行为NA的随机变量阵列的完全收敛性

根据 NA序列的一个矩不等式 ,研究了行为 NA的随机变量阵列的完全收敛性和依概率收敛性 ,所得结果 ,推广了行独立随机变量阵列相应的结果     

行为NA的随机变量阵列的完全收敛性

本文研究了行为NA的随机变量阵列的完全收敛性.利用陈平炎等[4]研究的结果,得到了行为NA的随机变量阵列完全收敛的系列充分条件,这些结果推广和改进了Kuczmaszewska[3]相应的结果.     

行为NA的随机变量阵列加权和的Lr收敛性

{Xni,1 i Kn↑∞,n 1}为行为NA的随机变量阵列,{ani,1 i Kn↑∞,n 1}为实数阵列,研究了∑Kni=1aniXni的Lr收敛性.     

NOD随机变量阵列加权乘积和的完全收敛性

利用NOD随机变量的性质,研究了行为NOD随机变量阵列加权乘积和的完全收敛性,获得了一些新的结果,所得的结果推广和改进了已知的一些文献中的一系列结果.     

随机变量阵列加权和最大值的收敛性

本文研究了形如maxun≤j≤un｜∑ji=un aniXni｜的弱大数律和Lr收敛性,其中0＜r≤p,0＜p≤2,{ani,un≤i≤vn,n≥1}是实数阵列,{Xni,un≤i≤vn,n≥1}当0＜p＜1时是任意随机变量阵列,当1≤p≤2时是均值为零的行为NA的随机变量阵列.所得结果丰富和推广了许多已知的结果.     

行为NA的随机变量阵列加权和的完全收敛性

In this paper we obtain theorems of complete convergence for weighted sums of arrays of rowwise negatively associated （NA） random variables. These results improve and extend the corresponding results obtained by Sung （2007）, Wang et al. （1998） and Li et al. （1995） in independent sequence case.     

混合随机变量阵列加权和的完全收敛性

利用混合随机变量的Rosenthal型不等式,研究了混合随机变量阵列加权和的完全收敛性,在更广泛的条件下,获得了完全收敛性的一般性定理和由混合随机变量序列生成的移动平均过程的完全收敛性定理,这些定理推广和改进了已知一些文献中相应的结果.     

行间AANA随机变量阵列加权和的完全矩收敛性

该文利用AANA随机变量序列的矩不等式,获得了不同分布条件下AANA随机变量阵列加权和的完全矩收敛性,所得结果推广和改进了Baek等[1]和Wang等[12]的结果.     

行为ND随机变量阵列加权和的完全收敛性

在非同分布的情况下,给出了行为ND随机变量阵列加权和的完全收敛性的充分条件,所得结果部分地推广了独立随机变量和NA随机变量的相应结果.作为其应用,获得了ND随机变量序列加权和的Marcinkiewicz-Zygmund型强大数定律.     

NA随机变量加权和的收敛性

利用Rosenthal型最大值不等式,得到了NA随机变量加权和的Marcinkiewicz-Zygmund强大数定律和完全收敛性,所获结果推广和改进了一些文献中相应的结果.     

NA随机变量阵列加权和的矩完全收敛性

In this paper we obtain some new results on complete moment convergence for weighted sums of arrays of rowwise NA random variables.Our results improve and extend some well known results from the litera...     

Complete Convergence for Weighted Sums of Arrays of Rowwise Asymptotically Almost Negative Associated Random Variables

Let be an array of rowwise asymptotically almost negative associated (AANA, in short) random variables. The complete convergence for weighted sums of arrays of rowwise AANA random variables is established under some general moment conditions. The result obtained in the paper generalizes and improves the corresponding one for negatively associated random variables.     

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研究了负相关随机变量阵列加权和的矩完全收敛性,改进了Baek等(2008)的结果.作为应用,得到了基于负相关随机变量序列的平滑移动过程的矩完全收敛性,完善了Li等(2004)的结果.     

行内负相关随机变量组列的完全收敛性

运用NA随机变量的矩不等式以及邵启满给出的关于NA随机变量概率不等式,在NA的情况下给出了类似与Chen(2005),Sung(2005)关于行内独立随机变量完全收敛性的结论.同时在给出的条件比上述作者的结论条件更加弱.     

B值随机变量阵列加权和的完全收敛性

设{X_ni:1≤i≤n,n≥1}为行间独立的B值r.v.阵列,g(z)是指数为1/p的正则变化函数,r>0,{ani 1≤t≤n,n≥1}为实数阵列,本文得到了使(?)成立的条件,推广并改进了Stout及Sung等的著名结论.