充分发挥物联网在新冠肺炎疫情防控中的重要作用

总结了物联网在疫情监测、远程会诊、复工复产复学、民生服务等场景的应用,提出了物联网在医疗卫生、工业卫生、生活服务、应急管理、智慧城市等方面应用的建议。     

科技赋能新冠肺炎疫情防控的问题与反思

新型冠状病毒性肺炎疫情暴发后,政府支持科技企业攻关,企业自身承担社会责任,科技赋能疫情防控卓有成效。但在新技术落地的同时,政府、医疗机构、基层以及新技术本身都暴露出很多问题,未来的科技赋能疫情防控要优化顶层建设、促进成果转化、调整法律制度、助力科技下沉,完善疫情防控网。     

无人系统在新冠肺炎疫情防控中的应用实践

在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重大疫情防控工作中,智能无人系统发挥了很大作用。在疫情监测阶段,高空监控的无人机、防疫宣传与消杀的机器人、智能红外测温系统等高效完成了工作,为疫情预防、延缓蔓延提供了有力技术手段;在防控救治阶段,5G远程会诊平台、诊断治疗机器人、可移动负压隔离舱等有效解决了直接接触救治引起传染风险的问题,有效保障了一线医护人员安全;在物资保障方面,智能生产系统、空中无人机等为疫情防控医疗及生活物资生产、调配起到了关键作用,大大提高了供应保障效率。建议应聚焦疫情监测、防控救治和物资保障3个方面,以预防为要,建立无人系统疫情防控体系。     

基于机器学习的新冠肺炎疫情趋势预测方法

防控措施对传染病的传播过程有重要作用,因此在预测新型冠状病毒肺炎疫情未来发展趋势时必须要考虑防控措施的影响。该文提出了基于机器学习的新冠肺炎疫情三步预测模型,将神经网络、随机森林、长短期记忆网络和序列到序列等机器学习算法引入到新冠肺炎传染病疫情预测中。与前人的预测模型相比,所提出的模型考虑了新冠肺炎疫情发展过程中防控措施的变化情况,可以使用检测数据预测未来的确诊人数和实际感染规模。研究结果表明：预测结果与实际数据基本一致,模型具有较高的可靠性。该预测方法可以使政府管理部门更准确地了解新冠肺炎疫情的实际发展态势,帮助管理者更有效地分配医疗资源,为新冠肺炎疫情防控提供决策参考。     

新冠肺炎疫情防控期间一线医务人员心理危机调查分析及干预

为提升防控期间一线医务人员应对心理危机的能力,增强战胜疫情的信心和决定.通过问卷调查形式,医院防控一线医务人员参与"新冠肺炎流行期间医护心理健康状况调查表".防控一线医务人员的心理状态表现出:担心防护不到位自己被新冠肺炎感染、担心会传染给家人同事、过度疲劳、紧张、焦虑、抑郁、悲伤、无助、压抑、疫情发生以来日常生活,工作...     

新冠肺炎疫情防控对数字政府建设的影响及建议

在新型冠状病毒肺炎疫情防控工作中,数字政府发挥了积极作用,同时疫情防控也为数据共享开放带来新动力。阐述了数字政府在科学决策、经济调节、公共服务、市场监管、社会治理等领域发挥的重要作用,梳理了疫情防控为数字政府建设带来的新空间,分析了数字政府建设面临的挑战和发展瓶颈,从加强顶层设计、加强政务数据治理、强化人才队伍建设等方面提出了发展建议。     

“数字旅程”赋能新冠肺炎疫情常态化防控——基于边界载体视角

境外病例的输入监测和管理是疫情常态化防控工作的重点之一,境外人员来华“物理旅程”相对较长,涉及多种边界,相对国内人员流动控制较为困难。文章基于边界载体理论视角,提出了“数字旅程”的概念,通过对境外人员来华旅程展开案例研究与深度访谈,探讨如何利用数字技术来有效赋能疫情输入防控,探索基于“数字旅程”的疫情输入常态化防控模式,提出面向跨越多边界和基于冗余数据管理的“查验-回溯-追踪（Check-Trace-Track）”机制。     

新冠肺炎疫情防控过程中的国际科技合作

 根据新型冠状病毒肺炎疫情,分析了国际科技合作在疫情防控中的作用。研究显示,疫情防控涉及国际科技合作多个方面,包括及时交换疫情扩散信息、开展国际间应急联合科研攻关、共享抗病毒药物和医疗技术、人员能力培训和疫情防控体系建设等。从全球治理和国际科技合作的视角,提出了新时期疫情防控的相关政策建议。     

新冠肺炎疫情威胁下的日本

国内疫情日趋严峻日本是除中国外较早受到新冠肺炎疫情影响的国家之一,也是目前疫情较严重国家之一。2020年1月15日,日本国内首次发现感染者。此后发现感染者人数不断上升,2月13日出现首个死亡案例。截至3月5日0时,日本国内累计发现感染者315人,另外"钻石公主"号邮轮目前为止发现感染者712人,搭乘日本政府包机回国的日本侨民中发现感染者15人,总计发现感染者1042人,其中死亡12人。     

后新冠疫情时代的中国外交课题

新冠疫情大流行导致的世界性大灾难、大破坏、大震动,使所有的国家面临考验,也给后新冠疫情时代的中国外交提出了许多新课题。新冠疫情困难重重,但世界各国共同努力,必能战而胜之。中国是最早出现疫情的国家。中国用力量、智慧与牺牲为世界守住疫情防控的关键防线,为全球抗疫积累了重要经验,提振了胜利信心。在疫情大流行过程中,各国都依照自身的情况、意愿和智慧,与新冠疫情开展生死搏斗,选择和形成了各具特色的防控模式,它们必将会在实践中不断完善和成熟。     

习近平关于新冠肺炎疫情防控重要论述的理论渊源与现实基础

习近平关于新冠肺炎疫情防控重要论述有着深邃的理论渊源和深沉的现实基础。恩格斯卫生防疫思想、中国共产党卫生防疫思想、中华优秀传统卫生防疫文化、西方历史上的卫生防疫思想是其重要论述的理论渊源。习近平总书记个人丰富的实践历练、中国特色爱国卫生运动的显著成效、新中国成立以来积累的坚实国力、世界各国防疫治疫实践探索形成的国际惯例以及新冠肺炎疫情防控的现实需要是其重要论述提出的现实基础。     

第二波新冠疫情暴发后的緬甸

缅甸已是中南半岛五国中新冠疫情最严重的国家。2020年3月23日,緬甸首次发现了2例新冠肺炎确诊病例。此后虽然不断出现,但是增长缓慢,到8月16日总共才375例,总体可控。但从8月中旬开始,缅甸暴发了第二波新冠疫情,并且形势急剧恶化,具体表现在以下五个方面。一是确诊病例快速增长。从第1例到1000例,历时5个月;但从1000例到10000例,只用了24天。从9月21日至今,缅甸每天增加的确诊病例都在500以上,单日最高新增1052例。     

基于IPA分析的我国单项体育赛事新冠肺炎疫情防控服务满意度研究

从全国性单项体育赛事新冠疫情防控角度出发,以中国男子职业篮球与足球超级联赛的参赛成员为评价主体,通过IPA模型对我国单项体育赛事开展过程中新冠疫情防控服务满意度进行分析,旨为促进体育赛事服务质量,为赛事疫情有效防控及有序开展提供参考.结果表明:目前我国单项体育赛事疫情防控整体效果较好,为赛事有序开展提供了重要的安全保障...     

我国省级档案馆新冠疫情防控档案收集存在的问题及对策研究

新冠疫情防控档案记录了疫情防控的全过程,对后续工作研究具有重要的借鉴参考意义。该文首先探讨了收集新冠疫情防控档案的重要意义,采取网络调研的方法对我国31家省级档案馆新冠疫情防控档案收集现状进行调查,调查发现档案馆缺乏收集工作培训,忽略了社交媒体档案信息的收集,缺乏机构间合作收集。其次,针对存在的问题提出加强收集工作培训、加强社交媒体档案信息的收集、加强与相关部门合作收集的对策,以期能够提高我国档案馆新冠疫情防控档案收集工作的水平。     

新冠肺炎疫情对汽车产业的影响及应对举措

新冠肺炎疫情成为全球大流行疾病,对世界经济社会带来重大冲击.当前,疫情持续传播,深刻影响全球汽车产业.从全球汽车产业链、企业经营状况、汽车市场风险3个方面系统分析了新冠肺炎疫情对全球汽车产业的影响,在此基础上,结合中国采取的多项政策,从汽车行业、企业两个维度阐述对中国汽车产业的影响,提出6个方面的应对举措.     

出于新冠肺炎疫情的冷思考

改革开放既是一个过程,又是系统工程,务必客观、审慎、适合、有效推进。内化于民生与发展过程中党的初心与使命通过诸如计划与市场等若干方面得以体现与实现。新冠肺炎疫情虽是一场瘟病,集中暴发于武汉,但却是对我国改革开放的严格检验与政府治理能力的系统大考。客观、认真、科学、切实总结这场大考的得失与经验,极为必要,这关乎中国特色社会主义的现代化建设、中华民族伟大复兴中国梦的实现以及新时代条件下的改革再出发。     

非洲或成全球新冠疫情防控的“阿喀琉斯之踵”

2月初新冠肺炎疫情在欧美等地暴发,公共卫生治理水平低下的非洲却一度少有病例出现,高温论人口年轻论被当作原因。但进入3月以来,疫情快速扩散至非洲40多个国家,病例数激增,当地经济开始遭受冲击,中非经贸合作也受到一定影响。     

论“以学生为中心”的课堂教学模式中教师的角色

文章从“以学生为中心”的教学理论出发，提出了实践“以学生为中心”的新型课堂教学方法的要领，谈论“以学生为中心”的课堂教学模式中教师的角色，培养学生学习的兴趣，创建思维和英语的实际应用能力。     

新冠肺炎疫情防控中的大数据应用:希望与挑战

2019年底到2020年初,新冠肺炎疫情在湖北武汉暴发,并迅速向全国蔓延。疫情来势汹汹,党中央、各级政府和全国军民共克时艰,到三月底,这场倾举国之力的疫情防控"战役"终于初见成效。而在这个过程中,大数据、云计算、人工智能等快速发展的新一代信息通信技术,与疫情期间国家治理的方方面面深度融合,成为科技"战疫"的先锋。     

新冠肺炎疫情管控对武汉市空气质量的影响分析

为探究武汉市疫情管控期间的空气质量状况,将管控时期(2020.01.24—2020.04.08)的AQI (air quality index)、水溶性无机离子(NO₃^-, NH₄⁺, SO₄^2-, C1^-, K⁺, Ca²⁺, Na⁺, Mg²⁺)浓度均值与近6年相同时段的相应数据进行统计对比分析;以旬期为时间尺度,运用相关性分析法着重探讨管控期间AQI、水溶性无机离子与气象因素之间的关系.结果表明,管控期间空气质量较往年同时段好,优良率达到98.7%,首要污染物主要为PM2.5和O3-8 h. NO₃^-、SO₄^2-、NH₄⁺为管控以及历年相同期间水溶性无机离子的重要组分,管控期间NO₃