羧酸羧基中17O-NMR化学位移的研究

提出了计算羧酸羧基¹⁷O-NMR化学位移的公式：δ_cal=253.0+Δα+Δβ+Δγ,通过线性回归法确定了17种取代基参数.经回归检验表明该公式计算结果置信度为99.5%,与实验值的偏差Δδ在5.0以内羧酸的羧基¹⁷O-NMR化学位移计算值在95%以上.     

取代苯甲酸羧基中的17O-NMR化学位移研究

提出了计算取代苯甲酸羧基¹⁷O NMR化学位移的公式：δ_cal（¹⁷O）=250.0+Δo+Δm+Δp,通过线性回归法确定了8种取代基参数.经回归检验表明该公式计算结果置信度为99.5 %,羧基¹⁷O NMR化学位移计算值与实验值的偏差Δδ全部在2.0以内.     

取代苯乙酮羰基17O-NMR化学位移的研究

提出计算取代苯乙酮羰基¹⁷O-NMR化学位移的公式：δ_cal=550.0+Δo+Δm+Δp,通过线性回归法确定了12种取代基参数.以44种取代苯乙酮为样本点作回归检验表明该公式的置信度为99.5%,计算值与实验值的偏差Δδ在5.0（相对误差约0.5%）以内的羰基¹⁷O-NMR化学位移的计算值在90%左右.     

取代苯乙酮羰基17O-NMR化学位移的研究

提出计算取代苯乙酮羰基¹⁷O-NMR化学位移的公式：δ_cal=550.0+Δo+Δm+Δp，通过线性回归法确定了12种取代基参数.以44种取代苯乙酮为样本点作回归检验表明该公式的置信度为99.5%，计算值与实验值的偏差Δδ在5.0（相对误差约0.5%）以内的羰基¹⁷O-NMR化学位移的计算值在90%左右.     

取代苯甲醚的17O-NMR化学位移研究

提出了计算取代苯甲醚¹⁷O-NMR化学位移的经验公式(1): δ_cal=δ₀+Δo+Δm+Δp，并通过线性回归法结合最小二乘法得到了20种取代基的参数，计算结果以78种化 合物 的101个¹⁷O-NMR化学位移数据为样本点作回归检验，置信度为99.5%，约有90 %的¹⁷O-NMR化学位移计算值的计算误差Δδ小于5.0（相对误差小于.5% ）.     

取代苯甲酰胺的羰基17O-NMR化学位移研究

按取代苯甲酰胺、取代N-甲基苯甲酰胺、取代N,N-二甲基苯甲酰胺三类,提出了计算这三类化合物中羰基¹⁷O-NMR化学位移的公式：δ_cal(¹⁷O)=δ_0n+C×ΣΔ,并通过线性回归法结合最小二乘法得到11种取代基参数,计算结果用以上三类化合物的33个羰基¹⁷O-NMR化学位移数据为样本点作回归检验,置信度为99.5%,计算误差Δδ小于1.0（相对误差小于0.1%）的¹⁷O-NMR化学位移计算值占90%以上.     

链状脂肪醚的17O-NMR化学位移研究

按甲基醚、乙基醚、正丙基醚、异丙基醚和叔丁基醚等五大类,提出了计算链状脂肪醚¹⁷O-NMR化学位移的公式：δcal =δ0n+Δα+ Δβ+Δγ,并通过线性回归法结合最小二乘法得到29种取代基的参数,计算结果用以上五大类147种化合物的147个¹⁷ O-NMR化学位移数据为样本点作回归检验,置信度为99.5%,计算误差Δδ小于5.0（相对误差小于0.5%）的¹⁷O-NMR化学位移计算值约占90%.     

羧酸甲乙酯中羰基17O-NMR化学位移研究

提出了计算羧酸甲乙酯中羰基¹⁷O-NMR化学位移的公式：δ_cal（¹⁷O）=360.0+Δα+Δβ+Δγ,通过线性回归法确定了22种取代基参数.经回归检验表明该公式计算结果置信度为99.5%,与实验值的偏差Δδ在5.0以内的羰基¹⁷O-NMR化学位移计算值~100%.     

取代苯甲酸甲酯羰基17O-NMR化学位移研究

提出了计算取代苯甲酸甲酯类化合物羰基¹⁷O-NMR化学位移的公式：δ_cal(¹⁷O)=337.3+Δo+Δm+Δp, 根据52种取代苯甲酸甲酯类化合物的52个羰基¹⁷O-NMR化学位移数据, 通过线性回归法结合最小二乘法求得22个用于该公式的取代基参数, 回归检验表明采用该公式计算结果的置信度为99.5 %,计算值与实验值的偏差Δδ在5.0以内的～100 ％.     

N-苯基酰胺中羰基17O-NMR化学位移的研究

按照N-苯基乙酰胺、N-苯基苯甲酰胺、N-苯基邻羟基苯甲酰胺和N-苯基氨基甲酸甲酯四类化合物,提出了一个计算这四类化合物羰基¹⁷O-NMR化学位移的公式：δ_cal=δ_0n+C×(Δ_o+Δ_m+Δ_p),通过线性回归法确定了13种取代基参数,经回归检验表明该公式的置信度为99.5%,与实验值的偏差Δδ在3.0以内的羰基₁₇O-NMR化学位移计算值在95%以上.     

四配位有机锗化合物的1H NMR表征

对30多年来所发表的四配位有机锗化合物的核磁共振氢谱进行了综合评论.即对键合于锗原子上的氢、烷基、芳香体系和不饱和体系上氢核的化学位移数据作了系统的归纳,对光谱特征进行了总结.     

生物活性有机磷化合物31P NMR化学位移的计算

利用统一计算公式,计算了106个各类开环有机磷化合物的化学位移值,与文献值比较吻合.结果表明:统一计算公式比以往各种化学位移计算方程具有更普遍的意义.核外电子云球对称效应是影响³¹P NMR化学位移的主要因素之一.     

平衡电负性与烷烃核磁共振碳谱位移

定义了烷烃分子中碳原子的平衡电负性(AEE),用平衡电负性和Nⁱ_H(em=0, α, β, γ)和N^j_C(j=α, β, γ)结构信息参数研究了烷烃的¹³C NMR化学位移模型.结果表明,烷烃¹³C NMR化学位移(CS)可用下式来定量描述：
CS=-1736.776+755.118AEE+5.2539N⁰_H+1.8837N^β_H-0.2066N^γH
用上式估算了99个碳原子的化学位移,标准差为0.9861ppm,平均绝对误差0.78ppm,预测值与实验值十分吻合.     

四配位有机锗化合物的13C NMR表征

对三十多年所发表的四配位有机锗化合物的核磁共振碳谱进行了综合评论.即对饱和烃基锗、不饱和烃基锗、锗杂环化合物、有机锗卤化合物、有机锗醚化合物这五类有机锗化合物的¹³C NMR数据作了系统的归纳,对光谱特征进行了总结.     

多环化合物中共轭双键13C NMR化学位移计算

介绍多环化合物中共轭双键¹³C NMR化学位移计算.     

脂肪酮和脂肪酰卤羰基17O-NMR化学位移的研究

提出计算脂肪酮和脂肪酰卤羰基17ONMR化学位移的公式:δcal=δ0n+C×Δα,通过线性回归法确定了22种取代基参数.经回归检验表明该公式计算结果置信度为99.5%,与实验值的偏差Δδ在10.0以内的羰基17ONMR化学位移计算值在90%左右.     

原子距边矢量、三键数与烷烃的13C NMR化学位移

提出一个新的原子描述符-原子距边矢量(μ)来表达碳原子在烷烃中所处环境信息,用该矢量和三键数作为参数与烷烃碳原子(含2~9个碳原子共63个烷烃分子,计326个不等价碳原子)的¹³C NMR化学位移相关联,得到的多元线性回归分析结果为:标准偏差S仅0.9629ppm,相关系数R为0.9957.用所得线性方程预测得精度为:误差在1.0,1.5和2.0ppm以内的分别占83%,90%和95%.