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基于区间分析的结构非概率可靠性模型 总被引:97,自引:9,他引:97
本文用非概率的凸集模型模拟结构的不确定性,将结构的不确定参数描述为区间变量,基于区间分析,提出了一种新的非概率可靠性度量体系分析方法,从物理、几何意义等方面解释了文中理论的合理性,其计算方法简便,衫,给出了算例分析。 相似文献
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采用区间模型描述不确定参数,在考虑传统约束条件基础上,增加了可靠性指标作为约束条件,研究结构的稳健性优化设计.从非概率可靠性指标的几何意义出发,寻找非概率可靠性指标目标值与不确定参数的波动范围的关系,将非概率的稳健优化设计转化为两层优化模型.对于非线性功能函数,内层优化根据非概率可靠性指标的波动范围最小化功能函数,从而避免了内层优化直接计算非概率可靠性指标难的问题.对于线性功能函数,不确定性参数可以表示为非概率可靠性指标目标值的显示表达式,两层稳健优化转化为确定性的单层优化.该方法优化描述明确清晰,计算公式简便,计算效率高.算例验证了本文所提方法的可行性和正确性. 相似文献
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考虑到实际工程中大量存在不确定性因素,将结构中不确定参数描述为凸集变量的一种特殊情况-区间变量,根据区间模型可靠性指标的定义,采用解析方法进行非概率可靠性全局分析。为避免可能失效点遗漏,解析分析从二、三维开始,对平面和空间进行区域划分,根据极限状态函数的形式,指出了可能失效点依赖于极限状态函数的极值点和根植点。通过简单的量值比较,即可确定最可能失效点,进一步可求得可靠性指标。将低维分析方法推广到n维情况,给出了n维空间中用于计算极值点和根植点方程的数量,能够有效避免发生可能失效点遗漏现象,对优化搜索具有指导意义。针对两类算例进行求解,并与已有结果比较,验证了本文解析方法的正确性。 相似文献
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基于非概率可靠性的结构优化设计研究 总被引:5,自引:1,他引:5
基于不确定参量的凸集合描述,研究了考虑非概率可靠性约束时,结构优化设计模型的求解问题。由于非概率可靠性指标是用一个极小极大模型来定义的,故以该指标作为设计约束,将得到一个嵌套的二级优化模型。为了求解该模型,提出了一种序列线性化的计算方法。利用非概率可靠性分析的拉格朗日乘子,逐步构造可靠性指标的一阶近似,通过序列线性规划法求解二级优化问题。该算法可用于区间变量和超椭球凸集模型并存的情形,具有较好的适用性。论文给出了主要的敏度计算公式,并通过简单算例对所提算法进行了验证。 相似文献
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把工程实际中的不确定参数考虑为区间变量,研究基于微粒群算法的区间模型非概率可靠性指标的计算。利用非概率可靠性指标只存在于过标准化区间变量张成的空间顶点和原点的直线与功能函数的交点,建立基于微粒群算法的优化模型,并对目标函数进行改进,使其更利于优化计算。一系列数值算例和与以前方法的比较证明了该方法计算简便,结论较为精确,具有一定的可行性。 相似文献
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基于区间模型结构稳健性优化设计 总被引:1,自引:0,他引:1
采用区间变量描述结构不确定性参数,对不确定变量进行标准化,借用超椭球模型分析思路,对优化过程中的变量进行分类,突出稳健性优化设计特点,重点描述基于区间模型稳健性优化的基本思想方法.采用目标性能分析方法,强调指定可靠性指标的唯一性,将变量划分为两类,考虑约束条件从特殊到一般,给出了稳健性优化的具体算法、求解步骤和迭代收敛准则.对实际算例进行了分析与求解,与已有结果比较,验证了论文方法的正确性和有效性. 相似文献
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基于凸模型的结构非概率可靠性优化 总被引:13,自引:2,他引:11
基于不确定性的凸模型描述,研究考虑非概率可靠性指标约束的结构优化问题. 该优化
模型是一个内层优化为极小极大问题的嵌套优化模型. 为了有效地求解该模型,提出了
一种基于目标性能的优化方法,通过寻找目标性能点来判断约束的满足情况,从而避免直接
计算以极小极大(min-max)问题定义的非概率可靠性指标. 提出的数值方法可处理材
料、几何及载荷等不确定性参数,并且目标性能值的灵敏度计算公式简便,算法稳定. 数值
算例验证了所提出方法的正确性,也表明算法比文献中已有方法更为有效
。 相似文献
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在结构优化中,拓扑优化相比于尺寸优化和形状优化,设计空间更加广泛,因而能够取得更大的效益.近年来,结构拓扑优化逐渐成为人们研究的热点和难点.随着科学技术的发展,工程结构越来越复杂,材料本身和外部环境的不确定性影响加剧,因此在拓扑优化中需要考虑不确定性的影响.本文研究了桁架结构的非概率可靠性拓扑优化问题,用区间模型来量化... 相似文献
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《Acta Mechanica Solida Sinica》2017,(6)
The aim of this paper is to propose a theoretical approach for performing the nonprobabilistic reliability analysis of structure.Due to a great deal of uncertainties and limited measured data in engineering practice,the structural uncertain parameters were described as interval variables.The theoretical analysis model was developed by starting from the 2-D plane and 3-D space.In order to avoid the loss of probable failure points,the 2-D plane and 3-D space were respectively divided into two parts and three parts for further analysis.The study pointed out that the probable failure points only existed among extreme points and root points of the limit state function.Furthermore,the low-dimensional analytical scheme was extended to the high-dimensional case.Using the proposed approach,it is easy to find the most probable failure point and to acquire the reliability index through simple comparison directly.A number of equations used for calculating the extreme points and root points were also evaluated.This result was useful to avoid the loss of probable failure points and meaningful for optimizing searches in the research field.Finally,two kinds of examples were presented and compared with the existing computation.The good agreements show that the proposed theoretical analysis approach in the paper is correct.The efforts were conducted to improve the optimization method,to indicate the search direction and path,and to avoid only searching the local optimal solution which would result in missed probable failure points. 相似文献
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DYNAMIC RESPONSE OPTIMIZATION DESIGN FOR ENGINEERING STRUCTURES BASED ON RELIABILITY 总被引:5,自引:0,他引:5
IntroductionTheoptimumdesignofstructuraldynamicresponseisoneoftheimportantcontentsinthestructuraloptimizationdesign ,inwhichtherespondedphysicalquantityofstructuresunderdynamicexcitationaretakenasobjectorconstraintfunctions.Fortheproblemcomesdownsimultaneouslytothedynamiccharacteristicanalysisandthedynamicresponseanalysisaswellastheoptimumdesign ,itismoredifficultandcomplicatedthantheproblemofstructuralstaticoptimumdesign[1].However,therestillcomeoutsomeresearchproductionsinpastyears.Forexampl… 相似文献
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基于能度可靠性的结构优化设计方法 总被引:1,自引:1,他引:0
基于可靠性的结构优化设计是不确定性结构设计的最合理途径。本文提出了基于能度可靠性的结构优化设计方法,将不确定结构的优化设计描述为:在重量或造价约束下,极小化结构的失效可能度;或对确定的容许失效可能度,极小化结构重量或造价。所提方法和传统的基于随机可靠性的结构优化设计是平行和相似的。由于结构的能度可靠性模型对已知数据的依赖性较低,计算过程较为简便。从而可使结构设计阶段获取数据的难度大大降低,并有效降低计算工作量,且可使模糊信息的处理更为合理。实例计算说明了文中方法是有效和可行的。 相似文献