全连续随机算子的边界不动点定理

本文利用随机拓扑度理论研究全连续随机算子的不动点问题,得到若干仅依赖于边界条件的随机不动点定理.作为特例,也给出了相应的确定性算子的边界不动点定理.     

不连续随机算子随机不动点定理及其应用

该文利用半序理论和随机压缩映象原理,得到了一类不连续随机增算子随机不动点的唯一存在定理.作为应用,考虑了R~n中含间断项的一阶随机微分积分方程初值问题.     

关于随机非线性算子的若干定理

本文利用随机拓扑度研究了随机凝聚算子的随机不动点定理和随机方程A(w,x)=μx的随机解,以及随机全连续算子的固有值和固有函数,得到若干新结果．     

一个一般的多值随机算子的随机不动点定理

近年来,由于理论和应用上的需要,随机不动点定理的研究获得了很大进展.许多重要的不动点定理的随机类比已相继得到证明。本文的定理2.1是一个一般的随机不动点定理,它推广了重要的 Chuong 的结果.利用这个定理,结合非随机不动点定理立即可以得到许多非随机不动点定理的随机类比.例如,[1,2,4,6]中的结果都是本定理的特例。     

随机非线性凝聚算子方程的随机解

利用随机拓扑度理论研究随机非线性凝聚算子,在一定条件下得到随机算子方程A（w,x）=μx的随机解和随机算子不动点的存在性,所得结论减弱了已知文献中相应定理的条件．     

随机单调减算子的随机不动点定理

利用锥理论和非对称迭代法,讨论了随机单调减算子的随机不动点的存在唯一性,同时给出了迭代序列收敛于解的误差估计,改进和推广了某些已知结果.     

随机收缩偶,随机收缩与随机算子方程的解

本文引入随机收缩偶,讨论具有随机定义域的随机集值(单值)算子方程公共随机解的存在性,建立随机收缩理论与公共随机不动点理论的联系,统一和推广了这两个方向的主要结果。 关健词:随机算子;方程;公共不动点。     

一类随机减算子随机不动点存在唯一性定理及应用

该文在没有任何连续性和紧性条件下, 得到了一类随机减算子随机不动点存在唯一性定理, 并由此给出了应用到随机积分方程的两个例子.     

随机1—集压缩算子的随机不动点指数和随机不动定理

在［１］中我们建立了随拓扑度并得到了系列新的随机不动点定理。本文建立了随机１－集压缩算子的随机不动点指数理论，得到一些新的随机不动点定理，为研究各类随机方程提供一些存在性原理，给出了在随机Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ积分方程的应用。     

随机算子的若干新结果

本文研究了随机半闭1－集压缩算子和随机凝聚算子的随机不动点问题，推广了Leggett和Williams的若干定理。     

随机1－集压缩算子的随机不动点指数和随机不动点定理

在［１］中我们建立了随机拓扑度并得到系列新的随机不动点定理，本文建立了随机１－集压缩算子的随机不动点指数理论，得到一些新的随机不动点定理，为研究各类随机方程提供一些存在性原理，给出了在随机Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ积分方程的应用．     

随机算子的拓扑横截性

本文给出了横截的随机算子的定义并介绍了它的性质及其应用.     

Hilbert空间中的一类随机算子方程

本文提出了随机强制算子与随机强单调算子的新概念。研究了在Hilbert空问中一类随机算子方程的随机解。同时推广了著名的Krasnoselkii定理。     

随机半闭1-集压缩算子的几个定理

本文推广了Ｒｏｔｈｅ定理,Ｐｅｔｒｙｓｈｙｎ定理和Ａｌｔｍａｎ定理,同时,我们得到了若干新的结果。     

一类随机算子随机不动点的迭代序列收敛性

利用非对称迭代技巧,讨论了一类不具有紧性条件的随机算子的随机不动点的存在唯一性,并给出了迭代序列收敛于解的误差估计,所得结果是某些已知结果本质改进和推广.     

关于随机解析算子函数的正族性质

该文在经典函数的正族理论基础上建立了随机解析算子函数的正族、一致有界和等度连续等概念，并在此意义下，给出了随机解析算子函数族内闭一致有界与等度连续、正族与一致有界的关系，以及随机解析算子函数族为正族的一个充分必要条件。     

随机1-集压缩算子的随机不动点指数计算及其应用

利用锥理论给出了随机1-集压缩算子的随机不动点指数的一些计算方法.最后,把抽象结果应用于研究随机Hammerstein型积分方程多重正随机解的存在性.     

随机算子方程随机解的存在性

证明了几个重要不等式,并研究了几类不同边界条件下随机半闭1-集压缩算子方程随机解的存在情况,得到了若干新的结果．     

关于随机算子方程的随机解

本文研究了随机算子方程（Ａ（ω，ｘ）＝μｘ，（ω，ｘ）∈Ω×Ｄ，μ１）的随机解，得到了若干新的结果，同时，我们推广了著名的Ａｌｔｍａｎ定理．     

导算子连续和一致连续的充要条件

专著[1]论及导算子连续和一致连续的充要条件,给出过于下的定理。 设T_r={x|‖x-x_o‖0)有界.(见[1]36面定理3.8) 本文改进了以上结果。