人工神经网络—近红外光谱法用于甲氧苄胺嘧啶粉末药品的非？…

近红外(NIR)光谱分析技术已应用于制药、化妆品、烟草、食品、化学药品、聚合物、纺织品、油漆涂料、煤炭和石油工业等各个领域的质量监控.近年来,NIR光谱分析技术也应用于药品分析中,因该方法具有非破坏性,样品不需要复杂的预处理和分离即可直接测定.它可对药物进行定性和定量测定以及多晶、光学异构体和湿度的测定.近红外光谱法用于无损非破坏测定胶囊类以及片剂的研究已有报道[1,2].NIR光谱在使用中也有一定的局限性,主要是结构复杂,谱图重叠多,在进行定性和定量分析中需采用一定的数据处理才能获得准确可靠的分析结果.在定量分析中,…     

近红外光谱法测定黄芩提取物中黄芩苷含量

近红外光谱技术(NIR)是近年来快速发展的一种新型光谱分析技术,具有快速、高效、无污染、非破坏性以及实时分析等优点~([1]),已在农业、烟草、石油化工、医药等多领域得到广泛应用.尤其在药物分析方面,体现出近红外光谱分析的巨大潜力~([2]).     

温度限制串联相关网络-近红外光谱法用于药物甲硝唑的质量控制

近红外漫反射光谱是一种简便、快速的有机物分析方法,样品不需处理即可直接测量,易于实现固态样非破坏测定.近红外漫反射光谱分析技术广泛应用于农业、食品、化妆品、烟草和石油等方面的组分分用近红外漫反射光谱法进行药品的非破坏性分析正成为国际热门课题.但近红外漫反射光谱的光谱范宽,吸收强度很弱,且组分间光谱严重重叠,给非破坏性分析带来了困难.而近红外漫反射光谱法与化量学相结合,能有效地解决光谱重叠带来的问题[1～3].     

一种基于最小二乘支持向量机算法的近红外光谱判别分析方法

将最小二乘支持向量机(LSSVM)用于近红外(NIR)光谱分析,建立一种新型的NIR光谱快速鉴别方法。以丹参药材道地性鉴别为例,对其NIR漫反射光谱进行主成分分析后,运用LSSVM法建立NIR光谱非线性分类模型,对丹参药材道地性进行快速鉴别。将本方法与经典SVM和BP神经网络法相比较,结果表明,本法判别准确率高,计算时间少,可推广应用于中药等天然产物质量快速鉴别。     

基于网格搜索的参数优化方法用于鱼粉灰分的近红外LSSVM定量分析

采用近红外(NIR)光谱技术和最小二乘支持向量机(LSSVM)参数优化方法,建立定标预测模型测定鱼粉灰分的含量,采用去趋势校正和标准正交校正(DC-SNV)相结合的方式进行光谱预处理,基于网格搜索法建立LSSVM的参数优化模型,提高NIR光谱定量分析的预测精度。结果表明,LSSVM参数网格搜索方法能够有效地应用于鱼粉NIR光谱模型优化,获得的鱼粉灰分的光谱预测值与化学测定值能较准确的匹配,有利于NIR光谱技术快速检测在养殖饲料产品中的应用。     

烟草近红外光谱分析网络化及其应用进展

该文回顾了近红外光谱(NIRS)分析技术的应用历程以及"近红外光谱分析+互联网"模式在烟草领域中的应用研究与实践,探讨了在近红外光谱分析网络化环境中,近红外光谱仪器设备存在的硬件差异以及常规化学计量学方法(算法)在建模、数据处理存在的不足对近红外光谱的深度应用产生的影响,并提出了近红外光谱分析云计算应用的解决思路。最后,对大数据时代近红外光谱分析网络化模式的应用前景进行了展望。     

中药材三七提取液近红外光谱的支持向量机回归校正方法

提出近红外光谱的支持向量机回归校正建模方法.以中药材三七渗漉提取液为实际分析对象,对其近红外光谱数据进行预处理和主成分分析后,用支持向量机回归算法建立人参皂苷R_g1,R_b1和R_d以及三七总皂苷的近红外光谱校正模型.以R_g1,R_b1和R_d的HPLC测定值及三七总皂苷的比色法测定值为参照,将本文方法与偏最小二乘回归和径向基神经网络建模方法相比较,结果表明,本文所建模型的预测准确性优于后两者,可推广应用于中药提取过程的近红外光谱分析.     

近红外光谱在无机微量成分分析中的应用

由于近红外光谱的独特优势, 在实际复杂样品分析中发挥了重要作用. 但由于近红外光谱的信号相对较弱, 无机离子在近红外光谱中一般没有响应, 因此难以用于微量成分特别是无机微量组分的测定. 总结了近红外光谱技术在环境、土壤、植物及生物样品分析中的应用, 说明了近红外光谱用于无机微量成分分析的原理. 由于近红外光谱技术一般通过多元校正方法进行定性定量分析, 利用组分间的相互作用或组分含量之间的相关性可以实现微量组分或无光谱响应组分的定量分析. 还总结了富集技术在近红外光谱分析中的应用, 利用富集技术可实现稀溶液中金属离子含量的快速测定, 并可以改善分析的灵敏度和检测限.     

扑热息痛片剂药品的近红外光谱法非破坏定量分析

现代近红外光谱分析技术将近红外光谱 (NIR)法同计算机科学和化学计量学结合 ,实现了对样品进行无损非破坏性定量分析 .该法具有速度快、操作简单及所需样品少等特点 ,能够实现样品分析的时间同步、地点同步及无损非破坏分析 .为实现生产过程中即时、在线的质量控制提供了新的手段[1 ] .本文应用人工神经网络 [2 ]与近红外漫反射光谱相结合对扑热息痛片剂药品进行了非破坏快速定量分析 .用扑热息痛片剂药品的近红外漫反射光谱数据、一阶导数光谱数据及二阶导数光谱数据分别建立了 ANN模型 ,预测未知样品 ,讨论了影响网络的因素 ,使用了新…     

近红外二区活体成像技术及其应用研究进展

近红外二区（NIR Ⅱ,1000～1700 nm）生物成像作为近年来新生的光学成像技术,相对于传统的近红外一区（NIR I,750～900 nm）和可见光（Vis,400～750 nm）成像,由于其荧光波长更长,生物组织的自发荧光背景更低,光子散射值更低,其组织穿透深度更深,该技术更适合于活体原位成像.本文综述了近红外二区荧光成像技术的发展及其在活体成像方面的应用,总结了各项技术的特点,最后对该研究方向的发展前景进行了展望,指出通过化学材料、光电仪器和多模态技术等多方面的持续发展,有望推动近红外二区活体成像技术的临床转化.