广义混合似变分不等式

应用辅助变分原理技巧,一类广义似变分不等式解的存在定理在Ｈｉｌｂｅｒｔ 空间内被证明．建议分析了计算其近似解的一创新迭代算法和给出了收敛性准则．这些存在性,算法和收敛性结果是新的并推广了最近文献中涉及单值和集值映象的相应结果     

解非线性混合似变分不等式的预测-校正迭代算法

对映象引入了部分松驰η－强单调性概念，应用辅助变分不等式技巧，建议和分析了求解非线性混合似变分不等式的预测－校正迭代算法，算法的收敛证明仅需要映象的部分松驰η－强单调性，此性质比η－余强制性更弱，这些算法的收敛性结果 的且推广了文献中某些已知结果。     

解广义混合似变分不等式的预测-校正迭代算法

研究了一类广义混合似变分不等式,应用辅助变分不等式的技巧,在非紧假设条件下,用新的迭代方法,提出了求解广义混合似变分不等式的预测 校正迭代算法,并讨论了由算法所生成迭代序列的收敛性.     

Banach空间中的一类非线性混合似变分不等式

应用辅助似变分不等式技巧,解决自反Banach空间中一类非线性混合似变分不等式解的存在性,通过迭代法则计算其近似解,并证明该迭代序列的收敛性．     

用扰动逼近算法解广义混合拟-似变分不等式组

引入和研究了一类广义混合拟似变分不等式组，借助η-次微分及η-逼近映射，给出了求此类变分不等式组的近似解的扰动η-逼近算法，并证明了此类变分不等式组的解的存在性及算法的强收敛性。     

广义集值混合似变分不等式的迭代算法

提出并研究了一类新的广义集值混合似变分不等式;运用辅助原理技巧,给出了一个求解这种广义集值混合似变分不等式问题的三步预测－校正迭代算法;并证明了该算法在适当的条件下收敛．     

关于一类集值拟变分不等式的广义投影算法

引入并研究了一类新的广义非线性集值强隐拟变分不等式，通过用投影方法，证明了这类变分不等式的解等价于一类不动点问题的解．基于这类不动点问题，我们构造了一个迭代算法，在没有紧性的条件下，证明了这类变分不等式解的存在性；同时，还证明了由迭代算法所产生的迭代序列收敛于这类变分不等式的解．     

修正辅助技术求解广义混合隐拟变分不等式

研究了Hilbert空间上一类广义混合隐拟变分不等式．利用KKM原理的思想,证明了解的存在,惟一性定理,并且建立了相应的近似解迭代算法,对算法作了收敛性分析．研究的问题更具一般性,同时推广了有关于这类问题的迭代算法．     

广义强非线性拟变分不等式

引入并研究一类新的广义强非线性拟分变不等式,构造新的迭代算法,在没有紧性条件下,证明这类拟变分不等式解的存在性及由算法生成的迭代序列的收敛性,所得结果包含了近期一些作者的工作作为特例。     

关于单调混合变分不等式的带有误差的Mann迭代算法

研究了单调混合变分不等式的一些新的带有误差项的Mann迭代算法以及在实Hilbert空间中的收敛性。     

弱广义混合变分不等式的辅助问题及迭代算法

应用辅助变分原则研究了一类新的弱广义混合变分不等式,证明了辅助问题解的存在性及弱广义混合变分不等式解的存在性,也证明了迭代算法序列的收敛性.     

混合拟变分不等式的预测-校正算法

引入并研究了一类具有弱强制性算子的混合拟变分不等式,运用辅助原理技巧,给出了一个求解混合拟变分不等式问题的三步预测-校正算法,并在一定条件下证明了该算法的收敛性.     

Banach 空间中一类新的完全广义非线性拟似变分包含的Ishikawa型迭代算法

讨论了Banach空间中一类新的带有限集值映射的完全广义非线性拟似变分包含问题,提出了求其逼近解的Ishikawa型迭代算法,并证明了逼近解收敛于拟似变分包含问题的正解．     

一类广义集值混合隐变分不等式的迭代算法

在Banach空间中,运用辅助变分技巧,研究一类广义集值混合隐变分不等式解的存在性,给出近似解的一种新的迭代算法.推广和改进了此类问题近期研究的许多工作.     

一类广义集值混合拟变分不等式组

引入和研究了一类新的集值混合拟变分不等式组。利用预解算子与投影算子技巧，给出了求此类变分不等式组近似解的迭代算法并证明了所构造的迭代算法生成的迭代序列的强收敛性。     

求解具有伪单调映象的广义混合拟似变分包含的邻近点算法

对集值映象引入了η-伪单调性概念，应用此概念和辅助变分不等式技巧，对求解具有伪单调集值映象的广义混合拟似变分包含，建议和分析了某些新的迭代算法．算法的收敛性仅需要集值映象的连续性和η-伪单调性．算法和收敛性结果是新的且改进了最近文献中的某些已知结果。