巧选等差（比）数列的基本量优化解题

在等差（比）数列中,我们通常把首项与公差（比）作为数列的基本量,运用基本量法处理等差（比）数列问题是我们常用的一种解题手段．以平面中两个不共线的向量为基底可以表示该平面中的任何一个向量,基底法也是解决向量问题的一个重要方法．大家知道,我们可以灵活地选择平面向量的基底,合理地解决向量问题．现在的问题是：我们是否也可以选择等差（比）数列的基本量,而不一定以首项与公差（比）作为基本量呢？     

学会从书本中走出来

<正>爱因斯坦说过."提出一个问题比解决一个问题更难."在数学学习的过程中,我们不仅要学会怎样"做题",还要学会"提出问题",提     

一个类Lehmer问题误差项的均值估计

研究了一个类Lehmer问题的误差项均值估计问题,利用解析方法与Cochrane和的性质给出了它的平均阶估计和一个一次混合均值的渐近公式,所得结果表明该类问题比Lehmer问题更加复杂.     

第一讲 分数、百分数应用题巧解

【竞赛知识精要】 1.分数应用题的基本类型,有如下三种: (1)求一个数的几分之几是多少; (2)求一个数是另一个数的几分之几; (3)已知一个数的几分之几是多少,求这个数。 这三种基本类型,均可用比较量/标准量=对应分率来概括。 2.分数、百分数应用题在三种基本类型的基础上,引出多种变化,它往往与工程问题、比和比例问题、浓度问题、折扣问题等知     

重心定理的推广及其应用

三角形重心的性,实际上揭露了这样一个重要问题的特殊情形:从三角形的一个顶点向对边引出的线段被一点(或数点)所分成的线段比转化为已知比。下面我们把重心定理推广。     

体积比问题的类型及解法

体积问题是立体几何中的一类重要问题 ,其中求几个几何体的体积比是较常见的一类问题 ,且多以选择题、填空题设置 .通常可设法求出每一个几何体的体积 ,再求体积比 ;或借助几何体的体积关系 ,整体处理求得体积比 .对选择题、填空题型 ,也可采取特殊化 (赋予几何体相关特殊值、特殊图形、特殊位置等 )思维策略求解 .本文结合典型问题仅以解答题求解方式探究此类问题的求解方法 .1　直接法　对于某些规则几何体 ,若据题意其体积易于求得 ,则可直接求出其体积 ,再求其体积比 .例 1　 (1991年上海高考题 )一个圆柱的底面直径和高都等于一个球的…     

关于Heilbron型问题的一个猜测的纠正和证明

Heilbron型问题是组合几何中较为困难的问题,其中一个是: 平面上任给n个点,每两点之间有一个距离,最大距离与最小距离的比记为λ_n,求λ_n的     

求解线性比式和问题的缩减分支定界算法[英文]

本文针对线性比式和问题给出一个缩减分支定界算法.在算法中,基于比式分母的输出空间,我们提出一个新的范围缩减方法.结合分支定界框架和输出空间范围缩减方法,建立一个缩减分支定界算法.并给出算法的收敛性,数值实验结果展示了本文算法的优点.     

教会学生特殊化的探究策略

数学大师希尔伯特曾说过：“在讨论数学问题时,我相信特殊化比一般化起着更为重要的作用.我们寻找一个答案而未能成功的原因就在于这样的事实,即有一些比手头的问题更简单、更容易的问题没有完全解决,这一切都有赖于找出这些比较容易的问题,并且用尽可能完善的方法和能够推广的概念来解决它们.”由此可见,当学生遇到带有一般性的数学问题感到束手无策时,教会学生特殊化的探究策略就是一个较好的选择.     

特殊化方法在数学竞赛解题中的应用

希尔伯特曾说过：“在讨论数学问题时，我相信特殊化比一般化起着更为重要的作用，我们寻找一个答案而未能成功的原因，就在于这样一个事实，即有一些比手头问题更简单、更容易的问题没有完全解决，这一切都有赖于找出这些比较容易的问题，并且用尽可能完善的方法和能够推广的概念来解决他们．”数学竞赛试题难度较高，     

锐角的三角比在综合题解题中的应用

<正>锐角的三角比是三角函数概念的准备,是后续学习的基础．锐角的三角比也是中考中一个重要的考察点,但主要出现在实际问题背景下的数学问题中．在实际教学中我们发现,利用锐角的三角比去求解几何类综合题,可能比单纯的从几何角度思考解题更容易,有意想不到的良好效果．现通过一道综合题实例分别从几何角度和锐角的三角比角度进行方法介绍,具体如下．     

请参数来帮忙

遇到比的问题,可以考虑引入参数,不仅轻巧简捷,而且事半功倍,有章可循,是一个好方法.     

带核箱覆盖问题的在线算法

经典的箱覆盖问题是组合优化中一个著名的问题,并且得到了广泛的研究．本文主要讨论带核元的箱覆盖问题的复杂性和在线条件下的算法．指出了带核的箱覆盖问题是强ＮＰ－ｈａｒｄ的．给出了在不同的在线条件下可行算法渐近比的上界,指出仅在条件三下才存在渐近比好于０的在线算法,并给出了在此条件下一个渐近比为１／２的最好的在线算法。     

使用画板,让中考命题更完美

编拟数学习题是每位数学教师的基本功,它是一项艰苦而细致的工作.正如著名的数学家亚瑟·恩格尔的观点":创造一个问题比解决一个问题更为困难,创造问题几乎没有什么一般的准则.据我所知,在命题者的行列中,还没有一个人写出一本名叫《怎样命题》的书籍".这     

有关相似三角形的一个猜想

<正>爱因斯坦说:"提出一个问题往往比解决一个问题更重要.因为解决问题也许仅是一个数学上或实验上的技能而已,而提出新的问题,却需要有创造性的想象力,而且标志着科学的真正进步."如何提出问题?我觉得:在原本简单题目的基础上,对条件进行适当改变,从而逐步把针对单一状态的结论推广到更大     

一个平面几何问题的拓展与应用

在平面几何的教学中经常会遇到与线段比有关的问题，本文试图通过一个平几问题来具体谈谈这类问题的一般解法并给出其拓展。     

两个油藏模型特征数值模拟算法的结果比较

使用双Level Set方法重新表示油藏模型特征中的渗透率,并且渗透率可以通过解一个转化过的最优化问题得到.这个最优化问题是一个无限制的Lagrangian型鞍点问题.在复杂区域的数值模拟表明使用算子分裂格式的Uzawas算法解这个鞍点问题比使用梯度下降格式的Uzawas算法高效稳定.     

一种新的在线调度算法竞争比分析方法——基于实例转换的方法

针对工件动态到达的在线调度模型提出了一种基于实例转换的竞争分析方法,该方法从问题的一个任意实例出发,逐步沿着性能比增加的方向修改工件的各种参数而得到结构更加简单特殊的实例,最后所导出的简单实例的性能比可以直接计算,且是算法竞争比的一个上界.该方法为在线调度算法的竞争比分析提供了一种新颖的、规律性的思路,以最小化总加权完工时间的单机在线调度问题为例,使用提出的分析方法为该问题一个已有的竞争分析结论提供了更加简洁明了的替代性证明.     

按比例分配问题

按比例分配问题是把一个数量按照一定的比进行分配。它是平均分问题的发展,平均分是按比例分配的一种特例。按比例分配问题的解法主要有两种：     

关于ff^（（k））的正规定则

研究了一类微分多项式的正规性问题,利用分担值的方法得到了一个比已有结论更一般性的结果.