统一藏文的拉丁转写促进藏文的信息化建设

藏文的传统拉丁转写方案较多,但这些转写方案的产生时间都较早,不适合计算机键盘输入,因此已不能满足当今信息化时代藏文信息化建设的需要.在借鉴已有的各种转写方案的基础上,论述了统一藏文拉丁转写的必要性,并且提出了藏文拉丁转写应遵循的原则.     

锡伯文满文拉丁转写方案比较分析

提出了拼音文字的拉丁转写通常应遵循最基本的原则,在此基础上,比较分析了目前流行的几种锡伯文、满文拉丁转写方式和存在的问题,指出了文中提出的索贝特转写相对于其他转写方式的优势。     

用美的原则驾驭拉丁文字图形化设计

拉丁文字作为世界的通用语言,在视觉传达设计中的地位毋庸置疑,在信息传达过程中,它对人的情感表达和审美活动发挥着不可忽视的影响。美的原则表明：西方传统字体设计在拉丁文字图形化设计中起承前启后的作用;中国传统纹样在拉丁文字图形化设计中进行着东方哲学层面的传达,禅学的参与则令拉丁文字图形化设计意境空灵,它们在不同文化的土壤中进行着相融相交的演绎。     

基于拉丁矩的高校排课算法

排课问题一直困扰着各高校教务部门,至今仍还没有一个公认效率好的算法。本文提出了一个基于拉丁矩的课表数学模型,并给出基于谊模型的排课算法,实验表明,该方法切实可行。     

基于国际标准编码系统的维吾尔文拉丁文转写规则研究

介绍现行维吾尔文编码字符集和拉丁文字符的对应关系,提出了维吾尔文与拉丁文之间的相互映射关系和转写规则。     

拉丁阵和幅相变换相结合的物理层加密传输算法

传统无线通信的安全性主要依赖于上层加密机制,无法保证调制方式等物理层信息的安全。针对此问题,本文从物理层信道的本质特性出发,基于混沌理论中的三维洛伦兹映射,提出了一种利用拉丁阵置乱星座点位置信息的物理层加密传输算法。算法充分利用星座调制复数空间特性,能获得比布尔代数域更大的密文和密钥空间,因此可获得更高安全性。从理论分析、NIST(National Institute of Standards and Technology)随机性测试、密钥空间、密钥敏感性、识别调制方式等方面考察了算法的安全性能。理论分析和仿真结果表明,所提算法在保证通信可靠性的前提下,能够有效增强通信的安全性。      

基于 Mealy 机的藏文字构件分解

藏文字构件分解是藏文信息处理的基础,具有重要的理论价值和广阔的应用前景。针对藏文字构件的复杂性与多样性,文章通过分析现代藏文字的构字规则和结构特点,研究了藏文字构件的分解过程,利用Mealy机的输出字符与移动一一对应的特性描述了藏文字构件的行为语义,给出了对于任意字符串能否被Mealy机分解的判定定理及基于Mealy机的藏文字构件分解算法,并设计实现了基于Mealy机的藏文字构件分解系统,验证了算法的可行性。     

面向OSD选单文字分割算法的研究

针对现有的自动化OSD选单图像文字分割存在亮度不均匀、图形噪声等问题,提出了一种面向OSD选单的文字分割算法,首先结合顶帽变换和改进的双阈值Otsu法对图像进行光照校正和图像二值化;通过垂直投影分析和Canny算子边缘检测法去除图形噪声,结合二分法和投影法解决文字黏合问题,最终达到OSD选单文字分割的目的.实验结果表明,提出的算法能够解决OSD选单亮度不均匀和图形噪声的问题,文字分割正确率达到88％以上,比传统投影法的正确率提高了67％.     

反转构造对油气成藏的影响

反转构造是含油气盆地中较为常见的构造样式,其对油气聚集、成藏具有重要影响。反转构造主要是由两期方向相反的应力作用的结果,根据应力的不同可将反转构造分为正反转构造和负反转构造,依据反转构造的尺度可将反转构造分为断层的反转、盆地的反转及盆地系的反转。构造反转既可以导致油气运移、聚集,也可以使原有油气藏遭受破坏,导致油气逸散,究竟是否有利取决于反转构造的反转程度。     

基于文字信息的碎纸片拼接复原算法

基于不同碎纸片的文字特征进行分析,在合理假设下开发了多种算法,这些算法综合了多向递推、行列间距检测、字符模式识别与必要时的人工干预等多种手段,成功解决了碎纸片的拼接复原问题。同时,多种算法相互结合也有效地降低了错误拼接的概率,提高了复原文件方案的稳定性。拼接完成后的试验结果表明该方案的实际拼接效果非常理想。     

基于卷积神经网络DL算法的文字图像识别研究

为提高文字图像识别结果与文字图像实际分类结果的相似度,引入卷积神经网络DL算法,开展对文字图像识别方法设计研究.通过构建卷积神经网络文字图像识别层级模型、基于DL算法的模型训练、文字图像识别结果分类,提出一种全新的识别方法.分析对比实验结果得出,设计方法的识别结果相似度更高,识别误差更小,可以实现对文字图像识别精度的提...     

一种基于小波多分辩率数据组合的文字水印方案

本文利用人眼视觉掩蔽特性,通过组合静态图像和文字水印对应方向上的小波细节子图数据,提出了一种基于小波多分辩率数据组合的在静态图像上嵌入文字水印的方案.借助于原始图像,能方便、可靠地检测出嵌入的文字水印.同时,对水印图像进行退化处理模拟实验表明,嵌入的文字水印具有很好的稳健性.     

对藏棋“久”的分阶段算法研究

藏族久棋是2019年中国计算机博弈锦标赛新设棋种,在此之前,国内外对该棋种的博弈策略研究相对较少。本文基于久棋两个博弈阶段规则和目的差异性大的特点,提出一种分阶段的博弈策略:下子阶段,考虑到无明显胜负判别的因素,提出一种基于相对胜负的改进蒙特卡洛树搜索算法以获取最佳下子点;行棋阶段,考虑到过程中的行棋方式会对后续模拟局面造成一定的影响,提出一种加入过程分值的改进Alpha-Beta剪枝搜索算法以获取最优行棋方案。在上述算法模拟博弈树的过程中,通过下子阶段优先集中在中心区域,行棋阶段优先形成褡裢的估值策略,给出了一份完整的估值评估表。实验结果表明,使用上述博弈策略及估值表实现的博弈程序棋力较高。     

一种基于线条分类的视频文字检测算法

提出了一种基于边缘的视频文字检测算法.利用Canny算子对图像进行边缘检测,然后根据文字边缘线条的特征,过滤非字符的边缘线条.最后利用文字线条区域的相似性,设置综合阈值,得到最终的文字区域.实验结果表明该算法不仅对规则排列的文字有较高的查全率.对不规则排列及扭曲的文字也能够准确定位.并对光照、阴影等条件不敏感.     

基于Java的文字识别系统的研究

本文以Java作为开发工具设计文字识别系统,旨在提供一个高效、安全、智能、规范的图片转文字平台,提高办公等实际需求,同时也能让用户体验更好的基于PC端的在线文字识别.     

基于人工智能机器学习的文字识别方法研究

本文首先对人工智能机器学习进行了简要介绍,并在此基础上从文字识别系统分类器以及文字识别性能的角度对人工智能机器学习基础上的的文字识别方法展开了研究。     

基于布隆过滤器的字符串模糊匹配算法的FPGA实现

深度包检测技术通过对数据包内容的深入扫描和检测,能够有效识别出隐藏在数据包有效载荷内的非法数据,但该技术存在功耗非常大的缺点。针对该问题,提出了采用Bloom Filter(布隆过滤器)进行字符串模糊匹配方式,利用Bloom Filter将信息流中大部分正常流量过滤掉,从而减轻了后端的字符串精确匹配的压力,降低了系统功耗,大大提高了处理速度。     

基于TWAIN标准的文字图像采集方法研究

在文字识别过程中,文字图像采集是重要的一步,为了能够高效、高质量地从外接物理设备采集图像并直接进行处理,文中介绍了TWAIN的基本原理和工作过程,说明了TWAIN的应用前景及TWAIN开发扫描仪驱动程序的优势,并基于TWAIN运用VC++实现了在扫描仪上对文字采集的应用。实验结果表明,应用TWAIN标准所开发的程序能够达到设计的要求。     

基于规则和N-Gram算法的新词识别研究

当前的分词工具分词后会出现很多单字碎片,分词之后意义与原意相差甚远。同时因为新词的构词规则具有自由度大的特点,当前分词方法不能有效识别网络中的新词。在ICTCLAS2016分词系统的基础上,结合新词结构制定规则构建碎片库,利用Bi-gram和Tri-gram模式提取碎片库中的候选字串,再采用左右邻接熵进行扩展及过滤,最后提出基于规则和N-Gram算法的新词识别方法。结果表明使用该方法的分词效果准确率、召回率和F值都有所提高。实验结果表明,该新词识别方法能有效构造候选新词集合,提高中文分词效果。     

基于ObjectARX的标牌曲线文字绘制的研究

为了提高标牌行业的绘制标牌的工作效率,操作流程的标准化,研究标牌参数化绘制方法及技术,结合（）NectARX2008与VisualStudio2008中的c。进行了AutoCAD的二次开发,详细阐述了标牌参数化绘图系统的结构、设计流程以及应用设计结果进行参数化绘图的过程,使标牌企业绘制人员在绘制的过程中,只需输入必要参数就可以由计算机自动生成所要绘制的曲线文字,从而大大提高了工作效率并扩展了CAD二次开发的范围。