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基于Markov随机场的自适应正则化三维显微图像复原 总被引:1,自引:2,他引:1
提出了基于马尔可夫随机场模型的正则化因子自适应调整三维显微图像复原算法,并用模拟序列样本和真实生物样本进行了实验.为了保持复原图像的边缘等细节信息,以Markov随机场模型作为图像的先验概率模型,对代价函数添加边缘约束惩罚项.其中,正则化因子在迭代过程中自适应地进行更新.实验结果表明此算法在对原始图像进行估计的同时,能够有效地保留图像的边缘等细节信息.而EM算法虽然能够有效地去除层间干扰,却丢失了大量的细节信息. 相似文献
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提出一种基于马尔可夫随机场改进的Metropolis模拟退火算法.该算法中阈值α的选取优化了Metropolis算法.根据Beyes理论将图像分割问题转化为最大后验概率求取问题,并给出了参量预测算法.在实验中,将本文提出的算法与ICM、传统的Metropolis和Gibbs采样模拟退火算法进行比较.结果表明改进的Metropolis算法在图像分割效率和分割准确度上都有明显的提高.通过混凝土CT图像分割实验,改进Metropolis的应用能够较完整地反映出混凝土材料的内部结构和缺陷. 相似文献
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基于POCS-MPMAP合成算法的超分辨率图像复原 总被引:8,自引:5,他引:3
阐述了凸集投影理论(POCS)和基于Markov约束的Poisson-MAP超分辨率图像复原算法(MPMAP).为了能获得更大的带宽扩展和更好的复原图像,把POCS理论与MPMAP算法结合在一起,提出基于POCS-MPMAP的合成超分辨率图像复原算法.由此获得了改善的图像复原结果. 相似文献
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提出一种基于马尔可夫随机场改进的Metropolis模拟退火算法.该算法中阈值α的选取优化了Metropolis算法.根据Beyes理论将图像分割问题转化为最大后验概率求取问题,并给出了参量预测算法.在实验中,将本文提出的算法与ICM、传统的Metropolis和Gibbs采样模拟退火算法进行比较.结果表明改进的Metropolis算法在图像分割效率和分割准确度上都有明显的提高.通过混凝土CT图像分割实验,改进Metropolis的应用能够较完整地反映出混凝土材料的内部结构和缺陷. 相似文献
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基于局部光流约束的角点匹配算法 总被引:2,自引:1,他引:1
提出了一种基于局部光流约束的角点匹配算法。首先采用Harris算子获得当前帧和参考帧的角点,然后以角点的光流特征作为约束条件,根据两帧图像角点集的坐标分布,排除异常角点,完成角点的精确匹配,实现图像之间的高精度运动估计。通过对视频序列进行实验,采用差图法可主观地发现该运动估计算法的有效性;以峰值信噪比作为评价指标,发现原始视频序列的帧间峰值信噪比明显低于仿射视频序列的帧间峰值信噪比。前者的平均值为22.8072,后者的平均值为33.3854,从而客观地说明了该算法的有效性和稳定性。 相似文献
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Magnetic-resonance image segmentation based on improved variable weight multi-resolution Markov random field in undecimated complex wavelet domain 下载免费PDF全文
To solve the problem that the magnetic resonance (MR) image has weak boundaries, large amount of information, and low signal-to-noise ratio, we propose an image segmentation method based on the multi-resolution Markov random field (MRMRF) model. The algorithm uses undecimated dual-tree complex wavelet transformation to transform the image into multiple scales. The transformed low-frequency scale histogram is used to improve the initial clustering center of the K-means algorithm, and then other cluster centers are selected according to the maximum distance rule to obtain the coarse-scale segmentation. The results are then segmented by the improved MRMRF model. In order to solve the problem of fuzzy edge segmentation caused by the gray level inhomogeneity of MR image segmentation under the MRMRF model, it is proposed to introduce variable weight parameters in the segmentation process of each scale. Furthermore, the final segmentation results are optimized. We name this algorithm the variable-weight multi-resolution Markov random field (VWMRMRF). The simulation and clinical MR image segmentation verification show that the VWMRMRF algorithm has high segmentation accuracy and robustness, and can accurately and stably achieve low signal-to-noise ratio, weak boundary MR image segmentation. 相似文献
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在Poisson和Markov随机场分布假设基础上,改进了存在噪声时多通道互限制原则,提出了一种基于最大后验概率判据的多通道图像盲复原算法,可在无需已知通道内离散点扩散函数性质、类型和具体分布等先验知识的情况下,在图像幅度限制约束空间和离散点扩散函数能量恒定约束空间内,通过对图像和离散点扩散函数的交替迭代,使两者收敛到全局最优解,最终复原出超分辨率图像.对计算机模拟和实际存在微平移、微离焦情况的图像处理表明:算法在不同信噪比水平和非命中PSF尺寸下具有良好的图像复原效果和稳定性.
关键词:
泊松-马尔科夫分布
最大后验概率
多通道
盲复原 相似文献
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Novel image encryption algorithm based on multiple-parameter discrete fractional random transform 总被引:1,自引:0,他引:1
A new method of digital image encryption is presented by utilizing a new multiple-parameter discrete fractional random transform. Image encryption and decryption are performed based on the index additivity and multiple parameters of the multiple-parameter fractional random transform. The plaintext and ciphertext are respectively in the spatial domain and in the fractional domain determined by the encryption keys. The proposed algorithm can resist statistic analyses effectively. The computer simulation results show that the proposed encryption algorithm is sensitive to the multiple keys, and that it has considerable robustness, noise immunity and security. 相似文献
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针对目前图像匹配算法中存在的匹配精度不高和匹配速度慢的缺点,对基于灰度相关的2类匹配算法——最小误差法和相关系数法进行了改进。最小误差法采用新的ML距离法,提出动态调整阈值的方法,既保证了匹配精度,又避免了局部噪声的影响;相关系数法对相关系数的计算公式进行了简化,并采用三步搜索策略进行匹配,以达到减少计算量和搜索位置的目的。实验证明:改进后的算法,在保证一定匹配精度的条件下,匹配速度大大提高,能够满足实际应用中的实时性要求。 相似文献
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图像场景分类一直是计算机视觉领域的一个热点问题。提出了协方差描述子场景分类算法,它聚合了像素位置、颜色特征、方向特征和局部纹理特征等互补特征形成协方差描述子。为了避免计算黎曼空间内的协方差距离测度,把协方差描述子转换成欧式空间内的Sigma点特征,可以实现线性的场景描述和支持向量机训练。在SUN Database标准数据集上进行了算法分类测试,并与经典的场景分类算法进行了性能比较;通过构造包含噪声的场景数据集,验证了新算法和经典算法的鲁棒性。实验结果表明该算法在计算效率和分类性能方面具有很强优势,同时具有较好的噪声鲁棒性。 相似文献
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针对现有动态背景下运动目标检测算法的不足,提出一种基于光流场分析的运动目标检测算法.首先根据前背景在光流梯度幅值和光流矢量方向上的差异确定目标的大致边界,然后通过点在多边形内部原理获得边界内部的稀疏像素点,最后以超像素为节点,利用混合高斯模型拟合的表观信息和超像素的时空邻域关系构建马尔可夫随机场模型的能量函数,并通过使目标函数能量最小化得到最终的运动目标检测结果.该算法不需要任何先验假设,能够同时处理动态背景和静态背景两种情况.多组实验结果表明,本文算法在检测的准确性和处理速度上均优于现有算法. 相似文献
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提出了一种新的自适应权值的立体匹配方法,在匹配中无需逐像素确定其支持窗口的尺寸。首先根据像素间的相似性和邻近性对匹配窗口内每一像素的支持权值进行调整,使与待匹配点位于同一区域的像素权值增大,然后在匹配的代价函数中引入视差平滑性约束项,从而获得最终视差。在Middlebury提供的标准图像上进行了测试。实验结果表明,该方法可以获得良好的视差图。 相似文献