覆盖粗糙集上下近似的分类

覆盖粗糙集是经典粗糙集理论的推广。对于其上下近似,从不同角度可以得到不同的定义。文中分析覆盖粗糙集不同上近似间的区别与联系,总结定义覆盖粗糙集上近似的方法。对样点进行详细地分类,提出强正点、弱正点,弱正边点、正边点以及对应的强负点、弱负点、弱负边点、负边点等概念。利用这些概念对覆盖粗糙集的上下近似进行分类,对各类上下近似的对偶性、正域负域及边界的可定义进行对比。通过上下近似的分类对比,可以定义出更多满足应用需要的上下近似。     

航空雷达故障诊断的β上近似属性约简及规则融合

航空雷达故障诊断的一个主要目标是求出某种程度上可能发生的故障类型,为此,首先引入β上近似属性约简,定义了β上近似决策辨识集和辨识矩阵,给出了求取β上近似约简集的方法;其次,提出了一种基于包含度的规则融合方法,该方法充分挖掘属性值信息,可以得到全部属性条件下的带可信度的决策规则,有效解决了在各类型故障样本数目相差较大的情形下的规则融合问题;最后,以某型航空雷达的整机测试为例,在基于β上近似约简对其测试参数进行约简的基础上,应用基于包含度的规则融合方法,得到了全部属性取值条件下的航空雷达故障诊断规则。结果表明：该方法直观有效、计算简便,为航空雷达故障诊断提供了新的思路和途径。     

SPH的核近似和粒子近似

光滑粒子流体动力学(SPH,Smoothed Particle Hydrodynamic)方法是一种具有纯La-grangian性质的无网格方法,在众多学科和领域得到了广泛发展和重要应用。文中主要对用SPH方法近似偏微分方程(PDEs)的核近似法和粒子近似法进行了描述分析,并说明了两个的利弊。除了一些简单情况,PDEs的解析解是很难求出的,因此描述分析这两种方法对寻得近似解就具有十分重要的意义。     

综合多层信息的本体概念相似度计算方法的研究

提出了一种综合多层信息的本体概念相似度计算方法.首先从概念的单层信息出发,分别计算概念的语义、语用以及字面3个层面的相似度,在此基础上,对各层面相似度进行综合计算,得到能够更加全面的描述概念整体特征的综合相似度.实验结果表明,与基于单层信息的概念相似度计算方法相比,综合相似度计算方法能够有效提高计算精度,与人类主观判断的结果更加吻合.     

非最小相位系统概念的实例教学

针对在课程教学中学生对抽象的概念难于理解的特点,将具有实际背景的实例引入概念教学中。以非最小相位系统为例,如锅炉汽包水位、飞机等实例,从非最小相位系统概念的定义、非最小相位系统的时域特性以及非最小相位系统概念的物理解释几个方面进行了介绍。这种将学生易于理解的实例引入概念教学中的教学方式,能够充分调动学生的学习兴趣和积极性,帮助学生更好地理解课程教学中的科学概念,增强学生的工程意识,做到理论联系实际。     

利用近似核与近似取模法改进的Rife算法

为了满足侦察雷达接收机对正弦信号频率实时估计的要求,提出了一种利用近似核和近似取模方法改进的Rife算法.该算法利用4点近似核FFT代替全精度FFT,消除了乘法运算;利用近似取模算法避免了乘法运算和开方运算,整体上使运算量大幅下降.仿真结果显示,该算法保持了全频段高精度测频特性,均方根误差与克拉美罗下界(CRLB)保持...     

基于本体的医疗信息检索技术的研究

随着互联网在全球范围内的普及,网络数据正以前所未有的速度发展。从互联网上获取信息已经成为人们常用的方式。医疗领域是与人们生活密切相关的领域,各类人员掷希望通过网络得到相应的指导。但是目前的医疗网信息内容繁杂,结构混乱,不能给相关人员提供较好的服务。本文将本体引入到医疗信息领域,分析和比较现有的本体构建方法,根据它们的特点,构建药品本体。     

基于扩展粗糙集模型的近似概念格规则挖掘研究

粗糙集和概念格是两种不同的知识发现和数据挖掘有效工具,已被广泛应用于许多领域。在对粗糙集和概念格基本理论研究基础上,提出了利用扩展粗糙集模型对概念格近似使其得以改进,即在概念格中引入β-多数蕴涵关系实现概念格中结点近似合并以及近似概念格（ACL）的构建,由此提出概念格粗糙近似和规则挖掘算法（LCRA）。最后通过UCI机器学习数据库相关测试表明该算法的可行性和有效性。     

近场头相关传输函数的最小相位特性研究

通过分析近场HRTF原函数与最小相位近似函数之间的相关性和相位误差,研究生理结构影响近场HRTF最小相位特性的空间规律。结果表明,近场HRTF最小相位特性整体较好,较差的区域主要是在受声耳异侧与前方之间的区域;最小相位特性随声源距离的变化没有大的差异,只是在局部有所不同。最后,对HRTF最小相位近似进行了心理声学实验,发现最小相位近似引起的相位误差在听觉上是不可辨别的。     

Kirchhoff近似的研究

用数值方法讨论了应用Ｋｉｒｃｈｈｌｆｆ近似计算粗糙面电磁散射时，考虑边缘效应与不考虑边缘效应，计算Ｆｒｅｓｎｅｌ反射系数时用全局人射角与用局地入射角，考虑与不考虑遮挡效应，七不考虑二阶相互作用对计算结果的影响。     

一种基于最佳平方逼近算法的数字频率综合器

提出一种基于最佳平方逼近算法的数字频率综合器的设计方法,同时采用非均匀分段纠正误差方式对输出正余弦波形进行优化。通过MATLAB系统仿真分析结果表明,采用这种新方法设计的数字频率综合器性能具有精度高、误差小和结构简单的优点,最差情况下的无杂散动态范围(SFDR)小于-80dBc。     

一类稀疏序列的最小周期

稀疏序列用于数字信号处理技术.针对作者所给出的一类稀疏序列,本文给出此类序列的若干有实用价值的构造方法,这些构造方法使得其最小周期达到最大.     

雨衰减的解析近似

本文对Ｌａｗｓ－Ｐａｒｓｏｎｓ和广州雨滴尺寸分布雨衰减和降雨经之间的指数关系中的ａ和ｂ值＾「１」「２」进行了分析和解析回归，给出其与频率的解析近似关系，利用其计算的雨衰减和数值计算结果有很好的一致性。     

基于小波分析和鲁棒最小二乘的信息融合估计算法

对于农田土壤的多传感器检测系统来说,其测量的信息具有非线性和时空变异等特性,因此对信息融合方法的基本要求是具有鲁棒性和并行处理能力.应用小波分析理论,对原始测量数据进行了降噪处理,使降噪后的数据更能反映土壤的本质及变化规律:应用鲁棒最小二乘估计技术可以对不同传感器数据进行综合处理,去除冗余,克服歧义,得到比任何单个传感器更全面、更准确、更可靠的信息.针对农业中的自然环境具有很强的不确定性和经验性,运用基于小波分析的降噪和现代信息融合思想,提出了一种基于小波降噪和鲁棒最小二乘的信息融合估计方法.通过实验分析,其结果表明该方法是可行和值得研究的.     

滤波器特性的非等波纹逼近方法

本文提出滤波器特性的非等波纹逼近方法。利用切比雪夫多项式构成有理函数，并与频率相关的系数组成特征函数，从而获得接近于同阶数椭圆函数滤波器的衰减特性，明显优于切比雪夫和逆切雪夫滤波器。理论明晰，过程简单，便于计算机编程。非等波纹逼近方法是最平坦逼近和等波纹逼近的一种中间形式，有其实用价值。     

基于Kirchhoff近似的海底地声回波仿真

海底地声信号的仿真研究是声呐回波信号研究的一个重要方向,在声呐设备性能检测、海底底质分类研究方面具有重要的价值.借助基于Kirchhoff近似的海底回波模型,比较研究了沉积物类型、海底界面起伏以及声波频率对声波散射强度的影响.并且对于长江口附近海域的几种典型海底底质类型,通过Matlab仿真出了相应的海底回波信号.     

基于语义树的概念语义相似度计算方法研究

在分析传统语义相似度计算方法的基础上,综合考虑了边的深度、密度、强度及两个概念的语义重合度、层次差等主要影响因素,提出了一种基于语义树的概念相似度计算方法,并验证了该算法的合理性.     

一维逆散射中Born近似公式的推广

本文借助于等效网络方法推广了用于重建3chrodinger方程中势函数的Born近似公式,同时还引入有效重建深度的概念,并导出它和势函数的约束关系。这个关系可作为Born近似及其推广和适用条件。     

一种基于最小二乘的K-分布参数估计方法

提出了一种基于最小二乘的K-分布参数估计方法,并利用仿真对该方法进行了验证。这种方法利用变量替换将杂波矩量和分布参数之间的关系转换为线性函数,然后通过最小二乘方法求解线性超定方程组获得K-分布参数的估计,这样能够避免常规矩量法在处理实际杂波数据时由于数据长度和噪声所导致的错误估计的发生,利用最小二乘法提高了估计精度。     

Approximation of Bernstein Interpolation Polynomial

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