IDL程序去除MODIS遥感影像镶嵌图中的黑色条带

采用基于地理坐标的镶嵌方法和剪切线的方法对两幅MODIS遥感影像做镶嵌时,在影像接缝处出现了黑色条带,条带值显示为-NaN或者0。主要针对这一现象介绍在IDL 7.0环境下编写的Delete_NaN程序和Delete_0程序的应用。该程序实现了消除黑色条带,并找回了丢失的数据,该程序运行速度快,操作简便,特别适用于MODIS遥感数据的影像镶嵌图。     

基于IDL的高光谱遥感图像的矿物信息提取

针对矿区的高光谱遥感图像,在IDL平台下,设计开发了一套矿物组合填图软件,该软件主要采用光谱角度填图法（SAM）和光谱相关系数填图法（SCM）从高光谱遥感图像上提取出各种矿物的蚀变矿物信息,完成对各种矿物进行不同的颜色填充并加以区别,最后进行有选择的查看．     

基于IDL的视频图像水位检测新算法

构建了一个基于视频图像的IDL水位新检测模型,可以准确提供监测点积水深度,为监测城市内涝灾情提供科学依据。研究数据为水位视频图像,在ENVI软件中对数据进行校正和重采样。利用能量函数建立水位提取模型并估算水位高度。模型估算的水位和实际水位的统计分析结果为:相关系数的平方R2=0.83,平均绝对误差MAE=1.35 cm,均方根误差RMSE=1.50 cm。     

Hyperion高光谱数据条带噪声消除方法研究

高光谱图像条带噪声的消除是高光谱图像处理的关键预处理技术.概述Hyperion成像光谱仪的工作原理,分析了Hyperion数据条带噪声产生的机理并总结条带噪声的特性.提出高光谱条带噪声消除的4种方法.研究表明,Hyperion数据条带噪声消除比较有效的方法是矩匹配法.对于高光谱图像条带噪声消除深层次的研究是要实现高光谱图像条带噪声的自动检测以及处理的智能化.     

Landsat影像垂直方向条带噪声去除方法研究

针对条带噪声去除过程中容易丢失细节信息、去噪后的影像出现模糊及阶梯效应等问题,提出两种变分模型去除条带噪声.首先,构建一种初步条带噪声分离模型(PSDM),通过交替方向乘子方法同时解求出恢复影像及条带噪声影像;其次,构建一种条带噪声变分模型(SNVM),此模型可以达到去除条带噪声影像中的细节信息而只保留条带噪声的目的;最后,把恢复影像与条带噪声影像中的细节信息进行累加获得去噪影像.实验分析结果表明:该方法能保证在影像扭曲度很小的情况下有效去除条带噪声,并且在影像细节保留及去噪后影像质量提升两方面都是最优的.     

基于变分的MODIS 数据条带噪声去除方法

条带噪声是影响MODIS数据影像质量与反演精度的重要因素之一。针对MODIS数据中存在的三类条带噪声,提出了一种去除多类条带噪声的变分方法。该方法针对MODIS数据中条带噪声的类型设计相应的能量项：对于探测器间条带噪声和镜边条带噪声,采用直方图匹配变分项;对于随机噪声条带,采用单向消除项。各能量项通过权重系数组合构成总能量泛函,利用梯度下降流法最小化该泛函并离散数值化求解,从而实现条带噪声的消除。实验结果表明,提出的方法能够有效地去除MODIS数据的多类条带噪声。     

微小零件图像噪声去除的研究

去除噪声处理是微小零件的图像处理与分析工作中的关键。本文给出了几种噪声去除方法，这将提高图像分析的准确性。     

基于IDL的遥感图像上雾霾区域的自动识别

随着雾霾对环境污染日益严重,研制一种能够快速自动识别雾霾的方法十分必要。文中介绍了遥感技术及EOS-MODIS卫星特点,分析了雾霾遥感识别原理。最后,通过实例阐述了基于IDL的自动识别雾霾区域的实现过程。     

基于IDL的地形三维可视化技术研究

本文主要介绍了LIDAR系统,利用分类原理,快速获取高精度的三维点云数据。运用IDL语言进行地形建模及可视化,具有较高的程序开发效率和较强的地形可视化效果。     

一种基于双谱的图像噪声去除方法

为了消除或衰减图像上的噪声，同时尽可能地保留图像细节，提出了一种基于双谱的图像平滑去噪法。该方法根据双谱对高斯噪声不敏感(即高斯噪声的双谱为零)的特性，对一个像素点采用其梯度和最小的几个点的灰度平均值来代替其灰度值，以便对噪声进行平滑滤波的同时，最大限度地保留图像的细节信息。仿真结果表明，该方法较好地实现了这个要求。与常用的中值滤波相比，该方法处理后的PSNR可提高1dB。     

基于环境一号HSI高光谱数据提取叶绿素a浓度的混合光谱分解模型研究

随着遥感技术的应用推广以及对研究精度的要求提高,越来越多的研究注意到混合像元的问题。在水质遥感监测中传感器探测的水体辐射亮度值是纯水和各种水质参数辐射亮度值的叠加,混合像元问题严重影响了水质定量遥感反演的准确性。基于环境一号HSI高光谱数据,首先分析了混合光谱分解模型的物理基础,然后基于采样点浓度大小和PPI(纯净像元指数)方法在遥感影像上提取纯水和叶绿素a的端元波谱,并利用线性光谱分解方法得到叶绿素a的丰度值找丰度值与叶绿素a浓度值之间的统计关系,建立了叶绿素a浓度反演的混合光谱分解模型,且反演精度较高。本文为水质定量遥感提供了一种新的思路。     

基于IDL与ENVI的MODIS遥感影像镶嵌

MODIS遥感图像镶嵌时,在图像接缝处出现黑色条带,且该处数据为无效值.在ENVI环境下利用IDL编程语言,消除黑色条带,并找回了丢失的数据,该程序运行速度快.操作简便,在MODIS遥感数据反演的大气水汽含量图像和地表温度图像的镶嵌图中得到了充分的应用.     

基于HSI的彩色图像二值化技术研究

当今的工业应用中存在着大量没有输出接口的数字仪表。要想自动读取仪表中的数据,只能通过识别技术。数字仪表识别的关键在于图像的二值化处理。在工业环境中实时采集的图像多为彩色图像,由于现场光线以及仪表位置等因素,应用传统的二值化技术存在处理速度慢、清晰度不高等缺点。给出一种基于HSI空间上彩色图像二值化方法。这种方法不需要对图像进行灰度处理而是直接对彩色图像进行处理,不仅能够提高处理速度,而且对较模糊的图像也能获得较好的处理效果。     

基于CORBA技术网络应用系统的IDL设计与实现

文章介绍基于CORBA网络应用系统的体系结构和OMG IDL文件概况,说明基于CORBA技术的分布式网络应用系统的系统结构性能优越性和所使用编程开发工具的灵活性,以具体实例说明开发基于CORBA分布式应用程序IDL设计的基本步骤,针对系统性能提出了一些改进措施。     

基于IDL与ENVI的MODIS遥感影像镶嵌

MODIS遥感图像镶嵌时,在图像接缝处出现黑色条带,且该处数据为无效值。在ENVI环境下利用IDL编程语言,消除黑色条带,并找回了丢失的数据,该程序运行速度快,操作简便,在MODIS遥感数据反演的大气水汽含量图像和地表温度图像的镶嵌图中得到了充分的应用。     

IDL程序去除MODIS遥感影像镶嵌图中的黑色条带

采用基于地理坐标的镶嵌方法和剪切线的方法对两幅MODIS遥感影像做镶嵌时,在影像接缝处出现了黑色条带,条带值显示为-NaN或者0.主要针对这一现象介绍在IDL 7.0环境下编写的Delete_NaN程序和Delete_0程序的应用.该程序实现了消除黑色条带,并找回了丢失的数据,该程序运行速度快,操作简便,特别适用于MODIS遥感数据的影像镶嵌图.     

基于HJ-1-A卫星CCD相机遥感影像的水体提取

采用面向对象的分析方法(object based image analysis,OBIA),结合水体特征对国产环境卫星(HJ-1-A)CCD相机影像的水体信息进行快速分析、处理和提取.结果表明,对于中低分辨率多光谱遥感影像水体信息的提取,该方法的提取精度在95%以上,优于最小距离法(minimum distance).     

基于HSI运动车辆阴影消除的快速算法

针对视频序列图像提出一种运动阴影快速消除的算法,首先利用背景差分获取前景,再根据投射阴影HSI彩色空间的特征,分割运动车辆和运动车辆阴影。实验结果表明该方法能快速准确分割,具有良好性能。     

基于HSI颜色模型的运动目标检测方法

针对灯光和背景的亮度不同,通过HSI空阃提取亮度信息,使用自动阈值对光源和运动目标进行区分,降低因光源变化而产生的运动目标误检．实验结果表明,该算法可以显著提高运动目标检测在有光源影响下的准确性,减少将背景误判为前景的情况．