求解约束规划的一个非线性Lagrange函数

本文提出了一个求解不等式约束优化问题的非线性Lagrange函数,并构造了基于该函数的对偶算法.证明了当参数σ小于某一阈值σ_0时,由算法生成的原始-对偶点列是局部收敛的,并给出了原始-对偶解的误差估计.此外,建立了基于该函数的对偶理论.最后给出了算法的数值结果.     

非线性规划的一个可行方向方法

<正> 本文的目的是给出非线性规划问题(P) min(?) f(x),R={x|Ax=b,x≥0}的一个具收敛性的算法.其中,f(x)∈C′,A 是 m×n 阶矩阵(m相似文献   

求解非凸半定规划的一个非线性Lagrange算法及其收敛性分析

本文提出了一个求解非凸半定规划的非线性Lagrange算法,当二阶充分条件以及严格互补条件成立时,证明了这一算法的收敛性定理.收敛结果表明,当惩罚参数小于某个阀值时,算法是局部收敛的;此外,还给出了解的一个依赖于惩罚参数的误差界.     

一个求解约束非线性优化问题的微分方程方法

本文构造的求解非线性优化问题的微分方程方法包括两个微分方程系统,第一个系统基于问题函数的一阶信息,第二个系统基于二阶信息．这两个系统具有性质:非线性优化问题的局部最优解是它们的渐近稳定的平衡点,并且初始点是可行点时,解轨迹都落于可行域中．我们证明了两个微分方程系统的离散迭代格式的收敛性定理和基于第二个系统的离散迭代格式的局部二次收敛性质．还给出了基于两个系统的离散迭代方法的数值算例,数值结果表明基于二阶信息的微分方程方法速度更快．     

非线性规划的一个罚内点方法

针对具有不等式约束的非线性规划,结合罚内点途径,且在牛顿法的基础上,提出一个算法.通过引入辅助变量松弛不等式约束,把约束集合转化为两个集合的交集:一个是容易计算内点的,另一个是简单线性的.这样就提出了解决此问题的一个新的障碍和罚函数方法且给出了其方法的一般收敛性结果.对接近度量和算法参数的选择途径也进行了研究,从而程序上保证了一旦障碍参数被更新,算法仅需要有限牛顿步就能达到近似中心.数值例子说明了方法的有效性.     

一个非线性规划的正基坐标投影方法

对于线性不等式约束的非线性规划问题,本文给出一个正基坐标向量投影方法,并在较弱的条件下证明该方法的收敛性。§1.引言考虑问题(P):     

非线性约束凸规划的一个解法及其收敛性

引言 我们讨论如下的非线性约束的数学规划问题(P): 假定f(x)=f(x_1,x_2,…x_n),x=(x_1,x_2,…x_n)~T∈E~n,是一阶连续可微的凸函数,g_j(x)=g_j(x_1,x_2,…x_n)是一阶连续可做的凹函数。对约束集合R,我们作如下假定:对任一x∈R,存在β>0,使得对应于指标集J_β(x)={j|g_j(x)≤β}的指标j,     

求解非线性互补问题一个新的Jacobian光滑化方法

本文构造了非线性互补问题一个新的光滑逼近函数,分析了该函数的一些基本性质.利用这一新的光滑逼近函数建立了求解非线性互补问题的一个Jacobi光滑化方法,并证明了在适当的条件下这一算法是全局及局部超线性收敛的.数值结果表明该方法是有效的.     

非线性算子方程的迭代求解及其应用

在Banach空间上,利用锥理论与迭代方法研究了一类非线性算子方程x=A(x,x)解的存在与唯一性,并应用到Banach空间中常微分方程的初值问题。     

求解非线性互补问题的一个非精确信赖域方法

本文研究了基于非线性互补问题的等价非光滑优化问题的非精确依赖域方法，利用非线性规划的理论和方法，在一定条件下，获得了该方法的全局收敛性结果．     

非线性整数规划的一个近似算法

利用连续总体优化填充函数法的思想，本文设计了非线性整数规划的一个近似算法．首先，给出了非线性整数规划问题离散局部极小解的定义，设计了找离散局部极小解的局部搜索算法；其次，用所设计的局部搜索算法极小化填充函数来找比当前离散局部极小解好的解．本文的近似算法是直接法，且与连续总体优化的填充函数法相比，本文填充函数中的参数易于选取．数值试验表明，本文的近似算法是有效的．     

一个解不等式约束非线性规划问题的有效方法

本文提出了一个解不等式约束非线性规划问题有效方法．在这个方法中,考虑解一个等价Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件的非线性方程组．这个方程组中ＮＣＰ函数的使用消去了对应于不等式约束的Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子的非负性．截断牛顿方法被用来解这个非线性方程组．为了保证全局收敛性,一个强健的损失函数被选为寻查函数,同时方法中插入修正最速下降方向．本文证明了方法的分Ｑ－二阶收敛性,同时指出新方法可以有效地解稀疏大规模非线性规划问题。     

求解非线性规划问题的一类对偶算法

本文提出了一类求解不等式约束非线性规划问题的构造性对偶算法,我们证明在适当的条件下,势函数的罚参数存在一个阀值,当罚参数小于这个阀值时,由这一方法所产生的序列局部收敛于问题的一个Kuhn-Tucker解,我们也建立了解的依赖于罚参数的误差上界,最后,我们给出了一个特残势函数的数值结果。     

求解一类非线性规划的连续同伦方法(英文)

In this paper we present a homotopy continuation method for finding the Karush-Kuhn-Tucker point of a class of nonlinear non-convex programming problems. Two numerical examples are given to show that this method is effective. It should be pointed out that we extend the results of Lin et al. （see Appl. Math. Comput., 80（1996）, 209-224） to a broader class of non-convex programming problems.     

求解非线性方程组的L-M方法

本文研究了求解奇异非线性方程组的Levenberg-Marquardt方法的收敛性.利用选取新的迭代参数求解非线性方程组的L-M方法,获得点列的超线性收敛性和二阶收敛性,并把试验结果与文献[19,20]的结果进行了比较.     

求解非线性互补问题的一个下降算法

在[1]中,Soldov将非线性互补问题等价地转化成一个带非负约束的优化问题,基于这种转化形式,我们给出了一种求解非线性互补问题的下降算法,在映射为强单调时,证明了算法的全局收敛性。     

一种求解非线性互补问题的方法及其收敛性

本文将Newton方法和外梯度方法相结合,提出了一种求解非线性互补问题的方法,证明了此方法的全局收敛性和超线性收敛性,在适当的条件下给出了一个有限终止结果。数值实验表明,此方法是有效的。