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本文主要考虑了一类逐段决定的风险模型的罚金函数.利用建立的积分一微分方程,我们得出了此类风险模型罚金函数期望的一般解. 相似文献
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考虑一类具有Poisson过程和Erlang(n)过程的风险模型的破产问题,该模型中保险公司具有两类保险,每类保险的理赔次数过程都是Poisson过程与一个共同的Erlang(n)过程的和.针对这类理赔相关的风险模型,就利息力为常数的情形得到破产时刻罚金折现期望的积分—微分方程. 相似文献
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研究了马氏环境下带干扰的Cox风险模型.首先给出了罚金折现期望函数满足的积分方程,然后给出了破产概率,破产前瞬时盈余、破产赤字的分布及各阶矩所满足的积分方程.最后给出当索赔额服从指数分布且理赔强度为两状态时的破产概率的拉普拉斯变换. 相似文献
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研究了当保费率随理赔强度的变化而变化时C ox风险模型的折现罚金函数,利用后向差分法得到了折现罚金函数所满足的积分方程,进而得到了破产概率,破产前瞬时盈余、破产时赤字的各阶矩所满足的积分方程.最后给出当理赔额服从指数分布,理赔强度为两状态的马氏过程时破产概率的拉普拉斯变换,对一些具体数值计算出了破产概率的表达式. 相似文献
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将由布朗运动刻画的随机干扰项加入到Erlang(2)风险模型中,在模型中引入了由Gerber和Shiu定义的期望折现惩罚函数,并给出了这类模型的Gerber-Shiu函数所满足的积分微分方程. 相似文献
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考虑带扰动的两类索赔风险模型.两类索赔来到的计数过程分别为独立的Poisson过程和广义Erlang(n)过程.得到了此模型的罚金折扣函数的拉普拉斯变换,并且当两类索赔额分布密度的拉普拉斯变换均为有理函数时,给出了罚金折扣函数的具体表达式. 相似文献
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Guo-jingWang Su-pingQian RongWu 《应用数学学报(英文版)》2003,19(3):521-528
In this paper we consider the risk process described by a piecewise deterministic Markov processes(PDMP). We mainly discuss the distribution of the deficit at ruin for the risk process. We derive the integrodifferential equation satisfied by this distribution. We obtain the explicit expressions for it for certain choices of the claim amount distribution. 相似文献
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Gerber和Shiu在1998年首次定义贴现罚函数为:m(u)=E{v~Tw(U_T-,|U_T|) I(T<∞)|U_0=u},其中w为一有界函数.通过对w和v的不同选择,可以得到一些与破产有关的变量的性质.本文用该方法对离散三项分布风险模型中的贴现罚函数问题进行了研究.主要得到了该模型中f(x,y;u)(即初始盈余为u,破产前瞬间盈余为x,破产时赤字为y这一事件的贴现概率)的明确表达式和该表达式的渐近解.还得到了导致破产发生的最后一个索赔额的分布. 相似文献
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本文借助逐段决定马氏过程(PDMP)广义生成算子理论,寻求求解PDMP期望折扣罚函数φ(u)的新方法,得到了推导φ(u)满足的(脉冲)积分微分方程通用的一种程式化方法.特别地,对连续时间复合二项风险模型,得到了φ(u)满足的一个迭代公式,并对索赔额服从几何分布的特例得到了破产概率的准确表达式. 相似文献
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本文考虑索赔次数到达过程是一类Cox过程的风险模型中的Gerber-shiu平均折现罚函数,建立该函数所满足的积分-微分方程,得出两状态下索赔量分布函数属于K_n-类时破产时间函数的具体表达式. 相似文献
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一类随机保费率下的风险模型 总被引:2,自引:0,他引:2
引入随机变量保费率,对古典风险模型进行推广,主要研究随机保费率下的风险模型,用随机过程和鞅论的方法得出破产概率、末离前最大盈余分布、破产前瞬时盈余与破产赤字的联合分布等精算量分布的具体表达式. 相似文献