基于网络的微博舆情传播方式及引导机制研究

随着网络的迅速普及,网民的声音越来越被重视起来,特别是微博等即时信息发布工具的兴起,正在逐步的改变着官民的互动格局,关于社会热点公众的参与度进一步提升,公众民主意识逐步增强。本文主要分析当前网络舆情的现状,探讨传播方式等,同时指出政府在应对网络舆情时存在的问题,文中还对建立政府微博进行了阐述,提出要建立一整套的完善机制这一解决方案。     

基于微博的舆情监测与分析的研究

微博凭借其操作简单、互动性强、传播迅捷的特点,发展飞速。微博不仅已经渗透到社会各个方面,而且日益成为新闻舆论的重要源头。网络舆情的形成和传播呈现的是病毒爆发式的增长方式,能对社会产生巨大的影响。但基于微博的舆情监测和分析还是比较贫乏的。在舆情监测和分析研究的基础上设计与实现了基于微博的Scool舆情监测分析系统。针对微博覆盖面广、用户基数大、数据量巨大、更新速度快的特点,在此系统中信息的存储采取的是NoSQL与关系数据库结合的方式。     

微博对高校网络舆情的控制与管理

随着信息技术及互联网应用的不断普及与发展,微博等新型媒体已经成为网络舆情的重要舆论场。微博作为一种新型的舆论传播平台,越来越成为高校网络舆情的主阵地。大学生作为微博的主力军,在这新兴媒体的使用中占据着不可忽视的地位。高校利用官方微博来控制和管理网络舆情已非常有必要。本研究通过高校网络舆情现状分析,探讨高校官方微博对舆情传播的影响,提出了基于高校官方微博的网络舆情管理策略,为高校建设与管理微博提供了一定参考。     

微博网络中基于主题发现的舆情分析

针对现有微博网络舆情分析的研究中没有从全局层面考虑舆情文本特征的情况,结合微博网络舆情的主题及趋向性分析,提出了基于主题发现的微博网络舆情分析模型,从文本预处理、微博文本特征提取、微博舆情的主题发现及趋向性分析三方面进行了具体描述。仿真结果表明,基于该模型实现的微博网络舆情分析方法在微博网络舆情的分析处理中检测效果良好,说明该模型有效。相关内容可为该领域的进一步研究提供有价值的参考。     

协同治理视域下政务微博参与网络舆情治理研究

微博的兴起,改变了网络舆情信息传播和网络舆论扩散的局面,拉近了互联网与民众的距离。政务微博作为微博生态圈的重要组成部分,逐渐成为政府与民众互动交流的重要平台,在政务新媒体中发挥着重要作用。本文通过阐明协同治理理论的内涵,寻求政务微博与协同治理理论的契合性,分析协同治理视域下政务微博参与网络舆情治理的现状,并提出优化政务微博参与网络舆情治理的对策,旨在进一步推进公共管理的现代化进程,增强政府公信力和领导力。     

基于微博的地震后舆情监控系统设计研究

基于微博的地震后舆情监控系统的构建,可以对地震舆情信息进行监控和管理,并对震后信息进行实时发布,并为抗震救灾工作提供重要的辅助决策支持.在满足微博功能设计的基本需求基础上,采用Web技术对地震后舆情监控系统进行设计,为系统的应用提供了重要的技术支持.本文对系统设计采用的相关技术进行了分析,在满足基于微博的地震后舆情监控...     

基于多主体仿真的微博舆情动态演化模型研究

微博仅140个字,信息共享非常迅速便捷,逐渐成为人们表达心情、交流信息的重要方式。随着用户和数据的积累,微博在舆情管理、行为预测、网络影响发挥着越来越大的价值。文章尝试引入多主体建模与仿真方法对微博舆情动态演化规律进行定量研究,为微博舆情的引导和管理提供科学依据。将微博中各个主体的差异性考虑进去,用多主体建模与仿真方法构建主体之间的交互规则来对传统传染病模型(SIR模型)中的概率进行改进。     

一种热点话题算法在微博舆情系统中的应用

为了能从中文微博中获取实时的热点话题,设计了一种微博舆情系统,能够有效分析出微博中的热点话题。系统采用网络爬虫算法获得微博数据,然后对微博数据进行过滤,预处理得出比较纯净的微博数据。这里重点是对微博数据进行热点话题分析,采用一种特征向量模型来分析热点话题。最后通过实验表明该微博舆情系统有一定的可行性和准确率。     

微博微信网络舆情多维度分析

现如今,随着信息技术的发展使微博微信热潮席卷全国,成为受众了解信息的重要渠道.人类进入以微信和微博为主导传播媒体的新时代.通过对微博微信在网络舆情传播速度、传播深度的分析,发现两者之间的联系、了解两者不同,以便于我们对微信微博认识更加准确.     

3G时代移动微博客业务及其标准化浅析

进入3G时代,移动互联网迅猛发展,移动微博客成为最为流行的移动互联网业务之一。本文在对目前微博客业务及OMA标准进行跟踪的基础上,对其业务功能、网络架构、业务特点、标准化情况等进行了研究,并分析了电信运营商开展微博客业务的策略。     

基于改进K‒均值的微博热点话题发现方法

微博文本数据高维度、同义、多义特征明显,传统基于向量空间模型(VSM)联合K-均值的热点话题发现方法存在准确率低,计算复杂,聚类中心难以确定等问题。提出一种相关向量机(RVM)优化VSM的微博文本向量化方法,首先利用RVM的自适应特征选择能力对VSM特征向量进行降维,然后利用主成分分析(PCA)方法确定K-均值算法的初始聚类中心,进而采用K-均值算法得到聚类结果,最后根据微博转发、评论和高影响力用户数量定义热度指数,热度指数最大的话题即为当前热点话题。采用实际微博文本数据集开展实验,结果表明所提方法相对于2种传统方法的准确率分别提升7.3%和1.1%,实时性分别提升45%和53%。     

微博热点话题检测系统的设计与实现

本文描述了一个微博热点检测系统。管理者通过它可以快速了解正在发生的或是已发生的微博热点事件。系统采用调用微博API接口与改进爬虫程序相结合的方式获取网页数据;由于网络数据量巨大,为了提高效率,还采用了网页清理技术;重点介绍了话题活性模型的方法,系统可以根据时间坐标快速寻找热点话题,提高了热点话题发现的效率,大大降低了热点话题发现的时间复杂度。     

面向移动互联网的网络编程接口授权技术研究

介绍了面向移动互联网的网络编程接口技术及其授权技术业务需求,对目前主流的几种授权技术和标准进行了分析,并提出了研究面向移动互联网网络编程接口的公共认证授权体系的考虑和思路。     

水污染公共环境事件中的微博科普传播现状及特征探究

通过对“兰州自来水苯污染”事件期间微博数据的分析,我们聚类分析出六类对“水污染”事件关注度高的典型微博用户,从微博用户入手找出“水污染”微博科普的分布格局和现状。再通过对不同特征类型的典型微博用户针对“兰州水污染事件”相关微博进行的内容分析以及其发布的相关科普微博进行的传播节点、评论量等数据的网络分析,找出不同传播主体的科普信息微博内容的传播特征并提出建议。     

基于数据流的网页内容分析技术研究

提出针对网络数据流中活跃信息进行话题相关数据采集与分析方法.首先给出面向论坛话题的定义;然后对网络数据流进行分析、对用户访问行为进行分类;并给出基于数据流的用户行为识别方法及话题相关数据抽取、存储算法;最后给出实验分析,结果表明,所提出的基于数据流的论坛话题数据采集方法能够很好地反映用户行为,并对基于数据流的网络舆情热点话题发现、突发事件检测与实时跟踪等应用提供有利的数据资源.     

物联网公共服务平台和测试

物联网公共服务平台是为种类繁多的物联网应用提供公共服务的业务运营和管理系统,它担负着提升物联网跨领域服务规模化与协同化的使命,是未来物联网应用的发展方向。本文探讨了目前物联网公共服务平台的现状,以及与公共服务特性紧密相关的平台测试方法。     

政府网络舆情监控系统的实现

互联网以其便捷、虚拟化、传播快等特点使大众更乐于通过网络方式发表各自看法,形成网络舆情。政府通过构建网络舆情系统,及时了解社情民意,主导网络舆情。从网络舆情系统技术实现方面,介绍了舆情系统进行舆情收集、分析、预警、报告的整个过程,详细论述各个过程实现的关键技术,从而为理解和构建政府舆情监控系统提供参考。     

电子商务时代酒店微博营销分析

微博最显著特征之一就是其传播迅速.一条微博在触发微博引爆点后短时间内互动性转发就可以抵达微博世界的每一个角落,达到短时间内最多的目击人数.微博营销是投资少见效快的一种新型的网络营销模式,其营销方式和模式可以在短期内获得最大的收益.     

民生新闻在构建和谐社会中的作用

民生新闻是近年出现的一种本土化的新闻模式,它以其关怀民生的情怀、深刻独到的见解越来越受到广大受众的拥护和记者的青睐。民生新闻的宗旨是关注民生,为民服务,这种关注不是无目的的、无章法的,而是要通过对民生问题的关注和反映,达到建设和谐社会的最终目的。这方面民生新闻大有作为。