The Continuity of M and N in Greedy Lattice Animals

Let {X _v: v ∈ Z ^d}, d≥2, be i.i.d. positive random variables with the common distribution F which satisfy, for some a>0, ∫ x ^d (log⁺ x) ^d+a dF(x)<∞ Define $$M_n = \max \left\{ {\sum\limits_{\upsilon \in \pi } {X_\upsilon } {\kern 1pt} :\pi {\text{ a selfavoiding path of length }}n{\text{ starting at the origin}}} \right\}$$ $$N_n = \max \left\{ {\sum\limits_{\upsilon \in \xi } {X_\upsilon } {\kern 1pt} :\xi {\text{ a lattice animal of size }}n{\text{ containing the origin}}} \right\}$$ Then it has been shown that there exist positive finite constants M = M[F] and N = N[F] such that $${\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty }} \frac{{M_n }}{n} = M{\text{ and }}{\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty }} \frac{{N_n }}{n} = N{\text{ a}}{\text{.s}}{\text{. and in }}L^1 $$      

HOW BIG ARE THE LAG INCREMENTS OF A 2-PARAMETER WIENER PROCESS? (II)

The author investigated how big the lag increments of a 2-parameter Wiener process is in [1]. In this paper the limit inferior results for the lag increments are discussed and the same results as the Wiener process are obtained. For example, if $\[\mathop {\lim }\limits_{T \to \infty } \{ \log T/{a_T} + \log (\log {b_T}/a_T^{1/2} + 1)\} /\log \log T = r,0 \leqslant r \leqslant \infty \] $ then $\[\mathop {\lim }\limits_{\overline {T \to \infty } } \mathop {\sup }\limits_{{a_T} \leqslant t \leqslant T} \mathop {\sup }\limits_{t \leqslant s \leqslant T} \mathop {\sup }\limits_{R \in L_s^*(t)} |W(R)|/d(T,t) = {\alpha _r},a.s.,\] $ $\[\mathop {\lim }\limits_{\overline {T \to \infty } } \mathop {\sup }\limits_{{a_T} \leqslant t \leqslant T} \mathop {\sup }\limits_{R \in {{\tilde L}_T}(t)} |W(R)|/d(T,t) = {\alpha _r},a.s.,\] $ where $\alpha _r=(r/(r+1))^{1/2}$, $L*_s(t)$ and $\tider L_T(t)$ are the sets of rectangles which satisfy some conditions. Moreover, the limit inferior results of another class of lag increments are discussed.     

A Mean-Value Theorem for Multiplicative Functions on the Set of Shifted Primes

Let f be a complex-valued multiplicative function, letp denote a prime and let π(x) be the number of primes not exceeding x. Further put $$m_p (f): = \mathop {\lim }\limits_{x \to \infty } \frac{1}{{\pi (x)}}\sum\limits_{p \leqslant x} {f(p + 1)} {\text{, }}M(f): = \mathop {\lim }\limits_{x \to \infty } \frac{1}{x}\sum\limits_{n \leqslant x} {f(n)}$$ and suppose that $$\mathop {\lim \sup }\limits_{x \to \infty } \frac{1}{x}\sum\limits_{n \leqslant x} {\left| {f\left( n \right)} \right|^2 } < \infty ,\sum\limits_{p \leqslant x} {\left| {f\left( n \right)} \right|^2 } \ll x\left( {\ln x} \right)^{ - \varrho } ,$$ with some \varrho > 0. For such functions we prove: If there is a Dirichlet character χ_d such that the mean-value M(f χ_d) exists and is different from zero,then the mean-value m_p(f) exists. If the mean-value M(f) exists, then the same is true for the mean-valuem_p(f) .     

THE ASYMPTOTIC BEHAVIOUR OF ANALYTIC FUNCTIONS

AIn this paper, the author obtains the following results:(1) If Taylor coeffiients of a function satisfy the conditions:(i),(ii),(iii)A_k=O(1/k) the for any h>0 the function φ(z)=exp{w(z)} satisfies the asymptotic equality the case h>1/2 was proved by Milin.(2) If f(z)=z α_2z~2 …∈S~* and,then for λ>1/2     

Precise Asymptotics in the Baum-Katz and Davis Laws of Large Numbers of ρ-mixing Sequences

Let {X,Xn;n ≥ 1} be a strictly stationary sequence of ρ-mixing random variables with mean zeros and finite variances. Set Sn =∑k=1^n Xk, Mn=maxk≤n｜Sk｜,n≥1.Suppose limn→∞ESn^2/n=：σ^2〉0 and ∑n^∞=1 ρ^2/d（2^n）〈∞,where d=2 if 1≤r〈2 and d〉r if r≥2.We prove that if E｜X｜^r 〈∞,for 1≤p〈2 and r〉p,then limε→0ε^2（r-p）/2-p ∑∞n=1 n^r/p-2 P{Mn≥εn^1/p}=2p/r-p ∑∞k=1（-1）^k/（2k＋1）^2（r-p）/（2-p）E｜Z｜^2（r-p）/2-p,where Z has a normal distribution with mean 0 and variance σ^2.     

Some properties of elliptic Riesz means at critical index on Hp(TH)

Suppose f∈H^p(Tⁿ), 0 _r ^δ , δ=n/p?(n+1)/2. In this paper we eastablish the following inequality $$\mathop {\sup }\limits_{R > 1} \left\{ {\frac{1}{{\log R}}\int_1^R {\left\| {\sigma _r^\delta } \right\|_{H^p (T^R )}^p \frac{{dr}}{r}} } \right\}^{1/p} \leqslant C_{R,p} \left\| f \right\|_{H^p (T^R )} $$ It implies that $$\mathop {\lim }\limits_{R \to \infty } \frac{1}{{\log R}}\int_1^R {\left\| {\sigma _r^\delta - f} \right\|_{H^p (T^R )}^p \frac{{dr}}{r}} = 0$$ Moreover we obtain the same conclusion when p=1 and n=1.     

Evaluation of the limits of maximal means

It is proved that the limit $$\mathop {\lim }\limits_{\Delta \to \infty } \mathop {\sup }\limits_\gamma \tfrac{1}{\Delta }\int_0^\Delta {f(\gamma (t))dt} $$ , wheref: ? → ? is a locally integrable (in the sense of Lebesgue) function with zero mean and the supremum is taken over all solutions of the generalized differential equation γ ∈ [ω1, ω2], coincides with the limit $$\mathop {\lim }\limits_{T \to \infty } \mathop {\sup }\limits_{c \geqslant 0} \varphi _f (k,{\mathbf{ }}T,{\mathbf{ }}c)$$ , where $$\varphi _f = \frac{{(k - 1)\bar I_f (T,c)}}{{1 + (k - 1)\bar \lambda _f (T,c)}},k = \frac{{\omega _2 }}{{\omega _1 }}$$ . Here ¯λf = λf /T, ¯ I_f =If/T, and λf is the Lebesgue measure of the set $$\{ \gamma \in [\gamma _0 ,\gamma _0 + T]:f(\gamma ) \geqslant c\} = A_f ,I_f = \int_{A_f } {f(\gamma )d\gamma } $$ . It is established that this limit always exists for almost-periodic functionsf.     

On theA-integral representation of the Hilbert transform and conjugate function

Рассматривается воп рос о представлении о ператора Гильберта и сопряжен ной функцииA-интегралом. Доказывается следую щая Теорема. Если ? - такая неотрицательная фун кция на [0, ∞), что х^?1?(х) монотонно не убывает на (0, ∞) и для н екоторого Н> 0 \(\mathop \smallint \limits_H^\infty \varphi ^{ - 1} (x)dx< \infty\) , а определенная на R функ ция fε?∩?(?), то почти всюду оператор Гильберта $$\tilde f(x) = - \frac{1}{\pi }(A)\mathop \smallint \limits_0^\infty \frac{{f(x + t) - f(x - t)}}{t}dt$$ . Из данной теоремы сле дует, что для функций и з ?^p, 1<р<#x221E;, оператор Гильберта и сопряженная функция представляютсяA-инте гралом. Что для функций из ?¹ п одобное утверждение неверно, показывает следующа я теорема. Теорема.Существует т акая суммируемая на R ф ункция f≧0, что почти всюду $$\mathop {\lim sup}\limits_{n \to \infty } \mathop \smallint \limits_0^\infty \left[ {\frac{{f(x + t) - f(x - t)}}{t}} \right]_n dt = \infty$$ .     

On the strong summation of Fourier series with variable exponents

Пустьf 2π-периодическ ая суммируемая функц ия, as _k (x) еë сумма Фурье порядк аk. В связи с известным ре зультатом Зигмунда о сильной суммируемости мы уст анавливаем, что если λn→∞, то сущес твует такая функцияf, что почти всюду $$\mathop {\lim \sup }\limits_{n \to \infty } \left\{ {\frac{1}{n}\mathop \sum \limits_{k = n + 1}^{2n} |s_k (x) - f(x)|^{\lambda _{2n} } } \right\}^{1/\lambda _{2n} } = \infty .$$ Отсюда, в частности, вы текает, что если λn?∞, т о существует такая фун кцияf, что почти всюду $$\mathop {\lim \sup }\limits_{n \to \infty } \left\{ {\frac{1}{n}\mathop \sum \limits_{k = 0}^n |s_k (x) - f(x)|^{\lambda _k } } \right\}^{1/\lambda _n } = \infty .$$ Пусть, далее, ω-модуль н епрерывности и $$H^\omega = \{ f:\parallel f(x + h) - f(x)\parallel _c \leqq K_f \omega (h)\} .$$ . Мы доказываем, что есл и λ _n ?∞, то необходимым и достаточным условие м для того, чтобы для всехf∈H ^ω выполнялос ь соотношение $$\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } \left\{ {\frac{1}{n}\mathop \sum \limits_{k = n + 1}^{2n} |s_k (x) - f(x)|^{\lambda _n } } \right\}^{1/\lambda _n } = 0(x \in [0;2\pi ])$$ является условие $$\omega \left( {\frac{1}{n}} \right) = o\left( {\frac{1}{{\log n}} + \frac{1}{{\lambda _n }}} \right).$$ Это же условие необхо димо и достаточно для того, чтобы выполнялось соотнош ение $$\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } \frac{1}{{n + 1}}\mathop \sum \limits_{k = 0}^n |s_k (x) - f(x)|^{\lambda _k } = 0(f \in H^\omega ,x \in [0;2\pi ]).$$      

Uniformly maldistributed sequences in a strict sense

It is shown that the following three limits

On the divergence of Lagrange interpolation processes on a set of second category

В статье даны полные д оказательства следу ющих утверждений. Пустьω — непрерывная неубывающая полуадд итивная функций на [0, ∞),ω(0)=0 и пусть M?[0, 1] — матрица узл ов интерполирования. Если $$\mathop {\lim sup}\limits_{n \to \infty } \omega \left( {\frac{1}{n}} \right)\log n > 0$$ то существует точкаx ₀∈[0,1] и функцияf ∈ С[0,1] таки е, чтоω(f, δ)=О(ω(δ)), для которой $$\mathop {\lim sup}\limits_{n \to \infty } |L_n (\mathfrak{M},f,x_0 ) - f(x_0 )| > 0$$ Если же $$\mathop {\lim sup}\limits_{n \to \infty } \omega \left( {\frac{1}{n}} \right)\log n = \infty$$ , то существуют множес твоE второй категори и и функцияf ∈ С[0,1],ω(f, δ)=o(ω(δ)) та кие, что для всехx∈E $$\mathop {\lim sup}\limits_{n \to \infty } |L_n (\mathfrak{M},f,x)| = \infty$$ . Исправлена погрешно сть, допущенная автор ом в [5], и отмеченная в работе П. Вертеши [9].     

On the maximum of the minimum of a sum

LetB denote the closure of a bounded open set of points inE ⁿ with Jordan content |B|>0 and letc>0 be constant. Typical of the expressions considered is $$M(N,c) = \max _{\left\{ {x_j } \right\}} \min _{x \in B} \sum\limits_{j = 1}^N {\left| {x - x_j } \right|^{ - c} } ,x_j \in E^n$$ Together with its analogs and extensions, the problem forc has a long history, associated with the names of Fekete, Leja, Pólya, Szegö, Frostman and Carleson, to mention just a few. It involves the notions of generalized capacity, transfinite diameter, and equilibrium potential. Here we consider the casec≧n and its extensions, for which the prior history seems less comprehensive. Illustrative of the results obtained are the three equations $$\mathop {\lim }\limits_{N \to \infty } \frac{{M(N,n)}}{{N\log N}} = \frac{{\omega (n)}}{{\left| B \right|}},\mathop {\lim }\limits_{N \to \infty } \frac{{M(N,c)}}{{N^{{c \mathord{\left/ {\vphantom {c n}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} n}} }} = \frac{{L(n,c)}}{{\left| B \right|^{{c \mathord{\left/ {\vphantom {c n}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} n}} }},\mathop {\lim }\limits_{c \to \infty } L(n,c)^{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 c}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} c}} = \mathop {\lim }\limits_{N \to \infty } \frac{{\left( {\left| B \right|/N} \right)^{{1 \mathord{\left/ {\vphantom {1 n}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} n}} }}{{\varrho (N)}}$$ In the firstc=n and ω (n) is the volume of the unit ball. In the secondc>n and existence of the limit is asserted, 0<L(n,c)<∞. In the third, ? (N) is the smallest value such thatN spheres of radius ? (N) can coverB. The results would be unchanged if we requiredx _j ∈B instead ofx _j ∈E ⁿ in the definition ofM(N, c).     

On strong summahility of Fourier series and differentiability of functions

ПустьS _n (f, x) — суммы Фурье периодической сумми руемой функцииf(x). Доказано, что если фун кцияФ(u), определенная, непрерывная и выпукл ая вверх для u≧0 (Ф(0)=0), удовлетворяет ус ловию (1) $$\int\limits_{ + 0} {\frac{{du}}{{\Phi (u)}}< \infty ,} $$ то имеет место следую щее вложение классов функций (2) $$S(\Phi ) = \left\{ {f:\mathop {\max }\limits_x \sum\limits_{n = o}^\infty \Phi (\left| {f(x) - S_n (fx)} \right|)< \infty } \right\} \subset Lip1,$$ и, более того, при услов ии (1) все функции из кла ссаS(Ф) непрерывно дифферен цируемы, а их производные имеют равномерно сходящие ся ряды Фурье. Установлено также, чт о если функция Ф удовл етворяет условию lim supФ(u/2)/Ф(u)<1, то условие (1) является н е только достаточным, но и необходимым для влож ения (2).     

A conjecture of Erdős and Reddy and the rational approximation of Mittag-Leffler type functions

Пусть \(f(z) = \mathop \sum \limits_{k = 0}^\infty a_k z^k ,a_0 \ne 0, a_k \geqq 0 (k \geqq 0)\) — целая функци я,π _n — класс обыкновен ных алгебраических мног очленов степени не вы ше \(n,a \lambda _n (f) = \mathop {\inf }\limits_{p \in \pi _n } \mathop {\sup }\limits_{x \geqq 0} |1/f(x) - 1/p(x)|\) . П. Эрдеш и А. Редди высказали пр едположение, что еслиf(z) имеет порядок ?ε(0, ∞) и $$\mathop {\lim sup}\limits_{n \to \infty } \lambda _n^{1/n} (f)< 1, TO \mathop {\lim inf}\limits_{n \to \infty } \lambda _n^{1/n} (f) > 0$$ В данной статье показ ано, что для целой функ ции $$E_\omega (z) = \mathop \sum \limits_{n = 0}^\infty \frac{{z^n }}{{\Gamma (1 + n\omega (n))}}$$ , где выполняется $$\lambda _n^{1/n} (E_\omega ) \leqq \exp \left\{ { - \frac{{\omega (n)}}{{e + 1}}} \right\}$$ , т.е. $$\mathop {\lim sup}\limits_{n \to \infty } \lambda _n^{1/n} (E_\omega ) \leqq \exp \left\{ { - \frac{1}{{\rho (e + 1)}}} \right\}< 1, a \mathop {\lim inf}\limits_{n \to \infty } \lambda _n^{1/n} (E_\omega ) = 0$$ . ФункцияE _ω (z) имеет порядок ?.     

On best approximation of functions of two variables

$\mathop {\lim \sup }\limits_{r \to \infty } \frac{{E_{n_i ,m_i } (f)_L }}{{[E_{n_i ,\infty } (f)_L + E_{\infty ,m_i } (f)_L ]ln\{ 2 + min(n_i ,m_i )\} }}\underset{\raise0.3em\hbox{$\mathop {\lim \sup }\limits_{r \to \infty } \frac{{E_{n_i ,m_i } (f)_L }}{{[E_{n_i ,\infty } (f)_L + E_{\infty ,m_i } (f)_L ]ln\{ 2 + min(n_i ,m_i )\} }}\underset{\raise0.3em\hbox{     

The law of the iterated logarithm for wavelet series

We prove a law of iterated logarlthm for wavelet series:lin sup/n→∞f^a n/√S^2n(f)loglogSn(f)≤C holds almost everywhere on {x∈R^n; S(f) =∞}.     

Bombieri's theorem in short intervals

The well-known Bombieri-A. I. Vinogradov theorem states that (1) $$\sum\limits_{q \leqslant x^{\tfrac{1}{2}} (\log x)^{ - s} } {\mathop {\max }\limits_{(a,q) = 1} \mathop {\max }\limits_{y \leqslant x} } \left| {\psi (y,q;a) - \frac{y}{{\varphi (q)}}} \right| \ll \frac{x}{{(\log x)^A }},$$ whereA is an arbitrary positive constant,B=B(A)>0, and as usual, $$\psi (x,q;a) = \sum\limits_{\mathop {n \leqslant x}\limits_{n = a(q)} } {\Lambda (n),}$$ Λ being the Von Mangoldt's function. The problem of finding a result analogous to (1) for short intervals was investigated by many authors. Using Heath-Brown's identity and the approximate functional equation for DirichletL-functions, A. Perelli, J. Pintz and S. Salerno in 1985 established the following extension of Bombieri's theorem: Theorem 1. (2) $$\sum\limits_{q \leqslant Q} {\mathop {\max }\limits_{(a,q) = 1} \mathop {\max }\limits_{h \leqslant y} \mathop {\max }\limits_{\frac{x}{2}< \approx \leqslant x} } \left| {\psi (z + h,q;a) - \psi (z,q;a) - \frac{h}{{\varphi (q)}}} \right| \ll \frac{y}{{(\log x)^A }}$$ where A>0 is an arbitrary constant,y=x ^θ $$\frac{7}{{12}}< \theta \leqslant 1, Q = x^{\frac{1}{{40}}} .$$ ,Q=x ^1/40. By improving the basic lemma which A. Perelli, J. Pintz and S. Salerno used as the main tool to prove Theorem 1, we obtain Theorem 2.Under the same condition as in Theorem 1,for Q=x ^1/38.5, (2)still holds.     

When all trajectories in the Liénard plane cross the vertical isocline?

In this paper we study the problem whether all trajectories of the system =y–F(x) and =–g(x) cross the vertical isocline which is very important for the existence of periodic solutions and oscillation theory. The problem has not been solved for the critical case:

Asymptotic properties for the loglog laws under positive association

Let {X _n : n ?? 1} be a strictly stationary sequence of positively associated random variables with mean zero and finite variance. Set $S_n = \sum\limits_{k = 1}^n {X_k }$ , $Mn = \mathop {\max }\limits_{k \leqslant n} \left| {S_k } \right|$ , n ?? 1. Suppose that $0 < \sigma ^2 = EX_1^2 + 2\sum\limits_{k = 2}^\infty {EX_1 X_k < \infty }$ . In this paper, we prove that if E|X ₁|^2+?? < for some ?? ?? (0, 1], and $\sum\limits_{j = n + 1}^\infty {Cov\left( {X_1 ,X_j } \right) = O\left( {n^{ - \alpha } } \right)}$ for some ?? > 1, then for any b > ?1/2 $$\mathop {\lim }\limits_{\varepsilon \searrow 0} \varepsilon ^{2b + 1} \sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{{(\log \log n)^{b - 1/2} }} {{n^{3/2} \log n}}} E\left\{ {M_n - \sigma \varepsilon \sqrt {2n\log \log n} } \right\}_ + = \frac{{2^{ - 1/2 - b} E\left| N \right|^{2(b + 1)} }} {{(b + 1)(2b + 1)}}\sum\limits_{k = 0}^\infty {\frac{{( - 1)^k }} {{(2k + 1)^{2(b + 1)} }}}$$ and $$\mathop {\lim }\limits_{\varepsilon \nearrow \infty } \varepsilon ^{ - 2(b + 1)} \sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{{(\log \log n)^b }} {{n^{3/2} \log n}}E\left\{ {\sigma \varepsilon \sqrt {\frac{{\pi ^2 n}} {{8\log \log n}}} - M_n } \right\}} _ + = \frac{{\Gamma (b + 1/2)}} {{\sqrt 2 (b + 1)}}\sum\limits_{k = 0}^\infty {\frac{{( - 1)^k }} {{(2k + 1)^{2b + 2} }}} ,$$ where x ₊ = max{x, 0}, N is a standard normal random variable, and ??(·) is a Gamma function.