语音识别中基于语谱图 的语音音素分割方法

语谱 图在语音分析方 面 有着广泛 的应用.音素的 自动分割是语音识别过程中的一个基本阶段,它 将把语音句子按音素特征 进行分割.本文提出 了一 个音素 自动分割的方法 ;使用了两个表示 语谱图密度变化 的形变函 数,以及 自适应阂值技术来 定位每个音素段的边 缘.这个方法在 计算机 上 具体实现 后.我们对取于 一 个 语谱图数据 库的一组 实验数据,用本 文所介绍 的自动分割方法划分 音素,将所得结果与 由一 语音学家分 割的结果进行 比较,得到 的识别率高于 93 %.这 个方法作为语音识别系 统的一 部分.已经在一 个语音分析 系统中使用.     

基于激光雷达数据SVM分类的室内环境识别研究

语义地图构建对移动机器人导航与规划具有重要意义,而环境分类是语义地图构建的核心问题。目前所采用的环境分类方法匹配率较低,已成为语义地图构建所面临的主要问题。对此笔者提出了一种基于支持向量机的分类方法,该方法利用激光雷达数据提取环境几何特征,训练SVM分类器对机器人工作空间模式进行识别,并将所提算法用于室内环境的语义分类。实验结果表明,该分类方法具有较高的识别率,可有效地实现语义地图构建。     

基于BP网络分类器的交通标志识别

针对中国全部3大类116个交通标志,即禁令标志、指示标志、警告标志,用BP网络实现分类功能.实验中使用了3种测试集,即加高斯噪声、水平扭曲和日本交通标志实景图,对BP网络的分类性能进行了测试.实验结果表明:用BP网络实现交通标志粗分类功能的效果是比较理想的,对交通标志的颜色失真和形状失真均具有较好的容错性和鲁棒性.     

基于时空结合的运动物体分割

提出了一种当视频中的运动物体有较大范围的运动时,对其进行分割的方法．首先利用帧差法来快速定位运动物体的位置,并以此作为初始分割结果．然后利用均值偏移法准确估计运动物体的边缘并利用图切割方法建立两者之间联系．考虑到视频的运动连续性,同时引入前一帧分割结果来约束当前帧的分割．该算法同时利用了帧差法和均值偏移法的优点,能够快速准确地分割在视频场景中出现的运动物体．     

基于多重模糊属性的彩色图像分割

提出了一种综合考虑多重模糊属性的彩色图像分割算法.该算法定义了像素的邻域模糊距离,并根据同一区域内部消除亮度信息后彩色部分相关性非常高的原则,利用区域生长方法产生准种子区域和模糊像素集.对于这些准种子区域按照面积大小进行区域提纯,从而得到确信度很高的种子区域;对于模糊像素,利用合理的目标函数确定出它们的区域属性.讨论了区域的紧性和相邻区域之间颜色相似度的权重关系,并用于区域合并.实验表明,算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性.     

磨损微粒的模式识别系统的研究

提出了一个关于磨损微粒的模式识别系统．该系统先把磨粒从背景中分割出来，然后从3个方面对磨粒进行特征提取：用于辨别磨粒的材料的特征矢量，用于辨别磨粒的轮廓形状的特征矢量，用于辨别磨粒的表面纹理特征的矢量．系统最后由这3个特征对磨粒所属的类型进行了计算机分类．     

低对比度图像目标分割的研究

利用图像分割技术 ,采用矩不变自动门限方法 ,对低对比度的精子显微图像进行了自动分割 ,实验表明 ,该方法能够在较短的时间内分割出目标和背景 ,同时能克服二值化过程中出现的断线和粘连等问题 ,且方法简单 ,容易实现 ,具有较好的实用价值 .     

一种改进的基于过渡区的图像分割方法

就过渡区的图像分割技术提出一种改进的过渡区方法。该方法关少了过渡区方法分割图像的运算量，且利用了直方图方法计算简单的优点，它还能将直方图中峰差别很大或双峰间的谷比较宽广而平坦的图像分割得较好，而直方图方法对此类图像不适合，同时它利用了不同灰度值象素的梯度信息，具有较好的稳定性，可以抗噪声和干扰，克服了图像中非目标区域的影响。实验证明它不失为一种好的图像侵割方法。     

维吾尔文联机手写识别的预处理和特征提取

本文讨论了在维吾尔文联机手写文字识别中的预处理和特征提取方法．维吾尔文手写具有自然连体和草书特征．预处理中通过平滑、点聚类、直线逼近方法为特征提取提供保留拐点的笔划．特征提取中选择常用的三种特征,分别为方向、角度和环路．     

基于人类视觉系统的交通标志优化分割方法

交通标志的有效分割是交通标志识别系统中的关键问题.针对禁令标志颜色特征,结合人类视觉系统的颜色感知特点,首先以颜色分量R（红）、G（绿）、B（蓝）作为输入特征量构造颜色特征粗分类器,再通过计算粗分类结果的特征量与红色特征类标准样本中心的矢量余弦,得到颜色相似度特征灰度图,用改进的Otsu方法实现标志的最终分割,最后给出了通过训练粗分类器优化分割结果的方法.实验结果表明,本文的分割方法可在不同气候条件下,有效地提高交通标志分割效率,具有较好的鲁棒性.     

基于粗糙集和SOM网络的客户市场细分方法

市场细分对提高企业核心竞争力具有重要作用。针对目前一些市场细分方法的不足,提出了基于粗糙集和SOM网络的市场细分方法。该方法首先对客户消费数据库进行离散化处理和属性约简,然后采用SOM网络进行自动聚类,形成稳定的客户群,客户群的数量可通过设定SOM网络竞争层神经元个数     

弹性体涂覆砌体墙抗爆炸冲击数值模拟

采用LS—DYNA动力学有限元软件对弹性体涂覆砌体墙在爆炸载荷下的响应进行了数值模拟,并研究了爆炸荷载作用下结构的应力、速度、位移的变化及破坏过程．通过比较各种涂覆方式下的响应,对该涂覆技术的有效性进行了评估．数值模拟的结果表明：采用弹性体涂覆能有效提高砌体墙的抗爆炸冲击能力．     

多媒体数据挖掘的相关媒体特征库方法

提出了数据挖掘系统原型 MDMP的媒体特征库 (MFD)特征与建立特征库的方法 .介绍了 MFD数据模型特征和数据类型 ;特别是构造了包括空间拓扑关系和方向关系的媒体特征获取方法 .面向对象的 MFD,支持复杂对象和基于多种特征的相关对象查询 ,支持关联存取和导航机制 ,能满足相关媒体数据挖掘 MDM的需要 .     

面向非平衡数据处理的样例惩罚支持向量机

支持向量机在处理非平衡数据集时常常不能取得良好的效果,因为其分类性能只考虑了总体分类精度,而忽略了不同类别样例之间的精度权衡.本文提出了一种基于样例分布的样例惩罚支持向量机,可以针对每一个样例根据其相应的分布特性选取惩罚以获得高敏感度的分类面.实验表明,该模型比标准支持向量机在非平衡数据上具有更好的性能.     

成败型试验中无失效数据的多层Bayes分析

在有些情况下,很难确定产品的寿命类型,有时虽然产品的寿命分布类型已知,但获得的仅仅是失效个数,而无精确的失效时间,特别是在高可靠定时截尾寿命试验中,经常出现无失效,即失效个数为0的情况.对于此种无失效数据的可靠度,在可靠度的先验分布为负对数伽玛分布时给出了它的Bayes     

观察数据用联系数表示的最小二乘法及应用

通常观察数据由观察值和观察误差两部分组成. 因此, 可以用联系数作出客观描述, 在此基础上给出了一种新的最小二乘法, 比传统的最小二乘法能更细致地分析偏差的平方和, 从而更精确地得到经验公式.     

随机删失场合半参数回归模型参数估计的重对数律‘

本文探讨了随机删失场合半参数回归模型的参数估计问题.考虑半参数回归模型Y =X}}3 + g(T)十。，其中(X,T)’为取值于Kp X [0,1〕上的随机向量，月为1'维未知参数向量，8为定义于【0.1]上的未知函数，。为随机误差，Ee = 0 . Eez = az }。未知，且(X ,T)与。独立，).被一个与之独立的随机变量V所截.此时仅能观察到:Z=min(Y,V),o=1(Y簇V)，参数I3,az的估计量禽及公 z可综合非参数的权函数估计法与参数的最小二乘估计方法得到.本文对核函数的情形得到了念及ar z的精确收敛速度即重对数律.     

硅色敏器件对复色光色差辨识能力的数值分析

对复色光的光谱功率分布和色敏器件光谱响应的实验曲线进行了函数拟合，采用Mathematica 4．2计算了具有不同峰值波长和半高宽的高斯分布的复色光在色敏器件中产生的电流比．计算结果表明，待测复色光的峰值波长和半高宽变化对两种典型的色敏器件的输出信号影响的权重比分别为100：1和10：1。权重比说明色敏器件的输出电流比随峰值波长和半高宽的变化非常灵敏，但两者权重不同，其中峰值波长的变化影响更为显著，是影响复色光颜色变化的主要因素．数值分析的结果表明，硅双结色敏器件对复色光色差有良好的辨识能力．两种器件权重比的差异说明了器件制作工艺与其辨识能力的关系，为器件合理设计提供了理论依据．     

B/S架构下通用的代码实时校验解决方案

针对目前流行的B／S架构，分析用户数据录入的交互情况，提出一套通用的代码实时校验方案，该方案把数据代码校验下移至客户端，减少了网络访问次数，从而提高了整体的校验效率，同时方案具有简洁明了，易实现等优点，经过实际的工程使用表明，该方案适用于一般性的大批量数据录入的环境，起到了有效防止垃圾数据的输入，提出数据库中的数据正确性。