分数布朗运动驱动的一类随机微分方程的弱解问题

本文,我们研究如下分数布朗运动驱动的一类随机微分方程的弱解问题Xt=x+BHt+∫t0b(s,Xs)ds,其中BH={BHt,0≤t≤T}是Hurst指数为H∈(0,1/2)∪(1/2,1)的分数布朗运动,b是Borel可测函数且满足线性增长条件|b(t,x)|≤(1+|x|)f(t),其中x∈R且0＜t＜T,f是非负...     

带随机移民的超布朗运动占位时的大偏差

本文考虑了带随机移民的超布朗运动占位时过程,其移民速度由另外一超布朗运动的轨道所决定在维数d≥7时,得到它的大偏差原理.     

带随机移民的超布朗运动占位时的大偏差

本文考虑了带随机移民的超布朗运动占位时过程,其移民速度由另外一超布朗运动的轨道所决定.在维数d≥7时,得到它的大偏差原理.     

分数布朗运动驱动的一类随机微分方程的弱解问题（英文）

本文,我们研究如下分数布朗运动驱动的一类随机微分方程的弱解问题X_t=x+B_t~H+∫_0~t b(s,X_s)ds,其中B~H={B_t~H,0≤t≤T}是Hurst指数为H∈(0,1/2) ∪ (1/2,1)的分数布朗运动,b是Borel可测函数且满足线性增长条件|b(t,x)| ≤(1+|x|)f(t),其中x∈R且0tT,f是非负Borel函数.值得注意的是f是无界的,比如函数f(t)=(T-t)~(-β)或f(t)=t~(-α),对于一些0 α,β1无界.这个问题对于分数布朗运动驱动的随机微分方程来说是有意义的.     

从超布朗运动到随机偏微分方程

随机偏微分方程(SPDE)是目前国内外广泛关注研究进展迅速的一个活跃的学术研究领域.该主题的研究涉及概率论(随机分析、随机场)、偏微分方程、调和分析等诸多分支学科方向.特别是随机偏微分方程其背景更多地源于现代物理学、化学、生物学、经济学等应用性学科,这使得该领域的研究显示出较强的意义和活力.本文从超布朗运动研究出发,发展性地提出有较强背景意义的典型类随机偏微分方程,并进而过渡到一般及更广泛类的随机偏微分方程的研究.同时我们系统地总结了关于高阶随机偏微分方程和随机波动方程的研究成果.     

分式布朗运动的加权局部时

本文研究了Hurst参数H∈(0,1)的分式布朗运动的加权局部时.利用多重Wiener-It(o)积分,得到了分式布朗运动的加权局部时的展开式,推广了布朗运动的加权局部时问题.     

一类双分数布朗运动迭代过程局部时的存在性和联合连续性

本文研究取值在Rd上的一类双分数布朗运动迭代过程X(t)=(X1(t),…,Xd(t))局部时的存在性和联合连续性.这类过程是由阶为α的严格稳定的Lévy过程{Y(t),t0}替代双分数布朗运动{BH,K(t),t0}中的时间参数t所构成的双分数布朗运动迭代过程{Z(t)=BH,K(Y(t)),t0},其中0α≤2,0H1,0K≤1,且BH,K与Y是相互独立的,并且X1,…,Xd是相互独立的,且与Z同分布.     

一类随机微分方程的解法

设(Ω,,p)是一个完备的概率空间,(_t)_(t≤T)是的非降子σ代数族,W=(W_t,_t),t≤T 是 Wiener 过程。a(t,x),b(t,x)均是关于[0,T]×R 可测函数,并且假定 a(t,ξ_t)∈L_W~1[0,T],b(t,ξ_t)∈L_W~2[0,T](参考[5])。称 p—a.s 连续的随机过程ξ=(ξ_t,_t),t≤T 为随机微分方程     

一类随机微分方程的参数估计

随机Gilpin-Ayala方程其用幂函数的表达式来更好的刻画各种密度制约机制,具有一般代表性,本文以随机微分方程理论和统计学方法作为工具,探讨随机种群生态模型Gilpin-Ayala方程在It随机积分意义下的正解存在唯一性和参数估计问题.     

一类非线性微分方程的随机

该文应用超布朗运动证明了一类非线性微分方程随机Ｄｉｒｉｃｈｌｅｔ问题解的存在唯一性，推广了线性情况下的经典结果．     

一类随机微分方程的稳定性

本文用Rn中一类半线性椭圆方程正解结果讨论了随机微分方程的随机稳定性.     

由分形布朗运动驱动的随机微分方程的收敛性

本文考虑一类由分形布朗运动驱动的随机微分方程的收敛情况.我们证明序列方程几乎必然和p阶矩收敛到极限方程,序列方程的欧拉逼近与极限方程之间的误差以某个速度几乎必然收敛到一个与极限方程解的Malliavin导数有关的随机变量.以上两点分别对[lnt.J.Stoch.Anal.,2012,2012:Article ID 281474,13 pp.]和[J.Theor.Probab.,2007,20:871-899]的结论进行了改进和推广.     

一类随机泛函微分方程带随机步长的EM逼近的渐近稳定

研究了一类带有限延迟的随机泛函微分方程的Euler-Maruyama(EM)逼近，给出了该方程的带随机步长的EM算法，得到了随机步长的两个特点:首先，有限个步长求和是停时；其次，可列无限多个步长求和是发散的.最终，由离散形式的非负半鞅收敛定理，得到了在系数满足局部Lipschitz条件和单调条件下，带随机步长的EM数值解几乎处处收敛到0.该文拓展了2017年毛学荣关于无延迟的随机微分方程带随机步长EM数值解的结果.     

次分数布朗运动局部时的研究

设X^H={X^H(t),t∈R+}是一个取值于R^d参数为H的次分数布朗运动.本文给出了X^H在单参数情况下局部时的Holder条件和尾概率估计.同时,还给出了X^H在多参数情况下局部时的存在性及L^2表示.     

分数布朗运动随机微分方程的MLE和Bayes估计的大偏差不等式

本文研究了分数布朗运动随机微分方程未知参数的极大似然估计和Bayes估计的偏差不等式.在一定的正则条件下.利用似然方法给出了这两个估计量的大偏差不等式.     

布朗运动和次分数布朗运动混合的局部时

本文研究了布朗运动和次分数布朗运动混合的局部时问题.利用白噪声分析方法和次分数布朗运动的另一种表示形式,证明了该局部时是一个Hida广义泛函.进一步,借助于S-变换给出了该局部时的混沌表示.最后获得了该局部时的正则性条件.推广了布朗运动局部时的一些结果.     

一类带跳平均场泛函随机微分方程的平稳分布

平均场方法是用来研究复杂系统的重要工具,广泛应用于各个研究领域.自Buckdahn等人提出平均场倒向随机微分方程以来,平均场方法在随机分析的应用受到了越来越多学者的关注.本文研究一类L′evy过程驱动的平均场泛函随机微分方程,基于依分布收敛的思想,对其平稳分布进行分析,得到平稳分布存在唯一性的充分条件.     

一类线性随机微分方程的解法

本文关注一类线性随机微分方程的解法,先求解伪齐次随机微分方程,变易对应解的常数,再带回原方程求解.这区别于以往求解随机微分方程所对应的齐次微分方程的常数变易法.多个例子证明本文的方法更简明.     

超布朗运动与无界区域上一类非线性微分方程

本文得到了超布朗运动的一个极限定理,并用超布朗运动给出了区域D上非线性微分方程的Dirichlet问题与随机Dirichlet问题非负有界解的精确表达式．     

关于反射布朗运动局部时的一个结果

设 D=R_+~d={x=(x~1…x~d),x~d≥0},(?)D={x∈D:x~d=0}.用 W=(W~1…W~d)表示D 上的反射布朗运动,φ(t)表示 W 在(?)D 上的局部时,在本文中我们以 Dirichlet 型,随机分析为工具证明Φ(t)作为 W 的可加泛函对应的光滑测度是(?)D 上的-1维 Lebesgue 测度。从而从另一个角度给出Φ(t)的一个刻画。