移动通信中多波束智能天线性能的研究

研究了移动通信环境下的多波束智能天线,并基于统计传播的同信道干扰模型,分析了快衰落及慢衰落情况下未采用多波束智能天线与采用多波束智能天线时的中断率,并进行了比较.计算机仿真结果表明采用多波束智能天线,不论在单个同信道小区还是多个同信道小区情况下,系统的中断率将随着波束数的增大而降低.     

无线移动信道的离散时间模型及其应用

基于慢衰落无线移动信道的统计特性，针对数字通信系统的计算机仿真要求，利用蒙特卡罗方法得到了一种无线移动信道的离散时间模型，并运用此信道模型构造了GD-OFDM系统仿真模型，研究了OFDM系统的性能．仿真结果表明，该信道模型有效地描述了无线移动信道的多普勒扩展和时延扩展的特点，在无线移动通信系统的软件仿真中具有实用性．     

基于子载波SNR最优的快衰落MIMO-OFDM系统干扰消除方法

针对OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)系统中由于时变信道引入的载波间干扰消除问题,分析了MIMO-OFDM系统各接收天线频域中子载波上信号的信噪比,提出了一种基于子载波信噪比最优的联合时域干扰消除方法.分析表明,目标问题是一个广义Rayleigh熵问题,并且利用信道干扰矩阵主要能量分布在对角线的特点可以进一步减少算法的计算量.文中提出的干扰消除方法具有较好的性能,且对信道估计误差不敏感.     

SAGE信道估计算法在部分相关STTC-MIMO系统中的应用

利用天线空间相关函数和方向特性将完全不相关的信道衰落矩阵映射为更符合实际的部分相关MIMO(multiple input multiple output)信道衰落矩阵,结合STTC(space-time trellis code)空时编码方式建立部分相关的STTC-MIMO系统,并将基于SAGE(space-alternating generalized expectation-maximization)的信道估计算法应用在这一系统中.结果显示,和ML(most-likelihood)估计相比,部分相关信道中使用SAGE估计算法可以使系统信噪比提高约1 dB.此外,空时编码(space-time codes)的纠错性能对MIMO系统的信噪比也有极大的影响.     

OFDM系统DCT/IDCT插值信道估计算法

导频辅助信道估计是OFDM系统常用的信道估计算法，本文研究基于变换域的导频辅助信道估计算法．在DFT插值法的基础上，提出了基于离散余弦变换（DCT）的信道估计方法．仿真结果表明，该插值算法的MSE和SER性能优于DFT方法．与MMSE算法相比，该插值算法计算复杂度低，易于物理实现．     

基于多天线相关信道的自适应格形编码QAM调制研究

为了提高系统数据流通率,结合空时预编码技术,提出一种基于多天线相关信道反馈的低复杂度自适应格形编码调制(TCM)系统.利用二维波束成型的变换作用,使得在大天线数情况下,也具有满空时编码速率.给出系统误比特率性能分析表达式,并在此基础上得到最优空时码预编码方式.在满足系统预设可靠性要求下,获得自适应格形编码正交幅度调制(QAM)设计准则.实验结果显示能获得高数据流通率.     

均匀矩形阵列的三维空间衰落相关模型

为了更准确的分析三维空间(three-dimensional,3D)信号的链路损耗,本文建立了一种均匀矩形阵列(Uniform rectangular array,URA)的三维统计信道模型;给出了三维多径信道在均匀矩形阵列下的空间衰落相关函数封闭形式表达式.该式表明衰落相关函数与到达方位角(arrival of angle,AOA)、到达仰角(elevation of angle,EOA)及均匀阵列与天线之间距离和几何形状有关.计算机模拟仿真结果和理论结果吻合,方位扩展角(Azimuth spread,AS)是影响天线相关性的主要因素.本文最后的结论可以用在分析多输入多输出(Multipleinput multiple-output,MIMO)系统的容量,优化信道链路损耗模型,拓展天线阵列灵敏度的研究分析.     

无线信道统计模型识别

为准确地找到最符合快衰落特性的统计分布模型,论文基于概率论和信息论设计了Kullback-Leibler距离及信息准则表达式,对几种主要的统计分布模型进行了仿真和实验,得到了各统计分布模型的正确识别率,通过统计的方式对比了各种识别模型,发现基于直方图的KL方法识别模型的可靠性比其他方法要高,而韦伯衰落模型更加适合用来对无线信道进行建模。     

可交换图的一些注记

如果存在一种顶点标号,使得2个简单图的邻接矩阵可交换,则称2个简单图可交换。首先,从图的Perron向量、主特征值数量、正则性三方面给出了可交换图的必要条件。然后,借助矩阵的克罗内克积、图的笛卡尔积及循环矩阵,构造了新的可交换图。最后,将一个邻接矩阵表示为另一个特征值互异的邻接矩阵的矩阵多项式,给出了2种算法,并比较了二者的优劣。可交换图存在公共的特征向量,对图谱理论研究具有重要意义。     

逐符号译码的短波差分跳频系统性能分析

提出了一种基于非相干平方律能量检测及逐符号译码的短波差分跳频系统方案,并在加性白高斯噪声(AWGN)信道与频率非选择性瑞利慢衰落信道条件下,开展了比特误码率(BER)性能的理论分析与数值仿真.数值仿真结果表明,差分跳频相邻两跳频率之间的相关性使其系统获得了一定的误跳纠正能力;对于可用频率数为4、每跳传输1比特的差分跳频系统,在AWGN信道条件下,当信噪比约为13.6 dB时,则BER可达10~(-5),而在瑞利衰落信道下,当信噪比约为33 dB时,则BER可达10~(-3),逐符号译码是一种实用的差分跳频译码算法.     

频率选择性衰落信道中的频偏盲估计

根据频率选择性衰落信道的抽头延迟线模型,将针对平坦衰落信道的CS(周期平稳过程理论)频偏盲估计算法扩展到了频率选择性衰落信道,并通过仿真证明这种扩展是可行的.仿真结果还表明CS算法不仅有好的抗平坦衰落能力,而且有很好的抗频率选择性衰落性能.     

用ADS实现OFDM子系统建模

在阐述OFDM系统基本原理和研究OFDM发射系统的物理建模基础上，构建了一种基于ADS的OFDM发射系统的仿真模型，仿真结果表明该仿真模型与理论OFDM系统模型基本一致．该模型有助于进一步开展对OFDM信号非线性校正算法的研究．     

多通道自适应码流(MC-AoB)彩色图像编码

提出了一种彩色图像的编码方法MC-AoB，该方法将一幅彩色图像分成多个通道分别独立编码．当码流长度有限时，在通道间进行了优化分配，使得各通道的失真度大体相等．在通道内部，采用了块间剪裁算法，用拉格朗日乘子法找到最适合的剪裁点集．对于通道内小波系数的编码，改进了JPEG2000里的算术编码方法，加入了游程编码的思想，在降低编码复杂度的同时保证了较高的压缩比．另外，该算法并行性较高，可以并行执行．模拟实验证明，在码流长度较小的情况下，MC-AoB算法可取得显著的效果。     

一种形式化验证方法:模型检验

模型检验作为一种形式化验证方法,近年来在各种硬件、软件设计中得到了广泛应用．文中首先介绍了描述系统行为的Kripke结构和描述系统性质的CTL逻辑,然后介绍了模型检验中常用的两种算法：标记算法和基于固定点的算法,最后介绍了为避免内存爆炸而引入的符号模型检验技术．     

求解投资组合模型的遗传算法

针对投资组合模型的特点，研究了遗传算法的编码、算子和算子参数，设计出了一个能够求解投资组合模型的遗传算法．实证分析表明，在求解复杂的投资组合模型时，遗传算法的实算结果要优于梯度算法的实算结果．     

一种基于O-RGPS领域建模框架的按需模型选择方法

在O-RGPS(Ontology annotated Domain Role/Goal/Process/Service Model Repository)领域建模框架的指导下.提出了一种支持按需模型选择的方法.该方法利用领域本体和领域模型之间的基于本体标注的语义关联,在语素相似度计算和目标相似度计算的基础上,提出了期望目标需求自动建模算法,达到按需模型选择的目的,通过一个城市交通领域实例验证了此方法的有效性.     

一种改进的K_means算法在旅游客户细分中的应用

针对传统K_means算法存在的问题,提出一种基于密度的初始中心点选择方法,并利用几何三角形三边关系理论简化了迭代中的计算次数,以缩短大数据集聚类时间．针对旅游电子商务的特点,基于RFM模型设计了一种RFMVCI扩展模型．新算法的有效性和扩展模型的合理性在实验和旅游客户细分实践中获得了验证．     

周期性冲击载荷下冲床调模计数器的隔振研究

针对冲床工作时滑块受周期性冲击载荷大的工况特点,对安装在冲床滑块上的电子式调模计数器进行了减振研究.在电子式计数器结构的基础上,建立了冲击载荷作用下计数器隔振系统的动力学模型;利用傅里叶级数将冲床周期性冲击激励展开并施加到该模型上,并通过分析该模型的动态响应得到隔振系统的传递率.以光电传感器的抗振度为减振指标,采用遗传算法完成了该隔振系统的隔振参数优化.最后在Simulink软件环境下建立了系统的隔振仿真模型,并进行了力和位移传递率的仿真分析.仿真结果显示:计数器的力与位移的传递率明显减小,隔振后计数器承受的冲击加速度小于光电传感器规定的抗振度,达到隔振指标.     

基于小波-双马尔可夫随机场的纹理分割

传统高斯金字塔马尔可夫随机场模型仅仅捕捉图像低频信息,纹理分割效果不太理想.根据纹理图像小波分解后各频带的统计性质和层次关系,优化频带选取,提出了一种变形小波结构,建立了融合这种结构上尺度内部和尺度之间关系的双马尔可夫随机场模型,引入了一种近似最大联合概率分割算法,并从理论上分析了该算法的合理性.实验表明,与基于高斯金字塔马尔可夫随机场模型的分割方法相比,该算法分割质量明显提高;并且,对模型中自由参数的选取进行比较,证实它们在给定区间上的选择具有鲁棒性.     

基于RTD可编程逻辑门的数字电路3层网络综合算法

随着集成电路的不断发展,CMOS器件的工艺逐渐达到其物理设计极限,研究新器件和新设计方法成为集成电路继续发展的必经之路. 阈值逻辑门因具有强大的逻辑功能而备受关注,共振隧穿二极管（RTD）因其负阻特性在设计阈值逻辑门时更具优势. 由于阈值逻辑门与二进制神经元模型有相似之处,因此可用神经网络模型实现逻辑函数,从而为电路设计提供新的思路. 对基于RTD可编程逻辑门的3层网络算法中的隐层综合算法进行了改进,提出采用汉明距离最大优先覆盖的方法对真向量进行覆盖,从而提高了真向量的覆盖效率,减少了隐层函数个数,并采用真假向量标记的方法简化了隐层综合算法.提出的算法比原隐层综合算法简单,进一步简化了基于RTD可编程逻辑门实现n变量函数的电路.