具有Min(N,D)-策略控制的M/G/1可修排队系统及最优控制策略

考虑基于Min(N,D)-策略控制的M/G/1可修排队系统,其中服务台在服务员忙期中可能发生故障.使用全概率分解技术和拉普拉斯变换工具,讨论了系统的排队指标,同时重点讨论了服务台的一些可靠性指标,即服务台首次失效前的寿命分布、不可用度和(0,t]时间内的平均失效次数.最后,通过建立系统的费用模型,用数值计算实例讨论了最优控制策略(N~*,D~*).     

具有两阶段服务和服务台故障M/M/1/N多重休假排队系统

研究了具有两阶段服务和服务台故障的M/M/1/N多重休假排队系统.利用马尔可夫过程理论建立了系统稳态概率方程组,并利用分块矩阵解法,得到了稳态概率的矩阵解.然后由此得出了系统的平均队长、平均等待队长等性能指标.     

多级适应性延误休假Mx/G(M/G)/1可修排队系统的可靠性指标

本文首次从系统可靠性的角度研究多级适应性延误休假Mx/G(M/G)/1可修排队系统,讨论了服务台如下的一些可靠性问题:(1)在时刻t失效的概率;(2)在服务员忙期内失效的次数;(3)在(0,t]内的平均失效次数;(4)在服务员忙期内的失效时间.     

N-控制策略且温储备失效M/G/1可修排队的可靠性指标

本文研究N-门限值进入控制策略且温储备失效M/G/1可修排队系统, 其中系统在处于温储备失效的状态下最多容许N(1)个顾客进入系统。 运用全概率分解技术和拉普拉斯变换工具, 对服务台第一次失效前的寿命概率分布、不可用度、(0,t]时间内的平均失效次数以及处于温储备失效而等待修理的概率等可靠性指标进行了讨论, 并给出了其稳态结果表达式。 最后, 通过数值实例分析了服务台因温储备故障的稳态不可用度和稳态故障频度随一些参数的变化情况。     

M/G1/1型可修排队的强度守恒律分析

用从平稳点过程和Palm分布理论推得的强度守恒律尝试研究了寿命为一般分布的M／G1／1型可修排队系统,在求得模型稳态工作量和拟虚等待时间表达式的基础上,得到了服务台的首次故障前时间,系统可用度,平均失效概率,服务台平均失效次数和系统故障频度等．有趣的是,当寿命分布取其特例指数分布时,与文选中已知的结果完全一致．     

在延迟Min(N,D)-控制策略下修理设备可更换的M/G/1可修排队系统及最优控制策略

该文考虑基于延迟Min(N,D)-策略M/G/1可修排队系统,其中修理设备在修理故障服务台期间可发生故障且可更换.使用全概率分解技术和拉普拉斯变换工具,分别讨论了服务台和修理设备的瞬态不可用度和稳态不可用度、(0, t]时间内的平均故障次数和稳态故障频度.最后在给定的费用结构下,用数值计算实例确定了使系统长期单位时间内期望费用最小的最优控制策略(N~*,D~*).     

两个修理工的M/M/2可修排队系统

该文研究两个修理工的M/M/2可修排队系统, 系统有两个相同的服务台, 服务台忙时与闲时故障率不同. 文中给出系统的稳态状态概率, 系统的稳态可用度及系统的稳态平均队长, 并给出系统稳态概率存在的条件.     

具有Bernoulli反馈且带有负顾客的PH/M/1排队系统

在PH/M/1排队模型中,引入了负顾客和Bernoulli反馈,并讨论了服务台容量为有限和无限两类模型,其中,模型一为服务台容量为无限的PH/M/1排队模型,利用拟生灭过程和矩阵几何解法得到了系统的转移速率矩阵,给出了系统正常返的充要条件,并得到了系统的稳态队长、忙期长度的拉普拉斯变换,以及系统的其它相关性能指标.模型二为服务台容量为有限的PH/M/1/N排队模型,同样使用拟生灭过程给出了马尔科夫过程的转移速率矩阵,并利用矩阵分析法进行求解,得到了该系统的稳态解和其它相关指标.     

相依修理的可修排队系统 MAP/PH(M/PH)/2

系统地研究了两个不同并行服务台的可修排队系统MAP/PH(M/PH)/2,其中两个不同的服务台拥有一个修理工.若其中一台处于修理状态,则另一台失效后就处于待修状态.利用拟生灭过程理论,我们首先讨论了两个服务台的广义服务时间的相依性,然后给出了系统的稳态可用度和稳态故障度,最后得到了系统首次失效前的时间分布及其均值.     

一个修理工的M/M/N可修排队的可靠性分析

本文研究了有一个修理工的 ,服务台忙时与闲时故障率不同的M/M/N可修排队的可靠性问题 ,本文给出关于有效服务台数的稳态分布的方程组 ,分析了当N =1时和 ξ1 =ξ2 时两个特例 ,所得结果与文献 [2 ]结果一致 .     

带有负顾客且具有反馈的M/M/1/N工作休假排队

研究带反馈的且具有正、负两类顾客的M/M/1/N工作休假排队模型.工作休假策略为空竭服务多重工作休假.负顾客一对一抵消队首正在接受服务的正顾客(若有),若系统中无正顾客时,到达的负顾客自动消失,负顾客不接受服务.完成服务的正顾客以概率p(0相似文献   

A geometric process model for M/M/1 queueing system with a repairable service station

In this paper, we study a geometric process model for M/M/1 queueing system with a repairable service station. By introducing a supplementary variable, some queueing characteristics of the system and reliability indices of the service station are derived. Then a replacement policy N for the service station by which the service station will be replaced following the Nth failure is applied. An optimal replacement policy N¹ for minimizing the long-run average cost per unit time for the service station is then determined.     

带有负顾客且具有Bernoulli反馈的M/M/1工作休假排队

本文研究带反馈的具有正、负两类顾客的M/M/1工作休假排队模型.工作休假策略为空竭服务多重工作休假.负顾客一对一抵消队尾的正顾客(若有),若系统中无正顾客时,到达的负顾客自动消失,负顾客不接受服务.完成服务的正顾客以概率p(0相似文献   

带RCE抵消策略的负顾客M/M/1工作休假排队系统

考虑服务员在休假期间不是完全停止工作,而是以相对于正常工作时低些的速率服务顾客的M/M/1工作休假排队模型.在此模型基础上,笔者针对现实的M/M/1排队模型中可能出现的外来干扰因素,提出了带RCE(Removal of Customers at the End)抵消策略的负顾客M/M/1工作休假排队这一新的模型.服务规则为先到先服务.工作休假策略为空竭服务多重工作休假.抵消原则为负顾客一对一抵消队尾的正顾客,若系统中无正顾客时,到达的负顾客自动消失,负顾客不接受服务.使用拟生灭过程和矩阵几何解方法给出了系统队长的稳态分布,证明了系统队长和等待时间的随机分解结果并给出稳态下系统中正顾客的平均队长和顾客在系统中的平均等待时间.     

有启动失败和可选服务的M/G/1重试排队系统

考虑具有可选服务的M/G/1重试排队模型,其中服务台有可能启动失败.系统外新到达的顾客服从参数为λ的泊松过程.重试区域只允许队首顾客重试,重试时间服务一般分布.所有的顾客都必须接受必选服务,然而只有其中部分接受可选服务.通过嵌入马尔可夫链法证明了系统稳态的充要条件.利用补充变量的方法得到了稳态时系统和重试区域中队长分布.我们还得到重试期间服务台处于空闲的概率,重试区域为空的概率以及其他各种指标.并证出在把系统中服务台空闲和修理的时间定义为广义休假情况下也具有随机分解特征.     

Optimal control of an M/M/2 queueing system with finite capacity operating under the triadic (0,Q,N,M) policy

operating under the triadic (0,Q, N,M) policy, where L is the maximum number of customers in the system. The number of working servers can be adjusted one at a time at arrival epochs or at service completion epochs depending on the number of customers in the system. Analytic closed-form solutions of the controllable M/M/2 queueing system with finite capacity operating under the triadic (0,Q, N,M) policy are derived. This is a generalization of the ordinary M/M/2 and the controllable M/M/1 queueing systems in the literature. The total expected cost function per unit time is developed to obtain the optimal operating (0,Q, N,M) policy at minimum cost.     

An M/G/1 queue with cyclic service times

In this paper we consider a single server queue with Poisson arrivals and general service distributions in which the service distributions are changed cyclically according to customer sequence number. This model extends a previous study that used cyclic exponential service times to the treatment of general service distributions. First, the stationary probability generating function and the average number of customers in the system are found. Then, a single vacation queueing system with aN-limited service policy, in which the server goes on vacation after servingN consecutive customers is analyzed as a particular case of our model. Also, to increase the flexibility of using theM/G/1 model with cyclic service times in optimization problems, an approximation approach is introduced in order to obtain the average number of customers in the system. Finally, using this approximation, the optimalN-limited service policy for a single vacation queueing system is obtained.On leave from the Department of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Narmak, Tehran 16844, Iran.     

Controlling the GI/M/1 queue by conditional acceptance of customers

In this paper we consider the problem of controlling the arrival of customers into a GI/M/1 service station. It is known that when the decisions controlling the system are made only at arrival epochs, the optimal acceptance strategy is of a control-limit type, i.e., an arrival is accepted if and only if fewer than n customers are present in the system. The question is whether exercising conditional acceptance can further increase the expected long run average profit of a firm which operates the system. To reveal the relevance of conditional acceptance we consider an extension of the control-limit rule in which the nth customer is conditionally admitted to the queue. This customer may later be rejected if neither service completion nor arrival has occurred within a given time period since the last arrival epoch. We model the system as a semi-Markov decision process, and develop conditions under which such a policy is preferable to the simple control-limit rule.