基于团队道德风险模型的担保企业评委激励机制

现有团队道德风险问题针对担保企业的研究鲜有所见,而且大多团队人数为两人.运用经济学激励理论,通过引入国外有关道德敏感度测量的成本函数,构建了适合担保企业评委团队道德风险的激励模型.并通过Matlab数值仿真,研究了各研究参数的变化与激励强度的关系.研究得出了若干对防范担保企业评委团队道德风险有益的结论和管理建议.     

基于复合式团队两阶段道德风险模型的担保企业评委激励机制

学术界将团队道德风险与两阶段道德风险模型结合构建复合式模型成为激励理论新研究的趋势.然而,这种复合式模型对团队成员间协作,业务两阶段间努力的影响以及代理人的行为因素考虑不足.以担保企业的评委团队在评议会和评审会两阶段的道德风险为研究对象,运用经济学激励理论和最优理论与算法,构造了团队两阶段道德风险复合模型,并通过数值仿真揭示了评委团队在不同规模人数下,团队成员的业务两阶段的努力影响因子,评委团队协作度、两阶段评委道德敏感度与激励强度的关系.主要研究结果表明:在业务评议会阶段,评委团队为3~5人规模,且两阶段努力影响因子偏小或评委道德敏感度偏大时,对该阶段评委团队应施加高激励;而当评委间的协作度为中等或高水平时,随着评委间协作度的增加,对该阶段评委团队的激励强度应递减.在业务评审会阶段,随着评委人数的增加且评委两阶段的努力影响因子减小,对该阶段评委团队应施以较强的正激励;随着评委道德敏感度的减小或评委的协作度增加,对该阶段评委应强化正激励.     

防范道德风险的博弈分析和契约设计

运用不完全信息动态博弈的理论，建立了一个防范道德风险的博弈模型．给出了该博弈的精炼贝叶斯纳什均衡．在此基础上给出了基于最优博弈策略的契约的具体形式。而这种基于博弈论的契约可以克服有成本的状态验证模型(CSV)及经典激励理论中承诺的可信性问题。     

中小企业融资中的逆向选择和道德风险

针对我国中小企业融资难的难题,利用博弈论和信息经济学的有关理论知识,从定量的角度深入分析了中小企业融资中逆向选择和道德风险的形成过程和机理,从理论上论证了中小企业融资难的重要原因在于中小企业与金融机构之间信息分布的非对称,在此基础上并给出了降低或规避逆向选择和道德风险的途径.     

科技成果转化团队知识网络中知识共享的博弈模型

构建了科技成果转化团队知识网络中知识共享的演化博弈模型,分析了核心节点的收益分配策略和普通节点的知识共享策略选择决策,得到了模型的均衡解、复制动态和稳定性,讨论了知识共享的影响因素,并进行了数值实验.研究结果表明:1)核心节点选择"高收益分配策略"、普通节点选择"知识共享策略"的概率是一个震荡性螺旋提升过程;2)影响普通节点知识共享的正向因素有"普通节点用于知识共享的资金投入量"等;3)影响核心节点收益分配策略选择的正向因素有"普通节点出入度期望值"等.     

存款保险的博弈分析及其激励模型

在存款保险市场中,道德风险的产生增加了存款保险机构运行成本.本文运用相关知识建立了双方的博弈模型,讨论了均衡状态下双方的最优博弈策略,并在此基础上建立促使银行选择风险小的投资的激励模型.     

供应链网络道德风险演化与仿真研究

针对目前供应链网络存在的越来越严重的道德风险问题,利用演化博弈和系统动力学理论,从供应链网络结构入手,对其演化过程进行了研究。首先基于供应商之间合作过程中的诚信和败德行为,建立供应链网络同级企业间道德风险的演化博弈模型,并分析了其演化路径。其次通过对制造商和供应商之间博弈的动态性分析,建立供应链网络上下游企业间道德风险演化的SD模型,并对其演化过程进行了仿真分析。研究结果表明:供应链网络道德风险的演化结果取决于网络内败德企业获得的超额收益、收益调整程度、惩罚力度和惩罚机制。另外,罚款力度大小与供应链网络道德风险演化的动态性密切相关;动态惩罚机制在其演化的波动性控制方面,具有明显效果。     

重大工程高管团队行为整合的演化博弈研究

本研究根植于中国重大工程情境,以高管团队成员调整为切入视角,探究新任高管成员与原有班子成员之间的行为整合博弈。为了更契合中国“政府-市场”二元体系下的重大工程情境,在博弈分析中引入行政级别和任职形式等因素,刻画重大工程高管团队行为整合的演化过程,并对模型的演化路径及数值算例进行模拟仿真分析。研究结果表明：重大工程高管团队成员调整要强调高管成员与组织特征需求的匹配,综合考虑高管成员的行政级别、任职形式等人口统计学综合特征;强调高管成员组织治理相对成本的降低。     

助学信贷博弈模型及其均衡分析

本文运用信息经济学中的土地租佃理论,主要分析了具有完全信息和具有道德风险两种情形下的助学信贷博弈问题,并分别建立了信贷博弈模型,求出了借贷均衡解。     

多期有限合伙制与公司制的道德风险和机制选择北大核心CSCD

本文基于委托代理理论和博弈论建立了有限合伙制与公司制下的多期道德风险模型,分析了委托人和代理人如何对这两种机制进行选择的问题．结论表明：两种机制下均存在道德风险问题,且在有限合伙制下因激励程度较高得到改善;两种机制相比较,公司制在特定条件下为博弈双方的最优选择,而有限合伙制只有在博弈双方地位不平等时才能达成．     

存款保险定价、额度与银行业道德风险分析

本文对存款保险定价、存款保险额度与银行业道德风险之间的关系进行了分析。在Merton（1977）的存款保险期权定价模型基础上进行扩展,分析存款保险定价与银行资产风险之间的关系;采用72个国家1983-2003年的面板数据建立计理经济学模型,进一步研究存款保险额度与存款保险定价之间的相关性。     

逆向信息和道德风险下的供应链线性激励契约研究

本文我们利用委托代理理论，研究了供应商和零售商之间的利益博弈．考察了两类不对称信息——逆向信息和道德风险并存下的供应链线性契约．通过把问题归结为一个二层规划问题，求解得到了相关结论：与道德风险下的线性契约[12]相比，两类不对称信息的存在，使得对零售商的激励变得更加复杂．通过数值试验，比较了线性甄别契约和线性混同契约，发现对于作为委托人的供应商而言，甄别契约比汇同契约更有效率．     

线上分类回收平台的道德风险决策研究

线上回收模式采用"线上分类交易+线下物流"机制,可大幅提高交易效率,然而也面临严重的信任危机。掌握回收平台的道德风险决策机理,对于解决行业困境至关重要。考虑一个线上回收平台向顾客收购两个等级旧产品的交易系统,其中顾客可能低估或高估持有产品等级。平台存在道德风险从顾客低估中获利;顾客可利用逆向选择规避该风险。基于Stackelberg博弈模型,研究了顾客的订单提交决策和平台的最优道德风险概率决策。分析结果表明,平台并非总是存在不诚实动机,取决于产品质量分布以及双方争价的相对成本。研究结论对线上回收模式的监管和规范具有较强的管理启示。     

道德风险影响下的保险最优投资研究

在考虑道德风险的情况下,以均值方差准则为目标研究保险人最优投资问题.假设保险盈余过程服从C-L模型,金融市场上存在一种无风险资产和一种风险资产可供投资,其中风险资产的价格过程服从几何布朗运动.在纯道德风险保险契约设计中,借鉴相关研究对努力水平和效用化努力成本的假设,量化道德风险对盈余过程的影响.在均值方差目标下,建立保险人最优投资问题的广义Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程,给出保险人时间一致的均衡投资策略和价值函数.结果显示累计索赔比例参数越大,公司对最优努力水平越敏感,采取措施降低道德风险有利于公司收益提升;努力成本参数越大,公司会降低努力水平减少支出,避免损失.     

基金投资中委托代理问题的博弈分析

由于基金市场中的信息不对称,以及基金管理者和投资者之间的利益不一致,使得逆向选择和道德风险这两类委托代理问题成为基金治理时的核心问题之一,关于它们的研究对于保护投资者权益,发展和完善基金市场都有重要意义.从博弈分析的角度出发,通过建立不同的动态博弈模型,研究了这两类委托代理问题在基金市场上存在的原因以及可能产生的主要影响,并在参数分析的基础上提出了一些解决问题的想法和建议.     

过度自信、违约补偿与众创投资平台三边道德风险规制

基于投资型众创空间运营过程中众创投资平台、风险投资机构和创业企业之间复杂的委托代理关系,构建了一个三边道德风险分析模型,将众创投资平台的过度自信倾向和风险投资机构的违约补偿引入模型设计,探讨了各利益主体的行为选择与道德风险约束。研究发现,众创投资平台过度自信对三边融资结构具有双重影响,既降低了创业企业的道德风险;又助长了投资平台的违约倾向,提高了代理成本和风险投资机构的道德风险。违约补偿可以有效规制三边道德风险,不仅降低了风险投资机构的违约行为,也有助于缓解投资平台和创业企业的道德风险。