高空间分辨率和高光谱分辨率遥感图像的融合

1 引言 在遥感成像系统的设计中,空间分辨率和光谱分辨率常常不可兼得,因为高光谱成像系统的光谱带宽很窄,必须用较大的瞬时视场(IFOR)才能收集足够多的光量子以维持可接受的信噪     

浅析高分辨率遥感卫星的现状及发展

介绍了全球具有代表性的遥感卫星现状,以及我国的遥感资源卫星的基本情况,并对遥感卫星的未来发展的趋势做了介绍。     

高空间分辨率遥感影像建筑物提取研究综述

遥感影像上建筑物提取的基础理论研究始于20世纪80年代,本文首先对遥感影像上建筑物提取的研究历史进行分析,总结高分辨率航空相片或卫星影像提取建筑物等人工地物信息的主要方法,从影像数据、分辨率与方法几个方面概括建筑物提取的发展历史。深入分析建筑物自动提取三个主要类别的提取方法,即基于区域分割的方法、基于直线和角点检测与匹配的方法、利用辅助知识的方法,在此基础上,总结高空间分辨率遥感影像建筑物提取研究的现状以及发展趋势。     

高空间分辨率卫星成像的大气和地形影响校正

1.引言由于改进的土地利用分类、侵蚀评估、水流量估计、资源管理以及多时间监测等多种原因,粗糙陆面的多光谱卫星图像的定量评估已经成为新的研究领域。基本上,存在两种不同的方法来校正地形引起的辐照和反射几何变化。第一种是利用波段比(Holben and Justice1981)和统计变换(主分量或回归技术)导出特定波段依赖于场景的校正方法。第二种是利用辐射传输代码定性描述地形效应的校正方法。第二种方法的优势在于能够避免依赖于场景的经验技术,而这一方法的难点在于每一像面的辐照度、透过率和漫射天空通量的估计。景物辐射校正的一般性先决条件曾经由Duggin和Robinove讨论过。     

基于艇载遥感成像数据的高空间分辨率全色遥感图像仿真

高空间分辨率全色遥感图像在军事侦察、地面监视等领域具有较高的应用价值.为模拟星载全色遥感图像, 提出了一种由艇载遥感成像系统获取的低空遥感图像为数据源的高空间分辨率全色遥感图像仿真方法.首先将低空宽视场图像按典型地物类型进行监督分类, 其次将低空宽视场图像与多光谱图像按不同地物类型分类拟合, 并将多光谱拟合结果合成高空间分辨率全色仿真图像, 最后对高空间分辨率全色仿真图像进行仿真精度评价.相比星载全色遥感图像, 仿真图像同样具备高空间分辨率、全色波段、宽视场等特点.仿真方法可为星载全色遥感图像仿真提供较准确的数据支撑.     

印度遥感卫星异军突起

印度于2005年5月5日成功用“极轨卫星运载火箭”(PSLV)发射了制图卫星-1(CartosatⅠ,也叫印度遥感卫星-P5)和Hamsat,使印度航天进入了一个新阶段。制图卫星-1重1.5吨,可以向地面发回分辨率为2.5米的三维照片,对印度的制图和城镇规划具有重要意义;Hamsat将使南亚业余无线电爱好者的HAM通信产生革命性突破。打破美法垄断现在,人类对自然资源的需求量日增,但受自然条件的限制,许多丰富的资源至今还沉睡在人类尚未涉足的     

中国遥感卫星地面站分发日本ALOS卫星数据

根据中国科学院中国遥感卫星地面站和日本遥感技术中心6月20日在京签署的协议，该站作为全球第一个日本以外的机构，获得日本ALOS卫星数据的分发授权。我国遥感数据用户有望于今年10月开始获得这一技术先进的遥感卫星的数据。     

高轨海事卫星与低轨遥感卫星的星间链路业务展望

通过开发轻小型智能化的卫星终端,建立起高轨道海事卫星与低轨道遥感卫星之间的双向数据链路,可以大幅度提高低轨道遥感卫星的在轨管理运行效率,缩短应急减灾等快速响应遥感数据回传的滞后时间,具有广泛的商业化应用前景.     

分布式小卫星SAR宽域和高方位分辨率处理方法

用多个分布式小卫星构成星座．可以完成多项雷达探测任务，如地面动目标检测(GMTI)、地面高程测量等。其探测性能可比单个卫星明显提高。分布式小卫星也可用来提高SAR的横向分辨率，主要是解决高横向分辨率与宽测绘带的矛盾。小卫星用横向孔径小的天线(为提高横向分辨率)和较低的重复频率(为加宽测绘带)，其回波信号会产生多普勒模糊，但多个小卫星的空间自由度可用来解模糊，从而可以实现宽域(宽观测条带)和高方位分辨率SAR成像。本文对分布式卫星解多普勒模糊的方法进行了讨论，并提出了对卫星星座构形的要求。如果星座构形已定，则应微调脉冲重复频率以满足解多普勒模糊的要求。     

浅谈遥感卫星数据传输技术

主要研究遥感卫星数据传输技术,主要从数据获取与传输技术、接口技术两方面进行了研究,遥感卫星数据传输面临着越来越大的工作量,有必要从技术手段上进行突破,提高遥感卫星数据传输性能。     

机动遥感卫星接收系统发展

介绍了国内外遥感卫星地面接收系统相关产品的发展现状及趋势，在此基础上提出了一种新的机动式遥感卫星地面接收系统。该系统的应用将为国防现代化及国民经济带来显著的社会及经济效益。     

遥感卫星的星跟踪器

1.引言作为印度空间研究组织计划的一部分,在实验遥感通信卫星等领域已经开发出了各种类型的传感器,它们包括地球、太阳、星探测等不同类型的传感器.所有这些传感器都遵守适     

主动遥感用超分辨率技术

1 引言 对于任何一种基于合成孔径雷达(SAR)数据的处理方法来说,分辨率都是一个基本限制.常规的雷达成像技术一般是利用快速傅里叶变换(FFT)从目标散射场中确定目标的空间位置的.这些图像的分辨率会受到询问雷达系统的带宽以及被观测目标所处的搜索角扇区的限制.在这种情况下,超分辨率就有可能通过增加分辨率来提高系统性能.超分辨率是通过引入并行数据增加一幅图像(时间序列)的有效带宽从而扩充数据集的过程;因而,由数据集的大小所施加的瑞利分辨率可以通过引入并行数据来加以克服.     

卫星遥感与6G通信遥感一体化

卫星遥感是人类实现高分辨率对地观测的重要手段,已逐步成为支撑经济社会发展以及国防安全的重要组成。6G追求通信遥感计算深度融合,通信遥感一体化成为其重要的特征。回顾了国内外卫星遥感的发展历程,概述了卫星遥感系统现有的体系结构和6G时代通信遥感一体化体系架构,阐述了人工智能驱动的典型卫星遥感技术和最新研究进展。针对6G时代卫星通信遥感一体化的趋势,探讨了实现“一星多用、多星组网、多网融合、智能服务”组合型发展的技术挑战和发展趋势。     

高空间分辨率卫星图像的薄云去除

为了有效地去除高分辨卫星图像中薄云的影响,提出了一种基于Mallat小波变换的薄云去除方法。对图像进行Mallat小波分解得到高频细节部分和低频近似部分,根据云噪声在分解系数中处于低频部分而地物信息占据相对高频部分的特点,在小波变换多尺度分析的基础上,算法在最大尺度低频图像上按照云厚度掩膜值对云区进行线性处理;对于高频子带图像根据尺度的不同运用非线性增强算子进行不同程度的增强,从而提高图像的清晰度,减小残留云的影响,之后将重构后的图像进行中值滤波以减少高频云的影响。针对高分一号卫星图像进行了实验。实验证明,该方法在去除薄云的同时很好地保留了图像细节及边缘信息,去薄云效果优于传统小波变换法。     

2014年世界遥感卫星回顾

2014年,各国遥感卫星精彩纷呈。美国发射了大量"鸽群"(Flock),建立了由3U立方体卫星组成的对地观测星座;发射了轨道碳观测-2(OCO-2),使美国拥有第一个用于监测地球大气二氧化碳水平的航天器;发射了2颗地球同步空间态势感知项目-1,2(GSSAP-1,2)和1颗"局部空间自主导航与制导试验卫星"(ANGELS)送入太空,大大增加了空间态势感知能力;发射了世界观测-3(World View-3),该