时滞测试能量函数极小化的自适应遗传算法

提出了一种自适应遗传算法并用来解决强健时滞测试生成的问题，基本思想是：充分利用强健时滞测试的启发信息来选取优良的初始群体，不断地根据进化程度调整群体大小以加速收敛，同时变异概率也采取自适应调整策略来抑制早熟收敛。实验表明，这种自适应遗传算法是有效和可行的。     

采用修正正交分段线性函数求解时滞系统和卷积的方法

应用修正正交分段线性函数的时滞和反向特性，推导出求解时滞系统和卷积的公式。数字仿真表明，它具有计算简单，精度高的优点。     

时序电路SACO和PSO混合算法的测试矢量生成

提出了一种新的测试矢量生成算法,其使用SCOAP测度对蚁群算法进行参数调整,并在粒子群算法的框架下进行测试矢量生成,再使用调整后的蚁群算法进行测试矢量优化。该算法不仅克服了粒子群算法的容易陷入局部最优等缺点,而且利用电路本身的特性来确定蚁群算法的参数。以国际标准电路为例,实验验证本文的算法,结果表明本算法应用于时序电路的测试矢量生成时,相对于粒子群算法提高了其收敛性,提高了故障覆盖率;相对于蚁群算法压缩了测试矢量集,减少了测试诊断时间。     

异步复相角神经网络模型的能量函数研究

证明了具有零对角的厄米联结矩阵的异步离散复相角神经网络模型在其动力学演化过程中，网络的能量函数单调递减，网络最终将稳定在一个不动点吸引子上；当网络的神经元个数远大于存贮图象数时，随机存贮图象在能量函数空间中对应一能量极小点，因此存贮图象为网络的不动点吸引子。     

时滞和非时滞耦合的驱动响应动态网络的函数投影同步

构造一类时滞和非时滞耦合的驱动响应动态网络模型,其中驱动系统是任意的混沌系统,网络的耦合配置矩阵不要求可约或对称,网络节点的混沌系统不需要满足Lipschitz条件。为了实现这类驱动响应动态网络的函数投影同步,采用线性反馈控制和自适应控制两种方法,使得驱动系统和响应网络能按预先给定的任何函数比例达到同步,同时得出当线性反馈控制系数的范围容易确定,且系数的大小在能够承受的范围之内时,选择简单的线性反馈控制方法,反之,选择自适应控制方法。最后,Matlab数值仿真的结果证实了这两种控制方法的有效性和可行性。     

具有体液免疫和2个时滞的病毒模型分析

研究具有体液免疫反应和带有2个时滞的病毒模型,得到了系统解的正性、有界性和无病平衡点、无免疫平衡点以及免疫平衡点的存在性.通过线性化方法和构造Lyapunov函数,得到平衡点的稳定性,即:当R_01时,则无病平衡点局部和全局渐近稳定;当R_01和R_11时,则无免疫平衡点局部渐近稳定;当R_11和△(T(τ))0时,则免疫平衡点是局部渐近稳定的.此外,免疫平衡点的稳定性也与时滞有关,从而说明引入2个时滞以后免疫状态的复杂性.     

动态安全分析的稀疏能量函数方法

提出了电力系统结构保持模型下稀疏暂态能量函数的一种数值解法，并利用稀疏矩阵方法提高计算速度，６机２２节点系统的结果提供例证。     

基于线性能量函数的移动组播性能评价方法

移动互联网中的组播面临了很多新的问题,如何对移动组播算法进行全面的评价也成为了研究的难点。该文提出了一种基于线性能量函数的移动组播性能评价方法。该方法从"用户满意度"和"网络效用"两方面对算法进行综合性能评价,并通过线性能量函数对算法进行量化比较。该方法可广泛用于移动组播算法的评价和改进,同时为用户根据应用类别和具体要求选择合适的移动组播算法提供了参考依据。模拟实验表明,该方法可以全面、灵活地对移动组播算法性能进行量化比较。     

一类带时滞的霍乱传染病模型的稳定性分析

首先，针对水源性传染病具有多种传播途径的特点，考虑疾病在易感者体内要潜伏一段时间，建立带时滞的传染病模型，并得出该模型的基本再生数和平衡点；其次，通过分析相应的特征方程来研究该模型的两个平衡点(无病平衡点和地方病平衡点)的局部渐近稳定性；最后，通过构造两个合适的Lyapunov函数来研究两个平衡点的全局渐近稳定性.     

柴油机滞燃期计算模型研究及其适用性分析

对现有滞燃期计算模型进行了统计计算和正交分析,讨论了各主要参数(压力、温度、16烷值及氧浓度)对滞燃期的影响程度及它们之间的交互作用。研究了各滞燃期计算模型对五种国产机型的适用性,给出了采用线性回归分析建立精确估算滞燃期的计算模型。     

简析听写的检测功能及后效作用

作为一种主观题，听写有着其他题型所不具备的检测功能，它不但可以有效地检测学生的词汇量、语法知识、短时记忆能力、速记能力等，而且直接影响着语言教学，测试学上把这种影响称为“后效作用”（washback effect）。在常规的英语教学中教师应当充分利用听写的积极的后效作用，适度地对学生进行听写训练，以提高学生的综合英语语言能力。本文就英语听写测试的检测功能及后效作用结合实例进行简要分析。     

一种基于Petri的服务组合测试模型和分析方法

测试用例选择是服务组合测试的重要内容,将直接影响服务测试的效率和正确性。采用Petri网分别对基本服务、组件和测试用例等组成部分建立形式化模型,进行形成整个服务组合的测试模型。基于模型的状态空间分析测试用例的选择和实施。借助Petri网的操作语义及相关理论,分析了该方法的有效性及正确性。具体实例结果表明:该方法能有效地简化服务组合的测试过程,有助于提高测试的质量和效率。     

基于遗传算法的组合测试用例生成研究

对遗传算法的种群规模、选择策略、迭代策略等环节进行了研究,设计实现了一种实用的基于遗传算法的组合测试用例生成算法,具有用例生成速度快、用例集最小化的特点.     

基于Hopfield神经网络数字系统测试技术研究

介绍了用离散Hopfield神经网络模型把组合电路约束网络转化为能量函数，用数学优化求能量函数的最小值，即为给定固定型故障的测试矢量。经检测故障覆盖率达到100％并通过试探法进一步优化测试矢量集，然后将测试矢量集的响应序列移入本原多项式求得特征序列，建立故障字典，实验证明该方法切实有效。     

Delay Trigger in the Application of Network Testing System

The researchers who study the local area network( LAN) eXtension for instrumentation( LXI) instrument are pursuing instrument’s high-precision synchronization. In the paper,three synchronization modes were discussed which were clock synchronization, trigger synchronization, and response synchronization. Synchronous process between LXI instruments was analyzed and each time factor affecting the synchronization accuracy was discussed. On the basis of the analysis,it can be found that delay trigger plays an important role in the network testing system’s synchronization. Delay trigger can produce an additional time interval to correct the difference of each LXI instrument’s response time. Then,a method to realize the delay trigger was introduced. Delay time can be adjustable according to the actual demand. Finally,synchronization accuracy of network testing system can reach nanoseconds.     

组合电路的随机检测长度分析

超大规模集成电路及所伴随问题的出现,在数据产生和检测方式有效性的分析方面再次引发了对随机检测的兴趣,即网络的输入采用随机方式,在实际应用中可采用线性反馈移位寄存器(LFSR)来产生输入向量。作者分析了在组合逻辑中测试长度与随机检测之间的关系,并讨论了用随机法测试延迟路径的能力。     

自动驾驶汽车测试技术与应用进展

针对自动驾驶汽车的决策规划、环境感知等测试需求,从测试方法、测试工具以及测试加速三个方面,系统地总结了自动驾驶汽车测试技术与应用现状,深入地分析了自动驾驶汽车测试技术的特点和适用范围.最后,指出了自动驾驶汽车测试技术的未来发展方向.     

ECR放电中电子能量分布函数的确定

在ECR放电实验中，我们测量了简单镜中捕获的电子能量分布函数，通过测量双延迟势，可获得ECR放电中电子在磁镜装置镜喉区域的电子能量分布函数，利用光谱变分和朗缪尔探针可以确定电子分布函数的某些参数，放电是在氩气中进行的，实验中发现，不同的等离子体态有不同的分布函数，它们呈现出指数分布与幂分布。