水年、偏丰水年、平水年、偏枯水年,枯水年5个状态;以年降水量序列各阶自相关系数rk为权值,建立了加权马尔科夫预测模型,对鄂尔多斯市2017年、2018年、2019年的年降水量数...     

Default Times in a Continuous Time Markov Chain Economy

Abstract

A continuous time financial market is considered where randomness is modelled by a finite state Markov chain. Using the chain, a stochastic discount factor is defined. The probability distributions of default times are shown to be given by solutions of a system of coupled partial differential equations.