认知无线网络架构与关键技术研究

认知无线网络是一种开放性的智能网络,通过网络环境的学习分析,对网络状态进行规划、决策和响应。认知无线网络使网络从静态工作模式发展到动态自适应工作模式,从单一封闭式网络发展到异构融合网络,是解决网络容量受限,实现频谱高效利用和异构网络融合的有效途径之一。认知无线网络的相关研究在国家973项目的支持和项目组各单位的共同努力下取得了长远发展,主要讨论认知无线网络架构的理论模型、实现功能以及部署实现,然后分析了支撑架构的关键技术研究,主要包括多域主动认知方法、自主资源决策管理、无线自主传输机制以及体系结构适变技术等。     

认知无线网络：关键技术与研究现状

综述了认知无线网络的关键技术和研究进展。首先,从物理层的频谱感知和网络层的可用带宽估计两方面对网络环境感知技术进行了总结和归纳;其次,对目前的多信道MAC协议进行了分类,重点分析了不同多信道MAC协议实现方法的优缺点和适用场景;然后,对认知无线网络中智能决策和网络重构的实现框架进行了介绍,并总结了其中需要突破的关键技术;最后,对认知无线网络的重点研究方向给出了建议。     

认知无线网络中拓扑重构的研究

随着异构网络融合和网络自适应化逐渐成为必然的发展趋势,认知无线网络随之出现,并提供了一种实现全局端到端目标优化的方法。认知无线网络由能自适应改变自身配置的网络设备组合而成,为设计灵活高效的拓扑策略提供了可能性和保障。提出了一种拓扑重构的控制策略,能够规划数据传输路由,在高效利用空闲频谱资源的同时,提升了传输的效率和性能。     

基于人工智能技术的认知无线网络重构决策算法

认知无线网络引入重构技术以实现对复杂时变环境的动态适应,为在认知无线网络中实现重构,提出了重构架构模型,并在此模型基础上进行重构决策算法的研究,提出了基于人工智能技术的重构决策算法。该决策算法包括了推理过程和学习过程,使重构技术在认知无线网络感知能力、推理能力和学习能力的帮助下实现了对环境的适应并同时维护和提升了系统性能。     

认知无线电网络关键技术研究

文章针对现有通信网络的不足,围绕网络认知性及其环境感知、数据挖掘、智能决策以及网络可重配置等关键技术,对认知网络的基本概念及其应用进行了阐述.     

认知无线网络认知决策引擎技术研究

随着无线通信技术的快速发展,旨在提高频谱利用率的认知无线电技术得到了极大的发展,同时出现了认知无线电网络,而认知决策引擎正是其实现智能动态资源配置、参数优化的关键技术。文章介绍了基于物理层的以智能优化算法为主的认知决策引擎;此基础上,对神经网络、模糊规则、多目标优化、博弈论等跨层优化算法的应用进行了介绍;最后对认知无线电网络认知决策引擎的进一步发展进行了探讨。     

无线网络技术在安全生产系统中的应用

本文将结合当前无线网络技术的研究进展,通过在安全生产领域的应用,以实现对生产环境的实时监测,最大限度地确保作业人员的安全。     

应用无线网络技术组建局域网的关键技术研究及应用

本文分析了组建局域网中无线网络技术的应用现状与优势,并从WLAN现有技术标准、物理技术与MAC层技术、IEEE 802.11网络架构几方面入手,说明了应用无线网络技术组建局域网的关键技术要点。在此基础上,以某高校的校园无线局域网构建项目为例,对应用无线网络技术组建局域网的具体操作与重点内容做出了重点阐述,以期为无线局域网技术的实践应用提供更多支持。     

认知无线电网络关键技术研究

文章针对现有通信网络的不足,围绕网络认知性及其环境感知、数据挖掘、智能决策以及网络可重配置等关键技术,对认知网络的基本概念及其应用进行了阐述.     

认知无线网络中一种新的反压式传输控制机制

认知无线网络中资源动态变化,必须制定特别的传输控制机制来协调各节点间的传输。该文提出一种新的反压式传输控制机制,充分利用局部节点间的调整能力,将端到端传输中出现的不良网络状况尽量解决在局部,使得源节点可以较温和地做出端到端控制,从而保证端到端传输的高效与平稳。大量仿真证明,该文控制机制能有效适应认知无线网络的动态环境,保证较高效且平稳的端到端传输。     

同构及异构认知无线网络中多信道MAC协议探讨

认知无线网络是一个能检测当前网络条件,并据此进行规划、调整并采取适当行动的网络。文章重点分析了同构认知无线网络环境下的载波侦听多址接入(Carrier Sense Multiple Access,CSMA)方案,并在此基础上,提出了异构认知无线网络环境下的p-选择型CSMA方案。     

认知融合网络的关键技术

关注异构蜂窝网络和认知无线网络的发展,分别总结了认知异构蜂窝网络、认知家庭基站和认知WiFi 2.0网络的概念和相应研究,凝练了认知融合网络的概念。针对认知融合网络中宏站与多小站共存于相同频段,必然导致严重的干扰问题,提出了认知资源管理和认知干扰管理环路框架,实现资源和干扰的高效管理,有效提升端到端的用户体验质量。最后展望了认知融合网络的未来发展方向和关键技术问题。     

TD-LTE无线网络规划关键技术研究

本文主要通过对TD-LTE无线网络的关键技术,以及其网络规划进行分析和探究。     

机器学习在认知无线网络中的应用研究

研究的是在认知无线网络中,多个认知用户之间的信道与功率分配的方法。具体是根据认知无线网络中用户业务的动态性,利用机器学习能根据周围环境的变化而自动地使决策达到收敛的特点,提出了一种认知无线网络中用户信道和功率智能分配的方案。根据仿真结果,该方案能有效地提高认知无线网络的吞吐量,而且实现了认知无线网络决策的智能性与自主性。     

简谈认知无线电网络的架构

提出一种新型的认知无线电网络架构,由端到端目标管理、认知管理、自组织管理和重配置管理等四个部分组成,这种架构能够对各个组成部分进行管理,实现各个部分之间的相互通信,并为认知无线电网络配置与外部环境的接口。为了验证该网络架构能够实现以上功能,文中对一种用户的实际使用案例进行演示,以此来证明该架构能够实现泛在的网络接入和高质量的服务水平。     

认知通信对抗关键技术研究

认知通信对抗是一种新型的电磁作战理念,通过与人工智能技术的结合,使机器具备感知、推理、决策和评估等能力。通信对抗目标具有种类多、数量大和时变性强的特点,对抗方法也处于持续发展变化之中,针对通信对抗面临的主要问题和挑战,设计认知通信对抗系统的总体设计框架和认知引擎,对其动态感知、自主决策和效果评估等核心环节进行分析,并提出需要解决的关键技术及初步思路。     

认知通信网技术研究

认知通信网技术是在认知无线电(Cognitive Radio)和自组织网络技术基础上发展起来的一种新兴的通信网技术。认知通信网能够感知其内部和外部环境的变化,以及用户需求的变化,实时调整通信网各层的通信资源和能力,智能地适应环境和用户多样化需求的变化。给出了认知通信网技术的内涵、研究现状、体系结构及关键技术,对认知通信网的发展提出了设想与建议。     

基于认知的自主演进加密装置构建

加密装置作为通信保密与信息安全的关键部件,其自动化水平直接影响所属系统整体的应用范围。借鉴现今人工智能等领域的发展研究成果,与典型加密装置的主要要素相结合,提出了自主演进加密装置构建方法。该方法的核心是将主要加密要素由固化改为适变,通过有效感知涉及加密要素的外部环境和行为,自主控制加密过程中的可定义密码协议、动态身份认证、加密流程演进等,为长期运行、免于维护、自主演进、可变渐强的加密装置设计提供参考。     

分层异构无线网络的协议架构和关键技术

分层异构无线网络技术因其可以有效提高网络频谱效率、满足不同热点覆盖需求、大幅提升系统容量等优点,而成为当今LTE-Advanced系统中的关键技术之一.总结了分层异构无线网络的背景、定义以及架构,并重点讨论了由于传统网络拓扑结构的改变而引发的干扰问题,详述了3GPP标准中的增强干扰协调方案,最后分析了分层异构无线网络中的其他关键技术,如网络自组织、回程链路设计、小区选择和切换、节能、认知无线电技术等.这些关键技术对于分层异构无线网络商用化部署具有指导意义.     

多网协同下的无线网络规划方法研究

在中国移动通信市场中,网络的发展越来越倾向于多元化,当今时代是多网协同的时代,无线网络的发展具有很好的前景。在多网协同的背景下,移动通信市场必须保持自己的竞争优势,加大网络的覆盖,提高网络的质量,扩充网络的容量,做好无线网的专项规划。笔者将结合自己的工作经历,提出无线网络的规划方法。