发光二极管归一化光谱模型的修正

受自吸收等因素的影响,由发光二极管(LED)归一化光谱模型得到的光谱与实测LED光谱之间存在差异。为得到与实测LED光谱相吻合的归一化光谱模型,将由归一化光谱模型得到的理论光谱与实测光谱相减得到近似的自吸收谱。通过分析自吸收谱的峰值强度和半峰全宽与温度之间的关系以及其峰值能量与实测光谱峰值能量之间的定量关系,结合LED光谱的高斯模型和归一化光谱模型给出了自吸收谱的拟合表达式,并作为归一化光谱模型的修正项,对归一化光谱模型进行修正。在不同测试温度下的实验结果表明修正后的平均模型误差小于4%,证明由修正后的归一化光谱模型得到的光谱与实测光谱相吻合。     

神东煤镜质组结构模型红外光谱的量子化学计算

为了煤的洁净、高效和高附加值利用,需要从分子水平上了解煤的结构。在文献[5]中,作者以元素分析和13C核磁共振为依据构建了神东煤镜质组(SV)的结构模型,所建模型的13CNMR模拟计算结果能很好的和实验结果比对,为了进一步验证该模型的准确性,以半经验量子化学计算方法VAMP对SV模型结构的红外谱进行了计算。结果显示模拟计算得到的红外谱图与实验谱图相比峰形相似,但整个计算谱明显偏向高波数区域。经过对相关模型化合物的红外谱进行计算,其原因是半经验方法计算所得官能团结构的振动频率均高于实验测试结果。依此对SV结构模型的红外模拟谱进行修正,修正后实验和模拟谱图能很好地吻合,这进一步证实SV结构模型可以真实的反映神东煤镜质组的结构组成特点。     

Direct diagonalization of Fock space for an exact solution of pairing model

We investigate the exact solution of BCS pairing model using direct diagonalization of Fock space. By the data analysis and numerical calculation, we verify the symmetry between energy spectrum of Fock subspaces, obtain the common structure features of energy gaps and energy bands in Hamiltonian spectrum of reduced model, propose the formula to estimate the lowest energy levels in all of the subspaces of reduced model, and suggest a scheme to estimate the respective energy spectrum which can reveal the structure of energy spectrum of pairing model.     

修正的混响多普勒扩展非对称统计模型

运动声源探测低速目标时,混响谱呈现的非对称性导致正负速度目标的回波具有不同的信混比,需要准确估计双边谱的扩展程度来分别设计检测策略,而传统的对称模型不能描述这种非对称性。基于双边指数分布对称模型,修正的非对称统计模型可用来描述由平台运动、海面运动等引起的混响谱非对称扩展现象。文中推导了非对称模型的数学表达式,并阐述了模型各参数的物理意义。运动声呐平台的湖试实验分析结果验证了该模型对平台在不同速度运动时引起的非对称混响谱都有较高的拟合度,证明混响谱负向多普勒扩展程度随平台运动速度提高而加剧,且非对称模型参数具有量化描述混响谱非对称扩展程度的能力。      

FFT-BP神经网络模型对车载γ能谱辐射剂量率的预测分析

为了实现车载γ谱仪巡测系统对辐射剂量率的准确测定，提出基于快速傅里叶变换(FFT)本底扣除法的改进型BP神经网络模型(FFT-BP神经网络模型)。实验采用γ射线能谱分析法，对不同间距处的137Cs放射源进行车载γ能谱测试，将得到的谱数据通过快速傅里叶变换(FFT)扣除本底，获得新的谱线数据。应用FFT-BP神经网络模型对未知剂量的车载γ谱线作辐射剂量率的定量预测，将预测结果同3个函数模型的拟合结果比较，验证FFT-BP神经网络模型的预测效果。结果表明，FFT扣除法能较好的削弱散射本底对γ谱线的影响，能有效的降低谱线本底。通过新谱线获得的特征峰面积和净谱线面积与辐射剂量率的相关系数均为0.99(p<0.05)，相关性显著。模型拟合分析过程中，FFT-BP神经网络模型表现出较强的学习泛化能力，预测较理想，相对误差和累计误差分别低于0.6%和9%，效果明显优于数学模型和γ能谱全能峰法，可显著降低γ能谱分析辐射剂量率的误差，且能有效提升工作效率。因此，FFT-BP神经网络模型适用于γ能谱辐射剂量的预测分析，为车载γ谱仪巡测系统测量辐射剂量提供了一种新型有效的分析方法。     

傅里叶变换近红外光谱信息资源共享的基础研究

为了实现农产品傅里叶变换近红外光谱库信息资源的共享 ,使光谱库的信息资源达到充分利用 ,首先研究了仪器间光谱信息的准确表达 ,即仪器到仪器光谱信息间的映射 ;并以映射光谱研究了用于不同仪器上进行定量分析的无标样建模方法。对于 2 2个小麦样品蛋白质含量 ,无标样建模模型预测值与凯氏定氮结果的相关系数r =0 94 1,平均相对误差为 3 2 8% ;为了考察无标样建模模型定量分析的使用性 ,同时亦对 2 2个小麦样品的蛋白质含量采用有标样建模定量分析 ,模型预测值与凯氏定氮结果的相关系数r =0 96 3,平均相对误差为 2 4 %。有标样建模与无标样建模的模型分析结果的比较 ,为不同仪器间光谱信息的可共享性提供了依据。由此根据不同仪器建立的光谱信息库的库信息即可转化为另一仪器的映射光谱信息 ,保证了光谱库信息资源在不同仪器上的共享利用     

近红外差谱法选择信息区提高同分异构体预测模型准确度

以短波近红外光谱法定量检测了二甲苯三种同分异构体混合溶液中各自的体积相对含量。分别采用全光谱、截取具有高相关系数的波段和差谱法选择光谱差异大的波段三种不同的建模方式建立偏最小二乘回归 (Partial L east- Squares Regression)预测模型并对被预测样品进行了相互验证 (Cross Validation)。实验表明 ,采用差谱法选择光谱差异大的波段建立的预测模型显著地克服了同分异构体光谱之间的相似性 ,其预测准确度优于前两者。     

Improving the performance of speech waveform synthesis using WaveNet fused with phase information

Compared with phase spectrum, magnitude spectrum can represent most speech information, hence many speech processing tasks pay much attention on manipulating magnitude spectrum and use the imperfect vocoder parameters or mismatched phase spectrum to synthesize the waveform, which leads to an obvious distortion of speech quality. To address this problem, a modified version of Wave Net model fused with phase information is proposed to synthesize the speech with higher quality. In the Wave Net model, the original or processed phase spectrum of speech and the enhanced magnitude spectrum are concatenated as the condition input, and then the predicted speech waveform is generated directly from this input, which is a kind of fusion feature. The proposed method can realize the effective utilization of the phase information and is verified in two tasks including voice conversion(VC) and bone-conducted speech enhancement(BSE). Two kinds of phase spectrum, the modified group delay(MGD)spectrum and the instantaneous frequency deviation spectrum, are compared comprehensively in the simulation experiments, and the influence of the fusion feature on the bandwidth extension Wave Net model and the teacher-student Wave Net model is also explored. In VC experiments, the A/B test shows the generated speech using the teacher-student Wave Net model is much better than using the STRAIGHT vocoder. In BSE experiments, the results show that,using the bandwidth extension Wave Net model via the feature fused with MGD spectrum, the mean opinion score(MOS) of the enhanced speech increases by 54.3% compared with the original bone-conducted speech. All the results demonstrate that the phase-fused condition input can supplement single magnitude spectrum efficiently and help the Wave Net vocoder achieve promising improvement on the quality of the synthesized speech.     

面向高保真印刷的特征光谱提取与匹配方法研究

快速、准确的进行光谱重建是高保真印刷复制研究的难点。针对多个基色参与复制造成颜色在光谱表征和油墨配比之间转换模型复杂的问题,提出了一种用于高保真印刷的特征光谱提取和匹配方法。该方法利用光谱的导数变换对印刷基色油墨的特征光谱波段进行了筛选和提取,在此基础上提出了特征光谱的多阈值编码算法;针对高保真印刷中的分区判断问题,利用导数平均特征光谱表示各分区特征,并通过目标光谱与各分区的导数平均特征光谱的光谱匹配算法,解决了高保真印刷中的分区判断问题。实验结果表明,提取的特征光谱波段能够显著代表各个基色的光谱特征,基于特征光谱的色彩转换模型精度高于基于全波段的色彩转换模型;光谱匹配算法在判断分区上达到了很高的精度,极大的提高了效率,具有较高的实用性。     

Luminosity spectrum reconstruction at linear colliders

A good knowledge of the luminosity spectrum is mandatory for many measurements at future $\mathrm {e}^{+}\mathrm {e}^{-}$ colliders. As the beam-parameters determining the luminosity spectrum cannot be measured precisely, the luminosity spectrum has to be measured through a gauge process with the detector. The measured distributions, used to reconstruct the spectrum, depend on Initial State Radiation, cross-section, and Final State Radiation. To extract the basic luminosity spectrum, a parametric model of the luminosity spectrum is created, in this case the spectrum at the 3 TeV compact linear collider. The model is used within a reweighting technique to extract the luminosity spectrum from measured Bhabha event observables, taking all relevant effects into account. The centre-of-mass energy spectrum is reconstructed within 5 % over the full validity range of the model. The reconstructed spectrum does not result in a significant bias or systematic uncertainty in the exemplary physics benchmark process of smuon pair production.     

A note on the fragmentation functions of discrete particles on the Artru-Mennessier string

The Artru-Mennessier model for the breakup of strings of colour connecting partons yields a continuous hadron spectrum. I show how the same physical picture may be implemented with a spectrum of discrete hadrons, the Artru-Mennessier model being recovered in the limit of a dense spectrum. As in the Artru-Mennessier model, fragmentation functions are mass dependent and heavy hadrons are dynamically suppressed relative to lighter.     

基于K-S算法的水质硝酸盐含量光谱检测方法研究

应用紫外光谱对水体中的总氮进行测定,常规的测定方法在分析精度上依赖于所建立的光谱数学模型.测量过程中所依据的紫外光谱数据波段较多,模型的建立所依据的测试样本也比较多,因而很容易引入干扰光谱信息.对水质样本的原始光谱进行一阶微分处理后,采用Kennard-Stone算法对41个样本进行优选,选出30个作为训练集,剩余11...     

基于单色LED补偿白光LED技术的模拟太阳光谱研究

提出一种基于单色LED补偿白光LED技术,模拟日光在可见光范围内的光谱。实际调研了大功率单色LED现状,采用光子在二维空间内联合态密度函数作为单色LED的光谱辐射模型,建立LED模拟仿真数据库。通过求解超定方程组的非负最小二乘解,优化选择不同峰值波长以及半高宽的单色LED与白光LED组合,实现对目标光谱的匹配及太阳光谱的再现。对比研究了白光LED补偿技术和纯单色LED组装技术,并分析了不同种类LED组合对太阳光谱的模拟情况。结果表明,白光LED补偿技术拟合太阳光谱相关指数达到90.74%,优于纯单色LED组装技术。并且当单色LED种类减少时,白光LED补偿技术相比纯单色LED组装技术可以实现更好的模拟效果。该方法对实现基于LED类日光照明具有较好的指导意义。     

水体COD的光谱学在线测量方法-紫外和近红外光谱比较分析

水体COD的光谱学传感技术是现代环境监测的一个重要发展方向, 与传统的分析方法相比,光谱分析技术更具有可连续监测、可在线监测和检测快速的明显优势,适合对环境水样COD的定点实时监测。分别获取水样的紫外吸收光谱和近红外光谱,通过不同的光谱预处理方法结合偏最小二乘法、多元线性回归法建立水样的COD定量预测模型,对水体COD的紫外和近红外光谱的定量预测及相关模型参数进行分析,发现用S-G平滑处理后的紫外光谱和近红外光谱建立的PLS模型均得到最佳预测效果,预测集R2分别为0.992 1和0.987 7,RMSEP分别为10.438 6和5.972 0。紫外和近红外光谱法的MLR模型预测效果较差,预测集R2分别为0.928 0和0.957 3。通过实验结果综合对比分析,紫外吸收光谱在280～310 nm谱区建模预测性能较好,近红外光谱在7 250～6 870 cm-1谱区建模预测性能较好,紫外光谱对应定量预测模型的决定系数较高,而近红外光谱的稳定性和重复性更好。研究表明光谱传感技术可用于环境实际水体COD的定量预测分析,为开发便携式水体检测设备奠定了理论基础。     

A central spectrum model: a synthesis of auditory-nerve timing and place cues in monaural communication of frequency spectrum

A probabilistic psychophysical model for monaural communication from the auditory nerve to the brain is given in the form of a tonotopic display of stimulus spectrum, termed central spectrum. The model builds upon prior research demonstrating the potential of neural timing cues from the auditory nerve for conveying information on complex spectra, and was designed to meet the quantified demands of the psychophysics of frequency measurement. The central spectrum magnitude at each frequency is determined by the response of the auditory-nerve fibre with characteristic frequency matching that frequency. An interval histogram from each fiber is passed through a filter matched to the characteristic frequency of the fiber. This output versus characteristic frequency defines the central spectrum. Detailed analysis demonstrates that efficient probabilistic processing of the central spectrum described known psychophysical properties of frequency measurement in discrimination and periodicity pitch experiments. Psychophysical models based upon the central spectrum model followed by optimum probabilistic pattern recognition are potentially relevant for predicting human communication limits in response to arbitrary sounds of speech and music.     

空间目标红外辐射特性研究

利用目标的红外光谱特性进行目标探测和识别是一种有效的方法。以空间卫星为目标,研究了其红外辐射特性形成的机理;利用所建立的数学模型,仿真了空间目标在探测面上所形成的红外光谱特性曲线;分析了模型中各参数对目标光谱特性的影响程度和卫星目标的红外光谱曲线。     

多束团模式下束流位置频谱模型及参数获取算法

以储存环逐圈位置频谱模型为基础,通过一些假设条件推导出多束团模式下束流位置的频谱模型。利用上海光源储存环受激多束团位置信号频谱数据,使用遗传算法进行多曲线数据拟合得到模型参数。结果表明:在迭代100次的条件下,该模型与原数据所有曲线的相关性均在95%以上,并且可以精确估计多束团频谱曲线的双峰分裂。曲线拟合后的参数可以监测储存环阻抗的变化。     

A central spectrum model for the perception of coloration in filtered Gaussian noise

In this paper we describe a monaural auditory signal-processing model for the perception of coloration. The model gives a central spectrum display of a stationary input signal. The central spectrum level for a nerve fiber tuned to a given frequency is computed as a combination of the average firing rate and the firing synchronized to the center frequency of the nerve. The model incorporates a critical-band filter bank, steady-state representations of the average and synchronized firing rates, and temporal integration. The central spectrum model, when used to process simulated data, accurately predicts the perception of coloration in filtered Gaussian noise.     

透射式内调焦宽光谱光学系统的设计与分析

为了在实现系统内调焦的同时保证宽光谱系统的优良像质,通过合理选材对宽光谱光学系统中存在的位置色差以及二级光谱进行校正,并提出了一种内调焦宽光谱光学系统的设计方法.建立内调焦消色差的数学模型,推导系统设计所需满足的公式.结合提出的数学模型与推导出的公式,以焦距为90mm、F数为2.8、具备内调焦功能的宽光谱光学系统为例进行验证.结果表明,系统可在420~900nm的宽光谱范围内对0.2~200km位置内的目标进行色差校正,验证了内调焦宽光谱光学系统设计方法与消色差数学模型的正确性.     

面向浑浊水体叶绿素a浓度遥感反演的光谱基线校正

根据浑浊水体中悬浮物的光学性质,提出使用线性基线校正方法来削弱水体光谱中的悬浮泥沙贡献。线性基线定义为450和750 nm的反射率值连线,基线校正为光谱反射率减去基线。2010年3月和2011年4月太湖梅梁湾水体的实测数据验证结果表明,光谱线性基线校正可以较好的提高叶绿素a浓度的反演精度,改进反演模型的诊断性。3月数据建立的波段比值反演模型中,校正前模型RMSE为4.11 mg·m-3,基线校正后模型RMSE为3.58 mg·m-3,同时,基线校正后模型残差的方差齐性和正态分布均有明显的改善。4月模型有类似结果,数据校正后的模型具有更小的误差。在没有水华发生的浑浊水体中,线性基线校正可以作为提高水体叶绿素a浓度反演精度的光谱数据处理方法。