基于红外图像的遮挡标准几何体重构方法的研究

在基于单幅红外图像自动识别并重构标准几何体的方法基础上,利用正侧两幅红外图像对带有遮挡的标准几何体的组合进行自动识别和分类,提取图像的清晰边缘后通过提取遮挡几何体未被遮挡的对称区域来提取被遮挡几何体几何特征;利用空间直角变换获得尺寸参数,最后应用三维重构模型实现多目标有遮挡的红外图像的几何体系统的三维模型重构,为复杂的红外目标的自动重构打下基础.     

基于形态学重构的内河红外船舶目标检测

针对内河船舶红外图像的成像特点,提出了基于形态学重构的内河船舶红外图像目标检测算法,该算法先对原图像进行中值滤波,然后取滤波后的图像中亮度值最大的像素作为标记图像;原图像经顶帽变换,并进行迭代阈值分割后的图像作为掩模图像来进行形态学重构,从而实现红外船舶目标检测.实验结果表明,该算法能较好地检测出内河红外船舶目标.     

基于体素分割与识别的红外目标三维建模

文中基于单幅温度图像,利用单元分解表示法重构组合体三维模型.首先采用以极限腐蚀为标记集的SKIZ对组合体二值图像进行分割,再用内点角点分类法和SKIZ角点分类法相结合将检测到的角点和关键点分类,然后利用同类角点和关键点坐标确定构成组合体的各体素在温度图像中的区域,得到独立的标准体素,接着根据单独标准体素所具有的几何特性对它们所属类别进行识别,再利用提取的关键参数对其进行重构,最后将简单体素三维模型进行叠加,得到目标组合体的三维模型.     

基于三维图像处理的虚拟人物重构改进方法

针对传统虚拟人物重构方法能够进行人物的重构,但存在虚拟人物重构效果较差的问题,提出基于三维图像处理的虚拟人物重构改进方法。通过三维图像重构关键节点,对虚拟人物重构标准点进行捕捉并标记;确定三维虚拟人物图像边缘算子,标定重构轮廓区域,突出重构背景效果;优化三维虚拟人物图像渲染过程,降低纹理映射对重构图像造成的虚影影响;对图像效果进行明暗处理,增加重建图像质感比例,实现虚拟人物的重构。仿真实验结果表明,设计虚拟人物重构改进方法具有良好的三维重构效果。     

一种新的红外热像仪图像边缘检测方法

针对红外热像仪采集的红外影像边缘信息模糊、影像存在噪声、边缘信息难提取的特点,提出了一种基于数学形态学对LOG算子改进和Roberts算子数据相结合的边缘检测新方法。该方法首先引进形态学中的开闭运算对具有随机噪声的红外影像进行滤波,接着运用拉普拉斯算法边缘检测,然后再采用Roberts算子提取边缘信息,建立相应的融合规则及阈值条件,将两种方法检测出的影像边缘信息融合,得到最终的融合影像。最后,对增加椒盐噪声的影像用MATLAB进行仿真实验,结果表明,该方法结合了两种检测算子的优点,定位精度高,有很强的抗噪性,获得了比较理想的检测效果。     

基于相位一致性的红外图像边缘检测方法

由于红外图像的灰度和对比度较可见光图像的低,用基于灰度的边缘检测方法检测红外图像的效果不佳。针对这种情况,利用相位一致性对灰度和对比度的变化具有不变性的原理,提出了基于相位一致性的红外图像边缘检测方法。首先计算红外图像的相位一致性值,然后采用K-mean法分割出包含边缘的区域,最后用形态学相关方法生成边缘曲线。实验结果表明,该方法对红外图像边缘的检测效果比Canny算法更准确。     

基于红外热图像的电路板故障检测

常见电路板故障的发生都会伴随着电子元件温度的变化,利用观测到的电路板及电子元件的温度及其变化可以检测电路板的故障.结合电路板元件工作温度变化的特点,探讨了一种利用红外热图像来检测电路板故障的方法.     

基于顶帽变换的红外图像模糊边缘检测算法

红外成像技术广泛应用航空航天、国家防卫、农业工程及医学工程等各个领域,红外图像边缘信息的获取具有重要意义。提出了改进的图像模糊边缘检测算法,首先改变隶属度函数,简化运算量和缩短处理时间。其次,在选取分割阈值过程中引用基于顶帽变换的自适应方法求取不同图像的阈值,使得分割更加准确。实验结果表明,本算法可以保留红外图像更多的低灰度边缘信息,且较传统的Pal-King算法减少了运算时间,可应用于红外目标探测以及红外目标识别等领域。     

基于小波变换方法的红外动目标检测

红外目标的成像跟踪是一种新的制导技术，它是以人工智能、图像识别、计算机技术和高分辨率传感技术为基础的。图像识别，或称为目标识别的关键是目前边缘的准确提取即目标检测。本文介绍一种基于小波变换方法的目标检测。小波分析技术近几年来取得了突破性进展，它可以把信号分解成基本的建筑块，对不同频率成分的时域取样步长可调，是一种多尺度描述信号的方法，在空域和频域都便于定位，因此小波变换可以表征信号的局部奇异性。     

基于单幅图像的三维重建技术

使用了一种自底向上和自顶向下相结合的方法，实现了基于单幅图像的以六面体图形为目标的三维重建过程。提出了一种高效、迅速的角点检测算法，并且建立了从有特定特征的单幅图像重建空间内三维模型的方法，该方法简便可行。     

一种基于体素的三维重建方法

文章给出的一种基于体素的三维重建算法，采用面片作为体素，通过判断不同视点处输入图像纹理颜色的一致性来重建三维模型。算法利用场景分块重建来简化遮挡问题，降低了时间复杂度；算法提出了面片步长的计算方法．以重建具有照片级真实感的三维模型。     

基于红外结构光的三维人脸建模

在基于结构光的双目三维人脸重建中,容易丢失细节处数据和建模精度较低,导致三维人脸数据完整度不高,对三维人脸识别较差.本文研究了基于红外条纹的双目三维照相机系统,通过投射红外条纹结构光,根据相移法将生成包裹相位,利用三频法得到绝对相位,生成视差图,得到三维人脸模型.实验表明,基于红外的哑铃规球心测距误差在0.1％以内,人...     

激光三维彩色人体扫描的数据重建技术

以激光三维扫描仪获得的人体数据的三维彩色数字化过程为例,讨论了删除噪声点、多传感器数据对齐、多传感器数据统一的数据预处理及人体数据重建、网格模型简化、网格平滑和网格细化的三维模型重建算法及特点,给出了人体数据处理实例,最终获得了三维人体模型.并采用直接处理彩色传感器获取的二维彩色图像实现三维彩色数据颜色边界提取方案,得到三维彩色数字化模型.     

基于秩1约束的三维重建方法

假设相机为正投影模型,提出了一种基于秩1约束的三维重建方法,该方法并不是直接求解空间结构点和投影矩阵,而是求解空间结构点的深度及投影矩阵。本文利用空间结构点可以由第1幅图像点及深度构成的特性,构造了一个秩为1的矩阵,利用该矩阵求取空间结构点的深度,最后完成三维重建。模拟实验和真实实验数据结果表明,该重建方法具有较高的重建精度。      

3D Reconstruction of Periodic Human Walking Trajectories Based on Single View

Periodicity of a moving body is one of important characteristics in activity monitoring. We present a method to estimate the trajectory of human gait in 3D space from a single camera by exploring the periodicity of the human movement. Geometric constraints are established to characterize the periodic motion, which are invariant under viewing geometry variations. According to our analysis, these geometric constraints reduce the overall computational complexity of evaluating periodicity. Meanwhile, with the help of these geometric constraints, we develop a novel method to reconstruct the 3D motion trajectory from a single camera. Experimental results demonstrate the accuracy and robustness of the algorithm.     

基于多聚焦红外图像的温度测量及三维重构

由于红外镜头景深小,测量表面超过景深范围的样品不能得到所有位置均清晰聚焦的红外图像。提出了基于多聚焦图像融合的曲面温度测量及被测物体三维重构的方法。该方法采集同一视场不同聚焦深度的红外图像,利用多聚焦图像融合算法,获取所有位置均清晰聚焦的红外图像,即准确的红外信息。再查温度标定表,根据灰度值可得准确的温度值。最后,利用多聚焦图像系列附带的深度信息重构出表面三维高度图。实验表明,应用此方法可以准确测量物体表面温度信息,三维重构图与全聚焦图像形成信息互补。