射线跟踪算法应用综述

5G网络部署场景对5G技术的网络规划的精度及准确度提出了更高的要求。要实现准确、高效、常态化的无线网络规划与优化,需要依托精准的无线信道模型和高效的仿真方法。受限于计算复杂度和计算能力,应用复杂度较高。近来,射线跟踪技术在愈发精细化、智能化的宽带无线通信时代越来越得到关注和认可     

室内射线跟踪模拟退火参数校正方法

射线跟踪信道模型具有准确度高的特点,且能适用于复杂场景。但预测精度严重依赖于介电常数等预设参数,为此要利用反演方法对模型参数进行校正。文中以一个室内场景为例,采用模拟退火算法作为射线跟踪的参数校正方法,根据少量实测数值反推出某特定场景射线跟踪的最优参数,从而能够进行更精准的场强预测。     

山地场景下3D射线跟踪的应用分析

山地场景海拔落差较大,地势起伏且遮挡多,传播环境复杂.与传统SPM传播模型相比,3D射线跟踪模型更好的反映了电磁传播的反射、绕射和衍射等场景,且模型参数也更加丰富,因此,会更准确合理.本文主要通过在云南某山地场景进行CW测试,使用3D射线跟踪传播模型进行模型校正并分析模型校准的结果,深入分析了在山地场景采用3D射线跟踪...     

基于改进灰狼算法的铁路隧道射线跟踪模型校正

针对灰狼优化（grey wolf optimization，GWO）算法易陷入局部最优和收敛精度差的问题，提出了一种基于对立搜索和Levy飞行策略的改进灰狼优化算法——OLGWO算法.在算法初始化阶段，采用对立搜索策略以缩小可行解范围；在灰狼位置更新过程中，为避免算法陷入局部最优采用了Levy飞行策略.4个标准测试函数的仿真实验表明，所提OLGWO算法在收敛速度及求解精度方面均优于GWO算法，可以较快且准确地搜索到目标函数的最优值.基于OLGWO算法对隧道射线跟踪传播模型进行校正的结果表明，校正后的模型在均方根误差和线性相关性方面具有较优的性能，能够实现铁路隧道环境中信号接收功率的精确预测.     

射线跟踪模型及应用实例

射线跟踪模型作为一种高精度的规划仿真传播模型,在大中型城市重点覆盖区域的规划方案仿真验证中得到广泛应用。首先对射线跟踪模型基本原理进行介绍,然后对影响射线跟踪模型准确性的因素进行分析,最后以广州天河区和东山区的部分区域为例,将射线跟踪模型预测结果与现场路测结果进行验证及对比分析,从而说明在微蜂窝环境下射线跟踪模型的应用优势。     

射线跟踪模型在WCDMA无线网络规划中的应用分析

文章分析了三种常用的射线跟踪模型的特点和适用场景。通过WCDMA无线网规的实例，分别以覆盖空洞、导频污染、弱覆盖和越区覆盖等问题区域的优化为例，采用Volcano三维射线跟踪模型进行仿真优化及调整，并给出了相关分析。     

射线跟踪模型在LTE网络精确规划中的应用

LTE网络采用同频组网模式的特点就决定了其网络结构合理性相比于2、3G网络来说更加严格,网络性能对于同频相邻小区的干扰十分敏感;网络结构不合理站点,如:高站、低站、相邻位置超近站点,即使通过后期大量的RF和功率优化,均无法有效控制站点、小区间的干扰;覆盖交叠区性能严重下降,同时也是对运营商投资的一种浪费。网络结构问题如果在规划阶段未能及时发现和解决,后期优化阶段的改善空间很小。建设一个结构合理的网络,需要对网络覆盖进行预测,业界通常采用无线网络规划仿真软件,通过模拟每个小区的信号在空间传播损耗的情况,得到更加精确的系统覆盖分析结果,从而合理估计网络规模和投资规模。     

基于3D建模和射线跟踪算法的5G室内深度覆盖预测方法

5G室内覆盖方案的复杂性和多样化使得5G室内覆盖效果难以预测,本文提出5G室内深度覆盖预测方法,将射线跟踪算法与建筑物3D建模相结合,为5G室内深度覆盖的精确预测提供一种科学和高效的方法。本预测方法可以快速、准确判断5G室内覆盖方案的合理性和经济性,同时也降低了因覆盖方案不合理导致的后期建设维护成本。     

射线跟踪模型在LTE无线网络规划中的应用

随着LTE的部署与发展,传统的无线传播模型已无法满足LTE实际规划的需要。文章首先分析了射线跟踪模型在LTE无线仿真的准确性,并在实际网络规划中加以应用。测试结果证明,基于射线跟踪模型的仿真对LTE试验网基站布局的影响及其指导意义。     

基于射线跟踪的编组站场景5G覆盖规划方法

铁路5G专网是目前铁路通信系统的重要工程。现采用射线跟踪仿真方法,以丰台西站货场为研究场景。确定了场景RSRP和SINR标准,制定了使发射总功率最小的规划目标。通过链路预算规划场景天线数目,提出了快速计算场景RSRP情况的方法,建立了基于重叠复杂度的模型评价场景SINR情况的模型,从而提出天线角度规划方法,筛选出10组最优天线角度组合。之后采用了模拟退火算法求出各角度组合下满足RSRP和SINR标准的发射功率,选取各组中总发射功率最低者作为最终方案。现提出针对天线数目、天线角度和发射功率的一系列规划和优化方法,在保证达到标准的情况下兼顾了计算的高效性,有利于铁路5G专网的快速部署。     

射线跟踪技术在无线网络规划中的应用分析

介绍射线跟踪技术的原理，探讨射线跟踪模型在无线网络规划中的应用。     

反向射线跟踪的反射算法

移动通信基站电磁波传播预测是移动通信网络设计的关键课题。城市中复杂的建筑物环境对电波传播有着很大的影响,射线跟踪方法则是研究在城市环境下电波传播特性的有力工具。目前对射线跟踪的研究大都集中在正向算法。反向算法虽更为精确,但实现过程复杂,因而少有涉及,且国内尚无较好的应用软件。文中对反向射线跟踪的反射算法进行了详细研究。     

射线跟踪模型及其在LTE网络规划中的应用

本文主要介绍了射线跟踪模型,并与传统经验模型进行了对比,然后对其在LTE网络规划中的应用进行了探讨。通过微蜂窝环境下的测试结果,说明了射线跟踪模型能够很好的模型密集市区环境下无线信号的传播。     

三维射线跟踪传播模型在无线电管理中的应用

介绍了三维射线跟踪传播预测模型在无线电管理中的应用,系统阐述了射线跟踪的原理及应用,给出了射线跟踪所提供的功能：并列举了监测站组网设计实际应用的例子.     

射线跟踪技术中场强计算的改进算法

为减小通信基站附近场强的预测分布与运营后实际分布之间的误差,利用角度缓存区改进算法跟踪射线,提出场强精确算法.通过建立三套坐标系,并考虑通信基站天线下倾角、±45°极化、三瓣花布局等实际因素,推导场强之间的关系.结合天线方向图及波极化面的旋转,计算每条路径场强幅度及相位.对不同路径场强矢量合成,求出精确解.用该算法对两个实例进行计算,结果与实测值误差小于4dB.该算法及程序可用于电磁环境影响评价及场强预测.     

基于三维射线跟踪模型的无线网络仿真研究

无线电磁传播模型是无线网络仿真的基础,传播模型的优劣直接决定着无线网络仿真对网络规划方案、评估等方面的作用。而三维射线跟踪模型则被认为是当今无线网络仿真向精细化、准确化、科学化发展方向的主流趋势,它的引入将对无线网络仿真带来革命性变革。基于此,对三维射线跟踪模型原理、技术特征、适用环境及其对地图的要求、对地图结果的影响等方面做了详细论述,并通过CW发射方式及DT实地试验测试对提升结果进行了认真分析对比,还对其引入所带来的有关问题进行了详细分析。     

三维射线跟踪传播模型在移动通信中的应用

随着移动通信的发展，为了充分利用频谱、提高系统容量，“蜂窝”（cell）的面积变得越来越小，例如从大蜂窝制到小蜂窝制，现在又出现了微蜂窝和微微蜂窝。蜂窝面积越小，在网络设计、场强预测、干扰分析时，就越要更多地考虑基站周围建筑物对计算结果的影响。实际上．移动通信场强覆盖预测计算的模型可分为两大类：一类是统计模型；另一类是确定模型。     

室内射线跟踪关于反射次数的收敛性分析

由于射线跟踪所需时间随着反射次数增加而迅速增加,反射次数的上限值对于室内射线跟踪的精确度和效率至关重要。因此,本文开展了一个基于统计分析室内场景数据的射线跟踪收敛性研究。通过统计场景中的分布特征,分析射线跟踪不同反射路径的概率,研究接收功率关于射线跟踪最大允许反射次数的收敛关系,得出最优的反射次数上限值,实现优化室内射线跟踪的效率和精确度。将本文模型收敛性与射线跟踪仿真结果的收敛性参数进行对比,在同样计算精确度下,本文模型的收敛结果与射线跟踪仿真收敛结果一致,验证了本文模型的准确性。     

并行射线跟踪算法及其在城市电波预测的应用

射线跟踪算法的计算量较大,耗时较长.针对这一问题提出并研究了对等模式和主从模式两类并行射线跟踪算法,结合MPI并行运算函数库,在局域网计算机簇中,实现了城市复杂微蜂窝环境的电波预测.结果表明,并行算法在精度相同的情况下,大大缩减了计算机运行时间.而且,主从模式在异类网络中具有更好的并行加速增益和负载均衡.