单调线性互补问题的高阶仿射尺度算法

对于单调线互补问题提出了一种新的内点算法－高阶仿射尺度算法，算法的每一步近代，利用高原始－对偶内点算法的思想求解一个方程组得到迭代方向，再适当选取步长，使算法具有多项式复杂性。     

混合交通随机用户平衡分配模型及算法

在考虑实际交通网络中交通流量往往由两种或两种以上的车种构成的条件下，研究了混合交通随机用户平衡分配问题，给出了等价的数学规划模型，证明了模型解的等价性与惟一性，设计了相应的求解算法，并用算例进行了计算分析．     

面向产业集群内多供应商的订单分配模型研究

通过分析供应商企业内部生产状况对订单执行的影响,提出一种基于供应商生产负荷率均衡准则的订单分配方法,以生产负荷率来表征供应商企业的生产负荷状况,建立了以生产负荷均衡为目标的订单分配优化模型,并根据适应度值自适应改变交叉算子与变异算子的遗传算法进行求解．仿真计算结果表明：提出的模型和算法能获得满意的解;基于生产负荷均衡化的订单分配策略将促使产业集群内相关成员企业之间,以及同一个企业在不同时间段之间生产负荷的均衡化,有利于供应商群体的持续发展,对产业集群内部制造资源的合理配置有重要意义．     

混合交通OD分布与随机平衡分配组合模型及算法

基于我国城市混合交通的特点,借助于Logit选择模型,建立了混合交通OD分布与随机平衡分配组合的数学规划模型,证明了模型最优解的等价性与唯一性,同时给出了算法和算例.     

固体材料脆性断裂的多尺度时空模型(英文)

通过实例分析了动态断裂过程所固有的典型动态作用,基于断裂孵化时间理论的时空结构方法提出了固体材料断裂的统一解释.此外,还提出了计及尺度效应的广义断裂模型,该模型可以用于预测准脆性非均质材料的多尺度断裂,并证明此模型基于实验室尺度的实验数据可以预测更高尺度(真实尺度)的宏观断裂.     

软件可靠性指标分配的故障树分析法

首先对目前已有的各种分配技术与方法的特点进行了探讨,介绍了如何采用故障树技术求得导致系统失效的功能模块的最小割集,首次提出将故障树技术运用到可靠性的分配中,创建了可靠性分配的故障树快速分配模型并具体分析了其在软件可靠性指标分配中的应用． 最后,分析了这种技术的不足,并对该方法可能的改进进行了一些探讨．     

基于模块开发控制的一个软件可靠性分配模型

提出了一个软件可靠性分配模型，该模型在保证系统开发费用最低的前提下，将可靠性指标分配到各模块中，此外还运用了遗传算法来搜索模型的最优解，实践表明，这是一个有效的途径。     

球面上5点分布问题的数值解法

针对物理学家Thomson在研究核电子的平衡时提出球面上点的分布问题，本文设计了一个新型群体分裂演化算法PDEA(PoPulation-Decomposition Evolutionary Algorithm)来求解该问题在各种能量意义下的5点分布问题：minVs(X，α)，得到了令人惊喜的结果：这些点的分布为两个点位于球的两极，其余3点位于赤道上形成一个等边三角形．特别是当α=1时，即Thomson问题minVs(X，1)，这时达到最小能量Vs(X，1)=6．474691。     

可分凸二次规划的不可行内点算法

给出了可分凸二次规划的不可行内点算法 ,并证明了该算法在 O(n2 L )次迭代之后 ,或者收敛到问题的一个近似最优解 ,或者说明该问题在某个较大区域内无最优解 .     

基于WASP水质模型与基尼系数的水污染物总量分配

科学合理的水体污染物总量控制方案是流域水体污染控制的关键. 以太湖重要入湖河流苕溪入湖口区域为研究对象,探讨基于水质分析模拟程序（WASP）模型与基尼系数的总氮总量分配方法. 根据不同水质改善目标估算相应的水环境容量,建立与经济、社会、自然因素相协调的单因子基尼系数模型,在按不同区域、不同污染源类型进行污染负荷总量削减分配的基础上,预测区域水质的变化趋势,验证水质达标的可行性. 研究表明,入湖口区域总氮为劣Ⅴ类水质,总量削减压力较大. 根据污染负荷分配结果,入湖口水质总氮近、中和远期控制目标分别确定为Ⅴ、Ⅳ和Ⅲ类水质,对入湖水体总氮污染的有效控制是一个长期过程.      

线性约束凸规划问题的仿尺度算法

对一般线性约束凸规划问题，给出了相应的仿尺度算法，并证明由该算法所产生的迭代点要么直接到达问题的最优解，要么其极限点满足问题的最优性条件。     

仿射变换在交通标志检测中的应用

将仿射变换应用于道路交通标志识别系统,用以解决场景图中交通标志的变形问题,并通过对交通标志场景图中变形的交通标志进行形状矫正以提高交通标志检测和识别的准确率.在分析交通标志变形情况的基础上,给出了仿射变换在交通标志检测中应用的具体算法.仿真实验表明：采用仿射变换能够快速、有效地矫正交通标志的变形,具有较好的可行性和实时性.     

一种改进的求解多目标优化问题的蚁群算法

针对传统蚁群算法在求解多目标优化问题过程中的一些缺陷提出了一种改进的多目标优化蚁群算法。该方法在一定程度上避免了传统算法中解群体单一、收敛速度慢等缺点,并以实例加以证明。     

解线性最小二乘问题的一个新并行算法

讨论了求解无约束线性最小二乘问题的一种并行单纯形法以及对它的改进算法并行共轭梯度—单纯形法 .算法本身具有很强的并行机制 ,能够充分地发挥并行机快速省时的特点 .本文也对算法做了理论分析 ,对算法的收敛性给予了证明 (在二维情形下 ) .最后做了数值实验 (由于软硬件条件的限制 ,并行算法未能在并行计算机上实现 ,鉴于这种情况 ,我们所做的数值实验均是在串行机上完成的 )     

用于一般函数优化的蚁群算法

蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质,利用蚁群算法求解一般函数优化,通过实验收到良好的效果。     

对冗余态的状态分配技术

本文提出了一种对冗余态的状态分配技术.对存在冗余态的时序系统,该技术可以减少或消除冗余态,从而减轻了对自校正的要求.此外,在设计一个具有冗余态的系统时.A-H规则能较好地满足,从而可获得较简单的电路.     

固定需求下基于概率型随机平衡的交通网络设计模型及算法

在考虑网络中用户的路径选择行为满足概率型随机平衡的条件下,给出了交通网络设计的双层规划模型,同时设计了基于差分的启发式求解算法．