ND阵列加权乘积和的完全收敛性

设（Xni：1≤i≤n,n≥1）为行间ND阵列,g（x）是R^＋上指数为α的正则变化函数,{αni：1≤i≤n,n≥1}为满足条件max1≤i≤n｜ani｜=0（（g（n））^-1）的实数阵列．本文采用截尾的方法,得到了使ND随机变量阵列加权乘积和完全收敛的条件,并推广了以前学者的结论．     

NA列加权乘积和的完全收敛性

本文讨论了NA和几类加权部分和及加权乘积和的完全收敛性，其中部分结果要优于iid列的已知结论。     

NA序列加权和完全收敛性的一个注记

本文把Stout[7]的一个关于独立同分布随机变量序列加权和的完全收敛性的结果推广到NA随机变量序列加权和情形,本质上改善了原有结果的矩条件.本文的证明方法和原有文献的证明方法类似,但在某些关键步骤上稍有改进,从而可充分利用权所提供的信息,达到改善矩条件的目的.     

NOD随机变量阵列加权乘积和的完全收敛性

利用NOD随机变量的性质,研究了行为NOD随机变量阵列加权乘积和的完全收敛性,获得了一些新的结果,所得的结果推广和改进了已知的一些文献中的一系列结果.     

B值随机变量阵列加权和的完全收敛性

设{X_ni:1≤i≤n,n≥1}为行间独立的B值r.v.阵列,g(z)是指数为1/p的正则变化函数,r>0,{ani 1≤t≤n,n≥1}为实数阵列,本文得到了使(?)成立的条件,推广并改进了Stout及Sung等的著名结论.     

行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性

In this paper we obtain theorems of complete convergence for weighted sums of arrays of rowwise negatively associated （NA） random variables. These results improve and extend the corresponding results obtained by Sung （2007）, Wang et al. （1998） and Li et al. （1995） in independent sequence case.     

NA序列Stout型加权和的完全收敛性

本文把Stout[8]的一个关于独立同分布随机变量序列加权和的完全收敛性结果推广到NA随机变量序列加权和情形,本质上改善了原有结果的矩条件.本文的证明方法和原有文献的证明方法类似,但本文深入挖掘原有结果权条件之间隐藏的蕴含关系并加以有效的利用,从而达到改善矩条件的目的.     

行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性(Ⅱ)

本文研究了行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性,推广了行独立随机变量阵列相应的结果.且得到了任意随机变量阵列加权和完全收敛的一个定理.     

B值随机元阵列加权和的完全收敛性

在随机元阵列随机有界的条件下,得到了行间独立B值随机元阵列加权和的完全收敛性成立的充分条件,延伸了文献[9]的主要结果和文献[6]的部分结果.     

关于NA列乘积和强收敛性的注记

讨论了NA随机变量序列乘积和的强收敛性,将王定成等(2002)关于NA列的广义Jam ison型加权和的几乎处处收敛性的结论推广到加权乘积和的强收敛性.     

行为负相依随机变量阵列加权和的完全收敛性

本文研究了行为NOD随机变量阵列加权和的完全收敛性.运用NOD随机变量列的矩不等式以及截尾的方法,得到了关于行为NOD随机变量阵列加权和的完全收敛性的充分条件.利用获得的充分条件,推广了Baek(2008)关于行为NA随机变量阵列加权和的完全收敛性的结论,得到了比吴群英(2012)更为一般的结果.     

关于随机变量加权和的强收敛性注记

设{X,;n≥1}为独立同分布随机序列,{a_(xi);1≤i≤K_n,↑~∞,n≥1}为权系数序列。本文给出三组sum from i=1 to K_n(a_(ai)X_i→0a.s.充分条件。同时,还讨论加权和的完全收敛性,我们的条件比[3]弱。     

行为NA的随机变量阵列加权和的Lr收敛性

{Xni,1 i Kn↑∞,n 1}为行为NA的随机变量阵列,{ani,1 i Kn↑∞,n 1}为实数阵列,研究了∑Kni=1aniXni的Lr收敛性.     

NA序列部分和的完全收敛性

本文讨论了非平稳NA随机变量序列部分和的完全收敛性,获得了一般形式的完全收敛速度与矩条件之间的等价关系,其结果与独立情形一致,从而证实了NA序列与独立序列有着极为类似的完全收敛性．     

行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性

本文研究了行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性问题.主要利用m-NSD随机变量的Kolmogorov型指数不等式,获得了行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性定理,将Hu等（1998）andSung等（2005）的结果从独立情形推广到了m-NSD随机变量阵列.本文的结论同样推广了Chen等（2008）,Hu等（2009）,Qiu等（2011）和Wang等（2014）的结果.     

相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性

本文研究了相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾法,建立了相依随机变量阵列加权和的矩完全收敛性的充分条件.将Volodin等(2004)及陈平炎等(2006)的关于独立随机变量阵列的结果推广到了负相协和负相依随机变量阵列的情形,推广并完善了Sung(2011),吴群英(2012)及郭明乐和祝东进(2012)的结果.     

NA序列广义Jamison型加权和的几乎处处收敛性

本文从随机变量序列广义Ｊａｍｉｓｏｎ型加权和的一个系数指标函数自身性质出发，讨论了广义Ｊａｍｉｓｏｎ型加权和的强稳定性，避免了控制函数的引入， 进一步还得到了更一般的ＮＡ序列广义Ｊａｍｉｓｏｎ型加权和的几乎处处收敛的条件，并将前人的若干结论包含为特例．     

m-NA随机阵列的完全收敛性的一个注记

本文研究了行m-NA随机阵列的完全收敛性.利用文[8]中结果获得了m-NA列最大部分和的一个概率不等式,并根据该不等式和截尾的方法,探讨了行m-NA随机阵列的完全收敛性,获得了与行NA随机阵列情形类似的结果,简化了文[5]中定理1的证明.     

行为NA的随机变量阵列的完全收敛性

本文研究了行为NA的随机变量阵列的完全收敛性.利用陈平炎等[4]研究的结果,得到了行为NA的随机变量阵列完全收敛的系列充分条件,这些结果推广和改进了Kuczmaszewska[3]相应的结果.