不同抽样算法对Sobol敏感性分析影响的研究

敏感性分析Sobol方法是其十分重要的一个分支.Sobol方法的数值解产生主要依赖蒙特卡洛方法.随机数的产生是蒙特卡洛方法的基础.随机数的生成最为主要的一类方法是伪随机数生成器,但由于伪随机数生成器所产生的随机数的均匀性不够好,因此会影响抽样质量,从而影响所计算的敏感性系数的收敛性与准确性.该文使用准随机和拉丁超立方体随机抽样器替代蒙特卡洛方法中的伪随机抽样器,并比较它们的抽样结果,以及最终所得的敏感性系数准确性及收敛性,最后发现准随机抽样相较另外两种抽样方式有明显优势.     

含有不可靠节点的无圈序贯网络可靠性分析

首次对含有不可靠节点的无圈序贯网络(Acyclic consecutively connected networks,ACCN)的可靠性进行分析.并首次提出n中取[k_1,k_2]节点的概念:当节点接收到的信号数量不小于k_1且不大于k_2时节点正常,否则失效.针对含有不可靠节点的.ACCN的性质对一般生成函数进行改进,建立节点的改进一般生成函数.随后根据改进一般生成函数的特点对递归过程进行简化.最后给出一个含有不完全可靠节点的网络的算例,利用改进一般生成函数和简化的递归过程对网络的可靠性进行评价,证明改进后的方法解决了含有不可靠节点的ACCN可靠性评价问题并有效的简化了计算过程.     

多属性逆向拍卖分组评标行为的实验研究

网络逆向拍卖已经成为政府和大型企业集团集中采购的重要途径,分组多属性拍卖是当今普遍采用的评标机制.构建了分组多属性逆向拍卖评标的数学模型,在评标专家有限理性的前提下预测该机制下可能存在评标专家组间对立情绪累积问题.借鉴实验经济学模拟与仿真、行为分析方法,在定义抬标、压标行为参数的基础上,利用学生评标实验数据,验证了当前机制确实存在情绪累积效应,提出增设综合专家组和标书中分组属性的信息相互开放等改进新机制,并通过角色实验比较其优越性.进而提出3点改进建议,利用多Agent技术进一步研究多属性逆向拍卖评标行为是下步工作.     

基于邻域信息的社区发现方法

考虑含有节点邻域信息的新模块度函数的社区发现方法和最优分组下标度参数的选择问题,通过谱松弛方法求解模块度函数的最大化问题,最终利用新算法快速求解,并通过真实网络数据验证算法能更好的发现社区.     

一个具有随机丢弃分组机制且分组成批到达的GI~X/M/1/N排队系统

利用排队论中输入流稀疏化的方法,在标准的GIX/M/1/N排队系统中嵌入网络交换设备随机丢弃分组的机制,建立了一个具有随机丢弃分组机制的扩充的GIX/M/1/N排队系统,并讨论了该排队系统的分组丢失率、系统利用率、队列长度的均值/方差、平均等待时间等性能评价指标.     

关于新课程实施的调研提纲

根据2005年11月常务理事会会议决定,设立“中学数学课程改革调研”课题,由各地分工协作,围绕我国当前正在实施的新课程教材改革试验问题进行调查研究.一、基本目的面向课程标准和新教材的实施实际,提供具体、充分、翔实的数据资料,真实反映中小学数学教育改革、基础教育数学课程改革中的现状,包括得与失,存在的问题及其实质.二、调研方法集中对中小学教师、学生的目前的教学现状,他们的感受和想法,做面上的调查与具体的个案,利用测试调查,问卷调查,访谈调查,观察调查,比较研究等等方法开展研究.三、具体实施请各地的研究者参考下列调研提纲,…     

集中,分组,分组后集中:探究三种群体结构对群体决策能力的影响

采用基于Agent仿真的方法,研究决策问题不可分时,集中网络、分组网络、分组后集中网络对群体决策能力的影响。三种群体结构分别对应于三种群决策模式:集中决策、分组决策、分组后集中决策。仿真结果表明,仅当问题较为简单、分组适当、个体学习速率较低时,分组决策才小幅优于集中决策。分组后集中决策并不受问题复杂度、分组数和个体学习速率的影响,总是优于集中决策和分组决策。但为了提高分组后集中决策的决策能力,面对简单问题时,应适当减少分组、维持较低的个体学习速率;面对复杂问题时,应适当增加分组、维持适中的个体学习速率。此外,分组后集中决策的集中时机与群体决策能力呈倒U关系,并不受问题复杂度、分组数和个体学习速率的影响,但相对较早的集中时机更有利于解决很复杂的问题。     

求解车辆路径问题的免疫算法

将免疫算法用于求解车辆路径问题,并根据车辆路径问题的具体情况提出了一种基于分组匹配的亲和力计算方法.实验结果表明,免疫算法能有效地应用于车辆路径问题.     

一种交互式遗传算法生成带主题乐曲的方法

在算法作曲领域中,遗传算法由于其不依赖于问题参数本身及具有较好的全局最优解等特性,被很多人应用于乐曲创作中,但是生成的乐曲也具有无主题和盲目性等缺陷.为解决这一问题,在适应度函数中定义了几条规则使得乐曲向有利于生成主题的方向进化,再通过人工评价使所选出的乐曲更能符合人们的欣赏习惯.实验结果表明,使用基于规则的交互式遗传算法所生成的带主题的乐曲能够满足人们的欣赏要求.     

基于改进二进制粒子群算法的个性化网络学习资源推荐方法

针对目前启发式算法用于解决个性化网络学习资源推荐问题时存在推荐速度较慢、不稳定等问题,文章提出基于改进二进制粒子群算法的个性化网络学习资源推荐方法(AsyBPSO-RA).该方法将个性化网络学习资源推荐问题建构为适应度函数,利用改进二进制粒子群算法(AsyBPSO)优化此适应度函数,生成推荐结果;AsyBPSO采用非对称映射函数,取代基本二进制粒子群算法中的S型映射函数,以更好地平衡算法的探索和开发阶段.通过五组实验结果对比分析发现,AsyBPSO收敛能力强,稳定性高,表明AsyBPSO-RA是较为有效的个性化网络学习资源推荐方法.     

南四湖人湖河流水质面板数据分析的灰色速率模型

针对面板数据灰色关联决策评价模型的关联度计算问题,在传统的面板数据灰色关联决策评价模型的基础上,构建评价对象的指标时间数据的累加序列,通过指标时间累加生成速率序列构造面板数据灰色生成速率关联决策模型,采用生成速率序列的接近性表征原始数据序列的动态变化趋势.通过灰色累加生成速率关联决策方法扩展到面板数据分析,解决了小样本面板数据的灰色评价分析问题,将这种方法应用于南四湖入湖河流水质面板数据质量评价中,经实例计算验证了面板数据灰色累加生成速率关联决策评价模型的稳定性、合理性和实用性为水环境面板数据质量分析评价提供了可行的计算思路和方法.     

基于模拟植物生长算法构造Steiner最优树问题研究

Steiner最优树问题是指对于给定区域内的点集,通过引入Steiner点集将区域中的点连接并保证连通的网络达到最小.该问题已成为经典的优化组合问题之一.提出一种基于模拟植物生长算法生成Steiner最优树的连通算法来实现网络连通.通过对实例的实验及结果分析,结果表明本算法不仅可获得最优解,精度和性能也有提高,明显优于其它方法.     

倒向随机微分方程中生成元g的经济含义

将倒向随机微分方程看作金融市场中的一个定价机制,而该机制具体体现就是生成元g.本文通过经典的Black-Scholes模型探讨了生成元g的经济含义,首次提出了生成元g的表达式中含有折现的概念,同时详细分析并说明了不同的生成元g可以反应同一未定权益价格过程的不同形态.最后结合上面的讨论给出了关于一定形式的生成元g的类Jensen不等式性质.     

有重叠的自相似集的Hausdorff维数

对于一类满足一定条件的相似压缩迭代函数系生成的不变集,本文证明了一个计算其 Hausdorff 维数的简单公式.该公式是通过把满足所给条件的迭代函数系联系到一个非重叠的无穷迭代函数系,然后利用 Moran 的计算无穷迭代函数系生成的不变集的 Hausdorff维数的方法得到的. 该方法可以应用于一些不满足 Ngai 和 Wang引进的有限型条件的迭代函数系.     

考虑替代模型不确定性的结构动力特性全局敏感性分析

结构参数的不确定性必然导致其动力特性具有不确定性,全局敏感性分析是定量各不确定参数动力特性影响大小的有效手段.但是全局敏感性分析具有计算花费高的问题,为此采用快速Gauss(高斯)过程模型来降低计算成本.此外,该文采用的是全局Gauss过程模型而不是它的均值函数来进行全局敏感性分析,考虑了替代模型不确定性,给出了敏感性指标的分布.该方法的可靠性通过具有解析敏感性指标值的测试函数得到验证.最后,将该方法用于安庆铁路长江大桥动力特性的敏感性分析.     

基于倾向得分广义线性模型的非概率抽样统计推断研究

候选者数据库网络调查下非概率抽样的统计推断问题是网络调查发展中迫切需要解决的问题.提出基于倾向得分广义线性模型的非概率抽样推断方法:将网络候选者数据库的调查样本与参考样本结合,建立Logistic、Probit、C-log-log三种广义线性模型来估计倾向得分,并对网络候选者数据库的调查样本进行倾向得分未加权比例的分组调整与倾向得分加权比例的分组调整来估计总体.研究结果表明:基于倾向得分广义线性模型的总体估计效果较好,并且使用调查权数的Logistic与C-log-log倾向得分未加权比例的分组调整估计最为稳健.     

一类增长网络模型的度分布

将主方程方法和马氏链首达概率方法应用于一个去边机制与时间相关的网络模型,得到这个模型度分布的精确表达式,并严格证明了度分布的存在性.     

随机变量和模型及其实证研究

对于敏感性问题,无法采用直接问答的方式进行调查。本文研究了随机变量和模型,并将该模型应用到药店利润率调查中;在具体操作上,为节约经费与提高精度,对每个个体采集两次数据;为进一步满足被调查者对药店利润率的保密心理,对由指数分布生成的随机数,统一加上一个较大的数,以使被调查者看到的随机数远大于药店的毛利百分数。最后根据调查数据,利用随机和模型给出了药店毛利百分数的均值、方差以及分位点。     

一道学情调研题的解题建议

解析几何综合题的运算量大,恐怕是同学们解题的共识.那么,如何根据问题的条件寻找与设计合理、简捷的运算途径,进而简化解析几何综合题的运算量呢?这里借助一道学情调研题,给同学们提点解题建议.题目(江苏省南京市2011届高三学情调研卷第19题)已知圆M的圆心M在y轴上,半径为     

一种抽象的稳定化方法及在非线性不可压缩弹性问题上的应用

针对非线性不可压缩弹性力学问题,本文提出了一种抽象的稳定化方法并将其应用于非线性不可压缩弹性问题上.在该框架中,我们证明了只要连续的混合问题是稳定的,则可以修正任何满足离散inf-sup条件的混合有限元方法使其是稳定的且最优收敛的.我们将这种抽象的稳定化理论框架应用于非线性不可压缩弹性力学问题,给出了稳定性和收敛性理论结论,并通过数值实验验证了该结论.