一类Markov链的强逼近

本文给出了一类非时齐的Markov链的强逼近.作为应用,建立了临床试验中Markov链自适应设计的强相合性,重对数律和弱收敛.     

关于树指标非齐次马氏链的一个强偏差定理

近年来树图和Markov链产生了一个新的数学理论体系即树指标Markov链,关于树指标Markov链,国内外学者对此已经做了许多相关的研究.强偏差定理是概率论中的重要问题之一.本文通过构造非齐次树上的非负鞅,研究给出了关于树指标m重非齐次马氏链的一个强偏差定理.     

集值Markov链及其随机集落影性质

提出了一种集值Markov链,该模型是对基于随机变量的Markov链推广,将随机变量提升到随机集上.模型继承了经典Markov链的诸多良好性质,而且可以退化为经典的Markov链模型.为了进一步分析该模型,引入随机集落影理论,提出转移落影、落影分布等概念,并给出了部分结论和性质.最后,给出一个应用实例.     

离散时间Markov链的几何遍历速度

本文研究一般状态空间离散时间几何遍历Markov链的收敛速度.当状态空间中含有原子时,本文采用与可数状态空间类似的方法,即采用谱理论法研究几何遍历速度.对于不含原子的Markov链,先利用Nummelin分裂技术构造出含有原子的新Markov链,再建立新Markov链与原Markov链几何遍历速度的关系,最后由最小化条件和首次回返时的几何阶矩得到原Markov链几何遍历的收敛速度.进一步,本文将所得结果应用于研究Metropolis-Hastings算法.     

关于非齐次树指标Markov链的一类强大数定律

关于树指标Markov链,国内外学者对此已经做了许多相关的研究,强大数定律是概率论中的重要问题之一.本文通过引入树指标Markov链相对于乘积对数正态分布滑动相对熵的概念,研究给出了非齐次树上Markov链关于对数正态分布的一类强大数定律.     

确定环形Markov链的Q-矩阵

给出了Markov链中任一状态集的逗留时间或击中时间的分布(混合指数分布),以及其分布的各阶微分与Q-矩阵之间的约束方程组.利用该约束关系及环形链结构的先验信息,采用Markov链反演方法证明了:对于有限状态环形Markov链,其Q-矩阵能由其中任意两个相邻状态的逗留时间和击中时间分布唯一决定,并给出了相应的算法.     

关于一致有界树上随机场的一类强偏差定理

通过引进渐近对数似然比作为一致有界树上任意随机场关于树指标Markov链逼近的一种度量,通过构造鞅的方法,建立了关于随机场的一类强偏差定理.推广了一些已知的结果.     

一类具有非线性发生率和Markov转换的SIS传染病模型

研究一类具有非线性发生率和Markov转换的SIS传染病模型.当Markov链为两个状态时,根据阈值的取值,研究该模型疾病灭绝和持久的性质,其结果可以推广到有限状态空间的Markov链的情形.最后,对主要结论进行了数据拟合.     

Markov切换扩散过程的几乎处处渐近稳定性

本文研究一类Markov切换扩散过程的样本轨道长时间行为,分几类情形讨论其几乎处处渐近稳定性.对于Markov链状态空间是有限的这类过程的稳定性,应用Perron-Frobenius定理证明;对于可逆的Markov链且其状态空间是有限的这类过程的稳定性,应用主特征值方法证明;对于Markov链状态空间是可数的这类过程的稳定性,应用有限划分技巧及M-矩阵方法证明.每一种情形,相应的例子给出了说明.进一步,使用得到的理论,对线性Markov切换扩散过程的反馈控制问题进行讨论.     

高阶Markov链转移概率规律一种新表示法

在许多应用领域,高阶Markov模型正成为研究长期相关性的重要工具之一.为了克服现有高阶Markov模型不能从事动态规律研究这一缺点,讨论从初始状态到任意给定期状态转移概率的表示方法,方便动态数据分析.另外,也给出平稳分布的表达式,为稳态研究提供工具.由于研究结果与一阶Markov链的情况类似,极大地降低了高阶Markov链应用于各领域时的难度.     

关于渐近循环马氏链泛函的强大数定律

研究了一类非齐次马氏链———渐近循环马氏链泛函的强大数定律,首先引出了渐近循环马氏链的概念,然后给出了若干引理.利用了渐近循环马氏链关于状态序偶出现频率的强大数定理给出并证明了关于渐近循环马氏链泛函的强大数定律,所得定理作为推论可得到已有的结果.     

二重非齐次马氏链的遍历性及其应用

给出二重非齐次马氏链的强遍历性,绝对平均强遍历性,Cesaro平均收敛的概念．利用二维马氏链的遍历性和C-K方程,建立了二维马氏链与二重非齐次马氏链遍历性的关系．并讨论了齐次二重马氏链绝对平均强遍历与强遍历的等价性．最后给出Cesaro平均收敛在马氏决策过程和信息论中应用．     

隐Markov模型的强马氏性

引入隐Markov模型强马氏性的概念,并进一步研究了隐Markov模型在强马氏性方面的一些性质.     

Strong Markov Properties for Markov Random Fields

Markov properties and strong Markov properties for random fields are defined and discussed. Special attention is given to those defined by I. V. Evstigneev. The strong Markov nature of Markov random fields with respect to random domains such as [0, L], where L is a multidimensional extension of a stopping time, is explored. A special case of this extension is shown to generalize a result of Merzbach and Nualart for point processes. As an additional example, Evstigneev's Markov and strong Markov properties are considered for independent increment jump processes.     

隐非齐次马尔可夫模型的强大数定律

在状态集都有限的情况下,给出了隐马尔可夫模型的一些性质定理．利用马氏链的强极限定理,得到了隐非齐次马尔可夫模型的强大数定律．     

马氏双链函数的强大数定律及其应用

本文研究了马氏随机环境中马氏双链函数的强大数定律.利用将双链函数进行分段研究的方法,获得了马氏环境中马氏双链函数强大数定律成立的一个充分条件.运用该定律,推导出马氏双链从一个状态到另一个状态转移概率的极限性质,进而推广了马氏双链的极限性质.     

Strong laws of large numbers for asymptotic even–odd Markov chains indexed by a homogeneous tree

In this paper, we are going to study the strong laws of large numbers for asymptotic even–odd Markov chains indexed by a homogeneous tree. First, the definition of the asymptotic even–odd Markov chain is introduced. Then the strong limit theorem for asymptotic even–odd Markov chains indexed by a homogeneous tree is established. Next, the strong laws of large numbers for the frequencies of occurrence of states and ordered couple of states for asymptotic even–odd Markov chains indexed by a homogeneous tree are obtained. Finally, we prove the asymptotic equipartition property (AEP) for these Markov chains.     

一类非齐次马氏链的绝对平均强遍历性

引用马氏链绝对平均强遍历的概念,首先给出齐次马氏链绝对平均强遍历与强遍历的等价性,其次通过引进另一个强遍历的非齐次马氏链,给出一个非齐次马氏链绝对平均强遍历的充分条件.     

状态可数的马氏环境中马氏链函数的强大数定律

讨论了马氏双链与随机环境中马氏链的关系．在此基础上，研究了具有离散参量的马氏环境中马氏链函数的强大数定律，并且给出了直接加于链和过程样本函数上的充分条件．     

一般随机环境中马氏链的强大数律

本文研究了具有离散参数的一般环境中马氏链的强大数定律.利用随机环境中马氏链停时,获得了加在绕积马氏链样本函数上大数定律成立的充分条件.